
Qwen-Image-2.1 مقابل Gemini Omni 1.1 Flash: أحدهما يُرجع ملف PNG، والآخر لا يستطيع
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز
- orcaجديدOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236الذكاء69البرمجة
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244الذكاء77البرمجة
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540الذكاء72البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345الذكاء76البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134الذكاء69البرمجة
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 لكل مليون رمز
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
أكثر ما يفيد معرفته عن Qwen-Image-2.1 وGemini Omni 1.1 Flash هو أنهما لا يتنافسان. اطلب من Gemini Omni 1.1 Flash صورة ثابتة وستحصل على خطأ: إذ يدرج توثيق المورّد نفسه توليد الصور، وتحرير الصور، والإخراج المتشابك للصور والنصوص ضمن القدرات غير المدعومة للنموذج. اطلب من Qwen-Image-2.1 فيديو وستحصل على صورة ثابتة بدقة 2048×2048 مع قناة ألفا. أي جدول مقارنة يضعهما في عمودين إنما يقارن كاميرا بجهاز عرض. السؤال الحقيقي — ذلك الذي يكلف مالًا فعليًا — هو ما يحدث عند ربطهما في سلسلة، وما إذا كانت السلسلة تنجو من ملامسة بطاقة الأسعار. أُتيح Qwen-Image-2.1 للعموم في 20 سبتمبر 2026؛ بينما Gemini Omni 1.1 Flash متاح عمومًا منذ 27 أغسطس 2026.
ما الذي يُرجعه كل نموذج فعليًا
هذه هي المقارنة كاملة، وكل ما عداها يتبع منها.
• تنسيق الإخراج — يعيد Qwen-Image-2.1 صورة ثابتة، حتى 2048×2048 أصليًا عند 40 خطوة استدلال، واختياريًا بقناة ألفا حقيقية؛ أما Gemini Omni 1.1 Flash فيعيد فيديو، حتى 40 ثانية مجمّعة من استدعاءات توليد وتمديد مدتها 10 ثوانٍ، دون أي وضع للصورة الثابتة على الإطلاق.
• الشفافية — تُزيل Qwen-Image-2.1 الضوضاء في فضاء كامن RGBA من 64 قناة، لذا تخرج قناة ألفا من المُعيّن؛ ولا يوفّر Gemini Omni 1.1 Flash إخراجًا بخلفية شفافة، ويفشل طلب الحصول على واحد.
• مدخلات المرجع — يقبل Qwen-Image-2.1 ما يصل إلى 10 صور مرجعية لتركيب متعدد الموضوعات؛ ويقبل Gemini Omni 1.1 Flash ما يصل إلى 10 صور لكل مطالبة كـ*مدخل* وما يصل إلى ثلاثة مقاطع فيديو مرجعية مدتها 3 ثوانٍ.
• الحد الأقصى للدقة — يتمتع Qwen-Image-2.1 بدقة 2K أصلية؛ ويقدّم Gemini Omni 1.1 Flash دقات 360p و720p و1080p و4K، لكن 1080p و4K هما ترقيتان لعرض أصلي بدقة 720p وليسا توليدًا أصليًا.
• التكلفة — لا يتوفر سعر استضافة لـ Qwen-Image-2.1 لأنه لا توجد نقطة نهاية مستضافة، لذا فإن التكلفة هي زمن وحدة معالجة الرسومات GPU الخاصة بك؛ ويحسب Gemini Omni 1.1 Flash 0.10 دولار لكل ثانية عند 720p، مع فئة مسودة بدقة 360p بنحو 0.03 دولار لكل ثانية.
• الترخيص — يُطرح Qwen-Image-2.1 بموجب اتفاقية ترخيص Qwen Research المؤرخة في 20 سبتمبر 2026، للاستخدام غير التجاري فقط؛ أما Gemini Omni 1.1 Flash فهو واجهة برمجة تطبيقات تجارية يحمل ناتجها بيانات SynthID وC2PA للمصدر افتراضيًا.
الصف الأخير هو الذي يمرّ عليه الناس مرورًا سريعًا. على جانب واحد لديك نموذج يمكنك تنزيله ولا يمكنك بيعه. وعلى الجانب الآخر، نموذج لا يمكنك تنزيله ويمكنك بيعه بحرية — مع علامة مائية غير مرئية في كل إطار.
