
GPT-6 مقابل Qwen 3.8 Max: أحدهما يتعامل مع الفيديو، والآخر يكتب نصوصًا أطول
- openaiجديدOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicجديدAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeجديدTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 128 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 67 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 360 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 232 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
GPT-6 Sol and Qwen3.8 Max charge the same input rate — $2.00 per million tokens, both — and then diverge on two axes that a price table alone will not surface. Qwen3.8 Max, hosted in general availability since 3 August 2026, is the only model of the two that accepts video: its input modalities are text, image and video, where GPT-6 Sol takes text, image and file. GPT-6 Sol, which the vendor shipped on 22 September 2026, is the only one of the two with a published output ceiling, 128,000 tokens, and the only one with a consumer surface behind it — the 7 October ChatGPT rollout that put the model in front of more than 1.2 billion weekly users.
إذن فسؤال الفرز ليس أيّهما أقوى. بل هو ما إذا كان المُدخل لديك فيديو، وما إذا كان المُخرج لديك طويلًا.
الفيديو هو التفرّع الأول.
تختصر معظم مقارنات النماذج إلى السعر والمقاييس المعيارية، لكن هذه المقارنة تتضمن فرقًا بنيويًا صارمًا يجعل هذين الأمرين ثانويين. إذا كانت خطوط معالجتك تستوعب الفيديو — لقطات مراقبة، أو اجتماعات مسجّلة، أو مواد رياضية أو محاضرات، أو مقاطع عروض توضيحية للمنتجات — فإن Qwen3.8 Max يمكنه استقبال المقطع داخل الطلب. وتُدرج بطاقته الفيديو كوسيط إدخال إلى جانب النص والصورة، حتى نافذة المليون رمز، وهو ما يعني بالنسبة للفيديو أخذ عينات الإطارات إضافة إلى النص المكتوب في استدعاء واحد بدلًا من مرحلة استخلاص منفصلة. أما GPT-6 Sol فلا يستطيع ذلك. فوسائطه هي النص والصورة والملف؛ ولا يوجد إدخال فيديو على البطاقة، ولا يمكن لأي قدر من هندسة التوجيه أن يعوّض عن ذلك.
ذلك السطر الواحد هو ما يحدد القائمة المختصرة لخط معالجة الفيديو، وهو أمر لا يظهر على بطاقة الأسعار. أما المجال الذي يكون فيه النموذجان قابلين للتبادل حقًا فهو العمل على النصوص والصور، وهناك تنطبق مقارنة السعر والمقاييس الواردة أدناه.
ملاحظة أمانة واحدة بشأن ادعاء الفيديو: الوسيط موثّق، لكن المخطط ليس كذلك. لا يوضّح إدخال الكتالوج لدى أيٍّ من المورّدين الدقة أو معدل الإطارات أو حدود طول المقطع، لذا فإن "يدعم الفيديو" يعني أن نوع الإدخال موجود، وليس أن أي مقطع بعينه سيُستوعب بالجودة التي تحتاجها. اختبره على موادك الخاصة قبل أن تبني عليه.
جانب الإخراج يعمل في الاتجاه المعاكس
إذا عكسنا الطلب رأسًا على عقب، انقلب التفوق. ينشر GPT-6 Sol حدًا أقصى للإخراج قدره 128,000 توكن لكل استجابة. أما بطاقة Qwen3.8 Max فتنشر نافذة سياق لكنها لا تنشر رقمًا للحد الأقصى للإخراج، لذا فإن نظامًا يحسب ميزانيته وفق سقف إخراج صارم لا يستطيع استخراج رقم من بيانات المورّد — وهي الفجوة نفسها التي تظهر في عدة بطاقات لمنصات الاستضافة، ويجدر التعامل معها على أنها مجهولة لا غير محدودة.
ما يتم نشره هو عدم تماثل الأسعار على جانب الإخراج، وهو عكس قصة الفيديو. تتقاضى Qwen3.8 Max 6.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج مقابل 10.00 دولارات لدى GPT-6 Sol — أي خصم بنسبة 40% على كل رمز يكتبه النموذج. أي عبء عمل يعتمد بشكل كبير على الإخراج، مثل التوليد طويل النص أو تسلسل أثر منظم كبير، يكون أرخص بشكل ملموس على Qwen3.8 Max لكل وحدة عمل، وهذا صحيح بغض النظر عن تطابق سعر الإدخال.
لاحظ أيضًا أن بطاقة Qwen3.8 Max تُدرج سعر إدخال واحدًا دون فئة سياق طويل موثّقة، بينما يُعيد GPT-6 Sol تسعير الطلب بأكمله فوق 272,000 رمز إدخال إلى 4.00 دولارات للإدخال و15.00 دولارًا للإخراج. توضح صفحة طراز OpenAI القاعدة صراحةً: تُحتسب الطلبات التي تتجاوز هذا الحد بضعف أسعار الإدخال والتخزين المؤقت و1.5 ضعف الإخراج للطلب بأكمله. عند طلب يتجاوز 272,000 رمز، يتضاعف سعر الإدخال الفعلي لدى GPT-6 Sol إلى 4.00 دولارات بينما يبقى لدى Qwen3.8 Max عند 2.00 دولار — ما يقلب مجددًا التعادل الظاهري في الإدخال.
ما تقوله اللجنة المستقلة
يضمّ Artificial Analysis كلا النموذجين، ويُظهر المؤشر المركّب تقدّم GPT-6 Sol، بينما تسير عدة اختبارات فردية في الاتجاه المعاكس. كل رقم أدناه هو رقم المُقيِّم، لا رقم بائع.
• مؤشر الذكاء: GPT-6 Sol 47.6، Qwen3.8 Max 45.4 — GPT-6 Sol متقدم بحوالي نقطتين
• مؤشر البرمجة: Qwen3.8 Max 76.2 بترتيب ضمن العشرة الأوائل؛ ملف البرمجة لدى GPT-6 Sol مشابه لكن إدخال Qwen يحمل ترتيبًا أقوى
• GPQA Diamond: Qwen3.8 Max 92.8%، رقم GPT-6 Sol هو الأعلى بين الاثنين في نفس عائلة الاختبار
• Humanity's Last Exam: Qwen3.8 Max 43.1%، GPT-6 Sol 47.9%
• استرجاع السياق الطويل: Qwen3.8 Max 80.3%، GPT-6 Sol 83.7%
• SciCode: Qwen3.8 Max 52.1%، GPT-6 Sol 57.6%
• استخدام الأدوات الوكيلية: Qwen3.8 Max 88.8% على terminal-bench v2.1 و47.8% على tau-banking، وكلاهما قوي
النمط هو أن GPT-6 Sol يفوز في مركّبات الاستدلال العام واختبارات العلوم والتذكّر، بينما Qwen3.8 Max هو النموذج الأكثر حدّة في البرمجة واستخدام الأدوات. وينطبق تحفّظان، وهما ليسا شكليين. أولًا، قُيّمت قيم المؤشر هذه في تواريخ مختلفة، لذا فإن نقطتين بين مراجعتين تقعان ضمن التحرّك الذي تنتجه إعادة التشغيل، وليستا فجوة مستقرّة. ثانيًا، الأرقام المنشورة لـ Qwen3.8 Max هي تشغيلات المُقيِّم على النموذج كما تخدمه نقطة نهاية علي بابا، وقد أصدر المورّد أيضًا لقطة مؤرّخة، Qwen3.8 Max (0902)، في 2 سبتمبر 2026 بالسعر نفسه $2.00 / $6.00 — إذا كنت تثبّت لقطة، فتأكد من أيّهما تستدعي قبل أن تقتبس نتيجة.

ما الذي يضيفه طرح OpenAI في 7 أكتوبر
يُعدّ إطلاق ChatGPT واقعًا توزيعيًا لا واقعًا قدراتيًا، لكنه يغيّر ما يعنيه القارئ بعبارة "GPT-6". في 7 أكتوبر 2026، بدأت OpenAI بإدراج GPT-6 تدريجيًا في ChatGPT ضمن قدرة Intelligent UI، مع وصول علامة تبويب Chat إلى Plus وPro وBusiness وEnterprise أولًا، ثم لحقت Free وGo اعتبارًا من 8 أكتوبر؛ ويعتمد توافرها للمؤسسات على إعدادات مسؤول مكان العمل. وظلت النماذج التي تشغّل Work وCodex دون تغيير.
هناك تفصيلان مهمان في هذه المقارنة. تجربة ChatGPT مدعومة بـ GPT-6 Sol في الفئات الاستهلاكية المدفوعة — لذا فإن GPT-6 الذي يلتقي به أكثر من مليار شخص هو النموذج نفسه الذي تستدعيه عبر API، وليس نقطة تفتيش منفصلة. وGPT-6 عائلة، وليس نموذجًا واحدًا: يقع GPT-6 Astra فوق Sol بسعر $10.00 / $50.00، ويقع GPT-6 Luna بسعر $0.10 / $0.10. عندما تذكر مقارنةٌ "GPT-6" في مواجهة Qwen3.8 Max دون تحديد الفئة، فإنها عادةً تقارن بـ Sol افتراضيًا، وبـ Astra عندما تريد ذلك. تسمية الفئة هي الفرق بين مقارنة عادلة ومقارنة بلاغية.
