Hy Image3.5 مقابل LLaDA-Image: استأجر نقطة النهاية أم امتلك الأوزان

هناك طريقتان لشراء نموذج صور بدقة 2K في سبتمبر 2026، وهما ليسا منتجين بقدر ما هما نموذجا عمل. Hy Image3.5 preview، المتاح منذ 22 سبتمبر 2026، هو نقطة نهاية محاسبة بالاستهلاك: 0.024 دولار للصورة على قائمة الأسعار الدولية لـ Tencent، و0.15 يوان محليًا، تُحتسب على المخرجات المُسلَّمة، ولا تلمس GPU أبدًا. LLaDA-Image، من مجموعة inclusionAI للنماذج المفتوحة وصدر في 4 سبتمبر 2026، هو نقطة تحقق قابلة للتنزيل: عائلة موحّدة للتوليد والتحرير من فئة 7B تحت وسم Apache-2.0، موجودة على Hugging Face دون أي نقطة نهاية مستضافة مرتبطة بها. مئة ألف صورة بدقة 2K شهريًا تكلّف نحو 2,400 دولار بالطريقة الأولى. أما الطريقة الثانية فلا تكلّف شيئًا لكل صورة، بل تكلّف مبلغًا من المال عليك أن تحسبه بنفسك، لأن الأوزان مجانية والعتاد ليس كذلك.

هذه هي المقارنة بأكملها، وكل خطأ تقريبًا يُرتكب بشأنها يأتي من مقارنة الاثنين كما لو كان عمود السعر هو الفرق الوحيد. ليس كذلك. أحد هذين يمكن أن يُهمَل تحتك. أحد هذين يمكن ضبطه بدقة. أحد هذين يأتي مع معيار البائع الخاص به وبدون تقييم مستقل؛ والآخر يأتي مع تقرير فني، ومستودع عام، وحوالي ألف عملية تنزيل.

ادعاءان مرتبطان بـ LLaDA-Image لا يتفقان مع نفسيهما

قبل أن تكون المقارنة ذات قيمة، ثمة تفصيلان في بطاقة LLaDA-Image يحتاجان إلى لفت الانتباه إليهما لا إلى حلهما، لأن كليهما تضاربان حقيقيان في السجل العام، والانحياز إلى طرف واحد بصمت سيكون خطأً أسوأ من قول ذلك.

أولها هو عدد المعاملات. يصف النص السردي في بطاقة النموذج نفسها «عائلة نماذج موحّدة مفتوحة المصدر لإنشاء الصور وتحريرها، ذات 6B معامل وتنافسية». ويذكر الشريط الجانبي في الصفحة نفسها أن حجم نموذج Safetensors هو 7B معامل بدقة BF16. كلا الرقمين موجودان في الصفحة نفسها، ونشرتهما المؤسسة نفسها، ولا شيء في البطاقة يوفّق بينهما. تعامل مع التصنيف على أنه «نحو سبعة مليارات معامل، مع ورود رقم ستة مليارات في الوصف»، ولا تنقل أيًّا منهما على أنه محسوم. أي شخص يخبرك بالعدد الدقيق فإنما يخمّن من البطاقة نفسها التي يمكنك قراءتها.

الثاني هو الترخيص. البطاقة تحمل الترخيص: apache-2.0 اليوم. قالت تغطيتنا السابقة لهذه العائلة إن أياً من البطاقات الصادرة لم يحمل وسم ترخيص، وإنه لم يكن هناك ملف LICENSE في المستودع. يمكن أن يكون القولان صحيحين في أوقات مختلفة — إذ يمكن إضافة وسم — لكننا لن نتظاهر بأن الوضع كان دائماً هو نفسه، والترخيص الذي ظهر بعد الإصدار حقيقة مختلفة جوهرياً عن ترخيص شُحن مع الأوزان. إذا كان الترخيص أساسياً لحالة استخدامك، فتحقق من المستودع بنفسك في لحظة التنزيل، وتحقق مما إذا كانت شيفرة التدريب، التي تصفها البطاقة بأنها قادمة قريباً، تأتي بالشروط نفسها.

ما الذي تبيعه المعماريتان فعليًا

LLaDA-Image ليس نموذج انتشار بالمعنى المعتاد، وهذا هو الجزء المثير للاهتمام فيه. فهو يقرن محوّل انتشار بنموذج رؤية ولغة مجمّد — LLaDA2.0-mini — مع موصل RQA بينهما، ويُنشر كعائلة بدلاً من نقطة تفتيش واحدة: Base عند 50 خطوة للجودة، وTurbo عند خطوتين إلى أربع خطوات للإنتاجية، وكلاهما بصيغة BF16 وFP8. أي أربع نقاط تفتيش، وأعداد الخطوات هي السبب في أنه يمكن أصلاً جعل نشر مستضاف ذاتيًا يعمل بميزانية محدودة: فنموذج 7B بـ50 خطوة يمثل معادلة عتاد مختلفة عن نموذج بخطوتين إلى أربع خطوات. التقرير التقني متاح للعموم، ووصفة التدريب موصوفة بأنها مفتوحة بالكامل، وهو ادعاء شفافية أقوى مما تقدمه معظم إصدارات الأوزان المفتوحة.

إن Hy Image3.5 preview هو الشكل المعاكس بحكم التصميم. فهو نقطة نهاية واحدة بسلوك واحد: تحويل النص إلى صورة وتحويل الصورة إلى صورة في الاستدعاء نفسه، وتحرير متعدد الأدوار يحمل الأدوار السابقة كسياق، وحتى خمس صور مرجعية لكل طلب، وسقف إخراج بدقة 2K، والمعرّف hy-image-v3.5-preview. لا يوجد شيء للاختيار، ولا شيء للضبط، ولا شيء للتنزيل. مجموعة القدرات أوسع جاهزة للاستخدام — التحرير الحواري متعدد الأدوار مع الاحتفاظ بالسياق ميزة حقيقية لا تعلن عنها العائلة المفتوحة — ولا تملك أي تحكم في أيٍّ من ذلك.

• أساس التكلفة — يبلغ سعر Hy Image3.5 preview 0.024 دولارًا لكل صورة بدقة 2K تُحتسب على المخرجات المُسلّمة؛ أما LLaDA-Image فهو أوزان مجانية بالإضافة إلى ما يكلفه تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU) لديك.

• ما الذي تحصل عليه — Hy Image3.5 preview هو API مُستضاف مع تحرير متعدد الجولات وخمس صور مرجعية؛ LLaDA-Image هو أربع نقاط تحقق (Base وTurbo، BF16 وFP8) ووصفة تدريب.

• خطوات إنشاء صورة — Hy Image3.5 preview هو استدعاء واحد دون كشف أي معامل steps؛ أما LLaDA-Image فهو 50 خطوة على Base أو من 2 إلى 4 على Turbo، وهي التي تضبطها بنفسك.

• الأوزان — لا تنشر Hy Image3.5 preview أي أوزان؛ بينما تنشر LLaDA-Image العائلة الكاملة.

• الترخيص — Hy Image3.5 preview خدمة تجارية تخضع لشروط Tencent؛ ويحمل LLaDA-Image وسم apache-2.0 لم ترصده تقاريرنا السابقة.

• الدليل — Hy Image3.5 preview لديه اختبار GSD أعمى من البائع ولا يوجد Elo مستقل؛ LLaDA-Image لديه رقم Qwen-Image-Bench مُبلَّغ عنه من المؤلف قدره 53.53 بالإنجليزية و53.38 بالصينية، وأيضاً لا يوجد Elo مستقل.

الأشياء التي يمكن لواحد فقط من هؤلاء القيام بها

ابدأ بما تجلبه لك الأوزان، لأنه أكثر من مجرد تفضيل ترخيصي. نقطة الحفظ أصل: لا يمكن إهمالها أو إعادة تسعيرها أو تقييد معدل استخدامها أو إيقافها، وخط معالجة مثبّت على ملف محدد سيظل يعمل بعد ثلاث سنوات. ويمكن ضبطها ضبطًا دقيقًا على موادك الخاصة، وهذا يمثل، بالنسبة لفريق لديه أسلوب مؤسسي أو مجموعة أحرف محددة، الفرق بين توجيه أوامر إلى نموذج شخص آخر وتدريب نموذجك الخاص. وهي تعمل دون اتصال، وهذا مهم إذا كانت المواد من أعمال العملاء الخاضعة لبند سرية. وإنتاجيتها دالة على العتاد الذي اشتريته لا على طابور انضممت إليه.

في المقابل، تعفيك نقطة النهاية من العمل. لا أحد في فريقك يتعلم مكدس الخدمة، ولا أحد يحدد حجم وحدة معالجة الرسومات، ولا أحد يكتشف في الإنتاج أن نقطة تفتيش FP8 تحتاج إلى بيئة تشغيل مختلفة عن تلك الخاصة بـ BF16، ولا أحد يتحمل المسؤولية عندما تفشل المهمة في الثالثة فجرًا. يحمل نموذج Tencent أيضًا قدرة لا تدعيها العائلة المفتوحة: التحرير متعدد الجولات الذي يحتفظ بالمحادثة، وهو بالضبط الآلية الكامنة وراء الحفاظ على شخصية عبر سلسلة طويلة من التعديلات. دعم التحرير في LLaDA-Image حقيقي — فهو عائلة موحدة للتوليد والتحرير — لكن الحالة الحوارية عبر الجولات ليست شيئًا تعلن عنه البطاقة.

الطرح الصادق هو أن هذه لا تتنافس على الجودة إطلاقًا. إنها تتنافس على مَن يتحمّل المخاطر التشغيلية، والجوابان هما «Tencent» و«أنت».

ما الذي تم قياسه فعليًا، على أيٍّ من الجانبين؟

لا يحمل أيٌّ من النموذجين موضعًا مستقلًا. فلوحة تحويل النص إلى صورة لدى Artificial Analysis، بحسب قراءتها في 23 سبتمبر 2026، لا تضم أي صف لمعاينة Hy Image3.5 ولا صفًا لـ LLaDA-Image. وحيث تظهر Tencent على اللوحة، فإنها تظهر بالجيل السابق: HunyuanImage 3.0 Instruct عند 964 من نقاط Elo وHunyuanImage 3.0 عند 945، في المرتبتين 65 و70 من أصل 156 نموذجًا — وهو القياس الوحيد من طرف ثالث لأي شيء في هذه العائلة، وهو قياس يعود إلى جيل سابق.

ما يقدّمه كل طرف بدلاً من ذلك هو عمله الخاص. أما عمل تينسنت فهو اختبار التفضيل الأعمى على طراز GSD، المُجرى مع عدة مئات من مصمّمي الشركة المحترفين، والذي يفيد بتقدّمه بنحو ثلاثين بالمئة على Hy Image3.0، وتعافله مع Seedream 5.0 Pro، وتقدّمه الطفيف على Nano-Banana Pro وQwen-Image-3.0-Pro. يُديره المورّد، ويملؤه المورّد، ومجموعة المطالبات غير منشورة — منهج حقيقي مصحوب بتضارب مصالح حقيقي، وكلا شقّي هذه الجملة يجب أن يُقالا في نفس واحد.

درجة LLaDA-Image في Qwen-Image-Bench هي 53.53 باللغة الإنجليزية و53.38 باللغة الصينية، وهو رقم أبلغ عنه المؤلفون على معيار اختاره المؤلفون. إنه ليس أكثر استقلالية من اختبار Tencent؛ إنه غير مدقق بطريقة مختلفة. تسرد البطاقة أيضًا خمسة Spaces مجتمعية وعدد تنزيلات شهري يبلغ حوالي ألف، مما يخبرك أن العائلة المفتوحة لديها جاذبية حقيقية لكن متواضعة — إنه ليس نموذجًا تبناه المجال بالفعل، وأي شخص يقول لك خلاف ذلك لم ينظر إلى الرقم.

إلى أين يذهب المال فعلاً، وبكميات كبيرة

شغّل جانب الإيجار بأمانة، لأنه الجانب الوحيد الذي له سعر معلن. مئة ألف صورة بدقة 2K شهريًا بسعر $0.024 تساوي $2,400. نصف مليون شهريًا تساوي $12,000، أو نحو $144,000 سنويًا، وعند هذا النطاق يتوقف نموذج صور من فئة 7B مستضاف ذاتيًا عن كونه خيارًا للهواة ويصبح بندًا واضحًا في الميزانية. عند أقل من نحو عشرة آلاف صورة شهريًا، لا تعمل الحسابات بهذه الطريقة إطلاقًا: $240 مقابل تكلفة وحدة معالجة رسومات، والطاقة، والتخزين، ومنظومة تقديم الخدمة، وانتباه أحدهم ليست مقارنة متقاربة، وتفوز نقطة النهاية المفوترة حسب الاستهلاك في كل محور، بما في ذلك المحور الذي لا تحسبه.

