Qwen3.8 Flash Next Abliterated

OrcaCyber Qwen3.8 Flash Next Abliterated 是 OrcaCyber 系列中快速且具成本效益的層級，這是一款專為經授權的安全性研究與安全性工程而打造的网络安全模型。它涵蓋完整的攻擊與防禦工作流程：漏洞研究與重現、漏洞利用開發與概念驗證建構、滲透測試與紅隊工具、安全性稽核與安全程式碼審查、惡意軟體與二進位分析、日誌與網路流量分流、偵測工程，以及多步驟網路推理。 拒絕行為已被移除，因此模型會直接處理一般用途助理會婉拒的攻擊性安全任務。它在 DeepSWE 1.1 上達到 58.7 分，在 SWE-bench Pro 的代理式編碼上為 62.5 分，LiveCodeBench v6 為 91.9 分，GPQA Diamond 的科學推理為 91.7 分，Toolathlon Verified 的實際工具使用為 73.5 分。 它具備多模態能力，可接受文字、圖像與視訊輸入，因此介面與錯誤狀態的螢幕截圖、網路與架構圖、儀表板、錄製的會話，以及掃描素材，都能與原始碼及長篇文字脈絡一併推理。262,144 個 token 的原生脈絡視窗——可延伸至 1M——讓整個儲存庫、大型日誌集、封包擷取或反組譯清單無需檢索管線即可置於單次呼叫中，而最高 131,072 個 token 的輸出上限則支援長時間單次產出的成品——完整的稽核報告、附註解的漏洞利用鏈，或延伸的修補差異。思考模式預設為開啟，並可針對延遲敏感的呼叫關閉，具備可選的推理強度（low / medium / xhigh）；原生函式呼叫與結構化 JSON 輸出使其非常適合會規劃、呼叫工具並傳回機器可解析結果的代理式安全工具。 作為 Flash 層級，它針對高傳輸量、長脈絡的工作進行調校，其中每個 token 的成本至關重要——大規模漏洞分流、大量程式碼與設定稽核，以及承載大量狀態的代理迴圈——而非一次性最難推理任務；對於後者，較重的 OrcaCyber 層級仍是更合適的選擇。 透過與 OpenAI 相容的 API 提供服務，並以存取權限控管至 Security Research 層級，供受信任的安全性研究人員、紅隊與經授權的安全性測試使用。