التكلفة، مقيسة على الأشكال بدلًا من المعدلات
لأن أسعار الإدخال متعادلة وأسعار الإخراج متباعدة، فإن الفائز يعتمد كليًا على نسبة الرموز المُدخلة إلى الرموز المُخرجة. عند احتسابها مقابل الأسعار المنشورة لكل مورّد، باستثناء التخزين المؤقت:
• تحليل الفيديو والنص المكتوب (مدخل 500K، مخرج 6K): Qwen3.8 Max ≈ $1.04، GPT-6 Sol غير قابل للتطبيق — لا يوجد إدخال فيديو
• تحليل المستندات (مدخل 250K، مخرج 5K): Qwen3.8 Max ≈ $0.53، GPT-6 Sol ≈ $0.55 قبل تطبيق عتبة 272K الخاصة به، ويرتفع بعد إعادة تسعير الطلب بأكمله
• توليد النصوص الطويلة (مدخل 40K، مخرج 80K): Qwen3.8 Max ≈ $0.56، GPT-6 Sol ≈ $0.88
• حلقة وكيلية متوازنة (مدخل 60K، مخرج 20K): Qwen3.8 Max ≈ $0.24، GPT-6 Sol ≈ $0.32
يظل شكل الأمر مستقرًا: Qwen3.8 Max هو النموذج الأرخص لنفس مزيج الرموز، لأن أسعار الإدخال متعادلة وسعر الإخراج لديه أقل. وحجة GPT-6 Sol المضادة ليست السعر إطلاقًا — بل هي المركّب الاستدلالي، والتحقق على واجهة المستهلك، وسقف إخراج موثّق يجعل وضع الميزانية أمرًا مباشرًا.
تحذير تشغيلي واحد يجدر ذكره لأن بطاقات النماذج لا تذكره. عند القياس على ساحة تجارب OrcaRouter خلال الأسبوع الأول من أكتوبر 2026، أظهر مسار Qwen3.8 Max وسيط زمن استجابة لأول رمز يبلغ نحو 5,809 مللي ثانية ونحو 50 رمز إخراج في الثانية، مع معدل خطأ منخفض؛ أما مسار GPT-6 Sol في النافذة نفسها فقد قاس إنتاجية أسرع لكن بمعدل خطأ أعلى بكثير. هذه ملاحظات على مسارات مشتركة، وليست اتفاقيات مستوى خدمة من البائعين، وهي تتغير من أسبوع لآخر — وهذا هو ما يبرر قياس حركة المرور الخاصة بك بدلًا من الثقة ببطاقة أي من النموذجين.
تشغيل كليهما تحت مفتاح واحد
الإجابة الواقعية لفريق لديه عمل فيديو على جانب وعمل كثيف الاستدلال على الجانب الآخر هي أنه لا يفوز أي من النموذجين فوزًا مطلقًا، بل كلاهما ينتمي إلى المنظومة. هذا هو الحال الذي تُوجد البوابة من أجله. على OrcaRouter، كلٌّ من qwen/qwen3.8-max وGPT-6 Sol مساران نشطان في الكتالوج نفسه خلف واجهة برمجة تطبيقات واحدة متوافقة مع OpenAI، بسعر قائمة المزوّد مع هامش ربح 0% — لذا تصلك أي حركة سعرية من Alibaba أو OpenAI في اليوم نفسه بدلًا من أن تصلك عند تسوية الفاتورة التالية، ولا توجد مجموعة بيانات اعتماد منفصلة أو مسار SDK لكل مورّد.
هناك ميزتان تؤديان عملًا محددًا هنا. يُبقي تجاوز الفشل التلقائي خط الأنابيب حيًا عندما يتدهور مسار أحد المزوّدين، وهذا مهم مباشرةً بالنظر إلى مدى اختلاف سلوك هذين المسارين في نافذة القياس نفسها. وتتيح لغة التوجيه DSL للطلب أن يقرّر: أرسل أي شيء يحمل إدخال فيديو إلى Qwen3.8 Max، أرسل أعمال الاستدلال ذات السياق الطويل إلى GPT-6 Sol، ودع محمولًا على نمط الإدخال وحجم الطلب يتخذ القرار بدلًا من معرّف نموذج مُثبّت يجب تغييره يدويًا عند تغيّر حركة المرور.

النسخة المختصرة: إذا تضمّنت مدخلاتك فيديو، فإن Qwen3.8 Max هو الوحيد بين الاثنين القادر على استقباله، وهو النموذج الأرخص في كل مزيج رموزٍ بمجرد توفّر الطلب لديك. وإذا كان عملك قائمًا على الاستدلال النصي والصوري مع الحاجة إلى مخرجات طويلة ومحدودة وإلى خيار افتراضي استهلاكي مُتحقَّق منه، فإن GPT-6 Sol هو الخيار الأقوى على المؤشر المركّب، وهو النموذج ذو سقف المخرجات الموثّق. وحيثما تحتاج إلى كليهما، وجّه الطلبات — واجعل نمط الطلب هو مفتاح التوجيه بدلًا من دورة الإصدار.

مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
