Qwen-Image-2.1 مقابل Nano Banana 2 Lite: 340 دولارًا لعشرة آلاف صورة، أو 13 ساعة من GPU

عشرة آلاف صورة بدقة 1024 بكسل باستخدام Nano Banana 2 Lite تكلّف نحو 340 دولارًا. عشرة آلاف صورة من Qwen-Image-2.1 تكلّف نحو ثلاث عشرة ساعة على وحدة معالجة رسومات بسعة 24 غيغابايت، وترخيصًا يحظر عليك بيع أي منها. هذه هي المقايضة في سطر واحد، وهي المقارنة الوحيدة في هذه العائلة التي يؤدي فيها النموذجان بالفعل المهمة نفسها في اللحظة نفسها. أُتيح Qwen-Image-2.1 بأوزان مفتوحة في 20 سبتمبر 2026. Nano Banana 2 Lite — معرّف الطراز لدى المورّد google/gemini-3.1-flash-lite-image، والاسم الرسمي Gemini 3.1 Flash-Lite Image — أُطلق في 30 يونيو 2026 وهو أرخص مولّد للصور الثابتة في سلسلة Nano Banana.

المرشحان، بتسعير صادق

يولّد Nano Banana 2 Lite صورة بدقة 1K في نحو أربع ثوانٍ، أي أسرع بنحو 2.7× من Gemini 3.1 Flash Image، ويتقاضى سعرًا ثابتًا قدره 0.034 دولار لكل صورة بدقة 1K. أما أسعار الرموز لدى Google التي تقف وراء هذا الرقم فهي 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج صور، وهو ما يعادل نحو 0.0336 دولار عند دقة 1K؛ ويخفضه وضع الدفعات إلى النصف ليصبح نحو 0.0168 دولار. لا توجد طبقة مجانية، ويحمل كل ناتج علامة مائية SynthID غير مرئية.

لا يمتلك Qwen-Image-2.1 سعرًا، لأنه لا يوجد شيء لشرائه. إنه تنزيل بحجم 33 غيغابايت تقريبًا — محوّل انتشار أحادي المسار بـ7 مليارات معلمة و32 طبقة، مقترن بمشفّر نصوص Qwen3-VL 8B — تشغّله بنفسك. أقرب شيء إلى قائمة أسعار هو أزمنة الاستجابة المقاسة في SGLang-Diffusion: 4.74 ثانية لتمريرة إزالة الضوضاء على بطاقة RTX 4090 بسعة 24 غيغابايت باستخدام Cache-DiT ونوى INT8، و8.23 ثانية لتوليد كامل بدقة 1024×1024 و40 خطوة على RTX PRO 6000 Blackwell عند ذروة بصمة ذاكرة تبلغ 40.1 جيبي بايت، و2.748 ثانية على بطاقة B200 واحدة. هذه أزمنة استجابة لطلب واحد تتضمن المكونات المذكورة، وليست أرقام إنتاجية، لذا عامل 13 ساعة لعشرة آلاف صورة على أنها تقدير تقريبي من حيث رتبة المقدار، لا اختبار مرجعي.

ضع تلك بجانب بعضها البعض، فالحساب ليس "$340 مقابل مجانًا". إنه $340 مقابل ثلاث عشرة ساعة من بطاقة تمتلكها بالفعل أو تستأجرها، بالإضافة إلى وقت الهندسة اللازم لإعداد منظومة تقديم. حجم نقطة التعادل أقل بكثير مما تفترضه معظم الفرق — ولكن فقط إذا لم تكن البطاقة خاملة لبقية الشهر، وفقط إذا كان الناتج شيئًا مسموحًا لك بإنتاجه.

ثلاثة أعباء عمل، وأي نموذج يتولى كل واحد منها

الحجم هو المحور الخطأ بمفرده. نوع العمل يحدده بشكل أسرع.

