
Step 5 Preview กับ Fugu Ultra v2: ตัวหนึ่งเป็นโมเดล อีกตัวเป็นเราเตอร์
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2795 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 260 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 91 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 103 tok/s
- minimaxใหม่MiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 65 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 101 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2134ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 78 tok/s
การเปรียบเทียบที่คนส่วนใหญ่ต้องการระหว่าง Step 5 Preview กับ Sakana AI's Fugu Ultra v2คือตาราง benchmark ไม่มีฝ่ายใดสามารถให้ข้อมูลนี้ได้อย่างตรงไปตรงมา Step 5 Preview มีการวัดอิสระเพียงครั้งเดียว โดยวัดภายใต้เกณฑ์การให้คะแนนที่ถูกเปลี่ยนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Fugu Ultra v2 ไม่มีการวัดอิสระเลยแม้แต่ครั้งเดียว เพราะผู้ประเมินที่เผยแพร่ดัชนีความฉลาดยังไม่เคยเปิดหน้าเพจสำหรับรุ่นนี้ สิ่งที่ทั้งสองมีคืออัตราส่วนราคา 5 ต่อ 1 พอดีสำหรับโทเค็นอินพุต และความแตกต่างเชิงพื้นฐานที่ทำให้อัตราส่วนนั้นแทบไม่มีความหมาย: หนึ่งคือเช็กพอยต์แบบ mixture-of-experts ขนาด 600 พันล้านพารามิเตอร์ที่คุณดาวน์โหลดและรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้ ส่วนอีกอันคือเลเยอร์ orchestration ที่ตอบคำขอของคุณโดยส่งคำขอนั้นไปยังกลุ่มโมเดลของผู้อื่น
ความแตกต่างนั้นไม่ใช่รายละเอียดปลีกย่อย มันเป็นตัวชี้ขาดว่าคุณกำลังซื้ออะไรจริง ๆ เกิดอะไรขึ้นกับผลลัพธ์ของคุณเมื่อผู้ขายเปลี่ยนใจ และเอเจนต์ระยะยาวที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของอย่างใดอย่างหนึ่งในสองสิ่งนี้จะสามารถรันซ้ำในไตรมาสหน้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์แบบเดียวกันหรือไม่

ผลิตภัณฑ์สองรายการที่ติดฉลากทางการตลาดเดียวกัน
StepFun เปิดให้ Step 5 Preview ใช้งานผ่าน API ของตนเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2026 จากนั้นเผยแพร่น้ำหนักโมเดล BF16 และ FP8 บน Hugging Face และ ModelScope เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม เป็นโมเดลเดียว: sparse mixture of experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 600 พันล้านตัว และมีพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน 27 พันล้านตัวต่อโทเคน โดยกำหนดเส้นทางแบบ 8 จาก 352 พร้อม shared expert หนึ่งตัว ในโครงสร้างแบบเรียงซ้อน 92 ชั้นที่ผู้พัฒนาเรียกขานว่า "narrow-deep" หน้าต่างบริบทมีขนาด 1M โทเคน อินพุตเป็นข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ และเอาต์พุตเป็นข้อความ