لماذا يستمر ظهور التأطير بصيغة «مقابل» على أي حال؟
ابحث عن الاسمين معًا وستجد صفحات تضعهما في مقارنة مباشرة وجهاً لوجه. والسبب أن السؤال الكامن حقيقي حتى عندما تكون صياغته خاطئة: فكلا النموذجين يقع في خط الإبداع نفسه، وكلاهما أحدث ما فيه. وما يحاول الناس حسمه فعليًا هو أين تنتهي الصورة الثابتة وتبدأ الحركة.
حجز Gemini Omni 1.1 Flash مكانه في تلك المسألة بأرقام مستقلة لا بأرقام المورّد. على Artificial Analysis، احتل المركز الأول في كل من ساحتَي النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو في فئة بلا صوت حتى 2 سبتمبر 2026، عند Elo 1324 و1364. مع تمكين الصوت يهبط إلى Elo 1237 و1180 — الثاني والرابع. فجوة الصوت تلك هي نوع التفصيل الذي تخفيه ورقة المواصفات وتكشفه لوحة الصدارة.
أدلة Qwen-Image-2.1 أضعف ومن نوع مختلف. يضعه Qwen-Image-Bench الخاص بالمورّد عند 60.28، متقدمًا على Nano Banana 2.0 عند 59.82 و GPT Image 1.5 عند 59.65، وفي المرتبة الأولى بين النماذج المفتوحة — لكن هذا معيار يديره المورّد بهوامش أقل من نقطة، وهو ليس إعادة إنتاج من طرف ثالث. يتكون الاختبار المستقل حتى الآن من جولة GenAI Showdown بتقييم بشري عند 7/15، ارتفاعًا من 4/15 لـ Qwen-Image الأصلي وخلف Ideogram 4 عند 8/15. لم يكن للنموذج أي إدخال في لوحات Artificial Analysis للصور وقت الكتابة. ليست درجة منخفضة — بل لا درجة.


التسليم، وما يكلفه فعليًا
إذا كنت تبني شيئًا يحتاج إلى كل من صورة ثابتة ومقطع، فإن خط المعالجة في اتجاه واحد فقط: Qwen-Image-2.1 يُنشئ الإطار، وGemini Omni 1.1 Flash يحرّكه. العكس غير موجود.
الحسابات لا ترحم بمجرد أن تُجريها. مقطع مدته 10 ثوانٍ بدقة 720p على Gemini Omni 1.1 Flash تبلغ فاتورته نحو 1.00 دولار. وفي فئة المسودة بدقة 360p، تبلغ تكلفة الـ 10 ثوانٍ نفسها نحو 0.30 دولار، بينما مشهد كامل مدته 40 ثانية بدقة 720p — عملية توليد واحدة زائد ثلاث استدعاءات تمديد — يصل إلى نحو 4.00 دولار. في المقابل، الصورة الثابتة التي تبذر العمل كله لا تكلف شيئًا سوى الكهرباء على بطاقتك الخاصة. ما يعني أن قرار التكلفة المثير ليس "أي نموذج" بل "كم عدد اللقطات". الصورة الثابتة يمكنك تكرار العمل عليها مجانًا؛ أما الفيديو فلا. الفرق التي تضع ميزانية توليد الفيديو لكل أصل نهائي بدلًا من لكل محاولة هي التي تُفاجأ، لأن الإطار الأول مجاني وإعادات المحاولة ليست كذلك.
هناك فخ جودة في التسليم أيضًا. يُصيّر Gemini Omni 1.1 Flash أصليًا بدقة 720p ثم يرفع الدقة إلى 1080p و4K. إذا كانت صورتك الثابتة إطارًا بدقة 2048×2048 من Qwen-Image-2.1 بقناة ألفا نظيفة، فإن تمريرها إلى مسار فيديو يُصيّر بدقة 720p ويرفع الدقة يهدر معظم ما منحه لك نموذج الصورة — كما تُسقَط قناة ألفا بالكامل، لأنه لا يوجد ناتج فيديو شفاف. تبقى الشفافية في المُركّب، لا في سلسلة النماذج. خطّط لعملية التركيب بعد عودة المقطع، لا قبلها.
