Hy3 هو نموذج Mixture-of-Experts من الدرجة الإنتاجية من Tencent Hunyuan — بإجمالي 295 مليار معلمة مع 21 مليار معلمة نشطة فقط لكل تمريرة (192 خبيرًا، توجيه أعلى 8). وهو الإصدار المُطوَّر المبني على خط Hy3-preview. يُوسِّع نطاق التدريب المعزز (RL-training) وجودة بيانات ما بعد التدريب لتحقيق مكاسب إضافية في مهام الاستدلال والسياق الطويل والعوامل الذكية (agentic tasks)، ليصل إلى نتائج مشابهة للنماذج الرائدة التي تفوقه عدة مرات في حجم المعلمات. يخدم نافذة سياق بطول 256 ألف رمز (نص دخول، نص خروج) مع جهد استدلال قابل للتهيئة، وهو مصمم للبرمجة الواقعية، واستخدام الأدوات، وسير عمل العوامل متعدد الخطوات بنسبة جودة إلى تكلفة قوية.
Tencent Hy3 هو نموذج لغوي كبير للنص فقط تم تطويره بواسطة Tencent. تم تصميمه لمعالجة وتوليد النص بنافذة سياق تبلغ 262,144 رمزًا، مما يمكنه من العمل مع مستندات طويلة جدًا أو محادثات واسعة النطاق. سجل…
تتفوق Tencent Hy3 في أي مهمة تتضمن معالجة كميات كبيرة من النصوص في سياق واحد. يشمل ذلك تلخيص الكتب بأكملها، واستخراج المعلومات من التقارير الطويلة، وتحليل العقود القانونية من البداية إلى النهاية، ومراجعة قواعد البيانات البرمجية الكبيرة للبحث عن الأخطاء أو التحسينات. كما أنها قوية في الحفاظ على الترابط في مهام التوليد الطويلة مثل كتابة المقالات التفصيلية أو الحوارات متعددة الأدوار ذات التاريخ الطويل. تشير درجة BrowseComp الخاصة بها إلى أنها جيدة بشكل خاص في المهام التي تتطلب التنقل وفهم كميات كبيرة من المعلومات النصية، على غرار تصفح مجموعة من المستندات.
يجب عليك اختيار Tencent Hy3 عندما تتطلب مهمتك نافذة سياق كبيرة لا تستطيع النماذج الأصغر استيعابها دون التقسيم. على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة إلى تحليل مستند من 200 صفحة في جلسة واحدة أو الحفاظ على سياق المحادثة عبر مئات التفاعلات. بالنسبة للمهام الأبسط مثل التصنيف أو الترجمة لفقرات قصيرة، سيكون النموذج الأصغر والأقل تكلفة أكثر فعالية من حيث التكلفة. كما أن Tencent Hy3 خيار جيد عندما تحتاج إلى تسعير شفاف وقابل للتوقع دون تكاليف إضافية. إذا كانت مهمتك متعددة الوسائط، فستحتاج إلى نموذج مختلف يدعم الصور أو الصوت.
القوة الرئيسية للنموذج هي قدرته على التعامل مع ما يصل إلى 262,144 رمزًا في موجه واحد، وهو واحد من أكبر سياقات النوافذ المتاحة. هذا يلغي الحاجة إلى استراتيجيات تقسيم معقدة للعديد من المستندات الطويلة. حصل على 84.2 في BrowseComp، مما يشير إلى أداء قوي في المهام التي تتضمن التصفح واستخراج المعلومات من تسلسلات نصية طويلة. من المرجح أن يحافظ النموذج على الدقة والترابط عبر المدخلات الطويلة جدًا، على الرغم من عدم تقديم معايير أداء دقيقة للمهام الأخرى. تتحقق نقاط قوته بشكل أفضل في السيناريوهات التي يجب فيها النظر في المستند بأكمله مرة واحدة.
