MIDM K 3.0 Pro 對比 Kimi K3.1 Pro：花費一百萬個 Token 的兩種方式

Moonshot 與 KT 用同樣一年的工程投入，押下了相反的賭注。Kimi K3.1 Pro 於 2026 年 10 月 23 日發布，權重檔隨後於 11 月 2 日在 Hugging Face 上架；它擁有 2.8 兆參數，既可下載也可租用，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿下 46 分，每百萬輸入 token 收費 2.00 美元，每百萬輸出 token 則為 10.00 美元。MIDM K 3.0 Pro 於 2026 年 10 月 29 日在 KT 的 Token Factory 上發布，擁有 1,200 億參數、其中 120 億為活躍參數，推出時不提供權重、沒有公開的基準測試結果，也沒有獨立評分，收費為 0.20 與 0.80 美元——在 KT 至 11 月 30 日止的上市優惠期間則為 0.14 與 0.56 美元。這兩款模型中，一款是「能力」採購，一款是「成本」採購。你想要哪一款，完全取決於這兩個詞之中哪一個更能描述你的工作負載，而本頁其餘部分談的就是如何判斷。

各廠商決定要最佳化的重點為何

Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 經過後訓練的衍生模型，背後投入了大幅更多的強化學習運算資源；Moonshot 自己的說法是，這些增益來自更長、更審慎的推理，而非更大的基礎模型。這一點在測量結果中也如預期般顯現：它很慢，每秒輸出 32 個 token，每個 Intelligence Index 任務耗時 37.1 分鐘；而且它很冗長，在整套測試中輸出 1.13 億個 token，而相似規模的開放權重模型中位數為 9,930 萬個 token。它的每個 Intelligence Index 任務成本為 3.68 美元。換句話說，這是一個用 token 換取品質的模型——而它負擔得起，因為如果 API 帳單成為問題，它也是你可以自行託管的模型。

MIDM K 3.0 Pro 則完全朝另一個方向發展。其架構的設計目標是盡可能降低每個 token 的服務成本：Mamba 層混合了混合專家（mixture-of-experts）與注意力機制，總計 1,200 億個參數中有 120 億個活躍參數，MoE 專家量化為 NVFP4，而 Mamba 投影加上共享專家則維持在 FP8。這是著眼於服務成本的設計，而非能力導向的設計，KT 也這麼說，並在模型頁面上連同量化方案一起公布。上下文視窗為 261,795 個 token，最大輸出為 235,615 個 token——這個不尋常的比例顯示，該模型的規模是為了文件輸入、文件輸出的工作而設計，而不是為了單輪聊天。

• 參數 — Kimi K3.1 Pro 總參數量 2.8 兆、活躍參數 1040 億；相較於 MIDM K 3.0 Pro 總參數量 1200 億、活躍參數 120 億

• 權重 — Kimi K3.1 Pro 於 2026 年 11 月 2 日在 Hugging Face 上發布，而 MIDM K 3.0 Pro 則未公開，僅提供 API

• 上下文視窗 — 1,048,576 個權杖，相較於 261,795 個，其中輸出為 235,615 個權杖

• 定價 — 每百萬 $2.00 輸入 / $10.00 輸出，相較於 $0.20 / $0.80，目前為 $0.14 / $0.56

• 快取輸入 — $0.20，相較於 $0.04

• 獨立指數 — 46，相較於未公布任何數據

• 每項索引任務的實測成本 — $3.68，相較之下未測量

• 輸出速度——根據 Artificial Analysis 測得為每秒 32 個 token，對比 KT 自家有爭議的儀表板

MIDM 上唯一不是價格的數字

KT 在其自家的模型頁面上公佈延遲與輸送量，而該頁面自相矛盾。供應商列回報單一 KT 端點為每秒 19.98 個輸出 token、端到端 0.67 秒。其上方的三天中位數圖表則回報平均每秒 62.93 個 token、首個 token 耗時 0.27 秒、端到端 1.47 秒。兩者描述的是同一個端點，且時間窗重疊。兩者都不是謊言；供應商列看起來像快照，圖表看起來像滾動中位數，但讀者無法判斷該以哪個數字做規劃，而且三倍差距不是四捨五入的差異。

相較於 Kimi K3.1 Pro 實測的每秒 32 個 token，即使是保守的 MIDM 讀數也落在同一區間，而樂觀的讀數則快上一倍。這是這款便宜模型首次看起來稱得上堪用，而不只是便宜。這也是關於它唯一一項並非價格的效能主張，而這說明了證據有多薄弱。

為什麼「便宜」和「開放」是不同的論點

比較這兩者時，本能反應會是直接去看每百萬個 token 的成本，然後就此打住。但這樣做會漏掉真正區分兩者的關鍵。

Kimi K3.1 Pro 的開放權重是對自身價格的一種避險。一個決定投入它的團隊，原則上可以停止支付 $2.00 和 $10.00，轉而開始支付 GPU 費用——而在 2.8 兆參數的規模下，這是嚴肅的資本問題，不是週末專案。重點在於這個選項確實存在，而 Moonshot 在十天內實際發布權重、而非僅止於承諾，才讓這個選項成真。授權條款與實際服務成本是另一篇文章的主題；模型檢查點是否存在則不是。

MIDM K 3.0 Pro 沒有這樣的避險機制。它是一個只由單一供應商提供的封閉式 API，而 KT 自家的平台文件指出，由單一供應商提供的模型不會獲得其自動路由。若 KT 的端點服務降級，就沒有第二個可呼叫的地方。KT 改而提供的是另一種避險：境內託管。Token Factory 平台明確定位於韓國基礎設施、韓元計費，以及資料留在韓國；對一家設有採購委員會的韓國企業而言，這是中國開放權重模型或美國 API 都無法滿足的要求。

那才是真正的對決。Kimi K3.1 Pro 適合那些限制在於能力或獨立性的團隊。MIDM K 3.0 Pro 則適合那些限制在於管轄權或預算的團隊。它們並不是在爭奪同一群買家，因此即使真的存在，直接對它們做基準測試比較也會造成誤導。

一百萬個 token 的你自己作品，在每一個上頭各要花多少成本

抽象的費率會掩蓋決策，所以要把它具體化。一套法律審查流程會讀取 200,000 個 token 的合約，並產出 4,000 個 token 的摘要，每月執行兩百次，就是 4,000 萬個輸入 token 與 80 萬個輸出 token。

在 Kimi K3.1 Pro 上，這是 $80 的輸入費用和 $8 的輸出費用——每月 $88，而且長上下文可輕鬆容納在其視窗內。在 MIDM K 3.0 Pro 上則完全跑不起來，因為 200,000 tokens 的合約加上 4,000-token 的回答，已足夠接近 261,795-token 的上限，只要文件再長一點就會超出。把合約降到 120,000 tokens，MIDM K 3.0 Pro 就能處理：2,400 萬個輸入 token，單價 $0.14——共 $3.36——再加上 800,000 個輸出，單價 $0.56，即 $0.45。不到四美元，對比 Kimi 的 $88——而 11 月 30 日折扣到期後約為 $5.40。

大約便宜二十三倍，而且是在便宜模型勉強能應付的任務上。這就是整個價值主張，一句話就說完了，而這也正是整個風險所在：那套算術裡沒有任何一點能說明摘要品質好不好。Kimi K3.1 Pro 的 46 分及其每項索引任務 3.68 美元，附帶的是經實測的品質水準。MIDM K 3.0 Pro 的四美元，除了 KT 自家的規格表之外，完全沒有附帶任何品質宣稱。

在您自己的文件上執行比較

兩個模型目前皆可呼叫，且兩者接受相同的請求格式，因此要安排並排比較很容易。Kimi K3.1 Pro 已收錄於 OrcaRouter 目錄中，採用 Moonshot 公布的 $2.00 與 $10.00 價格，且未額外加價——廠商定價原樣傳遞，因此 Moonshot 的價格變動會在同一天反映到你的金鑰，而不是等到下一個帳單週期——而且它與我們路由的其他 200 多個模型共用同一組金鑰和端點，這表示要對 MIDM K 3.0 Pro 做 A/B 測試，在 Kimi 這邊只是改模型字串，在 KT 那邊則是多一個基礎 URL。MIDM K 3.0 Pro 本身我們不提供；它位於 KT 的 Token Factory。

對想要便宜模型、又不能承受出錯的團隊來說，有用的配置並不是在兩者之間做選擇。而是讓大部分流量走 MIDM K 3.0 Pro，並由 Kimi K3.1 Pro 在後面接手，以及一條路由規則，將任何超過 250,000 個權杖的內容直接送到 Kimi，因為 MIDM 視窗反正會拒絕它。容錯移轉涵蓋另一種故障模式：單一供應商端點效能下降時，會解析到一個可衡量的模型，而不是錯誤頁面。這兩者都不能取代「知道哪個模型更好」這件事。兩者都是在找出答案的同時繼續運作的方法。

能一錘定音的是公開評測，而誰有公開評測、誰沒有的不對稱，才是這裡的重點。Kimi K3.1 Pro 在第十二天問世時，附上了分數、速度測量、每項任務成本數字，以及可下載的檢查點。MIDM K 3.0 Pro 問世時，則附上了價目表、規格表，以及一張自相矛盾的延遲圖表。兩者都是合法的發布；但只有其中一個能讓買家在簽約前先算一算。如果你這個月要做選擇，當答案必須正確時，選 Kimi K3.1 Pro；當答案必須便宜且是韓國出品時，選 MIDM K 3.0 Pro——而如果你真的分不清自己屬於哪一種情況，那麼這就是為什麼要在 11 月 30 日折扣結束前，拿你自己的兩百份文件跑過兩者。