بطاقة رئيسية مُنشأة بعنوان «أسعار متطابقة، ثلاث مرات الفاتورة»، تحمل شارة «الملصق نفسه» مع عبارة تمهيدية «نموذجان، $0.10 و$0.50، سؤال واحد» وعنوان فرعي «Claude Haiku 5.5 مقابل GPT-6 Luna: الرقمان نفسهما، وعتبات مختلفة جدًا». أربع شرائح نصّها «$0.10 / $0.50 لكليهما»، و«100K مقابل 272K»، و«$0.21 مقابل $0.07»، و«43.40 مقابل 38.12». وتوجد بطاقتان أدناه معنوانتان بـ «متماثلان» («$0.10 للإدخال و$0.50 للإخراج ضمن الشريحة الأولى، ونافذة بسعة 1M رمز لدى كليهما») و«غير متماثلين» («تقع العتبة عند 100,000 رمز مقابل 272,000، وتختلف التكلفة لكل مهمة بثلاثة أضعاف»). ويقرأ تذييل الصفحة «أسعار القوائم المنشورة من الموردين؛ قياسات مستقلة من Artificial Analysis، تمت قراءتها في 8 أكتوبر 2026». وشعار OrcaRouter مُدمج في الزاوية اليمنى السفلى.
Guides & Insights

Claude Haiku 5.5 مقابل GPT-6 Luna: نفس السعر المعلن، ثلاثة أضعاف الفاتورة

الكاتب

Elias Hawthorne

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

Claude Haiku 5.5 وGPT-6 Luna لهما السعر نفسه على الورق: 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، الرقمان نفسهما حتى السنت، من مورّدين قلّما يتفقان على أي شيء. بل إن منشور إطلاق Anthropic يطبع درجات Luna في العمود المجاور لدرجاته، وهو أمر لا يفعله المورّدون مع نماذج يعتبرونها غير مهدِّدة.

تختلف البطاقتان في كل ما يخفيه الملصق. تحتفظ Luna بذلك السعر حتى 272,000 توكن قبل أن ترتفع؛ بينما ترتفع Claude Haiku 5.5 عند 100,000. تسجل Claude Haiku 5.5 نتيجة 43.40 على Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 مقابل 38.12 لـ Luna — وتكلف 0.21 دولار لكل مهمة Index مكتملة مقابل 0.07 دولار لـ Luna. الشيء نفسه، ثلاثة أضعاف الفاتورة، وخمس نقاط ذكاء إضافية. هذه هي المقايضة كاملة، وهي أنظف من معظم المواجهات المباشرة في هذه الفئة.

بطاقتان، جنبًا إلى جنب

لكل مليون رمز بالدولار الأمريكي، وفقًا للأسعار المنشورة الخاصة بـ Ant​hropic وOpenAI كما تظهر في كتالوجنا الخاص، مع قياسات مستقلة منسوبة إلى Artificial Analysis. مخزّن مؤقتًا في 2026-10-08.

A generated scoreboard titled 'Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna - two cards, side by side'. Claude Haiku 5.5 reads input $0.10 under the first tier and $0.50 past 100,000, output $0.50 and $2.50 past 100,000, maximum output 128,000 tokens, Intelligence Index v4.3.2 43.40, cost per task $0.21, output speed 241.9 tokens per second. GPT-6 Luna reads input $0.10 under the first tier and $0.20 past 272,000, output $0.50 and $0.75, maximum output 128,000 tokens, Intelligence Index v4.3.2 38.12, cost per task $0.07, output speed 129.4 tokens per second. A footer reads 'Vendors' published list rates; independent measurements from Artificial Analysis.'

• الإدخال — Claude Haiku 5.5 بسعر 0.10 دولار حتى 100,000 رمز، و0.50 دولار لما يتجاوز ذلك. GPT-6 Luna بسعر 0.10 دولار حتى 272,000 رمز، و0.20 دولار لما يتجاوز ذلك.

• الإخراج — Claude Haiku 5.5 $0.50 حتى 100,000 توكن، $2.50 فوق ذلك. GPT-6 Luna $0.50 حتى 272,000 توكن، $0.75 فوق ذلك.