Fugu Ultra v2 เป็นการเปิดตัวเวอร์ชันย่อย ไม่ใช่สถาปัตยกรรมใหม่ — {{1}}Sakana AI เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 กันยายน 2026 ในฐานะการรีเฟรช Fugu Ultra จากวันที่ 22 มิถุนายน โดยมี ID โมเดลเป็น fugu-ultra-v2.0 และมีการมิเกรตพารามิเตอร์แบบบรรทัดเดียวจากเวอร์ชันก่อนหน้า{{/1}} มันทำหน้าที่เป็นคอนดักเตอร์: {{2}}คำขอเข้ามา ระบบตัดสินใจว่าจะให้โมเดลใดหรือโมเดลใดบ้างในพูลของตนจัดการ จากนั้นรันโมเดลเหล่านั้นและสังเคราะห์คำตอบ{{/2}} {{3}}พูลนี้จงใจไม่รวม Claude Fable 5, Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra{{/3}} {{4}}เหตุผลของ Sakana สำหรับพูลที่เล็กกว่าคือสมาชิกที่อ่อนแอกว่ากำลังฉุดผลลัพธ์โดยรวมให้ต่ำลง ผลกระทบลำดับที่สองซึ่ง Sakana ไม่ได้โฆษณาคือ องค์ประกอบของสิ่งที่คุณกำลังซื้อเป็นการตัดสินใจของผู้ขายที่เปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องมีหมายเลขเวอร์ชัน{{/4}}
เส้นสเปก ทั้งสองด้าน
• คืออะไร — Step 5 Preview: โมเดล mixture-of-experts ขนาด 600B/27B เพียงหนึ่งโมเดลที่ดาวน์โหลดได้ Fugu Ultra v2: กลุ่มโมเดลที่ประสานการทำงานร่วมกัน โดยมีชั้นสังเคราะห์อยู่ด้านบน
• วันที่เปิดตัว — Step 5 Preview: API ในวันที่ 20 กันยายน 2026, น้ำหนักโมเดลในวันที่ 15 ตุลาคม 2026. Fugu Ultra v2: 11 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นการรีเฟรชจากเวอร์ชันเดิมในเดือนมิถุนายน 2026
• หน้าต่างบริบท — Step 5 Preview: 1M โทเค็น Fugu Ultra v2: 1M โทเค็น โดยมีขั้นราคาที่สูงขึ้นเมื่อเกิน 272k โทเค็น
• รูปแบบอินพุต — Step 5 Preview: ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ; Fugu Ultra v2: อะไรก็ตามที่สมาชิกในพูลของมันยอมรับ ซึ่ง Sakana ไม่ได้ระบุแจกแจงแยกตามรูปแบบอินพุต
• ราคาอินพุตต่อหนึ่งล้านโทเคน — Step 5 Preview: $1.00 Fugu Ultra v2: $5.00 และเพิ่มขึ้นเป็น $10.00 เมื่อบริบทเกิน 272k โทเคน
• ราคาเอาต์พุตต่อล้านโทเค็น — Step 5 Preview: $2.70 Fugu Ultra v2: $30.00 และเพิ่มขึ้นเป็น $45.00 เมื่อเกิน 272k โทเค็น
• อินพุตที่แคชไว้ต่อหนึ่งล้านโทเค็น — Step 5 Preview: ส่วนลด 90% จาก $1.00 Fugu Ultra v2: $0.50 และเพิ่มเป็น $1.00 เมื่อเกิน 272k โทเค็น
• คะแนนอิสระ — Step 5 Preview: 29 ใน Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 Fugu Ultra v2: ไม่มีหน้า Artificial Analysis อยู่ จึงไม่มีคะแนน
• น้ำหนักโมเดล — Step 5 Preview: ดาวน์โหลดได้ภายใต้ StepFun Model License 1.0 ส่วน Fugu Ultra v2: ไม่มี แหล่งรวมที่มันดึงมาใช้นั้นเป็นน้ำหนักโมเดลของเจ้าของรายอื่นที่จัดหาให้ภายใต้ข้อกำหนดของเจ้าของรายนั้น
อินพุตมูลค่าห้าดอลลาร์ซื้ออะไรได้จริง
อัตราส่วนที่พาดหัวคือ 5 ต่อ 1 สำหรับอินพุต และมากกว่า 11 ต่อ 1 เล็กน้อยสำหรับเอาต์พุต และตัวเลขทั้งสองทำให้ Step 5 Preview ดูดีเกินจริงในแบบที่บิลต่องานอาจไม่ได้ยืนยัน Fugu Ultra v2 ถูกกำหนดราคาราวกับเป็นระบบที่คาดว่าจะใช้โทเคนจำนวนมาก: มันส่งคำขอออกไป โมเดลหลายตัวตอบกลับ แล้วตัวสังเคราะห์เขียนทับผลลัพธ์ คำโฆษณาของ Sakana เองที่ว่าการเพิ่มเอเจนต์มากขึ้นไม่ได้ทำให้บิลของคุณทวีคูณนั้น เป็นเรื่องของระดับการสมัครสมาชิก — $20 Standard, $100 Pro และ $200 Max ต่อเดือน ซึ่งทั้งหมดรวม Fugu, Fugu Ultra และ Fugu Max — ไม่ใช่เรื่องของตารางอัตราค่าบริการแบบมิเตอร์ บนตารางแบบมิเตอร์ การออร์เคสเตรชันเป็นงานที่ใช้โทเคนมาก และเอาต์พุตคิดค่าบริการที่ $30 ต่อล้านโทเคน
ด้านเศรษฐศาสตร์ของ Step 5 Preview ไปในทิศทางตรงกันข้าม Artificial Analysis วัดได้ 179.1 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาทีบน API ของ StepFun เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานของกลุ่มที่ 74.1, $2.35 ต่อหนึ่งงาน index แบบเต็ม และราคาเฉลี่ยรวม $0.54 ต่อล้านโทเค็นที่อัตราส่วนแคชฮิตแบบเจ็ดต่อสองต่อหนึ่ง เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานของกลุ่มที่ $1.40 ต่องานในหน้าเดียวกัน นั่นคือโมเดลที่ราคาถูกและยังเร็วอีกด้วย
ดังนั้นการพูดอย่างตรงไปตรงมาจึงไม่ใช่ “Fugu ราคาสูงกว่าห้าเท่า” แต่คือ Fugu คิดราคาพรีเมียมสำหรับความสามารถที่ Step 5 Preview ไม่ได้อ้างถึง นั่นคือการตัดสินใจเลือกหรือไกล่เกลี่ยระหว่างหลายโมเดลต่อหนึ่งคำขอ และไม่ว่าพรีเมียมนั้นจะคุ้มค่าที่จะจ่ายหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับทั้งหมดว่าคุณเชื่อหรือไม่ว่าการตัดสินใจเลือกเช่นนั้นดีกว่าโมเดลเดี่ยวที่แข็งแกร่งเพียงตัวเดียวในการทำงานที่คุณมีอยู่ หลักฐานที่ Sakana เผยแพร่เพื่อสนับสนุนความเชื่อนี้มาจากการดำเนินการของผู้ขายเอง: Chartography ได้ 48.3 เทียบกับ 27.3 สำหรับ Claude Opus 5 และ 29.5 สำหรับ Claude Fable 5, DeepSWE 74.3, ดีที่สุดหรือดีที่สุดร่วมในห้าในแปดเกณฑ์มาตรฐาน และติดสองอันดับแรกในเจ็ดในแปด เหล่านั้นคือตัวเลขจริงที่ผลิตโดยบริษัทที่ขายผลิตภัณฑ์ และ它们是ตัวเลขเดียวที่มีอยู่

การทดสอบการพกพา ซึ่งเป็นความแตกต่างที่แท้จริง
นี่คือคำถามที่แยกสองสิ่งนี้ออกจากกันได้ชัดเจนกว่าคะแนนใด ๆ สมมติว่าคุณสร้างเอเจนต์บน Fugu Ultra v2 ในเดือนกันยายน 2026 และมันใช้งานได้ ในเดือนพฤศจิกายน Sakana เพิ่มโมเดลเข้าสู่พูล หรือเอาออกหนึ่งตัว — โดยเคยเอาสามโมเดลระดับแนวหน้าออกไปครั้งหนึ่งแล้ว — หรือปรับน้ำหนักของตัวสังเคราะห์ พรอมป์ต์ของคุณเหมือนเดิม อินพุตของคุณเหมือนเดิม แต่เอาต์พุตของคุณเปลี่ยนไป โดยไม่มีเวอร์ชันบัมพ์ให้คุณปักหมุดได้ และไม่มีบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่บอกคุณว่าพฤติกรรมใดถูกขยับ คุณไม่ได้ซื้อโมเดล คุณกำลังซื้อนโยบายที่ครอบคลุมโมเดลหลายตัว และนโยบายนั้นคือปุ่มที่ผู้ขายหมุนอยู่
นั่นไม่ใช่คำวิจารณ์ Sakana มันเป็นธรรมชาติของผลิตภัณฑ์ และสำหรับปริมาณงานจำนวนมาก มันคือสิ่งที่คุณต้องการพอดี — ผู้ให้บริการที่มีหน้าที่เต็มเวลาคือการเลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละคำขอ มักจะเอาชนะตัวเลือกที่คุณสร้างขึ้นเองได้ แต่ควรกำหนดราคาตามสิ่งที่มันเป็น: ความสัมพันธ์ด้านบริการที่ต่อเนื่อง ไม่ใช่สินทรัพย์
Step 5 Preview เป็นอีกรูปแบบหนึ่ง น้ำหนักของโมเดลมีอยู่จริง但它们ไม่ได้เปิดในความหมายแบบ OSI — StepFun Model License 1.0 ยังคงเงื่อนไขการให้เครดิตสำหรับผลลัพธ์ที่นำไปใช้อย่างมีนัยสำคัญ กำหนดให้ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ต้องเจรจาใบอนุญาตแยกต่างหาก และกำหนดให้ผู้ให้บริการโมเดลแบบบริการ (model-as-a-service) ที่มีรายได้ต่อปีเกิน 20 ล้านดอลลาร์ต้องมีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ — แต่พฤติกรรมที่คุณทดสอบวันนี้คือพฤติกรรมที่คุณจะรันได้ในอีกหนึ่งปี บนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุมเอง โดยไม่ต้องขออนุญาต FP8 checkpoint ต้องใช้ VRAM ประมาณ 773 GB และต้องมี GPU อย่างน้อยสี่ตัว โดยมี B300 เป็นเป้าหมายเริ่มต้น ส่วนเส้นทาง Hopper ต้องใช้ H200 จำนวนแปดตัว ตัวแปร NVFP4 ลดขนาดลงเหลือประมาณ 473 GB และจำกัดบริบทที่ใช้งานได้ไว้ที่ 320k โทเค็น ทั้งสองเส้นทางไม่ถูก และทั้งคู่ก็ไม่ถูกเท่ากับ API ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งปกติสำหรับการเรียกใช้โมเดลแทนการโฮสต์เอง
ช่องว่างในการเปิดเผยข้อมูลเกิดขึ้นได้ทั้งสองทาง
แต่ละฝ่ายขาดบางสิ่งบางอย่างที่อีกฝ่ายเผยแพร่
Step 5 Preview เผยแพร่การ์ดอัตราค่าบริการ ขีดจำกัดบริบท จำนวนพารามิเตอร์ สัญญาอนุญาต สูตรการให้บริการสำหรับ vLLM และ SGLang ในวันที่น้ำหนักโมเดลเปิดตัว และคะแนนอิสระหนึ่งรายการ สิ่งที่มันไม่เผยแพร่คือการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่จับคู่ฮาร์เนสกับคู่แข่งรายใดเลย และตารางเกณฑ์มาตรฐานของผู้จำหน่ายของมัน — Terminal-Bench 4.0 ที่ 33.3, DeepSWE v1.1 ที่ 67.7, FrontierFinance ที่ 66.4, CyberGym ที่ 84.7 — ก็คืออย่างนั้นแหละ ตารางของผู้จำหน่าย
Fugu Ultra v2 เผยแพร่เรื่องราวเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม นโยบายพูล ตารางเบนช์มาร์กของตัวเอง และราคาแบบสมัครสมาชิกที่ผิดแผกอย่างแท้จริงในตลาดนี้ สิ่งที่มันไม่ได้เผยแพร่คือตัวเลขเพียงตัวเดียวที่ผู้ประเมินอิสระได้ตรวจสอบยืนยันแล้ว และผู้ประเมินเหล่านั้นไม่ได้สร้างหน้าใด ๆ ไว้สำหรับมัน ซึ่งเป็นวิธีที่ชัดเจนที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการบอกว่าคะแนนนั้นไม่มีอยู่จริง แทนที่จะบอกว่ามันต่ำ
เมื่อทั้งสองฝ่ายเป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง การตัดสินชี้ขาดไม่ใช่ว่าผู้ขายรายใดน่าเชื่อถือกว่า แต่คือผู้ขายรายใดได้วางสิ่งซึ่งตรวจสอบได้ไว้ การที่ StepFun วางน้ำหนักโมเดลเมื่อวันที่ 15 ตุลาคมเป็นข้อกล่าวอ้างที่ตรวจสอบได้ ใครก็สามารถดาวน์โหลดเช็กพอยต์และจำลองพฤติกรรมซ้ำได้ ส่วนการที่ Sakana วางคะแนนโดยไม่มีชิ้นงานที่ดาวน์โหลดได้นั้นไม่ใช่

ในกรณีที่อย่างใดอย่างหนึ่งสามารถเรียกใช้ได้ในวันนี้
ทั้งสองอย่างไม่ได้อยู่บน OrcaRouter แคตตาล็อกที่ใช้งานจริงมีรหัสโมเดล 214 รายการจากผู้ให้บริการ 16 รายภายใต้คีย์เดียวและใบเรียกเก็บเงินเดียว และ ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 ไม่มีรายการ StepFun และไม่มีรายการ Sakana อยู่ในนั้น — ไม่มีสตริง "step" และไม่มีสตริง "fugu" หากคุณต้องการ Fugu Ultra v2 ให้ไปที่ Sakana และหากคุณต้องการ Step 5 Preview ให้ไปที่ API ของ StepFun หรือไปที่เช็กพอยต์ ไม่มีส่วนใดในบทความนี้ที่ควรตีความว่าเป็นคำกล่าวอ้างว่าเราให้บริการทั้งสองอย่าง
จุดประสงค์ของแพลตฟอร์มในการเปรียบเทียบนี้ คือขั้นตอนถัดไปที่คุณทำหลังจากนั้น: เมื่อคุณตัดสินใจแล้วว่ารูปแบบใดในสองรูปแบบนี้เหมาะกับภาระงานของคุณ โมเดลที่คุณกำหนดเส้นทางจริงต่อคำขอ — ตัวราคาถูกสำหรับการจำแนกประเภท ตัวราคาแพงสำหรับการสังเคราะห์ — คือส่วนที่ขยายขนาดได้ไม่ดีหากทำด้วยมือ การกำหนดค่าการจัดเส้นทางของ OrcaRouter ช่วยให้คุณประกาศสิ่งนั้นเป็นโมเดลหลักและห่วงโซ่สำรอง แทนที่จะเป็น model ID ที่กำหนดตายตัว พร้อมการสลับสำรองอัตโนมัติเมื่อผู้ให้บริการมีประสิทธิภาพลดลง และคิดค่าบริการตามราคารายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกกำไร ดังนั้นการลดราคาของผู้ขายจึงมีผลบนแพลตฟอร์มในวันเดียวกับที่ประกาศ นั่นเป็นคุณสมบัติของโมเดลที่เรามีให้บริการจริง ไม่ใช่ของคุณสมบัติของสองตัวนี้
คำถามที่ชี้ขาด
ไม่ใช่คำถามที่ว่า "ตัวไหนได้คะแนนสูงกว่า" เพราะมีเพียงตัวเดียวเท่านั้นที่ถูกให้คะแนน และคะแนนคือ 29 ภายใต้เกณฑ์การให้คะแนนที่ประกาศใช้เมื่อวันที่ 27 ตุลาคมและได้นิยามสิ่งที่ตัววัดแบบผสมนั้นวัดใหม่ จงถามแทนว่า ภาระงานของคุณเป็นแบบที่โมเดลบริบท 1M ตัวเดียวซึ่งรับอินพุตภาพได้ ในราคา 1.00 ดอลลาร์และ 2.70 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นนั้นดีพอหรือไม่ — และถ้าดีพอ Step 5 Preview คือตัวเลือกที่ถูกกว่าและย้ายไปใช้ได้ง่ายกว่าอย่างมาก หากภาระงานของคุณเป็นแบบที่การกำหนดเส้นทางต่อคำขอเป็นส่วนที่ยาก Fugu Ultra v2 กำลังทำงานที่มิฉะนั้นคุณต้องทำเอง และอัตราส่วน 5 ต่อ 1 คือราคาของงานนั้น ไม่ใช่การบวกกำไรบนสินค้าชนิดเดียวกัน
สิ่งที่คุณไม่ควรทำคือการนำ Chartography 48.3 ไปเปรียบเทียบกับสิ่งใดก็ตามที่ StepFun เผยแพร่ ทั้งสองเป็นตัวเลขของผู้ขายสองราย บนชุดทดสอบของผู้ขายสองราย สำหรับผลิตภัณฑ์สองประเภทที่แตกต่างกัน ยังไม่มีใครนำทั้งสองมาเปรียบเทียบกัน และจนกว่าจะมีใครทำเช่นนั้น การเปรียบเทียบอย่างซื่อสัตย์เพียงอย่างเดียวระหว่างสองสิ่งนี้คือการเปรียบเทียบว่าพวกมันคืออะไร
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