BrowseComp هو معيار تم تصميمه لتقييم قدرة النموذج على تصفح وفهم كميات كبيرة من النصوص، محاكياً مهام مثل البحث عن معلومات محددة عبر مستندات متعددة أو أقسام طويلة. تشير درجة 84.2 إلى أداء قوي في هذه الأنواع من المهام. على الرغم من عدم تفصيل المقياس الدقيق، إلا أن هذا يشير إلى أن Tencent Hy3 فعال في استرجاع المعلومات وتجميعها من سياقات طويلة. للمقارنة، تُعتبر الدرجة التي تزيد عن 80 جيدة جداً بشكل عام. هذا المعيار ذو أهمية خاصة للتطبيقات مثل المساعدين البحثيين وتحليل المستندات.
أرقام زمن الوصول المحددة لـ Tencent Hy3 غير متوفرة. باعتباره نموذجًا كبيرًا بنافذة سياق تبلغ 262 ألف، فإن وقت الاستدلال يعتمد على أطوال الرموز المدخلة والمخرجة، والأجهزة، والحمل الحالي. بشكل عام، تزيد الإدخالات الأطول من وقت المعالجة. يجب على المستخدمين توقع زمن وصول أعلى مقارنة بالنماذج الأصغر للمستندات الطويلة جدًا. قد تقدم واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter نقاط نهاية مختلفة بسرعات متفاوتة. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي، يُنصح بالاختبار باستخدام إدخالات تمثيلية. المفاضلة بين السرعة والدقة للنموذج نموذجية لحجمه.
المعيار الوحيد المقدم هو BrowseComp، حيث حصل على 84.2، مما يشير إلى قدرة قوية على التصفح والفهم في السياقات الطويلة. من المحتمل أن تشمل نقاط القوة استرجاعًا دقيقًا للمعلومات من النصوص الطويلة والحفاظ على السياق عبر العديد من الرموز. نقاط الضعف غير محددة صراحةً، ولكن باعتباره نموذجًا نصيًا فقط، فإنه يفتقر إلى القدرات متعددة الوسائط. لم تُقدم نتائج معايير أخرى، لذا لا يمكننا المقارنة في مهام نماذج اللغة القياسية مثل الاستدلال أو الرياضيات. قد يؤدي سياقه الكبير إلى زمن انتقال مرتفع وتكلفة حسابية أعلى مقارنة بالنماذج الأصغر. صُمم النموذج للمهام المكثفة نصيًا بدلاً من الدردشة العامة.
بفضل نافذة سياقية تبلغ 262,144 رمزًا، تم تصميم Tencent Hy3 لمعالجة التسلسلات الطويلة في تمريرة واحدة. وهذا يعني أن المعلومات في بداية مستند طويل لا تزال متاحة عند توليد المخرجات في النهاية، مما يقلل من أخطاء الاسترجاع الشائعة مع التجزئة. تشير درجة BrowseComp البالغة 84.2 إلى أن النموذج يؤدي بشكل جيد في المهام التي تتطلب الانتباه إلى التفاصيل الموزعة عبر النص الطويل. قد لا يزال التعامل مع التسلسلات الطويلة جدًا يتطلب تصميمًا دقيقًا للموجهات لتجنب إثقال النموذج، لكن النافذة الكبيرة توفر مساحة كبيرة لمعظم حالات الاستخدام العملية للمستندات الطويلة.
من خلال OrcaRouter، تكون الفواتير شفافة وتعتمد فقط على استخدام الرموز (tokens). أنت تدفع 0.18 دولار لكل مليون رمز (token) مرسل إلى النموذج (input) و0.59 دولار لكل مليون رمز ينتجه النموذج (output). هذه الأسعار هي بالضبط ما يتقاضاه المزود، دون أي رسوم إضافية من OrcaRouter. يتم حساب عدد الرموز بواسطة محلل Tencent. لا توجد رسوم اشتراك أو حد أدنى للاستخدام. تظهر الرسوم في فاتورة OrcaRouter الخاصة بك. هذا الهيكل البسيط يسمح لك بالتنبؤ بالتكاليف للمهام ذات الطول المعروف.
بالنسبة للمهام التي تتطلب سياقًا طويلًا، فإن تسعير Tencent Hy3 تنافسي بالنسبة لحجم نافذة السياق. العديد من النماذج ذات نوافذ سياق مماثلة لديها تكاليف أعلى لكل رمز. ومع ذلك، إذا كانت مهمتك تتطلب سياقًا صغيرًا فقط، فإن نموذجًا أرخص سيكون أكثر اقتصادًا. سياسة هامش الربح الصفري تعني أنك لا تدفع مبلغًا إضافيًا للمنصة. التكلفة لكل مليون رمز ثابتة، لذا فإن معالجة مدخلات بـ 262 ألف رمز تكلف تقريبًا $0.047 للمدخلات (بما أن 262 ألف هي 0.262 مليون، تكلفة المدخلات 0.262 * 0.18 = $0.047). رموز المخرجات تضاف بنسبة متناسبة. وهذا يجعلها ميسورة التكلفة للعديد من التطبيقات.
لا توجد خصومات محددة أو آليات تخزين مؤقت مذكورة لـ Tencent Hy3 عبر OrcaRouter. التسعير يكون لكل طلب بناءً على عدد الرموز المميزة (tokens)، بدون أي خصومات حجمية معلنة. لا يتم وصف تخزين مؤقت للاستفسارات أو الردود؛ من المحتمل أن تتم معالجة كل طلب بشكل مستقل. يجب على المستخدمين افتراض عدم وجود تحسينات تسعير خاصة تتجاوز السعر الأساسي. بالنسبة للاستخدام بكميات كبيرة، قد يكون من المفيد التواصل مع OrcaRouter لترتيبات مخصصة محتملة، لكن لا يوجد ضمان لأي منها. السعر المعلن وهو 0.18 دولار/0.59 دولار لكل مليون رمز (token) هو السعر العام القياسي.
لاستدعاء Tencent Hy3، قم بتعيين الرابط الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدم معرف النموذج "tencent/hy3". واجهة API متوافقة تمامًا مع OpenAI، لذا يمكنك استخدام عميل Python الخاص بـ OpenAI أو أي عميل HTTP يدعم نقطة نهاية Chat Completions. على سبيل المثال، باستخدام مكتبة OpenAI Python، قم بتعيين openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" وأضف مفتاح API الخاص بك. ثم أنشئ chat completion باستخدام model="tencent/hy3". تنسيق الطلب مماثل تمامًا لتنسيق OpenAI، مع مصفوفة الرسائل، ودرجة الحرارة، وmax_tokens، إلخ. لا توجد معاملات خاصة مطلوبة بخلاف اسم النموذج.
تدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) جميع المعايير القياسية لنقطة نهاية OpenAI Chat Completions. تتضمن هذه المعايير 'messages' (مطلوب)، و'temperature' (0–2، القيمة الافتراضية 0.7)، و'max_tokens' (الحد الأقصى لطول المخرجات)، و'top_p'، و'frequency_penalty'، و'presence_penalty'، و'stop'، و'stream' للإخراج رمزًا برمز. يمكنك أيضًا تعيين 'seed' لأخذ عينات حتمية إذا رغبت. ستحترم واجهة برمجة التطبيقات حد السياق البالغ 262,144 رمزًا؛ سيتم اقتطاع أو رفض المطالبات التي تتجاوز هذا الحد. لا يوجد معيار 'multimodal' خاص لأن النموذج نصي فقط. تتبع تنسيق الاستجابة بنية OpenAI.
نعم، الانتقال من نموذج LLM نصي آخر إلى Tencent Hy3 عبر OrcaRouter أمر مباشر بفضل التوافق مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. كل ما تحتاجه هو تغيير معرف النموذج من نموذجك السابق (مثل "some-other-model") إلى "tencent/hy3" وتحديث عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1. مخططات الطلب والاستجابة متطابقة. قد تحتاج إلى ضبط تنسيق الموجه إذا كان النموذج السابق لديه سلوك مختلف، لكن عادةً لا توجد تغييرات في الكود تتجاوز اسم النموذج. يُنصح بالاختبار باستخدام مدخلات تمثيلية لتأكيد جودة المخرجات.
