GLM 5.3 Flash Abliterated

OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated 是 OrcaCyber 系列中快速、具成本效益的等級，是一款專為授權安全研究與安全工程打造的安全模型。它涵蓋完整的攻擊與防禦工作流程：漏洞研究與重現、漏洞利用開發與概念驗證建構、滲透測試與紅隊工具、安全稽核與安全程式碼審查、惡意軟體與二進位分析、日誌與網路流量分流處理、偵測工程，以及多步驟的網路推理。 拒絕行為已移除，因此該模型會直接處理通用助理所婉拒的攻擊性安全任務。它在安全特定任務上於 CyberBench 回報 67.9 分，在代理式程式設計上於 SWE-bench 回報 92.0 分、於 LiveCodeBench 回報 80.5 分，在終端機驅動的代理工作上於 Terminal-Bench 2.1 回報 84.3 分，在科學推理上於 GPQA Diamond 回報 91.2 分。 它原生支援多模態，可接受文字、影像與影片輸入，因此介面與錯誤狀態的螢幕截圖、網路與架構圖、儀表板，以及錄製的作業階段，都能與原始碼和長篇文字脈絡一同進行推理。1M token 的脈絡視窗讓整個儲存庫、大型日誌集、封包擷取或反組譯清單無需檢索管線即可置於單次呼叫中，而最高可達 131,072 token 的輸出上限則支援長時間單次產出的成品——完整的稽核報告、標註的漏洞利用鏈，或延伸的修補差異。混合式稀疏與線性注意力設計維持準確的長脈絡行為，同時保持低運算量。推理始終開啟，並可選擇投入程度（低／高／最大）；原生函式呼叫與結構化 JSON 輸出使其非常適合會規劃、呼叫工具並回傳機器可解析結果的代理式安全工具。 作為 Flash 等級，它針對每次 token 成本至關重要的大量吞吐、長脈絡工作進行調校——大規模漏洞分流、批量程式碼與組態稽核，以及承載大量狀態的代理迴圈——而非一次性最艱難推理任務，後者仍以較重的 OrcaCyber 等級更為合適。 透過 OpenAI 相容 API 提供服務，並以存取控管限制於「安全研究」等級，供受信任的安全研究人員、紅隊與授權安全測試使用。