การ์ดชื่อเรื่องสำหรับ SWE-2 Flash กับ North Mini Code โดยเปรียบเทียบโมเดลปิดที่มีพารามิเตอร์รวม 276B และใช้งาน 12B กับโมเดล Apache 2.0 ที่มีพารามิเตอร์รวม 30B และใช้งาน 3B
Guides & Insights

SWE-2 Flash เทียบกับ North Mini Code: เบนช์มาร์กที่ซ่อนอยู่ภายในเบนช์มาร์ก

ผู้เขียน

Elias Hawthorne

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

นี่คือคู่ที่ชวนรู้สึกอึดอัด SWE-2 Flash เป็นโพสต์เทรนขนาด 276B พารามิเตอร์ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 พร้อมแถวเบนช์มาร์กแปดแถวและไม่มีวิธีเรียกใช้งานมัน North Mini Code เป็นโมเดลขนาด 30B พารามิเตอร์ที่ Cohere เปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2026 ภายใต้ Apache 2.0 โดยมีตารางเบนช์มาร์กที่ทับซ้อนกับ SWE-2 Flash ในแถวเป็นศูนย์พอดี — และมีคะแนนอิสระที่ SWE-2 Flash ไม่มีเลย ในทางเอกสาร โมเดลที่ใหม่กว่าและใหญ่กว่าชนะทุกอย่าง ในแง่หลักฐาน โมเดลที่เก่ากว่าและเล็กกว่าคือเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวนี้ที่บุคคลที่สามได้วัดมา

การกลับกันนั้นคือเนื้อหาทั้งหมดของบทความนี้ และมีประโยชน์กว่าการเปรียบเทียบคะแนน เพราะในความเป็นจริงไม่สามารถเปรียบเทียบคะแนนได้

สอง MoE ที่มีงบประมาณพารามิเตอร์ตรงกันข้าม

ทั้งคู่เป็นโมเดล sparse mixture-of-experts ที่สร้างขึ้นบนหลักเหตุผลด้านต้นทุนเดียวกัน นั่นคือจ่ายสำหรับพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง ไม่ใช่พารามิเตอร์ทั้งหมด ทั้งคู่อยู่ที่ปลายเกือบตรงกันข้ามของช่วงนี้

• จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด — SWE-2 Flash 276B เทียบกับ North Mini Code 30B

• พารามิเตอร์ที่ใช้งานต่อโทเค็น — SWE-2 Flash 12B เทียบกับ North Mini Code 3B

• เลย์เอาต์ผู้เชี่ยวชาญ — SWE-2 Flash สืบทอดโครงสร้างของ Inkling-Small; North Mini Code กำหนดเส้นทางไปยังผู้เชี่ยวชาญ 8 จาก 128 ราย

• บริบท — SWE-2 Flash ที่ยังไม่เผยแพร่ เทียบกับ North Mini Code 256K พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 64K

• เอาต์พุตสูงสุด — SWE-2 Flash ที่ยังไม่เผยแพร่ vs North Mini Code 64K

• สัญญาอนุญาต — SWE-2 Flash ไม่เปิดเผย เทียบกับ North Mini Code Apache 2.0 ใน BF16, FP8 และ W4A16

ความแตกต่างเก้าเท่าของพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่คือตัวเลขที่อธิบายทุกอย่างที่เหลือ SWE-2 Flash สามารถเป็นโมเดลที่ใหญ่กว่าและใช้เวลาเทรนนานกว่า แต่ทำงานต่อโทเค็นได้ในต้นทุนต่ำ เพราะมีเพียง 12B เท่านั้นที่ถูกเปิดใช้งาน North Mini Code ทำงานด้วยพารามิเตอร์เพียงเศษเสี้ยวของจำนวนนั้น ซึ่งเป็นเหตุผลที่ Cohere สามารถนำไปใช้งานระดับแล็ปท็อปได้ และเป็นเหตุผลที่เพดาน benchmark ของมันต่ำกว่า

Screenshot of the CohereLabs North Mini Code model card on Hugging Face, showing the model name, the FP8 variant and its open-weight publication.

ทำไมคุณจึงไม่สามารถวาง 89.2 ไว้ข้าง 36.0 ได้

การเปรียบเทียบที่จะถูกพูดถึงกันคือ Terminal-Bench: SWE-2 Flash อยู่ที่ 89.2, North Mini Code อยู่ที่ 36.0 ช่องว่าง 53 คะแนนที่ทำให้เรื่องนี้ไม่ควรเป็นบทความ แต่การลบกันนี้ไม่ถูกต้อง ด้วยเหตุผลที่มองข้ามได้ง่าย

North Mini Code รายงานว่า "Terminal-Bench v2" ที่ 36.0 และ "Terminal-Bench Hard" ที่ 31.1 SWE-2 Flash รายงานว่า "Terminal-Bench 2.1" ที่ 89.2 และ "Terminal-Bench 4.0" ที่ 20.0 "v2" และ "2.1" เป็นป้ายกำกับที่อยู่ติดกันบนสิ่งที่อาจเป็นหรือไม่ใช่ชุดงานเดียวกัน และไม่มีผู้ขายรายใดระบุจำนวนงาน ฮาร์เนส หรือหลักเกณฑ์การให้คะแนนในเนื้อหาที่นำมาเปรียบเทียบ

หลักฐานภายในคือว่าเวอร์ชันเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่แตกต่างกันอย่างมาก สองแถว Terminal-Bench ของ SWE-2 Flash เองห่างกัน 69 คะแนน — 20.0 บน 4.0 และ 89.2 บน 2.1 เมื่อโมเดลหนึ่งได้ 20 และ 89 ในสองเบนช์มาร์กที่มีชื่อเดียวกันแต่ตัวเลขต่างกัน เวอร์ชันคือสิ่งที่ถูกวัด การนำคะแนน 2.x มาเทียบกับคะแนน v2 แล้วเรียกความต่างนั้นว่าช่องว่างด้านความสามารถ เป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในพื้นที่การเปรียบเทียบนี้

แถวอื่นดูเหมือนใช้ร่วมกันแต่ไม่ใช่ North Mini Code รายงาน SWE-bench Pro ที่ 40.2; SWE-2 Flash รายงาน SWE-Bench Pro v2 Hard ที่ 89.9 เป็นเบนช์มาร์กรุ่นที่ต่างกันและเป็นชุดย่อยที่ผ่านการกรอง North รายงาน SWE-bench Verified ที่ 67.6; SWE-2 Flash ไม่ได้รายงาน Verified เลย North รายงาน SciCode 38.2 และ LiveCodeBench v6 70.3; SWE-2 Flash ไม่ได้รายงานทั้งสองอย่าง

นั่นเหลือ DeepSWE 1.1 ซึ่ง SWE-2 Flash รายงาน 60.1 และ North Mini Code ไม่ได้รายงานค่าใดเลย

Comparison scoreboard for SWE-2 Flash and North Mini Code showing active parameters 12B versus 3B, context unpublished versus 256K with a 64K output cap, Terminal-Bench 2.1 89.2 against Terminal-Bench v2 36.0 flagged as non-comparable, Apache 2.0 weights against withheld, and an independent coding index for one side only.

หมายเลขอิสระที่พวกเขามีเพียงคนเดียวเท่านั้น

North Mini Code มีค่า Artificial Analysis Intelligence Index อยู่ที่ 27.6 และ Coding Index อยู่ที่ 33.4 ซึ่งเป็นผลการวัดโดยบุคคลที่สามด้วยระเบียบวิธีที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน โดยวัดจากโมเดลที่ใครก็สามารถดาวน์โหลดและรันทดสอบซ้ำได้

SWE-2 Flash ไม่มีรายการใน Artificial Analysis เพราะ Artificial Analysis วัดโมเดลผ่าน API และ SWE-2 Flash ไม่มี API ตัวเลขทุกตัวที่แนบมากับมัน — {{1}}60.1{{/1}}, {{2}}89.2{{/2}}, {{3}}20.0{{/3}}, {{4}}24.0{{/4}} บน FrontierCode 2.0 — เป็นของ Cognition เอง ผลิตบนฮาร์เนสที่ไม่เปิดเผย และ FrontierCode ก็เป็นเบนช์มาร์กของ Cognition เอง ไม่มีอะไรในนี้บอกว่าตัวเลขเหล่านั้นผิด มันบอกว่าผู้อ่านไม่มีทางแยกความสามารถจริงออกจากสแคฟโฟลด์ที่เอื้อประโยชน์เกินไป