المصادقة تستخدم مفتاح API يُقدم من OrcaRouter. يجب تضمين هذا المفتاح في رأس Authorization بالصيغة "Bearer YOUR_API_KEY" عند إجراء الطلبات. يجب الحفاظ على سرية مفتاح API وعدم مشاركته. قد تقدم OrcaRouter مستويات مختلفة من المفاتيح بحدود معدل متفاوتة. بالنسبة لعميل OpenAI Python، قم بتعيين `openai.api_key = "your-key"`. لا توجد مصادقة أخرى مطلوبة. تأكد من استخدام عنوان URL الأساسي الصحيح (https://api.orcarouter.ai/v1) وأن المفتاح لديه صلاحيات الوصول إلى نموذج "tencent/hy3".
بالمقارنة مع النماذج ذات نوافذ السياق الأصغر (مثل 4k و8k و32k)، يوفر Tencent Hy3 سعة أكبر بكثير تبلغ 262k رمزًا، مما يسمح له بمعالجة المستندات بالكامل دون تجزئتها. يمكن أن يؤدي ذلك إلى دقة أعلى في المهام التي تتطلب سياقًا عالميًا. ومع ذلك، فإن النماذج الأصغر تكون عادةً أرخص لكل رمز، ولديها زمن استجابة أقل، وقد تكون أكثر كفاءة للمدخلات القصيرة. على سبيل المثال، قد يكون النموذج ذو السياق 4k بسعر أقل أفضل للاستفسارات البسيطة. تكلفة Tencent Hy3 لكل مليون رمز منخفضة نسبيًا مقارنة بحجم سياقه، مما يجعله خيارًا جيدًا للمهام طويلة السياق.
Tencent Hy3 هو نموذج نصي فقط، لذا لا يمكنه معالجة الصور أو الصوت أو الفيديو. النماذج متعددة الوسائط مثل GPT-4o من OpenAI يمكنها قبول هذه المدخلات ولكن قد يكون لديها نوافذ سياقية نصية أصغر أو تكاليف أعلى. بالنسبة للمهام النصية الثقيلة، قد يكون Tencent Hy3 أكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كانت حالة استخدامك تتطلب فهم المحتوى البصري، فستحتاج إلى نموذج متعدد الوسائط. تعتمد المقارنة على ما إذا كانت الوسائط الإضافية تبرر المقايضة. نافذة السياق الكبيرة لـ Tencent Hy3 هي ميزة مميزة للمهام النصية البحتة التي تتضمن مستندات طويلة.
يبرز Tencent Hy3 في كتالوج OrcaRouter بفضل الجمع بين نافذة سياق كبيرة جدًا (262 ألف رمز) وتسعير تنافسي (0.18 دولار/0.59 دولار لكل مليون رمز). وهو أحد النماذج القليلة التي تقدم سياقًا بهذا الحجم بتكلفة إخراج رمز أقل من دولار واحد. النموذج مخصص للنص فقط، مما يركز فائدته على تحليل المستندات وتوليدها. يضمن التسعير الشفاف بدون هامش ربح عدم وجود رسوم مفاجئة. وهذا يجعله خيارًا جذابًا للمطورين والشركات التي تحتاج إلى معالجة نصوص طويلة دون إرهاق الميزانية، خاصة مقارنة بالنماذج الأخرى ذات السياق الكبير التي قد تكون لها تكاليف أعلى لكل رمز.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="tencent/hy3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| الإدخال / 1M توكن | $0.180 |
| الإخراج / 1M توكن | $0.590 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.059 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/tencent/hy3فتح @misc{orcarouter_hy3,
title = {Hy3 API},
author = {Tencent},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy3}
}Tencent. (2026). Hy3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy3