MIDM K 3.0 Pro 與 Grok 4.7：每項任務 $7.77 背後，關於 $0.56 模型所隱藏的事

Artificial Analysis 以 $7.77 的費率，就一項 Intelligence Index 任務向 Grok 4.7 收費。該模型定價為每百萬輸入 token $2.00、每百萬輸出 token $6.00，聽起來還算合理，直到你注意到它跑完整套評測會消耗 1.48 億個輸出 token，大約是中位數的兩倍，而且每項任務要花 27 分鐘。KT 的 MIDM K 3.0 Pro 於 2026 年 10 月 29 日發布，定價為 $0.20 與 $0.80，還可再享 30% 的首發折扣，卻根本沒有人讓它跑過任何公開評測套件。因此，把 Grok 4.7 與 MIDM K 3.0 Pro 並列，並不是一場好模型與壞模型之間的較量。這是一場較量：一方是經過實測的模型，結果卻以價目表上並未明示的方式顯得昂貴；另一方則是未經實測的模型，其全部論點就是它便宜到值得一探究竟。

兩張費率卡，其中一張已稽核

先說受審核的那個，因為它是兩者中更有意思的。Grok 4.7 於 2026 年 9 月 21 日推出，是 SpaceXAI 針對長時程編碼與代理式工作的旗艦模型，具備 500,000 個 token 的上下文視窗、圖像輸入，以及四級推理強度選擇器。在這些設定中的最高檔位，Artificial Analysis 在 Intelligence Index 上給它 35 分——低於同價位帶模型的中位數 40 分。對旗艦模型來說，這確實是個尷尬的數字，而且這還不是唯一的尷尬數字：以每秒 64 個輸出 token 來說，它很慢；每項指數任務耗時 27.2 分鐘，更是慢上加慢；而它在整套評測中輸出 1.48 億個 token，是中位數 7,280 萬的兩倍以上。冗長不是道德過失，但它是一筆支出項目，而這就是 $2.00 和 $6.00 變成 $7.77 的原因。

未經審計的那個完全是另一種形態，而形態正是重點。KT 將 MIDM K 3.0 Pro 打造成混合式堆疊——Mamba 層混合混合專家與一般注意力——承載 1,200 億參數，其中每個 token 有 120 億處於活躍狀態。稀疏啟用正是讓 $0.20 輸入價格在算術上可行的原因；你不會為沒用到的參數付費。MoE 專家量化為 NVFP4，而 Mamba 投影與共享專家維持在 FP8，這種揭露程度幾乎沒有廠商願意費心做到。上下文為 261,795 個 token。輸入與輸出僅限文字——沒有圖像，這點與 Grok 4.7 是實質差異，而非附註。

• 定價 — MIDM K 3.0 Pro 每百萬輸入 $0.20 / 輸出 $0.80，對比 Grok 4.7 的 $2.00 / $6.00

• 今日生效價格 — MIDM K 3.0 Pro $0.14 / $0.56，直至 2026 年 11 月 30 日；Grok 4.7 維持不變

• 快取輸入 — MIDM K 3.0 Pro 每百萬 $0.04，相較於 Grok 4.7 $0.50

• 上下文 — 261,795 個 token，對比 500,000；Grok 4.7 允許 450,000 個 token 的輸出

• 模態 — 僅文字，對比文字與圖像輸入

• 架構 — 總計 120B、啟用 12B，混合 Mamba/MoE/注意力機制，相較於未公開的參數總數

• 獨立分數 — 未公布，相較於 Artificial Analysis v5.0.1 的 35

• 每項索引任務的實測成本 — 未測量，相較於 $7.77

沒有人會放在定價頁面上的算術

讓一項具體作業跑過這兩張卡，十倍的標價差距就會變成更大、更奇怪的事。假設一次呼叫讀取 30,000 個 token 的輸入、寫出 1,500 個 token 的輸出，重複一萬次——這是中型擷取或審閱流程，不是極端案例。

在 Grok 4.7 上，按定價計算，3 億個輸入 token 以每百萬 $2.00 計，是 $600；再加上 1,500 萬個輸出 token 以每百萬 $6.00 計，是 $90。共 690 美元。在 MIDM K 3.0 Pro 上，按折扣價計算，3 億個輸入 token 以每百萬 $0.14 計，是 $42；再加上 1,500 萬個輸出 token 以每百萬 $0.56 計，是 $8.40。共 50 美元 40 美分——同樣型態的工作，大約只有 Grok 4.7 的十四分之一。自 12 月 1 日起按定價計算，同一項工作要 $60 和 $12，所以是 $72，仍然大約只有十分之一。

