DeepSeek V4.1 Flash 1017

Name: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 API
Brand: DeepSeek

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

新

視覺工具JSON推理

來自 DeepSeek · 2026-10-17

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 於 2026 年 10 月 17 日的快照，由 DeepSeek 上游以 `deepseek-flash` 這個 API 模型名稱提供服務。它為需要可重現行為的團隊固定一個檢查點，而 `deepseek/deepseek-v4.1-flash` 別名則持續追蹤最新推出的版本；能力與定價皆與基礎模型相同。與基礎模型一樣，V4.1 Flash 是採用稀疏混合專家架構的模型，具備原生多模態視覺理解能力：它接受文字與圖片並傳回文字，提供 1M token 的上下文視窗，輸出 token 上限為 384K，並支援思考模式（可選擇推理強度）與非思考模式、JSON 與結構化輸出，以及跨 Chat Completions、Responses 和 Anthropic 相容 API 的工具呼叫。當工作流程不得因模型靜默更新而變動時，請固定使用此快照；當你希望自動取得最新改進時，請使用 `deepseek/deepseek-v4.1-flash` 別名。

端點:/v1/chat/completions

上下文1M tokens

最大輸出393K

輸入模態text + image

輸出模態text

p50 首字節760 ms

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],

輸入$0.15/ 百萬 tokens

輸出$0.60/ 百萬 tokens

p50 首字節760 ms7 天

p95 首字節1.20 s7 天

流量283.7Ktokens / 7 天

取得 DeepSeek V4.1 Flash 1017 API →▶ 在 Playground 中試用 </> 透過 API 使用

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是什麼？

程式碼範例

用任意 SDK 呼叫

相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

支援的參數

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
logprobs
max_completion_tokens
max_tokens
min_p
parallel_tool_calls
presence_penalty
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_logprobs
top_p

價格

價格
輸入 / 1M tokens · 離峰	$0.150
輸出 / 1M tokens · 離峰	$0.600
快取讀取 / 1M · 離峰	$0.0030
尖峰時段	01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
輸入 / 1M tokens · ×2	$0.300
輸出 / 1M tokens · ×2	$1.20
快取讀取 / 1M · ×2	$0.0060
貨幣	USD

以下估算使用非高峰費率；高峰時段將按上表倍率計費。

費用計算器

每月 token 數10MM

70%

基於標價的估算

Token 與費用估算器

預期輸出 Token 數

輸入 Token: 6每次請求費用: $0.000301

僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。

效能

公開基準測試

待發布

Design Arena 如何評測

來源: Design Arena

社群熱度

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比較一覽

	DeepSeek V4.1 Flash 1017	DeepSeek V4 Pro	DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek V4 Flash
輸入 $/百萬	$0.15	$0.66	$0.15	$0.22
輸出 $/百萬	$0.60	$1.98	$0.60	$0.66
上下文	1.0M	1.0M	1.0M	1.0M
品質	8/10	8/10	8/10	7/10
並排比較		並排比較	並排比較	並排比較

瀏覽 AI 模型比較 →

常見問題

這與 deepseek/deepseek-v4.1-flash 有何不同？

這是日期為 2026 年 10 月 17 日的快照——一個用於確保行為可重現的固定檢查點。`deepseek/deepseek-v4.1-flash` 別名會持續指向最新推出的版本。功能與定價相同；當工作流程不能在你腳下發生變動時，請選擇此快照。

它接受什麼輸入？

文字與圖像，並以文字輸出。它提供 1M token 的上下文視窗，輸出 token 最高可達 384K。

它支援哪些功能？

思考與非思考模式，可選擇推理強度，JSON 與結構化輸出（response_format），以及工具呼叫與平行工具呼叫——涵蓋 Chat Completions、Responses 與 Anthropic 相容 API。

上游模型名稱是什麼？

DeepSeek 以 API 模型名稱 deepseek-flash 提供 V4.1 Flash；此快照對應 2026 年 10 月 17 日的檢查點（Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017）。

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017•$0.15/M in•760ms p50•透過 OrcaRouter

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Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)

以資料形式取得模型卡

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017開啟

機器可讀:/llms.txt /llms-full.txt