M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 推出的一款快速且具成本效益的多模態模型，也是 M3 的直接後繼者；它在複雜的代理式任務、程式設計與網路安全方面帶來大幅提升，同時維持低延遲與低價格。它專為長時程、高吞吐量的工作而打造，包括自主代理迴圈、大規模程式碼與文件處理、工具驅動的研究，以及多步驟推理流程；在這些場景中，吞吐量與每個 token 的成本和絕對峰值智慧同樣重要。 它接受文字、影像與影片輸入並傳回文字，因此介面截圖與錯誤狀態、架構與網路圖、儀表板、圖表及螢幕錄影，都能直接與原始碼及長文本上下文一起進行推理。1,048,576 token 的上下文視窗可讓整個儲存庫、大型文件與日誌集、長逐字稿或多檔案專案容納於單次呼叫中，無需檢索流程；而最高 524,288 token 的輸出上限則可支援長時間的單次產出成品，例如完整報告、大規模重構與程式碼生成，或詳細的多步驟計畫，且無需截斷或拼接。 推理始終開啟，並可選擇投入程度（low / medium / high / xhigh / max），讓呼叫端能依每次請求在延遲與深度之間取捨。原生函式呼叫與結構化（JSON）輸出使其非常適合會規劃、呼叫工具並傳回機器可解析結果的代理式工具；它也能驅動程式設計助理、瀏覽器與電腦操作代理，以及需在多輪對話中承載大量狀態的自動化工作流程。 作為 Flash 層級，它針對廣度與大量處理進行調校，而非一次性最難推理任務，例如大量分類分流、大規模扇出代理執行，以及大規模服務的互動式助理；在這些場景中，更重量級的 MiniMax 模型仍是更合適的選擇。它可透過 Chat Completions、OpenAI Responses 與 Anthropic Messages API 使用，因此現有 OpenAI 與 Anthropic 風格的用戶端無需修改程式碼即可對接。Artificial Analysis Intelligence Index：42。