現在說說讓這項比較誠實而非宣傳的部分：Grok 4.7 的數字假設模型會用你要求的 token 數量來回答。但它並不可靠地做到這點。相對於 7,280 萬的中位數，1.48 億 token 的讀數說明，在艱難工作上，這個模型達到相同答案所花費的量，大約是同儕的兩倍；而費率表乘以未知的 token 數量並不是報價，而是估算。每項索引任務 7.77 美元，是兩家供應商已公布的資料中最接近真實單位價格的數字，而 MIDM K 3.0 Pro 沒有可比的數字，因為沒有人跑過那套測試。若從費率表和 token 中位數來估算，你會得到遠低於一美元的結果；若從一個像 Grok 4.7 這樣超支的模型來估算，你會得到好幾美元。這個差距，正是用費率表為未經實測的模型定價時的全部問題所在。

缺失分數真正造成影響的地方

把這件事寫成「便宜模型勝出」很容易，但這是錯的。從目前的證據來看，可以得出三點。

第一點是，Grok 4.7 的 35 分並不是你能假設 MIDM K 3.0 Pro 會跨越的天花板。一個擁有 1,200 億參數、其中 120 億為活躍參數的模型，以 2026 年旗艦標準來說算是小模型，而小模型之所以便宜是有原因的。MIDM K 3.0 Pro 的合理落點範圍，從「與 35 分夠接近，足以讓價格來決定勝負」到「落後二十分，只適合做標註」都有可能——而目前從 KT 外部無從縮小這個範圍。

第二點是，價格差距大到足以吸收真實的能力落差，並且在經濟效益上仍能勝出。如果 MIDM K 3.0 Pro 落後 Grok 4.7 十五個百分點，對於失敗模式是誤標工單的分類工作而言，它仍是正確選擇。如果它在多小時的代理式編碼上落後十五個百分點，那麼無論價格多低，它都不是替代品，因為工作無法完成。

第三點是，Grok 4.7 自身的成本結構，使其作為預設選項的表現比其名聲所暗示的還差。一款每項任務成本 $7.77、實際耗時 27 分鐘的旗艦產品，是專業用途的工具。能從中獲得價值的團隊，是把它用在困難的長尾任務上，而不是用在大量任務上；而大量任務正是像 MIDM K 3.0 Pro 這類模型所瞄準的領域。

這項花費五十美元而非七百美元的檢測

有一種方法可以回答能力問題，而不必等待公開排行榜，而價格差距正是讓它可行的原因。從你自己的流量中彙整兩百個真實請求——那些已有已知正確答案的，而不是憑空編造的範例——然後讓這兩個模型分別跑過一遍。在 MIDM K 3.0 Pro 上，以促銷費率計算，只花幾美分。在 Grok 4.7 上，以其相當於 $7.77 的 token 行為來算，則要花幾美元。你得到的回報不是 Intelligence Index 分數，但它是比 Intelligence Index 分數更好的數字，因為它是根據你的分佈來評分，而不是根據合成測試套件。

在任何人開始實際運行之前，先說明兩點注意事項。第一，折扣將於 2026 年 11 月 30 日結束，因此若在 12 月初進行測試運行，所衡量的模型在輸入與輸出成本上，會比各位本週讀到的那個模型高出 43%。第二，MIDM K 3.0 Pro 只由一家供應商提供——也就是 KT 本身——而 KT 自家的模型頁面指出，單一供應商模型不會獲得該平台的自動路由。若第一個端點效能下降，也沒有第二個端點可供備援。

最後這一點，正是 OrcaRouter 在這場對比中直接相關、而非僅屬附帶提及的地方。Grok 4.7 以 SpaceXAI 公布的定價列入我們的目錄，沒有額外加價，且使用同一把金鑰與同一個端點，與我們路由的其他200 多款模型相同，因此價目表上的 $2.00 與 $6.00 就是實際進入帳單的數字，供應商調價會當天反映，而不是等到下一個帳單週期。MIDM K 3.0 Pro 並非我們提供的服務；它位於 KT's Token Factory 平台上，而這正是「我要去哪裡取得它」的誠實答案。對這樣的模型組合，路由器能做的是讓你以已實測模型作為未實測模型的後備——失敗、逾時或超過 261,795 個 token 的請求會改由可正常運作的地方處理，而不是變成錯誤；這正是試用便宜模型與把正式生產路徑押在它上面的差別。

什麼會改變這個頁面

只要有一份公開評測就夠了。若 Artificial Analysis 或任何可相比的評測機構把 MIDM K 3.0 Pro 放進一套具編號的評測中，而它的落點只要接近 30，價格論點對一大類工作就會變得具有決定性，與 Grok 4.7 的比較也不再有意思。若它落在二十出頭，這個模型就是韓語工作主力，應以此定位來銷售，而這大致也正是 KT 目前的定位方式。

在那之前，站得住腳的解讀比兩家廠商所希望的都更狹窄。Grok 4.7 是經過實測的模型，具有真實的能力水準——35，略低於中位數——而它的每項任務成本讓其標價失真達四到五倍。MIDM K 3.0 Pro 是未經實測的模型，其標價讓幾乎任何能力差距在批量工作上仍可承受，卻完全沒有證據顯示它是否達到那個門檻。雙方實際提出的唯一每項任務成本數字是 Grok 4.7 的 $7.77，而且那是由第三方而非廠商提出的。