• أصول على الشاشة بكميات ضخمة — قصّات لوسائل التواصل، وصور مصغّرة، ونسخ A/B. تتفوّق Nano Banana 2 Lite في كل مكوّن تقريبًا. أربع ثوانٍ لكل صورة، وأربع عشرة نسبة أبعاد من بينها 1:4 و8:1، وسعر ثابت لكل صورة يمكنك توقّعه حتى السنت، ووضع الدفعات بنصف السعر. لا شيء في عبء العمل هذا يحتاج إلى قناة ألفا أو دقة 2K، والترخيص التجاري ذو العلامة المائية هو بالضبط ما تريده عند تسليم المخرجات.
• الطباعة، أو التركيب بالتنسيقات الكبيرة، أو أي شيء ستقتطعه اقتطاعًا حادًّا. Qwen-Image-2.1، والفرق ليس طفيفًا. دقة أصلية 2048×2048 عند 40 خطوة في مقابل نموذج محدود بحدّ أقصى صارم عند نحو ميغابكسل واحد، بلا وضع 2K، وبلا رفع للدقة، وبلا أي معامل في واجهة البرمجة لرفعها — إذ توجّه Google أعمال 2K و4K إلى Nano Banana 2 أو Nano Banana Pro بدلًا من ذلك. وإذا كنت بحاجة إلى اقتطاع ثلث الإطار ومع ذلك الحصول على أصل صالح للاستخدام، فلن توصلك Lite إلى ذلك.
• القصّات الشفافة، والأيقونات، والسبرايتات، والمركّبات الطبقية. Qwen-Image-2.1. قناة ألفا مكوّن من فضاء الكمون RGBA ذي القنوات الـ64 الذي يزيل مُعيِّن العيّنات الضوضاءَ داخله، لذا لا توجد مرحلة تقسيم ولا مرحلة تطعيم؛ ويستطيع النموذج أيضًا استخراج عنصر من صورة فوتوغرافية عادية إلى طبقة شفافة. ولا يقدّم Nano Banana 2 Lite أي مخرجات موثّقة بخلفية شفافة.
• أي شيء يجب أن يحصل على ترخيص تجاري. Nano Banana 2 Lite، بلا أي تحفّظ. يُشحن Qwen-Image-2.1 بموجب اتفاقية ترخيص أبحاث Qwen (Qwen Research License Agreement) المؤرخة في 20 سبتمبر 2026، وهي تسمح بالبحث والتقييم غير التجاريين فقط؛ أما النشر التجاري فيتطلب ترخيصًا منفصلًا من Hangzhou Tongyi Laboratory Technology، ولا يوجد سعر أو بيان شروط منشور لأي ترخيص من هذا القبيل.

صفّ آخر يستحق أن يُضاف إلى تلك القائمة، وهو يتعارض مع النموذج المفتوح. يعرف Nano Banana 2 Lite أشياء — فهو يأتي بحدّ معرفة حتى يناير 2025 وملف التزام بالمطالبات مبنيّ على البنية الأساسية Gemini 3.1 Flash Lite، مع عرض قوي للنص داخل الصورة يشمل الصينية واليابانية والكورية. الأدلة المستقلة لدى Qwen-Image-2.1 على اتباع التعليمات ضئيلة ومتباينة. مقارنة في ساحة تحكيم بالذكاء الاصطناعي وضعت Nano Banana 2 Lite في مواجهة نموذج صور من Qwen — لا يحدّد المُدخل إصدارًا، لذا اقرأها كإشارة عن العائلة لا عن 2.1 تحديدًا — منحت Lite الفوز في المطالبات المكانية الغريبة ("رائد فضاء يمتطي حصانًا"، "سائق تاكسي كابيبارا") وفي عرض النص، حيث أظهر ناتج Qwen عنوان دعوة هالوين بعبارة "Hallofarty Invitation". نقاط الضعف الموثّقة لدى Lite هي الوجوه الصغيرة، وتفاصيل النص الدقيقة، والإنفوجرافيكات الكثيفة، والتعديلات المقنّعة المعقّدة. لا يتميز أي من النموذجين بموثوقية أعلى في اتباع تعليمة غريبة؛ إنهما يفشلان في مواضع مختلفة.

مسألة الصورة المرجعية، غير محلولة

تحرير الصور المتعددة هو النقطة التي يتوقف عندها خط أنابيب الحجم عن القدرة على استبدال نموذج بآخر، وهو أيضًا الصف الذي تتعارض فيه المعلومات العامة.

يقبل Qwen-Image-2.1 ما يصل إلى 10 صور مرجعية، ويدعم فوق ذلك تجربة الملابس الافتراضية والصور الجماعية وتكوين خزانة الملابس. أما Nano Banana 2 Lite، فتتعارض المصادر بشدة: إذ تذكر صفحة نموذج أحد المزوّدين دعمًا لما يصل إلى 14 صورة مرجعية لنقل الأسلوب والتحرير متعدد المراجع، بينما يذكر مقال مقارن العكس — أي أن Lite يقبل صورة واحدة للتحرير، وأن قدرة المراجع الـ14 تنتمي إلى Nano Banana 2 الكامل، بحد أقصى خمسة أشخاص بالإضافة إلى ستة كائنات. ونظرًا لهذا التعارض، فإن الموقف القابل للدفاع هو أن Lite يدعم إدخال الصور وتركيب الصور المتعددة، لكن سعة المراجع لديه هي العامل الذي تستخدمه Google للفصل بينه وبين Nano Banana 2. وإذا كانت سير عملك تعتمد على ست شخصيات متسقة عبر سلسلة، فتحقق من الحد الأقصى في بطاقة النموذج الخاصة بـ Google قبل أن تبني تصميمك حوله.

هنا أيضًا تتوقف النماذج عن كونها قابلة للتبادل بالمعنى الأوسع. تطرح Google كلاً من Nano Banana 2 Lite وGemini Omni Flash كزوج — نموذج الصور الثابتة ونموذج الفيديو، مصمَّمين ليعملا بشكل متسلسل. أما Qwen-Image-2.1 فلا يمتلك نظيرًا في الفيديو، وحيلته في التحريك هي سلسلة متتابعة من التعديلات على مناطق محلية تبني حلقة بسيطة إطارًا بإطار، لا نموذج فيديو.

أين تستحق طبقة التوجيه مكانها

لا يوجد أي من هذين النموذجين على OrcaRouter. نحن لا نوجّه أي نموذج Qwen-Image من أي إصدار، لذا فإن Qwen-Image-2.1 إما مستضاف ذاتيًا أو لا شيء. Nano Banana 2 Lite — gemini-3.1-flash-lite-image المعرّف — ليس أيضًا في كتالوجنا؛ مسارات صور Google التي نقدمها هي google/gemini-3.1-flash-image-preview، google/gemini-2.5-flash-image، google/gemini-3-pro-image-preview والفئات الثلاث لـ Imagen 4، بالإضافة إلى GPT-Image-2 وGPT-Image-1.5 وGPT-Image-1-mini من OpenAI، ونقطة نهاية الصور Grok Imagine من xAI.

ما يمنحه ذلك لخط أنابيب مختلط هو ما تصطدم به هذه المقارنة باستمرار: قرار يتغيّر حسب كل أصل. الأصول ذات الحجم الكبير تتجه إلى مسار مستضاف رخيص، والقصاصات الشفافة تتجه إلى بطاقتك الخاصة، وتحريك المورّد للسعر على الجانب المستضاف يصل في اليوم نفسه لأننا نمرّر سعر قائمة المزوّد دون أي هامش بدلًا من أن نسعّره بأنفسنا. أضف التحويل التلقائي عند الفشل بين المزوّدين، ولغة توجيه DSL لتكوين خيارات بديلة، ودمج النماذج للاستدعاءات بنمط اللوحة، فيكفّ النصف المستضاف عن كونه علاقة مورّد عليك إدارتها لكل نموذج — أكثر من 200 نموذج، ونقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، ومفتاح واحد. يبقى النصف المستضاف ذاتيًا مشكلتك أنت، وهذه هي التكلفة الصادقة لتشغيل نقطة تحقق مرخّصة للأبحاث على عتاد تملكه.

أيّ واحد تختار، والشرط الذي يقلبه

إذا كنت تنتج كميات كبيرة من الأصول على الشاشة للاستخدام التجاري، فإن Nano Banana 2 Lite هو الحل ولا تثار مسألة الترخيص أبداً: 0.034 دولار للصورة، أربع ثوانٍ، قابل للتنبؤ، قابل للبيع. إذا كنت بحاجة إلى دقة 2K، أو شفافية أصلية، أو عشر صور مرجعية، فإن Qwen-Image-2.1 هو الوحيد من بين الاثنين الذي يمتلك أيًا منها، وتدفع مقابل ذلك في العتاد، ووقت الهندسة، وترخيص غير تجاري يجعله أداة بحثية بدلاً من اعتماد إنتاجي.

ثمة حقيقة واحدة كفيلة بإغلاق الفجوة. ورقة شروط تجارية منشورة لـ Qwen-Image-2.1 — بسعر وشروط يمكن للمرء أن يوقّعها فعلاً — تحوّل مهمة GPU تستغرق 13 ساعة إلى بند تكلفة ينافس 340 دولارًا، وعند تلك النقطة تبدأ مزايا الدقة وalpha في كسب أعباء العمل التي تتجه حالياً إلى Lite افتراضياً. وإلى أن يوجد ذلك، يكون التقسيم واضحاً: Lite لأي شيء يُشحن، وQwen-Image-2.1 لأي شيء يبقى داخل المؤسسة، مع حزمة خدمة للثاني تتولى صيانتها بنفسك.