ไทเทิลการ์ดที่สร้างขึ้นซึ่งแสดงข้อความ 'Tencent Hy4' เหนือคำบรรยาย 'โมเดล Hunyuan ตัวแรกของ Tencent ที่อ่านภาพและควบคุมเดสก์ท็อป — ในราคาของรุ่นพรีวิว โดยยังไม่มีตาราง benchmark และยังไม่มีเวท' พร้อมชิปที่ระบุว่า 'เปิดตัว 4 พ.ย. 2026', '770B ทั้งหมด / 49B ที่ใช้งาน', 'บริบท 1M โทเค็น' และ 'การมองเห็น + การใช้คอมพิวเตอร์' โลโก้ OrcaRouter ถูกคอมโพสิตไว้ที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

Tencent Hy4 เปิดให้ใช้งานทั่วไป (GA) พร้อมความสามารถด้าน Vision และ Computer Use — และไม่มีตาราง Benchmark

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Tencent Hy4 เปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 และเป็นโมเดลแรกในตระกูล Hunyuan ที่สามารถอ่านภาพและควบคุมเดสก์ท็อปได้ สิ่งที่ Tencent ไม่ได้เปิดตัวมาพร้อมกันคือหลักฐานแบบที่ทำให้ Tencent Hy4 Preview ได้รับความเชื่อมั่นในเดือนสิงหาคม: ไม่มีแถว Terminal-Bench ไม่มีแถว SWE-bench ไม่มี model card การเปิดตัวกลับนำเสนอด้วยชุดงานภายใน คณะผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน 213 คน และการเปรียบเทียบอัตราการฮัลลูซิเนตแทน โมเดล Hy ที่มีความสามารถสูงสุดจนถึงปัจจุบันยังเป็นโมเดลที่มีเอกสารประกอบน้อยที่สุดในวันเปิดตัวอีกด้วย

นั่นไม่ใช่ข้อโต้แย้งให้เพิกเฉยต่อมัน คะแนนที่เผยแพร่ของพรีวิวยังคงเป็นตัวแทนที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในขณะนี้สำหรับตระกูลโมเดลนี้ Tencent กล่าวว่า GA build เอาชนะคะแนนเหล่านั้นได้ในเวิร์กโหลดที่ฝึกมา และราคาก็ไม่ได้เปลี่ยน แต่สิ่งนี้เปลี่ยนวิธีที่คุณควรอ่านประกาศ: ให้อ่านเป็นการอ้างความสามารถที่มาพร้อมวันเปิดตัว ไม่ใช่การเปิดตัวที่วัดผลแล้ว บทความนี้แยกสามสิ่งที่ Tencent ส่งมอบจริง — vision, computer use และ chain of thought ที่ถูกกว่า — ออกจากสามสิ่งที่บริษัทสัญญาไว้แต่ยังไม่ส่งมอบ

มีอะไรใหม่จริง ๆ ในบิลด์ GA

Tencent กล่าวถึงการเพิ่มเติมสามอย่าง และมีเพียงสองอย่างแรกเท่านั้นที่ผู้ใช้จะมองเห็นได้ในวันแรก

การมองเห็นตอนนี้ Hy4 จัดการการประมวลผลภาพแบบละเอียด การวิเคราะห์แผนภูมิที่ซับซ้อน และการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์จากแผนภาพ โดยผสานการรับรู้ การให้เหตุผล และการเรียกใช้เครื่องมือเข้าด้วยกัน เดโมของ Tencent เป็นภาพถ่ายทางอากาศความละเอียด 2.8 กิกะพิกเซล ซึ่งโมเดลระบุตำแหน่งชิ้นส่วนหลังคาขนาดสองเมตรได้ — งานนี้เป็นการสาธิตหน้าต่างบริบทพอ ๆ กับการสาธิตด้านการมองเห็น เพราะต้องแบ่งภาพออกเป็นแผ่นและติดตามโดยไม่ทำให้คิวรีหลุด ให้ถือว่าเดโมนี้เป็นภาพประกอบจากผู้ขาย; ยังไม่มีเกณฑ์มาตรฐานด้านภาพที่เผยแพร่แนบมากับเดโมนี้

การใช้คอมพิวเตอร์ โมเดลสามารถควบคุมหน้าจอผ่านเมาส์และคีย์บอร์ด และสามารถผสานการใช้บรรทัดคำสั่งเข้ากับอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกได้ Tencent กล่าวว่าได้ฝึกโมเดลนี้โดยเฉพาะสำหรับ Blender, CAD และงานระยะยาวที่ข้ามแอปพลิเคชัน และมันทำงานในแซนด์บ็อกซ์ที่สร้างบน Agent Runtime ของ Tencent Cloud ซึ่งติดตั้งแอปพลิเคชันไว้หลายร้อยตัว นี่คือส่วนเสริมที่มีนัยสำคัญกว่า เพราะเป็นครั้งแรกที่สาย Hy อ้างความสามารถในการลงมือกับเดสก์ท็อป แทนที่จะเป็นเพียงสคีมาของเครื่องมือ

ห่วงโซ่ความคิดที่สั้นลง เวอร์ชันพรีวิวที่เปิดตัวมานั้นมีข้อบกพร่องที่ได้รับการยอมรับสองประการ คือ มันใช้เหตุผลยาวนานเกินความจำเป็นในงานที่ยาก และตรวจสอบงานของตัวเองมากเกินไป เทนเซ็นต์กล่าวว่าเวอร์ชัน GA ปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่ความคิดและการปฏิบัติตามคำสั่ง พร้อมทั้งความเข้าใจเอกสารยาวและการวิจัยเชิงลึก ข้อกล่าวอ้างนี้สามารถทดสอบได้ในแบบที่เดโมด้าน Vision ทำไม่ได้ นั่นคือจำนวนโทเค็นต่องานนั้นวัดได้ แต่เทนเซ็นต์ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขโทเค็นก่อนและหลัง

ตัวโมเดลหลักภายใต้ยังไม่เปลี่ยนแปลง อย่างน้อยก็ในเอกสารประกาศ ประกาศ GA ไม่ได้ระบุพารามิเตอร์หรือความยาวคอนเท็กซ์ซ้ำ ตัวเลขที่แพร่หลายคือของรุ่นพรีวิว ได้แก่ พารามิเตอร์รวม 770B โดยเปิดใช้งาน 49B ต่อโทเค็น และหน้าต่างคอนเท็กซ์ 1,048,576 โทเค็น เนื่องจาก Tencent ยังไม่ได้เผยแพร่คำอธิบายสถาปัตยกรรมใหม่ การตีความที่สมเหตุสมผลคือ นี่คือแบ็กโบนเดียวกันที่มีการพรีเทรนและโพสต์เทรนเพิ่มขึ้นอย่างมากทับบนนั้น บวกกับเอนโคเดอร์ภาพใดก็ตามที่เส้นทางมัลติโมดัลต้องใช้ — ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ Tencent ยังไม่ได้อธิบาย

ตัวเลขที่ Tencent เปิดเผยจริง ๆ และมูลค่าของตัวเลขเหล่านั้น

A generated two-column card titled 'Tencent Hy4 — what the release publishes'. The left column, 'Tencent's own suites', lists game development +19.1%, game logic +9.8%, finance panel 3.04 out of 4, hallucination rate 15.76% to 5.45%, and research eval +12.03 points. The right column, 'Missing from the GA note', marks Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Pro, parameter count, licence and weights date, and the model card as absent, not restated or not stated. A footer reads 'All figures vendor-reported on Tencent's own task suites; no independent evaluation of the GA build exists.'

ทั้งหมดนี้ไม่ใช่การทดสอบที่เป็นอิสระต่อกัน และไม่มีอันใดเป็นการวัดมาตรฐานแบบสาธารณะ ทั้งหมดล้วนเป็นชุดภารกิจและคณะผู้เชี่ยวชาญเฉพาะของ Tencent เอง ซึ่งทำให้มีประโยชน์ในแง่การบอกทิศทาง แต่ยังไม่น่าเชื่อถือพอสำหรับการจัดอันดับ

• การพัฒนาเกม — Tencent รายงานว่า GameDev suite มีอัตรา +19.1% และ GameLogic +9.8% เมื่อเทียบกับพรีวิว โดยทั้งสองเป็นชุดภายในที่ไม่มีจำนวนรายการเผยแพร่

• การเงิน คณะผู้เชี่ยวชาญ — ผู้เชี่ยวชาญ 213 คน โดย 153 คนมาจากภายนอกเทนเซ็นต์ ประมาณ 70% มีประสบการณ์ห้าปีขึ้นไป ให้คะแนนงานทางการเงินจริง 579 งาน Hy4 ได้คะแนนเฉลี่ย 3.04 เทียบกับ Kimi K3.1 Pro ที่ 2.68, GLM-5.3 ที่ 2.68 และ DeepSeek V4.1 Flash 1017 ที่ 2.97 เทนเซ็นต์สรุปว่าเป็นอันดับหนึ่งในบรรดาโมเดลเปิดในคณะผู้เชี่ยวชาญชุดนี้

• Hallucination (การสร้างข้อมูลเท็จ) — มีการระบุว่าลดลงจาก 15.76% เหลือ 5.45% โดยข้อผิดพลาดที่เกี่ยวกับการเดาลดลงจาก 23.1% เหลือ 5.6% แต่ไม่ได้เผยแพร่ระเบียบวิธีวิจัย จึงควรถือว่าขนาดของการปรับปรุงนี้เป็นเพียงคำกล่าวอ้างมากกว่าผลจากการวัด

• ปริมาณงานวิจัย — การประเมิน IRAB ของ 讯兔科技 ถูกอ้างอิงว่าอยู่ที่ +12.03 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับพรีวิว และคะแนน BioExperimentBench ของ Tencent เองอยู่ที่ 30.4 จาก 100 ตัวเลขสุดท้ายนี้น่าหยุดคิด: มันเป็นคะแนนสัมบูรณ์เพียงตัวเดียวในประกาศที่ไม่ใช่เรื่องน่าชื่นชม และบ่งชี้ว่างานด้านชีววิทยายังอยู่ในระยะเริ่มต้น

• ประสิทธิภาพการฝึก — Tencent กล่าวว่าโมเดลมีส่วนร่วมในการปรับแต่งไปป์ไลน์การฝึกของตนเอง ทำให้ทรูพุตแบบ end-to-end เพิ่มขึ้น 20.1% นี่เป็นข้อความเกี่ยวกับคลัสเตอร์ของ Tencent ไม่ใช่เกี่ยวกับโมเดลที่คุณจะเรียกใช้งาน

การไม่มีตารางของเดือนสิงหาคมคือส่วนที่น่าสังเกต เมื่อพรีวิวเปิดตัว Tencent ได้เผยแพร่ Terminal-Bench 2.1 ที่ 85.4, DeepSWE ที่ 64.3, SWE-bench Pro ที่ 65.7, Toolathlon-Verified ที่ 74.1 และ APEX-Agents ที่ 37.1 — แถวข้อมูลที่ทำให้มันน่าเชื่อถือสำหรับคนที่ไม่ไว้วางใจคะแนนจาก blind panel โพสต์ GA ไม่ได้อัปเดตค่าใด ๆ เหล่านั้นเลย ไม่ทราบว่าเป็นเพราะตัวเลขพัฒนาขึ้นน้อยกว่าที่การตลาดต้องการ หรือเพราะบริษัทเก็บไว้สำหรับ system card ที่ได้สัญญาไว้ จนกว่าหนึ่งในนั้นจะปรากฏขึ้น จุดยืนที่ซื่อตรงคือบิลด์ GA ไม่มีหลักฐานสาธารณะที่เทียบเคียงได้

ราคาไม่เปลี่ยนแปลง และส่วนลดมากกว่าราคา

Tencent คงการ์ดราคาของ preview ไว้ ที่ endpoint สิงคโปร์คิด $0.834 ต่อล้านโทเคนอินพุต, $2.501 ต่อล้านเอาต์พุต และ $0.042 ต่อล้านแคชฮิต; ส่วนการ์ดราคาแผ่นดินใหญ่เป็น ¥6, ¥18 และ ¥0.3 การเปิดตัวโมเดลที่ความสามารถสูงขึ้นในราคาที่ไม่เปลี่ยนแปลงเป็นวิธีที่เหมาะสมในการส่งมอบรุ่นสืบทอด และช่วยตัดปัจจัยด้านราคาออกจากDecisionการอัปเกรดไปโดยสิ้นเชิง

ประกาศจากจีนแผ่นดินใหญ่เพิ่มชุดโปรโมชันซ้อนเข้ามาอีกชั้น และเงื่อนไขเหล่านี้สำคัญเพราะแต่ละรายการหมดอายุในเวลาที่ต่างกัน:

• การเรียก API แบบมาตรฐานลด 50% ไปจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ซึ่งทำให้ราคาตามรายการที่มีผลอยู่ที่ประมาณ $0.417 สำหรับอินพุต และ $1.25 สำหรับเอาต์พุตตลอดช่วงที่โปรโมชันนี้ยังมีอยู่

สมัครสมาชิก Token Plan ลด 75% ถึงวันที่ 18 พฤศจิกายน 2026

• โควตาฟรีภายใน WorkBuddy และ CodeBuddy ถึงวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026

ราคาเหล่านี้เป็นราคาโปรโมชันที่มีวันสิ้นสุด ไม่ใช่ราคาตามรายการ และประกาศสำหรับตลาดจีนแผ่นดินใหญ่ ให้ตั้งงบโดยอิงกับ $0.834 และ $2.501 และมองว่าส่วนลดเป็นอัปไซด์ อัตราค่าแคชคือส่วนที่ทบต้น: ที่ $0.042 ต่อล้าน การอ่านเอกสารขนาดใหญ่ซ้ำในทุกเทิร์นของลูปเอเจนต์บน Hy4 ถูกกว่าบน Hy3 ของ Tencent เอง ซึ่งคิด $0.059 โมเดลที่แพงกว่า 4.5 เท่าต่อโทเค็นอินพุตใหม่ กลับมีค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นที่แคชแล้วต่ำกว่า

น้ำหนักยังคงเป็นเพียงคำสัญญา

นี่คือส่วนที่ชี้ขาดว่าการเปิดตัวนี้จะมีความหมายกับใครก็ตามที่ไม่ต้องการเช่าการประมวลผลอนุมานหรือไม่

Tencent Hy4 Preview เปิดตัวภายใต้ Apache 2.0 พร้อมน้ำหนักโมเดลแบบเต็ม รุ่น FP8 และสูตรการใช้งาน vLLM และ SGLang ที่พร้อมใช้ ใครก็สามารถดาวน์โหลดได้ตั้งแต่วันนี้ สำหรับบิลด์ GA Tencent ระบุเพียงว่าจะเปิดน้ำหนักโมเดลและเผยแพร่ system card พร้อมการประเมินความปลอดภัยที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น โดยได้รับการสนับสนุนจากระบบนิเวศของชุมชน vLLM และ SGLang รวมถึง Inferact ไม่มีกำหนดวันที่ ไม่มีสัญญาอนุญาต และไม่มีรีโพซิทอรี การตรวจสอบองค์กร Hugging Face ของ Tencent ในวันเปิดตัวพบพรีวิวและเช็กพอยต์ FP8 ของพรีวิวเท่านั้น และไม่พบรีโพซิทอรี GA

นี่เป็นข้อจำกัดจริง ไม่ใช่แค่เรื่องพิธีการ โมเดลแบบ mixture-of-experts ขนาด 770B พารามิเตอร์ไม่ใช่สิ่งที่ทีมส่วนใหญ่จะโฮสต์เองอยู่แล้ว — checkpoint แบบ FP8 มีขนาดเกิน 700GB และการให้บริการต้องใช้คลัสเตอร์หลายโหนด แต่สัญญาอนุญาตคือสิ่งที่ตัดสินว่าบริษัทจะสามารถ fine-tune, distil หรือรันโมเดลภายในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลได้หรือไม่ และจนกว่าจะมีสัญญาอนุญาตนั้น เวอร์ชัน GA ก็ให้บริการผ่าน API เท่านั้น Tencent ยังระบุว่า Hy4 Flash กำลังจะมา โดยมุ่งเน้นเรื่องต้นทุนและความเร็ว ซึ่งเป็นโมเดลที่ทีมส่วนใหญ่ต้องการจริง ๆ สำหรับงานปริมาณมาก

สิ่งที่คุณสามารถรันได้ในวันนี้

A screenshot of the OrcaRouter model page for tencent/hy4-preview, showing the model name Hy4 preview under Tencent dated 2026-08-28, a description giving 770B total parameters with 49B activated, 78 layers and a 1M-token context window, a specification panel listing 64K maximum output and text input and output, an input price of $0.83 and an output price of $2.50 per million tokens, a p50 time-to-first-token of 7.06 seconds, and an OpenAI-compatible code sample pointing at the api.orcarouter.ai base URL. Captured 4 November 2026.

แคตตาล็อกของ OrcaRouter มี tencent/hy3 และ tencent/hy4-preview รวมถึงแพ็กเกจฟรีแบบจำกัดอัตราของพรีวิว และยังไม่มีการระบุบิลด์ GA ณ เวลาที่เขียน เรื่องนี้ควรพูดให้ตรงไปตรงมาแทนที่จะสื่อเป็นนัยเป็นอย่างอื่น: โมเดลที่บทความนี้พูดถึงยังไม่สามารถกำหนดเส้นทางได้ที่นี่

สิ่งที่ preview ให้คุณได้คือวิธีตัดสินใจก่อนที่ GA จะมาถึง ทั้งสองใช้โครงสร้างหลักและราคาร่วมกัน ดังนั้น workload ที่ล้มเหลวบน preview ด้วยเหตุผลด้าน vision หรือการควบคุมเดสก์ท็อป จะเป็นตัวที่ต้องใช้ GA ส่วน workload ที่ล้มเหลวด้านคุณภาพการให้เหตุผล คือตัวที่ควรทดสอบข้อกล่าวอ้างเรื่องประสิทธิภาพของ GA ลองใช้ preview กับงานที่คุณทำเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว วัด tokens ต่องานที่ทำสำเร็จแทนที่จะวัด tokens ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง แล้วคุณจะได้ค่าประมาณมูลค่าของ GA ที่ดีกว่าที่แผงข้อมูลการเงินให้

เมื่อ GA ถูกบรรจุเข้าแคตตาล็อก มันจะเป็นการเปลี่ยนสตริงโมเดลบนคีย์เดิม ไม่ใช่สัญญาที่สอง และการปล่อยแบบสไลซ์ถ่วงน้ำหนักพร้อม failover อัตโนมัติกลับไปยังพรีวิวคือวิธีลองแบบประหยัด โดยไม่ต้องเดิมพันเส้นทางโปรดักชันกับบิลด์ที่เพิ่งออกเมื่อเช้านี้ รูปแบบการคิดราคาแบบ pass-through หมายความว่าคุณจ่ายตามราคาตามรายการของ Tencent ดังนั้นอัตราโปรโมชัน เมื่อมีผลใช้ ก็มีผลที่นี่ด้วย

ดูอะไรดี

A generated three-column card titled 'Shipped, promised, missing'. Shipped lists vision, computer use with GUI and CLI, an input price of $0.834 and output of $2.501 per million tokens, and a cached input price of $0.042. Promised lists open weights, a system card, Hy4 Flash and a licence, all undated. Missing lists a public benchmark table, an independent evaluation, a GA model card and a Hugging Face repository. A footer reads 'Status as of the 4 November 2026 general release.'

สามสิ่งจะช่วยคลี่คลายคำถามที่การเปิดตัวครั้งนี้ทิ้งไว้ อย่างแรกคือวันที่เผยแพร่เวตและสัญญาอนุญาต — นี่คือสิ่งที่แยกโมเดลแบบเปิดออกจากโมเดลที่เปิดเพียงผิวเผิน อย่างที่สองคือการประเมินโดยอิสระ: ตัวเลขทุกตัวในบทความนี้มาจาก Tencent และตารางอายุแปดเดือนจากเวอร์ชันพรีวิวถูกใช้เป็นตัวแทนเพราะไม่มีข้อมูลอื่นเลย อย่างที่สามคือ Hy4 Flash เพราะรุ่นน้องที่ถูกกว่าและเร็วกว่าในความสามารถระดับเดียวกันจะเปลี่ยนการคำนวณการจัดเส้นทางมากกว่าตัวเรือธง

จนถึงตอนนั้น คำอธิบายที่ถูกต้องของ Tencent Hy4 จึงแคบและแม่นยำ: เป็นโมเดล API ที่พร้อมใช้งานทั่วไปซึ่งมีความสามารถด้านการมองเห็นและการใช้คอมพิวเตอร์ ตั้งราคาเท่ากับเวอร์ชันพรีวิว วางขายโดยอ้างอิงหลักฐานจากผู้ขายเท่านั้น และกำลังรอเอกสารที่จำเป็นซึ่งจะทำให้มันเป็นแบบเปิด

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

[email protected]

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discord[email protected]XLinkedInGitHubYouTube