• المدخلات والكتابات المخزنة مؤقتًا — كلاهما بسعر $0.01 و $0.125 تحت العتبة الأولى، مع انتقال Claude Haiku 5.5 إلى $0.05 و $0.625 بعد 100,000 رمز، و GPT-6 Luna إلى $0.02 و $0.25 بعد 272,000.

• السياق والمخرجات — مليون رمز لكليهما؛ 128,000 كحدٍّ أقصى للمخرجات لكليهما. هذان بالفعل على الشكل نفسه.

• التفكير — تكيّفي في كليهما، وكلاهما مزوّد بمعامل جهد. الجهد الافتراضي في Claude Haiku 5.5 هو متوسط؛ وليست كل الدرجات المنشورة عند هذا الإعداد.

• النتيجة المستقلة — Claude Haiku 5.5 (Max) 43.40، الثاني من بين 182 نموذجًا. GPT-6 Luna (Max) 38.12، الثامن من بين 182.

• التكلفة المستقلة لكل مهمة — 0.21 دولار مقابل 0.07 دولار.

• السرعة — 241.9 رمز إخراج في الثانية مقابل 129.4، وفق ما قاسه المُقيِّم.

العتبة هي حيث يكمن الفرق

كلا المورّدين أنشأ بطاقة أسعار من طبقتين. وقد فعلا ذلك في مكانين مختلفين جدًا، والموضع أهم بكثير من الرقم في الأعلى.

تقع خطوة Ant​hropic عند 100,000 توكن. تحتها تدفع $0.10 و$0.50؛ وفوقها، خمسة أضعاف وخمسة أضعاف — $0.50 و$2.50. وتقول Ant​hropic إن المطالبات التي تقل عن الحد شكّلت نحو 90% من الطلبات إلى نموذج Haiku السابق، وهو مزيج حركة المرور الخاص بالمورّد نفسه ووصف معقول لأحمال العمل ذات الاستدعاءات القصيرة عمومًا.

تقع عتبة OpenAI عند 272,000 توكن. وتحتها، $0.10 و$0.50 — مطابقة لـ Ant​hropic. وفوقها، $0.20 و$0.75، أي مضاعفة وزيادة بنسبة 50%. وهذه عتبة أكثر لطفًا بكثير، وتبدأ أبعد بنحو ثلاثة أضعاف.

خذ مُوجِّهًا بحجم 200,000 رمز، وهو حجم معقول لخط معالجة مستندات طويلة ومنطقي تمامًا لنافذة سعة مليون رمز. على Claude Haiku 5.5، يُحاسَب ذلك الطلب وفق الشريحة الثانية: 0.50 دولار للإدخال، و2.50 دولار للإخراج. على GPT-6 Luna، لا يزال ضمن الشريحة الأولى: 0.10 دولار للإدخال، و0.50 دولار للإخراج. أي خمسة أضعاف سعر الإدخال وخمسة أضعاف سعر الإخراج، على الطلب نفسه، بين نموذجين لهما السعر المعلن نفسه. هذا ليس تفصيلًا هامشيًا — بل هو، بالنسبة لعبء عمل يعتمد على مُوجِّهات طويلة، المقارنة بأكملها.

لماذا يُنتج السعر نفسه فاتورةً ثلاثة أضعاف

تكلفة المهمة الواحدة هي الرقم الذي ينبغي أن يحدد مسارًا عالي الحجم، وهنا يفترق النموذجان بطريقة لا تستطيع بطاقة الأسعار تفسيرها.

يضع Artificial Analysis سعر GPT-6 Luna (Max) عند 0.07 دولار لكل مهمة في Intelligence Index، وسعر Claude Haiku 5.5 (Max) عند 0.21 دولار — أي بمعامل ثلاثة، ومع تساوي الأسعار المعلنة، مقابل فرق قدره 5.28 نقطة في الدرجة. السبب موجود في الصفحة نفسها وليس خفيًا. ولّد Claude Haiku 5.5 نحو 440 مليون رمز إخراج أثناء تشغيل Intelligence Index مقابل وسيط قدره 100 مليون، ويصفه المُقيّم بأنه مطوّل جدًا. ولّد GPT-6 Luna نحو 140 مليون مقابل الوسيط نفسه البالغ 100 مليون، ووُصف بأنه مطوّل إلى حد ما. ثلاثة أضعاف رموز الإخراج تعني ثلاثة أضعاف الفاتورة عندما يكون الإخراج هو المقياس المهيمن.