أين تندرج طبقة التوجيه
الجزء المحرج في هذه المزاوجة هو أنه لا يمكن الوصول إلى أيّ من الطرازين بالطريقة التي يُرجَّح أن بقية حزمة التقنيات لديك تُوصَل بها. Gemini Omni 1.1 Flash هو API من مورّد له مفتاحه الخاص وعدّاده الخاص لكل ثانية. أما Qwen-Image-2.1 فهو تنزيل بحجم 33 غيغابايت تقريبًا — محوّل انتشار 7B زائد مشفّر نصي Qwen3-VL 8B — تستضيفه بنفسك، بموجب ترخيص لا يسمح إلا بالاستخدام غير التجاري. نموذجا فوترة، ومسارا وصول، ومشروع واحد.
يوجد OrcaRouter تحديدًا من أجل السطح المحيط: نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI عبر أكثر من 200 طراز، وسعر قائمة المزوّد يُمرَّر دون أي هامش ربح، التحويل التلقائي عند فشل المزوّدين، ولغة توجيه (DSL) لتكوين بدائل احتياطية، ودمج النماذج للمكالمات بنمط اللوحة. أن نكون دقيقين بشأن ما يغطيه ذلك هنا أمر مهم. نحن لا نوجّه أي طراز Qwen-Image من أي إصدار، لذا Qwen-Image-2.1 ليس مسارًا يمكنك استدعاؤه من جانبنا — فهو يعمل على عتادك أو لا يعمل إطلاقًا. كما أننا لا نوجّه Gemini Omni 1.1 Flash. ما نقدمه فعلاً في جانب الحركة هو سلسلة فيديو Kling، بما في ذلك kling-v3 وkling-v3-omni وkling-video-o1، بالإضافة إلى MiniMax H3 — لذا فإن نصف الرسوم المتحركة في خط الأنابيب هذا له مسار مستضاف لا يتطلب عقدًا مع مورّد ثانٍ، وفي جانب الصور نقدم عائلة OpenAI GPT-Image، وفئات Imagen 4 من Google ومعاينات صور Gemini، ونقطة نهاية صور Grok Imagine من xAI. ولأن سعر القائمة يُمرَّر بدلاً من إضافة هامش ربح، فإن أي تخفيض سعر من المورّد على أي منها يكون فعّالاً هنا في نفس اليوم.
أي واحد تحتاجه فعلاً
• تحتاج إلى أصول، لا إلى لقطات — Qwen-Image-2.1، والقناة ألفا هي السبب. قصاصات المنتجات الشفافة والأيقونات والرسوم المتحركة والتركيبات الطبقية هي المجالات التي يوفّر فيها مُعاين يُخرج RGBA خط تجهيز الفصل بأكمله.
• تحتاج إلى الحركة، وتحتاج إليها مقيسة — Gemini Omni 1.1 Flash. فهو الوحيد من بين الاثنين الذي له نتائج ساحة مستقلة في صدارة إحدى اللوحات، والوحيد الذي نُشر له سعر لكل ثانية يمكنك إدراجه في التوقعات.
• تحتاج إلى الاثنين معًا — خصّص الميزانية لجانب الفيديو لكل محاولة، لا لكل أصل، ولا تفترض أن القناة ألفا تعبر العملية.
• تحتاج إلى بيع المخرجات — Gemini Omni 1.1 Flash، و Gemini Omni 1.1 Flash فقط، حتى تنشر Qwen شروطًا تجارية لـ Qwen-Image-2.1. لا يوجد اليوم سعر أو ورقة شروط منشورة لهذا الترخيص.
الخلاصة الصادقة هي أن المقارنة التي ترتّبها هي المُخرَج الخاطئ. وما يستحق المتابعة بعد ذلك هو ما إذا كانت Qwen ترفق شروطًا تجارية بـ Qwen-Image-2.1، وما إذا كانت Google تُغلق الفجوة الصوتية في لوحات صدارة Omni — فهاتان الحقيقتان، لا لوحة صدارة أخرى، هما ما يحدّد أي نصف من هذا الخط سيحصل على الميزانية.

مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
