بطاقة رئيسية مُنشأة بعنوان Qwen-Image-2.1 مقابل MAI-Image-2.6 Preview، تعرض بطاقة مُسمّاة MAI-Image-2.6 Preview مع شريط لوحة متصدرين مكتوب عليه رقم 1 بجانب قفل، وبطاقة مُسمّاة Qwen-Image-2.1 مع أيقونة تنزيل ولوحة نتائج فارغة مكتوب عليها لا يوجد إدخال، وتعليق يقول: أحدهما مصنّف، والآخر قابل للتنزيل.
Guides & Insights

Qwen-Image-2.1 مقابل MAI-Image-2.6 Preview: أحدهما مصنّف، والآخر قابل للتنزيل

الكاتب

Elias Hawthorne

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

MAI-Image-2.6 Preview يتصدر قائمة المتصدرين المستقلة لتحرير الصور ولا يمكنك شراؤه. Qwen-Image-2.1 هو تنزيل بحجم 33 غيغابايت يمكن لأي شخص تشغيله اليوم، ولا يظهر على تلك القائمة على الإطلاق. بين هاتين الحقيقتين تكمن المقارنة كلها، وهي ليست مقارنة جودة — بل مقارنة أدلة. نموذج Microsoft لديه أصوات من غرباء ولا صفحة دفع. النموذج الآخر لديه تنزيل بلا دفع ولا أصوات من غرباء. الاختيار بينهما يعني الاختيار أياً من هاتين الفجوتين يمكنك التعايش معها. تم إصدار Qwen-Image-2.1 كمصدر مفتوح في 20 سبتمبر 2026؛ وقد ظل MAI-Image-2.6 Preview في معاينة خاصة منذ 19 أغسطس 2026.

ما الذي يقيسه التصنيف فعليًا

يُجري Artificial Analysis مقارنات ثنائية عمياء ويحوّلها إلى تصنيف Elo. وفي لقطة سبتمبر 2026 من لوحة تحرير الصور الخاصة به، يتصدّر MAI-Image-2.6 بنحو 1,122 — متقدّمًا على GPT Image 2 (high) عند حوالي 1,117. أما في تحويل النص إلى صورة فيحلّ ثانيًا بنحو 1,149، خلف GPT Image 2 (high) عند حوالي 1,178. وهذه أصوات حقيقية من أشخاص حقيقيين يقارنون مخرجات لا يعرفون مصدرها، وهو صنف من الأدلة أفضل بشكل قاطع من أي معيار تقييم داخلي خاص بالبائعين.

A screenshot of the Artificial Analysis Image Editing leaderboard, captured September 21 2026, showing MAI-Image-2.6 ranked first at Elo 1122 with 11,173 samples and an API price of $38.9 per 1,000 images, GPT Image 2 (high) second at 1117, Muse Image third at 1105, MAI-Image-2.6-Flash and Nano Banana 2 tied at 1104, MAI-Image-2.5 at 1095, and Seedream 5.0 Pro at 1092.

التحذير كامن في كلمة «Preview». فإصدار المعاينة يجمع أصواتًا من فئة تختار نفسها بنفسها — الأشخاص الذين لديهم صلاحية الوصول بالدعوة — وقد تتغير درجاته بشكل جوهري عندما يحل محله إصدار الإتاحة العامة. تعامل مع Elo كإشارة قوية حول اتجاه النموذج، وإشارة ضعيفة حول النموذج الذي ستتمكن في النهاية من استدعائه.

دليل Qwen-Image-2.1 هو الصورة المعكوسة. يضعه Qwen-Image-Bench الخاص بالمورّد عند 60.28، متقدماً على Nano Banana 2.0 عند 59.82 وGPT Image 1.5 عند 59.65، في المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة. هذه أرقام يديرها المورّد دون إعادة إنتاج من طرف ثالث، والهوامش أقل من نقطة واحدة — فجوة لن تصمد أمام تغيير مجموعة المطالبات. نقطة البيانات المستقلة الوحيدة هي جولة GenAI Showdown المُقيَّمة بشرياً بنتيجة 7/15، بارتفاع من 4/15 لـ Qwen-Image الأصلي وخلف Ideogram 4 بنتيجة 8/15. وفي لوحات تصنيف الصور الخاصة بـ Artificial Analysis، لا يوجد إدخال لـ Qwen-Image-2.1. هذه ليست نتيجة سيئة. بل هو غياب نتيجة، لأن نظام Elo المستقل يتطلب عدداً كافياً من الأشخاص الذين يشغّلون النموذج علناً لتوليد أصوات، والنموذج الذي عمره يوم واحد ومُستضاف ذاتياً فقط لم تتح له الفرصة.

حيث يختلف النموذجان فعليًا على الورقة

الوصول — Qwen-Image-2.1 متاح بأوزان مفتوحة، بحجم يقارب 33 غيغابايت، ويمكن تنزيله اليوم؛ أما MAI-Image-2.6 Preview فهو محصور بالدعوة على MAI Playground وMicrosoft Foundry، بلا واجهة برمجة تطبيقات عامة وبلا بطاقة أسعار.
الحد الأقصى للدقة — يُخرج Qwen-Image-2.1 أصليًا حتى 2048×2048 عند 40 خطوة استدلال مع سبعة إعدادات مسبقة لنسبة العرض إلى الارتفاع؛ وقد حدّت سلسلة MAI-Image-2.5 الإخراج عند نحو 1,048,576 بكسل، ولم تنشر Microsoft رقمًا أعلى لإصدار 2.6 Preview.
الشفافية — يُصدر Qwen-Image-2.1 قناة ألفا من فضاء كامن RGBA ذي 64 قناة، ويمكنه استخراج عنصر من صورة فوتوغرافية إلى طبقة شفافة؛ ولم يُوثَّق أي إخراج بخلفية شفافة لسلسلة MAI-Image.
الصور المرجعية — يقبل Qwen-Image-2.1 حتى 10 صور مرجعية للتكوين متعدد العناصر والقياس الافتراضي؛ ولم تنشر Microsoft عددًا للصور المرجعية الخاص بإصدار المعاينة.
عناصر التحكم في التحرير — يتلقى Qwen-Image-2.1 تعديلات المناطق عبر دوائر ملوّنة تُعلّم مناطق متعددة في تعليمة واحدة، أو علامات مرسومة يدويًا، أو زوج منفصل من الصورة الأصلية مع القناع يحافظ على الصورة المصدر كاملة؛ وقد وُضِع MAI-Image-2.5 كمتخصص في التحرير مع التحرير المحلي والحفاظ على هوية الوجه، ويرث إصدار 2.6 Preview هذا التوصيف.
الترخيص — يُطرح Qwen-Image-2.1 بموجب اتفاقية ترخيص Qwen Research المؤرخة في 20 سبتمبر 2026، للاستخدام غير التجاري فقط؛ أما MAI-Image-2.6 Preview فهو معاينة تجارية دون شروط تجارية منشورة.

السطر الذي ينبغي أن يجعلك تتريث ليس أيًّا من أسطر القدرات. بل هو الأخير: لا يملك أيٌّ من النموذجين ورقة شروط تجارية منشورة. أحدهما يحظر الاستخدام التجاري حظرًا مطلقًا حتى تحصل على ترخيص منفصل. والآخر ليس له سعر على الإطلاق، لأنه لا توجد طريقة لشرائه بعد.

A generated two-column scoreboard titled Qwen-Image-2.1 vs MAI-Image-2.6 Preview - the scoreboard. Left column Qwen-Image-2.1 rows: Access open, 33 GB download; Independent Elo no entry; Resolution 2048 x 2048 native; Transparency native RGBA; Reference images up to 10; Licence non-commercial research only. Right column MAI-Image-2.6 Preview rows: Access invite-gated preview; Independent Elo number 1 editing, about 1122; Resolution about 1 MP; Transparency not documented; Reference images not published; Licence commercial preview, no rate card. Footer: Qwen figures per the vendor model card, unaudited; MAI figures per Artificial Analysis, preview build.

إن أمانة التحرير هي المحور الذي يدّعيه كلاهما.

يُروَّج لكلا النموذجين بالوعد نفسه: يمكنك تعديل صورة مرارًا وتكرارًا دون انحراف العنصر الأساسي فيها. يقوم تأطير مايكروسوفت لخط MAI-Image على الحفاظ على هوية الوجه والتحرير الموضعي المدعوم باستدلال بصري — فالنموذج مقصود به أن يفهم ما تشير إليه، لا موقعه فحسب. أما تأطير Qwen للنموذج Qwen-Image-2.1 فهو صريح بشأن نمط الفشل الذي يستهدفه: انحراف هوية الوجه وتشوّه نص المنتج وملمسه وشكله عبر التعديلات المتكررة. وكلاهما ادعاءات من المورّد، وكلاهما يصف المشكلة ذاتها.

الفرق العملي هو أيّهما يمكنك اختباره بعد ظهر هذا اليوم. Qwen-Image-2.1 هو ملف تنزيل وخط أنابيب diffusers — QwenImage21Pipeline مدمج في Diffusers، مع دعم من اليوم الأول في ComfyUI وSGLang وvLLM-Omni وLightX2V. يمكنك تشغيل عشرين تكرار تحرير على موضوعك الخاص والحكم على الانحراف بنفسك. يتطلب MAI-Image-2.6 Preview دعوة، لذا بالنسبة لمعظم الناس تبقى مسألة الدقة مجرد ادعاء حتى يُفتح الوصول.

ثمة قدرة أخرى خاصة بالتحرير تستحق الإشارة إليها لأنها غير معتادة. يمكن لـ Qwen-Image-2.1 أن يسلسل التعديلات المحلية في رسوم متحركة بسيطة إطارًا بإطار — فآلية الشفافية نفسها التي تنتج قصاصة تتيح أيضًا لسلسلة من تعديلات المناطق بناء الحركة. إنه ليس نموذج فيديو ولا ينبغي مقارنته بواحد، لكنه طريقة منخفضة التكلفة لإنتاج حلقة قصيرة دون استخدام نقطة نهاية للفيديو.

التكلفة، ولماذا لا يوجد أي من الرقمين في صفحة أسعار

لا يوجد سعر لاستضافة Qwen-Image-2.1 لأنه لا توجد نقطة نهاية مستضافة. التكلفة هي وقت GPU الخاص بك، وأرقام تقديم الخدمة منشورة: يقيس SGLang-Diffusion زمنًا قدره 2.748 ثانية لتوليد 1024×1024 بخطوات 40 على وحدة B200 واحدة، و8.23 ثانية على RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB، و4.74 ثانية على RTX 4090 بسعة 24 GB باستخدام Cache-DiT ونوى INT8، مع إزالة الضوضاء فقط. هذه زمن استجابة لطلب واحد، وليست إنتاجية، لكنها كافية للتحقق السريع مما إذا كانت بطاقة واحدة تغطي حجم أعمالك.

ليس لـ MAI-Image-2.6 Preview سعر منشور خاص به — فمايكروسوفت تبيعه عبر Foundry وPlayground، وليس ضمن قائمة أسعار عامة. لكن اللوحة المستقلة تُدرج سعرًا واحدًا، وهو مؤشر السعر الوحيد المرتبط بهذا النموذج: 38.9 دولارًا لكل 1000 صورة، سجّلته Artificial Analysis مقابل نسخة المعاينة. ويقع ذلك بين MAI-Image-2.5 القياسي عند 48.1 دولارًا لكل 1000 صورة وMAI-Image-2.6-Flash عند 19.5 دولارًا، وهو تقريبًا الموضع الذي ينبغي أن يستقر فيه نموذج من الفئة المتوسطة. تعامل معه على أنه رقم اللوحة، لا كسعر عرض يمكنك الشراء به.