أرقام Anthropic نفسها تشير إلى الاتجاه ذاته. ترسم مخططات المورّد للتكلفة مقابل الدقة موقع Haiku 5.5 عبر نطاق الجهد، والاقتباس البارز من الإطلاق هو أن Sonnet 5.5 وOpus 5.5 يظلان الخيارين الأفضل لأعمال البرمجة الوكيلية المعقدة، مع تموضع Haiku 5.5 بدلًا من ذلك للضغط والتلخيص والوكلاء الفرعيين. وكلما صغرت المهمة، قلّ ما تشتريه من مشكلة الإسهاب تلك — وهو تحديدًا عبء العمل الذي بُني له النموذج، وتحديدًا عبء العمل الذي يستحق فيه فارق التكلفة البالغ ثلاثة أضعاف أن يُفحص مقابل سجلاتك الخاصة بدلًا من لوحة نتائج.

قيد آخر في السجل، من وثائق Anthropic لا من وثائق المُقيِّم: يستخدم Claude Haiku 5.5 المُرمِّز الأحدث المشترك مع Claude 4.7 والإصدارات اللاحقة، لذا يُحتسب النص نفسه بنحو 30% توكنات إضافية مقارنةً بـ Haiku السابق. السعر هو نفسه سعر Luna؛ أما أداة الترميز فليست كذلك.

A screenshot of Anthropic's model documentation showing the Claude Haiku 5.5 specifications row and the published pricing table, with the per-million-token input, output and cache rates and the 100,000-token threshold at which the second tier begins.

ما يقوله جدول Ant​hropic نفسه عن Luna

تُدرِج صفحة إطلاق Ant​hropic نموذج GPT-6 Luna كعمود في جدول التقييمات المرجعية الخاص بها، والطريقة الأمينة للإبلاغ عن ذلك هي إرفاق الإسناد: فهذه تقييمات Ant​hropic، أُجريت على منصة اختبار Ant​hropic، مقابل نموذج أحد المنافسين. وهي مُبلَّغ عنها من المورّد، ولم تُعَد إنتاجها بشكل مستقل، كما أن تشغيل مورّد حزمة اختباراته الخاصة مقابل درجات منافس هو مقارنة ينبغي وزنها لا قبولها.

• العمل المعرفي — GDPval-AA v2.1 عند 1620 لـ Claude Haiku 5.5 مقابل 1437 لـ GPT-6 Luna. AA-Briefcase v1.1 عند 1578 مقابل 1336.

• استخدام الحاسوب — المجموعة الفرعية غير المتصلة بالإنترنت من OSWorld 2.1 بنسبة 72.4% مقابل 48.9%.

• البرمجة الوكيلية — Terminal-Bench 4.0 عند 39.2% مقابل 16.4%؛ FrontierCode 1.1 (Main) عند 46.4% مقابل 42.4%.

• الاستدلال البصري — Chartography بنسبة 46.4% بدون أدوات مقابل 29.1%.

على أداة الاختبار الخاصة بالمورّد نفسها، يتصدّر Claude Haiku 5.5 كل صف. وعلى لوحة الصدارة المستقلة يتصدّر بفارق أصغر — 43.40 مقابل 38.12 — وهي العلاقة المعتادة بين جدول المورّد وجدول طرف ثالث، وهذا هو سبب طبع كليهما هنا. يتفق الاثنان على الاتجاه ويختلفان في المقدار.

مشروع القانون هو التصويت الحاسم

ضع الحقائق الأربع التي تهم فعلاً جنبًا إلى جنب مقابل بعضها، ولن يبقى الاختيار متقاربًا بالنسبة لمعظم أعباء العمل.

