OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
新
視覺推理
來自 Orca · 2026-10-30

決策優先的語言視覺模型,建立在型別化的 systemone 介面上:給它一個狀態與一或多個型別化問題,就能在單次前向傳遞中取得經校準、機器可讀的判定結果,並附上機率與信心度。多模態(狀態中包含影像);多個問題可平行回答。透過 POST /v1/systemone 提供服務。

輸入模態text + image
輸出模態text
p50 首字節347 ms
價格$0.0000/ 每次請求
p50 首字節347 ms7 天
p95 首字節806 ms7 天
流量692.9Ktokens / 7 天

OrcaC2-1.0 是一個以決策為先的語言視覺模型,建構於具型別的 systemone 介面之上。你給它一個觀察(狀態)以及一個或多個具型別的問題,它便會在單次前向傳遞中回傳經過校準、機器可讀的判定結果——每項判定皆附帶機率與置信度——且不會產生思維鏈。它專為高吞吐量、低延遲的結構化決策而設計。

OrcaC2-1.0 是什麼?

程式碼範例

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

支援的參數

  • reasoning
  • reasoning_effort

價格

價格
每次請求$0.0000
貨幣USD
每次 API 呼叫統一計費(圖像生成模型)

效能

p50 首字節
347 ms
輸出速度
3.4 tok/s
p95 首字節
806 ms
錯誤率
0.18%

公開基準測試

來源: Design Arena

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Hacker News0 次提及 · 近 7 天

常見問題

OrcaC2 與聊天模型有什麼不同?
它是一個決策模型,不是聊天模型。你送出一個觀測值(狀態)以及一或多個帶型別的問題;它會在單次前向傳遞中回傳經過校準、機器可讀的判定結果——每一項都附有機率與信心值——且不會產生思維鏈式的自然語言文字。它是透過 systemone 端點呼叫,而非 Chat Completions。
它能讀取圖片嗎?
是的——它是一個語言視覺模型。將圖片以 URL 或 base64 data-URI 的形式放在 state 中,並使用鍵 image / image_url / images,它們會與文字一同以多模態方式讀取。
我可以一次問幾個問題嗎?
是的。同一個請求中的多個具型別問題會針對相同狀態平行回答,因此你只要一次呼叫就能取得所有判定結果。
我要怎麼呼叫它?
POST /v1/systemone,搭配 model orca/orcac2-1.0 與你的 OrcaRouter API 金鑰。要求主體會攜帶觀測資料(state)與你輸入的具型別問題;回應則是一組結構化的判定結果。
它的定價方式為何?
依每次呼叫計費,並依輸入大小及請求是否包含影像分層計價。目前費率請參閱本頁的定價。

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Orca: OrcaC2 1.0•定價待定•347ms p50•透過 OrcaRouter
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Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

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