أين يندرج OrcaRouter في قرار كهذا هو على الجانب المستضاف، والدقة في ذلك مهمة. نحن لا نوجّه أيًا من النموذجين. لا يمكن الوصول إلى MAI-Image-2.6 Preview إلا عبر واجهات Microsoft الخاصة به طالما ظل مقتصرًا على الدعوات، ولا نوفر أي مسار صور من Microsoft على الإطلاق. Qwen-Image-2.1 مستضاف ذاتيًا فقط، ولا نوجّه أي طراز Qwen-Image من أي إصدار. ما نوفر فعلاً هو خط الصور الذي قد تقرنه بهذه لولا ذلك: GPT-Image-2 وGPT-Image-1.5 وGPT-Image-1-mini من OpenAI، وطبقات Imagen 4 ومعاينات صور Gemini من Google، ونقطة نهاية الصور Grok Imagine من xAI — أكثر من 200 نموذج خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، وسعر قائمة المزوّد يُمرَّر بهامش ربح صفر، التبديل التلقائي عند الفشل عبر المزوّدين، ولغة DSL للتوجيه لتكوين مسارات احتياطية، ودمج النماذج للمكالمات بأسلوب اللوحة. تمرير السعر مهم في مقارنة كهذه: عندما يغيّر أحد الموردين في تلك المجموعة سعرًا، يتغير رقمنا في اليوم نفسه، وهي الطريقة الوحيدة للحفاظ على نزاهة طبقة التوجيه مقابل تسعير الموردين المباشر.

أي فجوة يمكنك أن تتعايش معها؟

تحتاج إلى رقم يمكنك الدفاع عنه — MAI-Image-2.6 Preview، إذا أمكنك الحصول على وصول. الأصوات المستقلة العمياء في صدارة لوحة التحرير تتغلب على اختبار أداء من المورّد، وإذا تعيّن تبرير القرار لشخص آخر، فهذا هو الدليل الذي يصمد أمام التدقيق.
تحتاج إلى إطلاق شيء اليوم — Qwen-Image-2.1. الأوزان علنية، وأطر العمل تدعمه، والترخيص يسمح بالبحث والتقييم فورًا. بلا دعوة، بلا قائمة انتظار.
تحتاج إلى الشفافية أو 2K — Qwen-Image-2.1، وهذا هو الصف الوحيد الذي لا تكون فيه المقارنة متقاربة في الجدول. تخرج قناة Alpha من أداة أخذ العينات، وخط MAI-Image لم يوثّق مخرجات شفافة على الإطلاق.
تحتاج إلى بيع المخرجات — لا هذا ولا ذاك، في الوضع الراهن. يمنع Qwen-Image-2.1 ذلك دون ترخيص منفصل، ولا يمكن شراء MAI-Image-2.6 Preview. لأي مسار معالجة تجاري، اتجه إلى شيء له قائمة أسعار منشورة وترخيص تجاري.

الأمران الجديران بالمتابعة يتعلقان كلاهما بإغلاق الفجوة نفسها. إذا أخرجت مايكروسوفت MAI-Image-2.6 من المعاينة مع بطاقة أسعار علنية، فإنه يتوقف عن كونه مجرد غرابة على لوحة الصدارة ويصبح خيارًا قابلًا للشراء مع أفضل أدلة تحرير مستقلة على اللوحة. وإذا نشرت Qwen شروطًا تجارية لـ Qwen-Image-2.1 وبدأ النموذج يظهر على اللوحات المستقلة، فإن صف الترخيص يتوقف عن القيام بكل العمل. حتى ذلك الحين، القراءة الصادقة هي أن هذه ليست مواجهة بين منتجين — بل مواجهة بين نوعين من المعلومات الناقصة.

A screenshot of the Qwen vendor blog page for Qwen-Image 2.1, captured September 21 2026, showing the 2026/09/20 publication date, the headline Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation, the Now open weights banner, and the GitHub, Hugging Face and ModelScope buttons.