GPT-6 Luna أرخص لكل مهمة مكتملة بمعامل ثلاثة على القياس المستقل، ويصل أول مستوى سعري لها إلى مسافة أطول بثمانية عشر ضعفًا في نافذة السياق، ومعدلات تجاوز العتبة لديها أقل على كلا المقياسين، وهي الوحيدة من بين الاثنين التي تكون عقوبة السياق الطويل لديها مضاعفة بدلًا من قفزة بخمسة أضعاف. Claude Haiku 5.5 متقدم في الذكاء المقاس بفارق حقيقي ومتواضع، وأسرع بمعامل يقارب اثنين في الإخراج، و — على أداة الاختبار الخاصة بالبائع، حيث تكون الفجوة الأوسع — متقدم في كل صف من صفوف المعايير المنشورة.

إذا كانت استدعاءاتك قصيرة، أو كانت الإنتاجية هي القيد، أو ظهر فارق الجودة في التقييم الخاص بك، فادفع ثلاثة أضعاف السعر. وإذا كانت استدعاءاتك طويلة، أو كانت مولّدة آلياً ولا يقرأها إنسان أبداً، أو كنت تشغّل طبقة تصنيف تُستدعى مليون مرة يومياً، فإن نفس $0.10 و$0.50 سيمنحانك فاتورة بثلث الحجم على الجانب الآخر، والقدرة التي تتخلى عنها هي خمس نقاط في لوحة صدارة كلا النموذجين قريبان من قمتها.

استدعاء أي منهما من مكان واحد

المفيد في مقارنةٍ بهذا القدر من التقارب أنها لا تُلزمك بتصديق كلام أي أحد، بمن في ذلك نحن. GPT-6 Luna متاح اليوم على كتالوج OrcaRouter بسعر المزوّد مع هامش ربح 0% — بنفس هيكل التسعير المذكور أعلاه، يُمرَّر كما هو بدل أن يُدمج — وكذلك Claude Sonnet 5.5 وClaude Opus 5.5، ما يجعل اختبار التصعيد من مسار رخيص إلى فئة متوسطة مجرد إعداد لا مشروعًا. مفتاح واحد، وSDK واحد، مع تجاوز تلقائي للأعطال في الخلفية، وDSL التوجيه إذا كان التصعيد ينتمي إلى المسار لا إلى تطبيقك.

Claude Haiku 5.5 ليس في الكتالوج بعد. قول ذلك بصراحة أكثر فائدة من الإيحاء بخلاف ذلك: الجانب الخاص بـ Luna من هذه المقارنة يمكننا الاتصال به هذا الصباح، أما الجانب الخاص بـ Ant​hropic فيجب الوصول إليه عند Ant​hropic إلى أن لا يعود الأمر كذلك.

A screenshot of the OrcaRouter catalogue page for GPT-6 Luna, showing the model identifier openai/gpt-6-Luna, the provider OpenAI, a 1M-token context window, 128,000 maximum output, the release date September 22 2026, the $0.10 per million input and $0.50 per million output rates and a p50 time to first token of 1.49 seconds.

ما الذي سيغيّر الإجابة؟

أمران، وكلاهما يستحق المراقبة بدلًا من التقدير.

الأول هو ما إذا كان الإسهاب يتغيّر. تكلفة المهمة لدى Claude Haiku 5.5 دالة على عدد الرموز التي يستهلكها في كل إجابة عند أقصى جهد، ومعامل الجهد هو الرافعة على ذلك. الفريق الذي يثبّت الجهد عند مستوى أدنى — إذ إن الافتراضي لدى النموذج نفسه هو المتوسط، لا الأقصى — سيرى رقم تكلفة لكل مهمة أقرب إلى رقم Luna ونتيجة أقرب إلى نتيجة Luna أيضًا. المقايضة متاحة؛ وقيمتها سؤال يتعلق بتقييمك، لا بالنموذج.

الأمر الثاني هو ما إذا كانت أرقام التكلفة المستقلة لكل مهمة تصمد مع تراكم المزيد من التشغيلات المقيسة لدى كلا النموذجين. إن ترتيبًا واحدًا على لوحة النتائج ليس سوى لقطة لحظية، والفجوة البالغة ثلاثة أضعاف التي تظهر في لقطة واحدة جديرة بالتأكد منها مقابل فاتورتك الخاصة قبل إعادة بناء أي خط معالجة حولها. وهذا هو الغرض من نقطة النهاية المشتركة.

مقارنات في هذه المقالة1

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا