Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗艦模型，用於程式設計、代理式任務與知識工作，接續 Grok 4.6。特別擅長長時間執行的軟體工程與驗證自身工作。多模態輸入（文字、圖像、檔案）、500K token 上下文、最多 450K 輸出 token、可設定投入程度的推理、工具與結構化輸出。
Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗艦模型，接續 Grok 4.6，專為程式設計、代理任務與知識工作而打造。它在長時間執行的軟體工程，以及跨多步驟工具使用驗證自身工作方面，表現特別強大。
多模態輸入（文字、圖像與檔案）並提供文字輸出，具備 500K token 上下文視窗，以及異常龐大的輸出預算，最多可達 450K token。支援可設定投入程度的推理、函式呼叫 / 工具、結構化（JSON）輸出、溫度、種子與 logprobs。
定價依提示大小分層計費：標準費率適用於最多 200K 輸入 token，超過後即調升。快取輸入讀取以較低費率計費。目前數字請見本頁定價。
使用你的 OrcaRouter API 金鑰，以模型 grok/grok-4.7 發出 POST /v1/chat/completions（或 /v1/responses）請求——任何 OpenAI SDK 只要將 base URL 設為 OrcaRouter 即可運作。支援 tools / function calling、用於結構化輸出的 response_format，以及用來調整深度的 reasoning_effort。錯誤會採用 OpenAI 的錯誤封裝格式。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| 階梯 | 輸入 / 1M tokens | 輸出 / 1M tokens | 快取讀取 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 200K | $2.00 | $6.00 | $0.500 |
| ≤ ∞ | $4.00 | $12.00 | $1.00 |
| 階梯依每次請求的輸入 token 數確定 | |||
基於標價的估算
階梯定價——此估算使用基礎級距費率。
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_grok_4_7,
title = {Grok 4.7 API},
author = {grok},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7}
}grok. (2026). Grok 4.7 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7