dots-note-3.0: نموذج IMO الحاصل على 42/42 الذي تسرّب عبر طلب سحب (PR) في vLLM أصبح الآن مفتوح المصدر

في 14 أغسطس 2026، توقف dots-note-3.0 عن كونه تسريبًا. أتاح مختبر نماذج Dots التابع لـ Xiaohongshu النموذج العام الأول في عائلة dots3 كمصدر مفتوح تحت اسم dots3-note preview — بمعاملات تبلغ 280 مليارًا (16 مليارًا نشطًا)، ونافذة سياق تبلغ 512K، ومرخص بموجب Apache-2.0 — بعد ثمانية أيام من طلب سحب vLLM الذي كشف بنية النموذج قبل إصداره. الأوزان متاحة على Hugging Face، والكود على GitHub، ونقطة التحقق التي سجلت رسميًا 42/42 في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2026 أصبحت، لأول مرة، قابلة للتشغيل من قبل أي شخص.

هذا الإصدار يجيب على كل سؤال مفتوح تركته مقالة التسريب الصادرة في 6 أغسطس على هذه المدونة — الحجم، طول السياق، الترخيص، مسار على Hugging Face، تاريخ الإصدار — ويحوّل قصة "ما نعرفه حتى الآن" إلى قصة يمكن التحقق منها. فيما يلي التحديث: ما تم إطلاقه، وما يؤكده الإعداد المُصدَر حول البنية التي كشف عنها طلب السحب (PR) لأول مرة، وما يمكن التحقق منه الآن بشكل مستقل، وما لا يزال مجرد ادعاء من البائع.

من مسودة طلب سحب إلى نقطة تحقق عامة

التسريب، باختصار: في 6 أغسطس 2026، فتح مساهم يعرف نفسه باسم KurodaKanbei — طالب دكتوراه في ETH زيورخ كما يصف نفسه، وليس موظفًا في Xiaohongshu — طلب سحب رقم 51255 في vllm-project/vllm لإضافة دعم لنموذج اللغة "Dots3 NOTE". أُزيلت علامة المسودة في 7 أغسطس الساعة 13:55 UTC، وكانت ملاحظات التحقق في طلب السحب نفسه هي الدليل: فقد شغّل المؤلف خدمة من 8 وحدات GPU بنمط DP8/EP8 "مع نقطة فحص FP8 لنموذج Dots3 NOTE". لا يمكنك التحقق من نقطة فحص FP8 لا تمتلكها — فمن كتب طلب السحب كانت بحوزته النسخة الفعلية من النموذج. شمل الطلب 14 ملفًا، بما في ذلك وحدة جديدة باسم vllm/models/dots3_note، وكان يحمل وسمي new-model وverified.

كل واحد من المؤشرات الأربعة التي أدرجناها في ٨ أغسطس قد تحقق الآن باستثناء الأهم. ظهر مستودع Hugging Face — dots-studio/dots3-note-prev، برخصة Apache-2.0. وصل الإعلان الرسمي — إصدار المصدر المفتوح نفسه، اليوم. لم يعد حزمة الاستدلال مجرد مسودة: دعم vLLM أصبح أصليًا على main، وكل من transformers وSGLang يحملان دعم dots3-note. المؤشر الرابع، التحقق المستقل من نتيجة الرياضيات 42/42، لا يزال معلقًا — وهو الآن ممكن بطريقة لم تكن ممكنة من قبل، لأن الأوزان أصبحت عامة.

ما الذي تم شحنه فعليًا

بطاقة النموذج المُصدَرة تحوّل استنتاجات الـ PR إلى ورقة مواصفات — والأرقام مستمدة من إعدادات الـ checkpoint الخاصة به، وليس من ملخص طرف ثالث. dots3-note preview هو نموذج خليط من الخبراء:

• 280B إجمالي / 16B معاملات نشطة — 256 خبيرًا موجّهًا بالإضافة إلى خبير مشترك واحد، توجيه top-8، على طبقة كثيفة واحدة + 45 طبقة MoE بحجم مخفي 5,120.

• نافذة سياق تبلغ 512 ألف رمز، ومفردات 152 ألف، ودقة BF16 وFP8.

• وحدة توقّع متعدّد الرموز (MTP) — طبقة مشتركة واحدة بمعاملات 1.13B تتنبّأ بما يصل إلى ثلاثة رموز إضافية بالتوازي، وهو ما يوفّر فك الترميز التخميني دون الحاجة إلى نموذج مسودة منفصل.

• إدخال متعدد الوسائط — نص، صورة، فيديو، وصوت — ينتج مخرجات نصية. مشفّر الرؤية هو MoE ViT (إجمالي 7B / 1.2B نشط) ومشفّر الصوت هو نموذج كثيف بحجم 800M.

ذُكر في ملاحظة نطاق الـPR أن عمل vLLM يغطي "الـLLM فقط"، مع كون المكونات متعددة الوسائط خارج النطاق. كان ذلك بخصوص تصحيح الاستدلال، وليس النموذج: فـ checkpoint المُصدَر يتضمن مُرمِّزات الرؤية والصوت إلى جانب نواة اللغة. إذا كنت تريد النسخة متعددة الوسائط، فأنت تنظر إلى نفس الريبو المُقدَّم عبر مساري transformers وSGLang بدلاً من مسار vLLM المقتصر على الـLLM الذي تسرّب أولاً.

التوفّر، بشكل ملموس: الأوزان موجودة في dots-studio/dots3-note-prev على Hugging Face بموجب ترخيص Apache-2.0؛ والكود ووصفات الخدمة موجودة في مستودع studio-dots-ai/dots3-note-prev على GitHub؛ والوصول المُستضاف متاح عبر بوابة API الخاصة بالبائع بالإضافة إلى عدة منصات تابعة لجهات خارجية. وهو أول إصدار مفتوح الأوزان من عائلة dots3 — فقد تحقق وعد "الفتح قريبًا" (近期将开源) الذي استخدمته Xiaohongshu لمدة أسبوعين، وفقًا لتصريحاتها باللغة الصينية.

البِنية المعمارية التي أصابها التسريب

وصف طلب السحب نموذج dots-note-3.0 بأنه «مرتبط بنيويًا بـ DeepSeek-V3.2»، لكنه يجمع بين هندستين للانتباه في مكدس واحد. يؤكد ملف الإعداد المنشور ذلك. تقسّم بطاقة النموذج طبقات الانتباه الـ46 إلى 13 طبقة انتباه متفرّق على غرار DeepSeek (DSA) — مع فهرسة top-2048 — و33 طبقة انتباه بنافذة منزلقة (SWA)، أي طبقة متفرّقة واحدة تقريبًا مقابل كل ثلاث طبقات كثيفة. هذا هو هيكل «القفز بين المتفرّق الشامل والكثيف المحلي» الذي ألمح إليه اسم الفرع note-hopper، وهو الآن مكتوب في نقطة التفتيش نفسها.

ميكانيكيًا، هي نفس الفكرة التي قدمتها DeepSeek مع V3.2: نصف DSA هو مفهرس خفيف الوزن يقوم بتقييم كل مفتاح مخبأ مقابل الاستعلام، ويحتفظ بقائمة top-k المختصرة، ويحسب الانتباه على ذلك بدلاً من السياق الكامل — مما يقلل التكلفة التربيعية للتسلسلات الطويلة إلى خطية تقريبًا. نصف النافذة المنزلقة هو الثقل الموازن: نطاق محدود من الانتباه المحلي الكثيف يضمن دائمًا الاهتمام الكامل بالرموز الأحدث، بغض النظر عن قرار المفهرس المتناثر. المتناثر العام بالإضافة إلى المحلي الكثيف، في نفس النموذج، كان الجزء غير المعتاد حقًا من التسريب — وهو الآن الجزء المؤكد.

بقية المخطط هي آليات مألوفة من عائلة DeepSeek، كما ذكر الـ PR: موجه MoE غير مجمّع، وMoE متوازٍ على مستوى التسلسل، وتعبئة مسبقة مجزأة للسياقات الطويلة تم التحقق من صحتها حتى نافذة الـ 512K الكاملة، وطبقة MTP التي تعتمد افتراضيًا على نوع الانتباه بالنافذة المنزلقة لفك الترميز التخميني.

الرقم القياسي 42/42 — وما أصبح قابلًا للتحقق الآن

النتيجة نفسها في الأولمبياد الدولي للرياضيات لا تتغير، وكذلك التصنيف. في 25 يوليو 2026، أعلنت شياوهونغشو أن النموذج حقق نتيجة مثالية 42/42 في التقييم الرسمي للأولمبياد الدولي السابع والستين للرياضيات في شنغهاي، حيث طابق 7 فقط من أصل 666 متنافسًا بشريًا هذه النتيجة، وكان الحد الأدنى للميدالية الذهبية 29 — أي 13 نقطة فوق الذهب و7 نقاط فوق نتيجة جيميني ديب ثينك البالغة 35/42، وهي أفضل نتيجة سابقة لذكاء اصطناعي في التقييم الرسمي للأولمبياد. وتبقى هذه هي رواية الشركة عن مسابقة تم تقييمها رسميًا: النتيجة حقيقية ومعتمدة من اللجنة، لكن الادعاءات المحيطة — كيفية الوصول إلى المسائل، وكيفية التحكم في العينات والتقييم — لم تُدقق بشكل مستقل أبدًا، لأنه لا يمكن لأحد خارج المختبر تشغيل النموذج.

هذا هو الجزء الذي تغيّره النسخة الجديدة. مع نشر الأوزان للعامة، لم يعد رقم 42/42 رقمًا يُؤخذ على الإيمان أو على كلمة طلب سحب؛ بل أصبح نتيجة يمكن لطرف ثالث محاولة إعادة إنتاجها، وهذا هو الشيء الأعلى قيمةً الذي يمكن التحقق منه في هذه النسخة. كما يظل محل نزاع على الهامش بالطرق نفسها التي كان عليها قبل أسبوعين: فقد أفادت وسائل إعلام صينية أن مساعد هواوي Celia حصل أيضًا على 42/42 في نفس التقييم، لذا فإن dots-note-3.0 هو من بين الأوائل وليس الأول؛ كما أن ادعاء شريك في Menlo Ventures على منصة X بأن OpenAI وAnthropic وAxiom Math وKimi K3 من Moonshot حققت أيضًا 42/42 هذا العام لا يزال منشورًا اجتماعيًا غير موثّق دون سجل تقييم خلفه.

كما نشرت الشركة أيضًا ادعاءات أداء جديدة مع الإصدار، وكلها مقدَّمة من البائع ولم يُتحقَّق منها بشكل مستقل حتى الآن. على معيار ARC-AGI 3، تقول Dots إن dots3-note preview يسجّل حوالي 0.35 بتكلفة وقت اختبار مُبلَّغ عنها تقل عن 500 دولار. وفي مجموعات التفكير والوكلاء بما في ذلك WebShop وHotpotQA وALFWorld، تدّعي أن النموذج يعادل أو يتفوّق على نماذج أكبر بعدة أضعاف من حيث عدد المعاملات النشطة، مع قدرات رؤية تبرز مقارنةً بحجمه. هذه أرقام Dots حول نموذجها الخاص — تعامل معها على هذا الأساس حتى يعيد مختبر محايد تشغيلها والتحقق منها.

أصدرت Dots أيضًا أداتَي التقييم اللتين بنتهما لهذا النوع من المهام، وإن إتاحتهما مفتوحتَي المصدر يكاد يكون مفيدًا بمثل فائدة النموذج نفسه. ينفّذ VibeLifeBench 200 مهمة عبر 22 خدمة محاكاة و288 واجهة أدوات، ويفحص 1,247 شرطًا ذرّيًا للتأكد من بقاء الوكيل متسقًا عندما تتغير البيئة في منتصف المهمة؛ ووفقًا لنتائج Dots نفسها، فإن أقوى نموذج تم اختباره حتى الآن لا يسجّل سوى 32.5 على مقياس avg@3، ومعظم النماذج العليا ذات الأوزان المغلقة تفشل فشلًا تامًا. أما VibeSearchBench فهو أضيق نطاقًا — 20 مجالًا و200 مهمة — ويختبر ما إذا كان الوكيل يطلب توضيحًا عندما يكون الطلب غامضًا. يحمل كلاهما نفس العلامة المُبلغة من قِبل البائع كما هو الحال مع رقم ARC-AGI، لكن الأداتين عامّتان، مما يجعل رقم 32.5 قابلاً للدحض بدلًا من أن يكون مجرد ادعاء.

لماذا هذا نموذج وكيل، وليس نموذجًا رياضيًا؟

لا ينبغي للتسريب ولا لنتيجة IMO أن يضلّاك بشأن الغرض من هذا النموذج. فموقع الإصدار ليس رياضيات — بل مهام طويلة الأمد ومفتوحة النهاية: تخطيط سفر شخصي، مهام تجهيز حفل زفاف، إدارة متجر صغير، تجديد منزل. مهام لا توجد لها إجابة واحدة صحيحة، وأهداف تتغير في منتصف المهمة، وأطر زمنية تتراوح بين ساعات وأيام. هذا تحديدًا مجموعة معايير مختلفة عمدًا عن لوحات الصدارة في الرياضيات والبرمجة، وهنا تتحقق تصاميم dots3-note — سياق 512K، ملف الذاكرة، حلقة النقد الذاتي — بشكل فعلي.

تبرز ثلاث تقنيات في المواد المنشورة. أولاً، يحتفظ النموذج بملف ذاكرة (memory.md) كملخص جارٍ للبيئة، وهو ما يمكنه من حمل الحالة عبر جلسة طويلة مفتوحة النهاية. ثانيًا، يستخدم آلية "النقد الذاتي" — وهي نفس المراجعة الذاتية التكرارية التي وُصف حل IMO بأنه يستخدمها — لتحديد وإصلاح خطواته الوسيطة. ثالثًا، يُسمى أسلوب التدريب TEMPO (Test-time-scaled Value Estimation with Macro-step Policy Optimization): يقسم النموذج المسارات الطويلة إلى خطوات كلية ويتناوب بين أدوار الممثل والناقد لتوليد إشارة التدريب الخاصة به، وهو السبب المذكور لإمكانية تحسينه على المهام التي لا تحتوي على إجابة صحيحة معروفة.

عروض البائع العملية هي جوهر الادعاء: تشغيل لعبة بناء الطوابق Slay the Spire II حتى المستوى 33، وحل جميع مستويات ARC-AGI 3 الستة في 320 خطوة، والمرور عبر مشكلة التفكير المكاني لتجديد المنزل، وبناء تطبيق visionOS من البداية إلى النهاية (12 ملف Swift، 1,876 سطرًا، "BUILD SUCCEEDED"). تعامل مع هذه الأمور كعروض توضيحية، لا كمعايير قياس — لكنها عروض لشيء محدد: نموذج يبقي هدفًا واحدًا نصب عينيه وينفذ خطوات كثيرة دون أن يفقد الخيط، وهي القدرة التي يفتقر إليها سوق الوكلاء حاليًا أكثر من غيرها.

التكلفة، والاستضافة الذاتية، وكيفية تجربتها

الأوزان المفتوحة مجانية؛ تكلفة معاينة dots3-note تكمن في مكان تشغيلها. وصفة vLLM المرجعية لنقطة تفتيش FP8 تعمل على ثمانية NVIDIA H100 مع توازي المصفوفات 8 وتوازي الخبراء 8 — هذا خط ميزانية حقيقي، وليس نموذجًا لحاسوب محمول. الفرق التي تمتلك هذا النوع من الأجهزة تحصل على المجموعة الكاملة، بما في ذلك فك الترميز التخميني MTP ذي الثلاث رموز، ومحلل استدعاء الأدوات dots الذي توفره بيئات التشغيل. أما البقية فسيستخدمونه بنسخته المستضافة: بوابة واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالمورد فعّالة، وقد أصبحت نقاط نهاية المعاينة المستضافة متاحة على منصات خارجية في اليوم نفسه الذي صدرت فيه الأوزان — 14 أغسطس. الفئة التجريبية مدرجة بسعر 0 دولار لكل رمز على المنصات التي تقدمها، وفقًا لقوائم تلك المنصات نفسها وليس صفحة تسعير المورد، لذا فإن التكلفة الأولى لتجربة معاينة dots3-note في الإنتاج اليوم هي عمليًا صفر ما دامت علامة المعاينة مستمرة.

بالنسبة للمطوّرين، الجدل الذي دار قبل أسبوعين حول الرهان على نموذج غير مُثبت بتكلفة زهيدة يقرأ الآن كالجدل حول تقييم نموذج صَدَرَ للتو — النمط متطابق. وجّه شريحةً من حركة المرور إلى النموذج الجديد، خلف آلية تحويل تلقائي عند الفشل، بحيث يُسقط وضع فشل غير متوقع مسار اختبار بدلاً من مسار إنتاج. هذا هو الغرض من الموجّه (Router)، وهو النسخة الصادقة من الطرح: نموذج dots3-note preview غير مستضاف على OrcaRouter وقت كتابة هذه السطور، ولا ينبغي لأحد أن يتظاهر بغير ذلك. لكن وضعية التوجيه التي كتبنا عنها في مقال التسريب تنطبق في اليوم الذي يُستضاف فيه — واجهة API واحدة يمكنها الوصول إلى نموذج جديد لحظة استضافته من أي مزوّد، مع تمرير أسعار المزوّدين المعلنة بهامش 0% وتحويل تلقائي عند الفشل مُهيأ لكل طلب. في غضون ذلك، نماذج عائلة DeepSeek المرتبطة بنيوياً بهذا النموذج قابلة للاستدعاء بالفعل بهذه الطريقة: DeepSeek V4 Flash وDeepSeek V4 Pro كلاهما متاحان خلف مفتاح واحد، بنفس التسعير الممرر والتحويل التلقائي لكل طلب — نقطة مرجعية معقولة للحكم على كيفية تصرف نموذج وكيل (Agent) بـ16 مليار معامل نشط مثل dots3-note preview في الإنتاج الفعلي.

ماذا تشاهد بعد ذلك

أربعة أمور، مرتبة تقريبًا حسب مدى قدرتها على تغيير الصورة:

• إعادة إنتاج مستقلّة لنتيجة 42/42. الأوزان متاحة الآن؛ أول إعادة تشغيل جادّة من طرف ثالث لنتيجة الأولمبياد الدولية للرياضيات (IMO) — أو حزمة تقييم محايدة تناقضها — هي نقطة البيانات الأعلى قيمةً التي يمكن أن يُنتجها هذا الإصدار. وحتى ذلك الحين، تبقى 42/42 درجة مُقيَّمة رسميًا وأبلغت عنها الشركة.

الأشقاء الأكبر، jazz و aria. dots3-note preview هو الإصدار العام الأول، وهو، وفقًا للشركة، الأخف وزنًا في عائلة dots3. إذا كان 280B إجمالاً / 16B نشطًا هو النموذج الصغير، فإن النموذجين الأكبر هما حيث ستُختبر ادعاءات الطليعة فعليًا.

• حدود الاستضافة وشروط المعاينة. السعر أصبح علنيًا الآن — المستوى التجريبي مجاني لكل توكن على المنصات التي تقدمه — لكن حدود المعدل وما إذا كان وسم المعاينة يحمل شروطًا خاصة سيظلان يحددان من يستضيف بنفسه مقابل من يستدعيها.

• موقعه على لوحات الصدارة المستقلة. ادعاءات البائع حول ARC-AGI ومجموعات الوكلاء تحتاج إلى قياس محايد لتصبح حقائق قابلة للاستخدام — فهذه هي نفس العملية التي فصلت الضجيج عن الواقع في كل إصدار مفتوح هذا العام.

عندما غطينا التسريب في أغسطس، كان الملخص الصادق قصيرًا: هندسة حقيقية، سجل حقيقي، لا أوزان، لا تاريخ. ثلاثة من تلك المعايير الأربعة اختفت. الهندسة أصبحت عامة، السجل مرتبط بنقطة تحقق قابلة للتنزيل، والموعد قد حان. ما تبقى هو التحقق — والآن بعد أن يمكن تشغيل معاينة dots3-note بدلاً من القراءة عنها، فإن الإجابة عما إذا كانت Xiaohongshu قد بنت نموذج الوكيل الذي تدعيه ستأتي من أي شخص يمتلك ثمانية H100s وأداة قياس أداء، وليس من طلب سحب.