GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速且具成本效益的模型，定位低於 GPT-6 Sol。它適合高流量且對延遲敏感的工作負載，例如聊天、分類和輕量級代理式任務。支援多模態輸入（文字、圖像、檔案）、1.05M token 上下文、可配置的推理強度、工具與結構化輸出。
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速且具成本效益的模型，定位低於 GPT-6 Sol 與旗艦級 GPT-6 Astra。它鎖定高流量且對延遲敏感的工作負載——聊天、分類、擷取與輕量級代理式任務。
多模態輸入（文字、圖像與檔案）搭配文字輸出，具備約 1.05M 權杖的上下文視窗，以及最高 128K 的輸出權杖。支援可設定的推理強度、函式呼叫／工具、結構化（JSON）輸出與種子取樣。此模型由供應商進行審核管理。
定價依提示大小分層計費：標準費率適用於最多 272K 輸入 token，超過後則向上調升。快取輸入讀取以較低費率計費。請參閱本頁的定價以了解目前數字。
使用你的 OrcaRouter API 金鑰，以模型 openai/gpt-6-luna 向 POST /v1/chat/completions 發出請求——任何 OpenAI SDK 只要將基礎 URL 設為 OrcaRouter 即可運作。支援 tools／function calling、用於結構化輸出的 response_format，以及用來調整推理深度的 reasoning_effort。錯誤採用 OpenAI 錯誤封套格式。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools| 階梯 | 輸入 / 1M tokens | 輸出 / 1M tokens | 快取讀取 / 1M | 快取寫入 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $0.100 | $0.500 | $0.010 | $0.125 |
| ≤ ∞ | $0.200 | $0.750 | $0.020 | $0.250 |
| 階梯依每次請求的輸入 token 數確定 | ||||
基於標價的估算
階梯定價——此估算使用基礎級距費率。
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_gpt_6_luna,
title = {GPT-6 Luna API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna}
}OpenAI. (2026). GPT-6 Luna API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna