MIDM K 3.0 Pro 與 GPT-6.1 Sol：十七倍價差，以及一項缺失的評分

2026 年 11 月 11 日下午，以 100 萬個輸入 token 加 100 萬個輸出 token 計，價格為 70 美分，適用於MIDM K 3.0 Pro；而 12.00 美元則適用於GPT-6.1 Sol。這就是 KT 新模型的全部理由，以一個數字陳述，而且是有力的理由：這家韓國電信業者的 1,200 億參數混合專家旗艦模型於 2026 年 10 月 29 日發布，並搭配為其提供服務的 Token Factory 平台；就這個組合而言，它的價格約為 OpenAI 中階主力的十七分之一，單就輸出 token 而言則為十八分之一。還有第二個數字，而它是零：任何人針對 MIDM K 3.0 Pro 公開發表的獨立基準測試結果數量。Artificial Analysis 的目錄中有 KT 前一代模型 Mi:dm K 2.5 Pro 的條目，但其智慧分數留空；至於這款，則完全沒有條目。因此，這不是兩個受測模型之間的比較。這是一個受測模型與一個價格之間的比較。

以下內容皆屬下列之一：KT 自家公開資料——Token Factory 模型頁面、其定價表、其服務公告——或 OpenAI 的資料，或 Artificial Analysis 於 2026 年 11 月 11 日取得的測量讀數。若某項數字來自廠商，且尚未有人重新測試，則承載該數字的句子會註明這一點。

KT 實際上出貨了什麼，以及是在哪一天

這個命名需要一句話來解釋清楚，因為搜尋起來比應有的難度還高。KT 的模型系列以拉丁字母寫作 Mi:dm，韓文寫作 믿음；API 識別碼是 kt/midm-k-3.0-pro；本部落格與大多數目錄條目則將其呈現為 MIDM K 3.0 Pro。這三個名稱都是同一項產品。韓國業界媒體早了兩週報導這款模型——iNews24 於 10 月 13 日報導，這款 1200 億參數的「믿음 K 3.0 프로」將於當月推出——而 Token Factory 的模型頁面現在標示的發布日期是 2026-10-29，這正是該平台自身服務公告上線的同一天，也是上市折扣開始的前一天。

這個架構比參數數量所暗示的更有意思。它是一個混合式堆疊：Mamba 層、混合專家層與一般注意力層，是混合在一起，而不是以常見的 transformer 方式堆疊。在 1,200 億個參數中，每個 token 啟用 120 億個，這正是讓 $0.20 的輸入價格在單一供應商的 GPU 上於算術上可行的比例。KT 也公開了量化方案，這幾乎沒有人會做：MoE 專家以 NVFP4 執行，而 Mamba 投影與共享專家則維持在 FP8。上下文長度為 261,795 個 token，最大輸出為 235,615 個——這是罕見的搭配，因為大多數供應商將輸出上限設得遠低於上下文。輸入與輸出僅限文字；沒有影像路徑。

• 總參數與活躍參數 — 總計 120B，每個 token 活躍 12B

• 架構 — 混合式 Mamba + MoE + 注意力機制；NVFP4 專家、FP8 Mamba 投影與共享專家

• 上下文與輸出上限 — 261,795 輸入，235,615 輸出

• 模態 — 純文字輸入、純文字輸出；不具備視覺與音訊能力

• 定價 — 每百萬輸入 $0.20、每百萬輸出 $0.80、快取讀取 $0.05

• 今日適用價格 — $0.14 / $0.56 / $0.04，2026 年 10 月 30 日至 11 月 30 日享 30% 首發折扣

• 發行日期 — 2026年10月29日，於 KT Token Factory

• 獨立評分 — 未公布

差距，以及它縮小之日

折扣是首先必須弄對的事，因為以 $0.14 為基準寫成、卻在十二月才讀到的比較是錯的。KT 的公告欄列出該促銷期間為 10/30 到 11/30，適用於其自家託管的七個模型，並與 Token Factory 上線掛鉤。到了 12 月 1 日，同樣的 token 價格為 $0.20 與 $0.80——相較 GPT-6.1 Sol 仍有十倍與十二倍的差距，仍是公告欄上最便宜的正經旗艦價格，但不是讀者會在本週貼文中看到引用的那個數字。

相比之下，GPT-6.1 Sol 的費率表有其自身結構，是單一混合數字所掩蓋不了的。基礎費率為輸入 $2.00、輸出 $10.00，快取輸入為 $0.10，快取寫入為 $2.50。輸入超過 272,000 個 token 時，整個請求會重新計價——輸入 $4.00、輸出 $15.00——而由於 Sol 的上下文視窗為 1,050,000 個 token，這個級距在一般工作中就能觸及，並非罕見特例。MIDM K 3.0 Pro 沒有公布長上下文級距，上下文視窗也只有四分之一大小，因此這兩款模型甚至不是為相同的文件而競爭。如果你的提示超過 261,795 個 token，這項比較還沒開始就已結束。

你在 OpenAI 這邊多花錢所得到的東西並不是什麼謎。GPT-6.1 Sol 具備從低到最高的推理強度階梯、有明確記載的知識截止點、結構化輸出，以及一般的 SDK 與代理框架生態系，而這些都是一家韓國電信商推出才兩個月的模型尚未擁有的。MIDM K 3.0 Pro 在其目錄列表中公開了推理參數與結構化輸出，所以 API 介面本身不是問題；只是它周邊的工具較為年輕。

沒有人發表過的數字

以下是證據的真實輪廓。Artificial Analysis 運行一套固定評測套件，並在編號版本上發布 Intelligence Index；截至本次閱讀，版本為 v5.0.1，而 GPT-6.1 Sol 在其上得分 55，每項 index 任務的實測成本為 1.27 美元，輸出速度為每秒 56 個 token，在推理密集型項目上，首個答案 token 耗時 153 秒。這些是獨立測量，勝過任何廠商簡報，應以它們為準。

MIDM K 3.0 Pro 沒有列。不是低分，也不是暫定分數——而是根本沒有列。KT 也沒有公布它的基準測試數字，至少在本文撰寫當天，從韓國以外沒有任何可取得的形式；模型頁面只有規格表、價格和即時延遲圖表，僅此而已。這比平常更重要，因為價格論述承擔了全部的說服工作。以十七分之一價格、與 GPT-6.1 Sol 只差幾分的模型，顯然值得買。以十七分之一價格、卻落後十五分的模型，是針對不同工作的另一種產品，而目前無法判斷 KT 推出的是哪一種。

唯一存在的效能訊號是 KT 自家的，而且它自相矛盾的方式值得一看。模型頁面上的供應商表格顯示，單一 KT 端點的回報是每秒 19.98 個輸出 token，端到端延遲 0.67 秒。正上方的三日中位數圖表則顯示平均每秒 62.93 個 token、首個 token 0.27 秒、端到端 1.47 秒。兩者都標示為同一端點的測量值；它們相差三倍。這不是醜聞，而是建置到一半的供應商儀表板，但這意味著在 KT 以外的人進行測量之前，這個模型唯一可得的吞吐量數字應被視為「每秒 20 到 63 個 token 之間」。

順帶一提值得注意：模型頁面明確指出，單一供應商模型在 KT 自家平台上不會獲得自動路由。MIDM K 3.0 Pro 僅由 KT 提供。無論你想圍繞它建立何種備援，都得自行打造。

什麼情況下該選用便宜模型才是正確的選擇

三種工作負載使價格差距具有決定性，無論缺失的分數為何，而且它們都不需要前沿模型。

• 大量分類與擷取——分揀工單、標記文件、從韓文表單中擷取欄位。在這項工作上表現達 85% 的模型，成本只要十分之一，而且由於工作是以批次處理，吞吐量圖表的不明確性並不重要。

• {{1}}韓語優先的產品介面{{/1}} — {{2}}KT{{/2}} 是為韓語打造這個模型，而 {{3}}Token Factory{{/3}} 產品目錄明確定位為在韓國基礎設施上提供境內代管，並以韓元計費。如果你的使用者以韓語書寫，且你的合規團隊希望 token 在韓國境內處理，那就是目前沒有任何美國實驗室能在此價格下滿足的要求。

• 先草擬再驗證的流程 — 讓 MIDM K 3.0 Pro 產出第一輪，再讓更強大的模型檢查。每百萬個輸出 token 只要 $0.56，第一輪幾乎免費，而第二輪只會看到需要審查的那一小部分。

鏡像同樣清晰。任何需要一百萬個 token 上下文、圖像輸入、在投入前有實測能力門檻，或需要供應商在本季度於你的時區回覆支援工單的需求，都屬於 GPT-6.1 Sol。誠實的總結是，這兩個模型其實並非真正的替代品；它們佔據不同的價格帶，而且其中一款完全沒有公開證據。

同時持有兩者，但不押注任何一方

未經實測的廉價模型，實務上的問題不在於它可能很糟，而在於你會在正式環境中才發現。這正是自動容錯移轉存在的理由：將廉價路徑指向 MIDM K 3.0 Pro，並在其後保留一個經過驗證的模型，讓逾時或 5xx 交由第二個模型處理，而不是落到使用者的錯誤頁面。同一套路由策略也能把你流量中的長上下文部分送到完全不同的地方，因為 MIDM K 3.0 Pro 的 261,795-token 視窗反正會拒絕它。

值得精確說明 OrcaRouter 在這裡提供與不提供什麼。GPT-6.1 Sol 已在我們的目錄中，採用 OpenAI 公布的定價，未加收任何加成，因此上方所示的 $2.00 與 $10.00 就是實際計費金額，而不是經銷商版本的金額；而且該模型可透過與其他 我們所路由的 200 多個模型相同的金鑰與相同的端點存取，這正是為什麼針對你自己的流量做 A/B 測試，只是變更模型字串，而不是再簽一份合約。MIDM K 3.0 Pro 目前不在我們的目錄中；它由 KT 自家的平台提供，你要呼叫它就得在該平台。我們寧願這樣說，也不願暗示並非如此。

剩下的是你這個月實際能做的決定。如果工作負載是韓語、高流量且容錯度高，價格差距大到足以值得用 KT 自家的金鑰做為期兩週的試用，而折扣持續到 11 月 30 日，正好是現在開始而非拖到 12 月的理由。如果工作負載是長上下文、多模態，或需要在採購簽核前先有個數字，GPT-6.1 Sol 是經過實測的選項，17 倍溢價買到的不只是能力，還有證據。如果答案在下個月改變，改變的原因只會有一個：有人讓 MIDM K 3.0 Pro 跑過公開評測套件並公布結果。在那之前，任何人對這場對決能說的最有用的話，就是本頁已經說過的那句——這些模型之中有一個有分數，而且不是便宜的那個。