GPT-Live-1 vs Voxtral 3: ราคาที่ไม่ใช่ราคา
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated2026-10-29orca/orcacyber-minimax-m3.1-flash
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2793 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 260 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 92 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 104 tok/s
- minimaxใหม่MiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 65 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 101 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2134ความฉลาด
Voxtral 3โฆษณาว่าเป็นเอเจนต์เสียงแบบครบวงจรในราคานาทีละ 0.04 ดอลลาร์ GPT-Live-1โฆษณาราคานาทีละ 0.05 ดอลลาร์ แล้วยังเรียกเก็บเงินคุณอีกครั้งสำหรับการคิดวิเคราะห์ เมื่อดูจากตัวเลขพาดหัวข่าว Mistral ถูกกว่า 20% และรวมสิ่งต่างๆ ไว้มากกว่า — การถอดเสียงเป็นข้อความ การแปลงข้อความเป็นเสียง และโมเดลการให้เหตุผลภายในอัตราเดียว — ขณะที่ตัวเลขของ OpenAI ครอบคลุมเพียงชั้นเสียงเท่านั้น การตีความเช่นนี้ถูกต้องในทางเทคนิคแต่ชวนให้เข้าใจผิดในทางปฏิบัติ เพราะอัตราทั้งสองไม่ได้ซื้อสิ่งเดียวกัน
ทั้งสองเปิดตัวห่างกันไม่เกินหกสัปดาห์: GPT-Live-1 เปิดให้ใช้งานผ่าน API เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 ส่วน Voxtral 3 เปิดให้ทดลองใช้แบบสาธารณะเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม ทั้งคู่มุ่งเป้าไปที่ลูกค้ากลุ่มเดียวกัน — ผู้ที่สร้างเอเจนต์โทรศัพท์ซึ่งต้องสนทนาโต้ตอบได้ ทั้งสองไปถึงจุดนั้นด้วยเส้นทางที่ตรงกันข้าม และส่วนต่างด้านต้นทุนจะยังคงอยู่ได้ก็ต่อเมื่อคุณไม่ขัดจังหวะพวกมันเลย
แต่ละนาทีมีอะไรอยู่ข้างในจริง ๆ
เริ่มจากสิ่งที่มิเตอร์ครอบคลุมไว้ เพราะนี่คือจุดที่การเปรียบเทียบพลิกไป
• Voxtral 3 full agent — $0.04 ต่อนาทีเมื่อใช้ Mistral Small 4 เป็นตัวประมวลผลเชิงเหตุผล และ $0.08 เมื่อใช้รุ่นที่แข็งแกร่งกว่า โดยครอบคลุมการถอดเสียง การสังเคราะห์เสียง และโมเดลภาษา
• GPT-Live-1 — $0.05 ต่อนาทีสำหรับเสียงเท่านั้น คิดค่าบริการเป็นรายวินาที ส่วนการประมวลผลเหตุผลเบื้องหลัง การเรียกใช้เครื่องมือ และการค้นหาเว็บจะคิดค่าบริการแยกต่างหากในอัตราปกติของโมเดล
• Voxtral 3 TTS เพียงอย่างเดียว — $13 ต่อหนึ่งล้านตัวอักษร หรือประมาณ $0.70 ต่อชั่วโมงของคำพูดในจังหวะปกติ
• GPT-Live-1 อินพุตเสียง — วัดได้ที่ $5.83 ต่อชั่วโมงของอินพุตเสียงในการกำหนดค่าการใช้เหตุผลระดับสูง และ $4.47 สำหรับการกำหนดค่าระดับต่ำ ตามชุดคำถาม 40 ข้อคงที่ของ Artificial Analysis
ดังนั้น การเปรียบเทียบต่อนาทีแบบตรงไปตรงมาสำหรับการสนทนา 10 นาที คือ $0.40 สำหรับ Voxtral 3 แบบรวมทุกอย่าง เทียบกับ $0.50 บวกแบ็กเอนด์สำหรับ GPT-Live-1 — พูดได้ว่า $0.50 ถึง $0.55 ขึ้นอยู่กับว่าเอเจนต์ต้องคิดมากแค่ไหน Mistral ชนะการคำนวณนั้น และชนะเพราะรวมองค์ประกอบที่ OpenAI ไม่ได้รวมไว้
เว้นแต่สายจะเงียบเป็นส่วนใหญ่ อัตราค่าใช้จ่ายสำหรับ voice-agent ของ Voxtral คิดตามรอบเหมือนเซสชัน และของ GPT-Live-1 ก็เป็นเช่นนั้นแน่นอน ทั้งสองผู้ขายไม่มีการประกาศยกเว้นกรณีเงียบ และการติดตั้งใช้งานใดที่ปล่อยให้ผู้โทรรอสายควรถือว่ามิเตอร์ทั้งสองยังคงเดินอยู่ ความต่างนี้ไม่ได้เอื้อฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง แต่หมายความว่าอัตราที่โฆษณาไว้ไม่ใช่จุดที่ควรไปปรับให้เหมาะสม
ไปป์ไลน์ปะทะดูเพล็กซ์อีกแล้ว
Voxtral 3 เป็นสแต็ก ไม่ใช่โมเดล: ประกอบด้วยโมเดลถอดเสียง (Mini Transcribe 3 ขนาด 4B พารามิเตอร์, Small และเวอร์ชันเรียลไทม์), โมเดลสังเคราะห์เสียง และ Voice Agent SDK ที่สร้างบน LiveKit ซึ่งเชื่อมทุกส่วนเข้าด้วยกันโดยมีโมเดลภาษาอยู่ตรงกลาง ตัวเลข latency ที่ Mistral อ้างคือประมาณ 90 มิลลิวินาทีถึงเสียงแรก ซึ่งถือว่าเร็วจริงสำหรับช่วงการสังเคราะห์เสียง
การสังเคราะห์เสียงที่รวดเร็วไม่เหมือนกับการผลัดกันพูดที่ดี ระบบแบบ cascade ยังต้องตัดสินใจว่ามนุษย์พูดจบเมื่อใด และการตัดสินใจนั้นทำโดยตัวตรวจจับเสียงพูดหรือโมเดลตรวจจับการผลัดกันพูดที่อยู่หน้าสุดของไปป์ไลน์ เมื่อมันเดาผิด เอเจนต์จะพูดทับผู้โทรหรือรอนานเกินไปเล็กน้อย และการสังเคราะห์เสียงที่ใช้เวลา 90ms ไม่ว่าจะเร็วแค่ไหนก็แก้ปัญหานี้ไม่ได้
GPT-Live-1 เป็นเครือข่ายเดียวที่ฟังและพูดได้ในเวลาเดียวกัน โดยตัดสินใจหลายครั้งต่อวินาทีว่าจะยอมให้อีกฝ่ายพูดหรือไม่ นั่นคือความสามารถที่คุณยอมจ่ายเพิ่มอีกหนึ่งเซนต์เพื่อให้ได้มา และมันไม่ใช่ฟีเจอร์ที่คุณจะประกอบขึ้นจากชิ้นส่วนต่าง ๆ ได้ มันยังเป็นเหตุผลว่าทำไมโมเดลของ OpenAI จึงไม่มีรายการถอดข้อความหรือรายการสังเคราะห์เสียงแยกออกมา เพราะไม่มีอะไรให้ต้องแยกเป็นรายการ
การทดสอบในทางปฏิบัติไม่ใช่เรื่อง latency แต่เป็นอัตราการขัดจังหวะ หากผู้ที่โทรเข้ามาพูดเป็นประโยคสมบูรณ์และรอถึงตาของตน pipeline ก็ใช้ได้และถูกกว่า หากพวกเขาพูดว่า "ไม่ รอเดี๋ยว ฉันหมายถึงอีกอันหนึ่ง" กลางคัน คุณกำลังซื้อพฤติกรรมแบบดูเพล็กซ์ไม่ว่าคุณจะยอมรับเรื่องนั้นหรือไม่
ภาษา ภาษาถิ่น และตำแหน่งที่ข้อมูลตั้งอยู่
Mistral เปิดตัว Voxtral 3 พร้อมรองรับภาษามากกว่า 35 ภาษาและสำเนียงมากกว่า 50 สำเนียง มีการควบคุมอารมณ์และสไตล์ การโคลนเสียงแบบ zero-shot รวมถึงเส้นทางการปรับเสียง "Pro Voice" ที่ต้องใช้เสียงอ้างอิงประมาณ 30 นาที ส่วนเอกสารของ GPT-Live-1 ไม่ได้ระบุความครอบคลุมของสำเนียง และมีเฉพาะเสียงของโมเดลแบบคงที่โดยไม่มีการโคลน
หากผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นแบบยุโรป — ฝรั่งเศส เยอรมนี อิตาลี สเปน ดัตช์ — Voxtral 3 คือข้อเสนอที่ครบถ้วนกว่า และการวางตำแหน่งของ Mistral ในฐานะ EU ถือเป็นข้อโต้แย้งที่จับต้องได้ในการเจรจาจัดซื้อจัดจ้าง ซึ่ง OpenAI ไม่ได้ตอบอย่างตรงไปตรงมาเท่า นั่นเป็นข้อเท็จจริงทางธุรกิจมากกว่าผล benchmark และสำหรับผู้ซื้อจำนวนมาก มันตัดสินดีลก่อนที่จะมีการพูดถึงความหน่วงเสียอีก
หากผลิตภัณฑ์ของคุณคือการให้บริการสนับสนุนหรือการจองเป็นภาษาอังกฤษในตลาดเดียว ความหลากหลายทางภาษาก็เป็นสินค้าคงคลังที่คุณจะไม่ได้ใช้ และพฤติกรรมแบบดูเพล็กซ์คือสิ่งที่คุณจะสังเกตเห็นในทุกสายการสนทนา
กับดักน้ำหนักเปิด
ควรตั้งข้อสังเกตไว้เพราะหลายคนมักเข้าใจผิดจุดนี้: Voxtral 3 เองเป็น API แบบปิด โมเดลที่ดาวน์โหลดได้ในกลุ่มนี้คือ checkpoint TTS 4B รุ่นเก่าจากเดือนมีนาคม 2026 ซึ่งเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 — ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้ — เป็นโมเดลอีกตัวที่เก่ากว่าและมีคะแนน arena ต่ำกว่า การติดตั้งใช้งานเองในองค์กรของ Voxtral 3 เป็นข้อตกลงที่ต้องเจรจา ไม่ใช่ลิงก์ดาวน์โหลด
ดังนั้นไม่มีโมเดลใดเลยในการเปรียบเทียบนี้ที่ให้เวทแก่คุณ {{1}}GPT-Live-1{{/1}} ไม่มีเวทเลยโดยการออกแบบ {{2}}Voxtral 3{{/2}} ไม่มีเวทเลยตามนโยบาย หากการเป็นเจ้าของโมเดลเป็นข้อกำหนด ทั้งสองก็หมดสิทธิ์ และการสนทนาก็จะเปลี่ยนไปที่ Fish Audio Drama 3 หรือ Ming-3.0-TTS แทน
สิ่งที่คณะกรรมการวัด และสิ่งที่คณะกรรมการไม่ได้วัด
Voxtral 3 TTS อยู่ที่ 1223 Elo บน Provider Voice Arena ของ Artificial Analysis ซึ่งบันทึกไว้เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 — เป็นอันดับที่ 14 ของกลุ่ม ในราคา 13 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักษร นี่เป็นผลลัพธ์การสังเคราะห์เสียงที่แข็งแกร่ง: ตามหลัง Eleven v4 ที่ 1334 แต่นำหน้ารุ่นต่าง ๆ ที่มีราคาสูงกว่า
GPT-Live-1 ไม่ปรากฏบนตารางอันดับนั้น และผู้ใดที่นำคะแนน Speech-to-Speech Index ของ GPT-Live-1 ที่ 83.2 ไปวางเทียบกับ 1223 ของ Voxtral ก็กำลังเปรียบเทียบดัชนีบทสนทนาแบบถ่วงน้ำหนักกับ Elo แบบการตั้งค่าไร้ตัวตน (blind preference) บนตารางอันดับที่มีระบบบทสนทนาปรากฏอยู่ GPT-Live-1 ทำได้ 1037 ถึง 1041 Elo ใน Speech Agent Arena ด้วยอัตราความสำเร็จของงาน 87.4% ถึง 90.9% ส่วนชุดเอเจนต์ของ Voxtral 3 ยังสะสมบทสนทนาในอารีนาไม่มากพอที่จะได้รับการจัดอันดับ
การที่ไม่มีข้อมูลดังกล่าวคือข้อเท็จจริงที่มีประโยชน์ที่สุดในส่วนนี้ ไม่มีการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่เป็นอิสระระหว่างสองตัวนี้ ซึ่งหมายความว่าทุกการเปรียบเทียบที่คุณอ่าน — รวมถึงอันนี้ด้วย — เป็นการให้เหตุผลจากอัตราที่เผยแพร่และสถาปัตยกรรม ไม่ใช่จากการทดลองแบบควบคุม ใครก็ตามที่บอกคุณว่าตัวหนึ่งฟังดูเป็นธรรมชาติกว่าเมื่อใช้โทรศัพท์อย่างวัดผลได้ กำลังอ้างคำกล่าวของผู้ขาย
จุดที่ข้อโต้แย้งเรื่องการจัดเส้นทางลงเอย
OrcaRouter ไม่ได้ให้บริการโมเดลใดในสองโมเดลนี้ Voxtral 3 เป็น API ของ Mistral ส่วน GPT-Live-1 เป็น API ของ OpenAI สิ่งที่จัดเส้นทางได้คือ reasoner ที่แต่ละโมเดลมอบหมายงานให้ และตรงนี้สถาปัตยกรรมทั้งสองแตกต่างกันในลักษณะที่สำคัญต่อวิธีที่คุณออกแบบสถาปัตยกรรมสแต็ก
Voxtral 3 ช่วยให้คุณเลือกโมเดลการให้เหตุผลภายในอัตราของเอเจนต์ของตัวเองได้: Small 4 ในราคา $0.04 หรือรุ่นที่แข็งแกร่งกว่าในราคา $0.08 GPT-Live-1 เปิดแบ็กเอนด์อย่างเต็มที่ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถชี้ไปยังโมเดลข้อความใดก็ได้ที่คุณต้องการ — รวมถึง GPT-6 Astra, GPT-5.6 Terra หรือระดับราคาที่ถูกกว่า ภายใต้คีย์เดียว โดยมี DSL การกำหนดเส้นทางที่ช่วยให้คุณกำหนดโมเดลต่างกันสำหรับประเภทงานต่างกันภายในดีพลอยเมนต์เดียวกัน
ความยืดหยุ่นนั้นมีมูลค่าเป็นเงินจริงเมื่อใช้งานแบบผสม: โมเดลราคาถูกจัดการยืนยันที่อยู่ และโมเดลระดับแนวหน้าจัดการค่าใช้จ่ายที่โต้แย้งกัน โดยไม่ต้องมีสัญญาที่สองหรือการเชื่อมต่อที่สอง ราคาตามรายการของผู้ให้บริการส่งผ่านโดยบวกกำไร 0% ดังนั้นการลดราคาในระดับการให้เหตุผลจะไปถึงใบเรียกเก็บเงินของคุณทันทีที่ประกาศใช้ ไม่ใช่รอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไป
การตัดสินใจ
เลือก Voxtral 3 หากคุณกำลังพัฒนาในยุโรป ต้องการรองรับหลายภาษาและภาษาถิ่น ต้องการใบแจ้งหนี้ใบเดียวที่ครอบคลุมตั้งแต่การถอดเสียงจนถึงการสังเคราะห์เสียง และผู้ที่โทรเข้าหาคุณค่อนข้างสุภาพในการผลัดกันพูด โดยรวมแล้วราคาต่อ minut ถูกลง เป็นสแต็กที่ครบถ้วนกว่า และคะแนนการสังเคราะห์เสียง 1223 ก็น่าพอใจ
เลือก GPT-Live-1 ถ้าการขัดจังหวะคือตัวผลิตภัณฑ์เอง — การรับเรื่อง การคัดกรอง การส่งต่อ หรืออะไรก็ตามที่ผู้โทรพูดแก้ไขตัวเอง และเอเจนต์ต้องได้ยินมันเกิดขึ้นสด ๆ คุณจะจ่ายแพงขึ้นต่อนาที คุณจะควบคุมได้น้อยลง และคุณจะได้พฤติกรรมเพียงหนึ่งเดียวที่ไปป์ไลน์ซื้อไม่ได้ไม่ว่าจะราคาเท่าไร
กับดักที่ต้องหลีกเลี่ยงคือการนำอัตราที่ประกาศไว้สองอัตรามาเปรียบเทียบกันแล้วสรุปว่า $0.04 ดีกว่า $0.05 ตัวเลขเหล่านั้นไม่ได้วัดนาทีเดียวกัน: อัตราหนึ่งรวมตัวถอดเสียง ตัวสังเคราะห์ และตัวให้เหตุผล ส่วนอีกอัตรารวมแค่หู ซื้ออันที่มีเนื้อหาตรงกับงานก่อน แล้วค่อยเถียงกันเรื่องราคา
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