نقطة التقاطع ليست رقمًا يمكن لأي شخص أن يمنحك إياه، لأن الجانب المُستضاف ذاتيًا يعتمد على العتاد الذي تملكه بالفعل، وعلى نسبة الاستخدام التي تحققها فعليًا، وما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات مشغولة بشيء آخر عندما لا تكون بصدد توليد الصور. ما يمكن قوله بدقة هو شكل المنحنى: النموذج القائم على الفوترة حسب الاستهلاك خطي مع الحجم، بينما النموذج المُستضاف ذاتيًا دالة خطوة، لذا فالسؤال ليس أيهما أرخص، بل أين يقع حجمك نسبةً إلى الخطوة.

إندبوينت واحد، أيًّا كان المسار الذي تسلكه

لا يوجّه OrcaRouter أيًّا منهما. نحن لا نستضيف أي نموذج صور من Tencent — فالمدخلات الوحيدة الخاصة بـ Tencent في الكتالوج هي سلسلة Hy3 النصية فقط — ولا شيء من inclusionAI إطلاقًا، لذا فإن Hy Image3.5 preview تعني سحابة Tencent الخاصة ومنتجات Tencent الأصلية، وتعني LLaDA-Image الأوزان المنشورة وأي بيئة تشغيل توجّه الأوزان إليها. قول ذلك بوضوح أنفع من صفحة نموذج تترك الأمر غامضًا.

ما تجيده طبقة التوجيه في هذا القرار هو الخيار الثالث الذي تجعله رخيصًا. إذا كنت توازن بين $2,400 شهريًا وشراء وحدة معالجة رسومات، فإن الوسيط المفيد هو معرفة تكلفة نفس عبء العمل عبر النماذج التي يمكنك الوصول إليها اليوم دون عقد — openai/gpt-image-2، google/gemini-3.1-flash-image-preview، وعائلة Imagen 4 وgrok/grok-imagine-image كلها تقع خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI بسعر قائمة المزوّد دون هامش ربح بنسبة 0%، لذا يصبح تغيير سعر البائع ساريًا لدينا في اليوم نفسه، ويعني التبديل التلقائي عند الفشل أن تعثّر مزوّد واحد في فترة ما ليس انقطاعًا لديك. وهذا ليس بديلاً عن أي من النموذجين في هذه المقارنة. إنه ما يمنع المقارنة من أن تكون خيارًا ثنائيًا يُتخذ في الظلام.

السؤال الوحيد الذي يحسم الأمر

اسأل ما إذا كان لعبء عملك شكلٌ تستطيع الأوزان التقاطه ولا تستطيع نقطة النهاية التقاطه. إذا كنت تولّد وفق أسلوب مؤسسة ما، أو مجموعة محارف ثابتة، أو مواد العميل الخاصة، ولديك الحجم والعتاد اللازمان لجعل نموذج من فئة 7B يستحق ما يُنفق عليه، فإن LLaDA-Image هو الأصل الأكثر ديمومة، ووسم Apache-2.0 — تحقق منه وقت التنزيل، نظرًا للتاريخ أعلاه — هو ما يجعله قابلًا للاستخدام. أنت تشتري الخيارية وتدفع ثمنها في العمليات.

إذا كان عبء العمل لديك متقطعًا، أو إذا لم يكن في الفريق من يرغب في تولّي مسؤولية مكدس تقديم الخدمة، أو إذا كان التحرير متعدد الجولات مع الاحتفاظ بالسياق هو الميزة التي تحتاجها فعلاً، أو إذا كان حجمك أقل من عشرة آلاف صورة شهريًا، فإن 0.024 دولار لكل صورة 2K مُسلَّمة سعر جيد لجعلها مشكلة شخص آخر، وتبقى تسمية المعاينة هي الأمر الرئيسي الذي ينبغي ألا يغيب عن نظرك. الشيء الوحيد الجدير بالقيام به قبل 7 أكتوبر 2026 — بينما تُدير Miora وWorkRally وOnSolo النافذة المجانية — هو تمرير مجموعة المطالبات الخاصة بك عبر نموذج tencent وتدوين معدل القبول، لأن ذلك الرقم، وليس الثلاثين بالمئة، هو ما يحدد ما إذا كان الجانب المدفوع حسب الاستهلاك يستحق عدّاده.