สำหรับโมเดล open-weight ขนาด 30B จากเดือนมิถุนายน ค่า AA Coding Index ที่ 33.4 ถือเป็นคะแนนระดับปานกลาง — สูงกว่า 25.9 ของ GLM-4.7-Flash และต่ำกว่า 35.2 ของ Qwen3.6 35B-A3B อีกทั้งยังเป็นคะแนนที่คุณตรวจสอบได้ ซึ่งมีค่ามากกว่าตัวเลขจากผู้ขายแถวหนึ่งที่คุณตรวจสอบไม่ได้

Screenshot of the Artificial Analysis article page for North Mini Code, showing the evaluated coding scores for the model.

ความเร็ว และข้อกล่าวอ้างใดที่ตรวจสอบได้

Cohere รายงานว่าบน API ของตัวเองมีอัตราประมาณ 199 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที ซึ่งคิดเป็นปริมาณงานราว 2.8 เท่าของ Devstral Small 2 นี่คือการวัดจากเอนด์พอยต์ที่ให้บริการจริง: มีคำขอส่งเข้าไป มีโทเค็นออกมา และใครก็ตามที่มีสิทธิ์เข้าถึงสามารถทำซ้ำได้

Cognition รายงานว่า SWE-2 Flash ทำได้ประมาณ 200 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 60 โทเคนต่อวินาทีของ SWE-2 โดยตัวเลขเหล่านี้ได้มาจากการเล่นซ้ำบันทึกถอดความเซสชันที่ถูกย่อให้สั้นลงในอัตราที่จำลองขึ้น ตัวเลขสองค่านี้ห่างกันไม่เกินหนึ่งโทเคนต่อวินาที และมีความหมายที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ค่าหนึ่งเป็นการวัดอัตราการประมวลผล ส่วนอีกค่าหนึ่งเป็นการสาธิตว่าโมเดลจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อทำงานด้วยความเร็วระดับนั้น

นี่คือรูปแบบที่พบตลอดการเปรียบเทียบทั้งหมด โมเดลรุ่นเก่าเผยแพร่ข้อกล่าวอ้างที่ดูไม่น่าประทับใจเท่า แต่แนบระเบียบวิธีมาให้มากกว่า ส่วนโมเดลรุ่นใหม่เผยแพร่ข้อกล่าวอ้างที่ดูดีกว่า โดยไม่มีระเบียบวิธีแนบมาเลย

จุดที่ North Mini Code อ่อนแออย่างแท้จริง

ไม่ใช่ทุกอย่างที่เอื้อประโยชน์ต่อ Cohere North Mini Code เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดและมีพฤติกรรมแบบนั้นจริง: มันทำคะแนนได้ 14% ใน GDPval-AA และ 37% ใน τ²-Bench Telecom ซึ่งทั้งสองเป็นการประเมินแบบเอเจนต์ที่ไม่เกี่ยวกับการเขียนโค้ด และโมเดลทั่วไปจะทำได้ดีกว่ามาก หากเอเจนต์ของคุณต้องทำสิ่งอื่นนอกเหนือจากการเขียนและทดสอบโค้ด เช่น จัดการเวิร์กโฟลว์ของลูกค้า หรือให้เหตุผลเกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจ North Mini Code ก็เป็นเครื่องมือที่ไม่เหมาะสม และฐานที่กว้างกว่าของ SWE-2 Flash ก็น่าจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่า

หน้าต่างบริบทของมันได้รับการเผยแพร่และมีขนาดใหญ่ — 256,000 โทเคน พร้อมเพดานเอาต์พุต 64,000 โทเคน — แม้ว่าหน้าต่างที่ใช้งานได้จริงยังขึ้นอยู่กับสแต็กการให้บริการก็ตาม และโมเดล 30B ที่มี 3B active มีเพดานต่ำกว่าโมเดล 276B ที่มี 12B active; ความโปร่งใสด้านระเบียบวิธีไม่ว่าจะมากเพียงใดก็ปิดช่องว่างนั้นไม่ได้

ต้นทุน และเหตุผลที่ควรมีเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง

North Mini Code ดาวน์โหลดได้ฟรีภายใต้ Apache 2.0 โดยมีอัตราค่าบริการแบบโฮสต์บน API ของ Cohere เอง และพร้อมใช้งานผ่านแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง SWE-2 Flash ใช้งานฟรีภายใน Devin จนถึง 30 พฤศจิกายน 2026 และยังไม่มีการกำหนดราคาหลังจากนั้น โดยไม่มีเวอร์ชันที่ดาวน์โหลดได้ในอนาคตอันใกล้

ทั้งสองตัวไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter โมเดลของ Cohere นั้นใครก็โฮสต์เองได้หากมีฮาร์ดแวร์ และโมเดลของ Cognition ก็ไม่มีปลายทางให้เราเตอร์กำหนดเส้นทางไปได้ — ดังนั้นกรอบความคิดที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือ ไม่ว่าจะทางไหน การตัดสินใจนี้ก็ถูกทำนอกแคตตาล็อกของเราอยู่ดี สิ่งที่ชั้นการกำหนดเส้นทาง (routing layer) เปลี่ยนไปจริง ๆ คือต้นทุนของการตัดสินใจผิด OrcaRouter ส่งต่อราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศไว้โดยไม่บวกเพิ่ม 0% และสลับไปยังผู้ให้บริการสำรองให้อัตโนมัติ แอปพลิเคชันที่เขียนขึ้นโดยอิงกับรหัสโมเดลเพียงตัวเดียวจึงไม่ใช่แอปพลิเคชันที่ผูกติดกับเวลาทำงานของซัพพลายเออร์รายใดรายหนึ่ง สำหรับคู่โมเดลที่ฝ่ายหนึ่งอาจถูกปรับราคาในวันที่ 1 ธันวาคม และอีกฝ่ายอาจเรียกใช้ไม่ได้เลยตลอดไป ความสามารถในการย้ายระบบนี้คือส่วนที่คุ้มค่าที่จะออกแบบรองรับ

วิธีตัดสินใจ

หากคุณต้องการโมเดลที่คุณสามารถรัน ตรวจสอบ ควอนไทซ์ และวัดประสิทธิภาพได้ด้วยตัวเอง North Mini Code เป็นตัวเลือกเดียวในคู่นี้ และหน้าต่างบริบทที่เผยแพร่พร้อมงบพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 3B ทำให้มันใช้งานได้จริงบนฮาร์ดแวร์ระดับปานกลาง ยอมรับเพดานความสามารถที่ต่ำกว่าและจุดเน้นด้านการเขียนโค้ดที่แคบลง

หากคุณอยู่ใน Devin และช่วงฟรีคือประเด็นสำคัญ SWE-2 Flash เป็นโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าจากตัวเลขของมันเองอย่างมาก และค่าใช้จ่ายในการลองใช้จนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายนเป็นศูนย์

สิ่งที่คุณไม่ควรทำคือเอา 89.2 ไปวางไว้ข้าง 36.0 แล้วสรุปอะไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านั้นมาจากเครื่องมือคนละชนิด ถูกรายงานโดยบริษัทคนละแห่ง บนตระกูลเบนช์มาร์กที่หมายเลขเวอร์ชันคือตัวชี้วัด ข้อความเดียวที่พอจะปกป้องได้เกี่ยวกับคู่นี้ คือข้อความที่ฟังดูไม่เหมือนคำตัดสินมากที่สุด: ตัวหนึ่งได้รับการให้คะแนนอย่างอิสระ แต่อีกตัวไม่ได้รับการให้คะแนน และนั่นเป็นความแตกต่างที่ใหญ่กว่าทุกแถวในตารางทั้งสอง

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

[email protected]

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discord[email protected]XLinkedInGitHubYouTube