การ์ดชื่อเรื่องที่สร้างขึ้นซึ่งมีหัวข้อว่า 'Phonic 1 กับ ElevenLabs - โมเดลเทียบกับแพลตฟอร์ม' พร้อมการ์ดที่ระบุว่า 'Phonic 1: ดัชนี Speech to Speech 87.1', 'Eleven Realtime v1 Max: 77.3' และ 'ประสิทธิภาพเชิงเอเจนต์ 79.9% เทียบกับ 47.6%' ส่วนท้ายระบุว่า 'ตัวเลขดัชนีและองค์ประกอบทั้งหมดอ้างอิงจาก Artificial Analysis ณ วันที่ 30 ตุลาคม 2026' และโลโก้ OrcaRouter บนแถบสีขาวที่ด้านล่างขวา
Guides & Insights

Phonic 1 กับ ElevenLabs: การที่ผู้ขายต้องจ่ายเงินให้คุณเพื่อให้คุณจากไป บอกอะไรเกี่ยวกับการต่อสู้ครั้งนี้

ผู้เขียน

Elias Hawthorne

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

ตัวเลขที่ให้ข้อมูลมากที่สุดในPhonic 1เมื่อเทียบกับElevenLabsไม่ใช่ผลทดสอบมาตรฐาน แต่เป็นส่วนลด ข้อเสนอเปิดตัวของ Phonic ตามที่มีรายงานเมื่อปลายเดือนตุลาคม 2026 ประกอบด้วยการฟรีสามเดือนสำหรับทีมที่ย้ายมาจาก ElevenLabs หรือ Bland พร้อมเครดิต 250 ดอลลาร์สำหรับผู้ที่สมัครก่อนวันที่ 30 พฤศจิกายน ไม่มีใครยอมอุดหนุนการย้ายระบบเพื่อแข่งกับผู้ขายที่ตนคาดว่าจะเอาชนะได้ในด้านผลิตภัณฑ์ พวกเขาอุดหนุนเพื่อแข่งกับผู้ขายที่ลูกค้าถูกล็อกไว้ด้วยปัจจัยอื่นที่ไม่ใช่ตัวโมเดล

สิ่งนั้นเองคือหัวใจทั้งหมดของ ElevenLabs: ไลบรารีเสียงที่มีเสียงกว่า 17,000 เสียง ภาษากว่า 90 ภาษา บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ยังคงเป็นมาตรฐานอ้างอิงสำหรับเสียงที่เรนเดอร์ออกมา และแพลตฟอร์มเอเจนต์ที่ห่อหุ้มมันไว้ Phonic 1 คือโมเดลเดียวที่มีบิลเดียว ElevenLabs คือบริษัทที่คุณสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณขึ้นมาภายใน การเปรียบเทียบจะมีความหมายก็ต่อเมื่อคุณคำนึงถึงสองรูปแบบนั้นไว้ เพราะบนกระดาน benchmark คำตอบนั้นชัดเจน แต่ในการตัดสินใจจัดซื้อกลับไม่ใช่

Eleven Realtime v1 Max คือโมเดล และมันใหม่กว่าที่คุณคิด

รายการ speech-to-speech ของ ElevenLabs คือ Eleven Realtime v1 Max ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 ในการเปิดตัวแบบทยอย พร้อมกับ v1 Mini ที่เล็กกว่า นั่นคือสิบวันก่อนการรายงานข่าวการเปิดตัว Phonic 1 — นี่ไม่ใช่ผู้ครองตลาดที่เติบโตเต็มที่ซึ่งกำลังถูกผู้มาใหม่ท้าทาย แต่เป็นสองโมเดลที่แทบไม่รู้จักกันเลยตอนที่เปิดตัว

• Eleven Realtime v1 Max — ดัชนีการแปลงเสียงเป็นเสียง 77.3, การให้เหตุผล 99, พลวัตการสนทนา 94.1, ความสามารถเชิงเอเจนต์ 47.6, ค่าความชอบในอารีนา 990, ความสำเร็จของงาน 87.1%, เวลาถึงเสียงแรก 0.57 วินาที

• Phonic 1 (High) — ดัชนีการแปลงเสียงเป็นเสียง 87.1, การให้เหตุผล 99, ไม่มีการรายงานพลวัตการสนทนา, ความสามารถแบบเอเจนต์ 79.9, ความชอบในอารีนา 1,012, ความสำเร็จของงาน 92.3%, เวลาถึงเสียงแรก 0.61 วินาที

• Eleven Realtime v1 Mini — ดัชนี speech-to-speech 64.4, การให้เหตุผล 76, dynamics 95.8, agentic 46.8, arena 981, ความสำเร็จของงาน 60.3%, เวลาถึงเสียงแรก 0.62s

ตัวเลขทั้งหมดข้างต้นเป็นของ Artificial Analysis ไม่ใช่ของฝ่ายผู้จำหน่ายฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง โปรดสังเกตว่าการเปรียบเทียบนี้บอกอะไรและไม่บอกอะไร Phonic ชนะดัชนีรวมด้วย 9.8 คะแนน และชนะองค์ประกอบด้าน agentic ด้วย 32.3 คะแนน — ช่องว่างที่ใหญ่จนเป็นตัวเลขเดียวในการเปรียบเทียบครั้งนี้ที่ควรทำให้สถาปัตยกรรมเปลี่ยนไป ชนะความชอบใน arena ด้วย 22 คะแนน บนสเกลที่ความต่าง Elo 22 คะแนนเป็นความต่างที่มีจริงแต่ไม่ได้ชี้ขาด ชนะอัตราความสำเร็จของงานด้วย 5.2 คะแนน ด้านเวลาแฝงนั้นแพ้อย่างเฉียดฉิว ที่ 0.61 วินาที เทียบกับ 0.57 วินาที และทั้งสองอยู่ต่ำกว่าเครื่องหมายหนึ่งวินาทีซึ่งสำคัญสำหรับการโทรศัพท์

ช่องว่างที่ควรทำให้การตัดสินใจของคุณเปลี่ยนไปจริง ๆ

ประสิทธิภาพแบบเอเจนต์ (Agentic performance) ที่ 79.9% เทียบกับ 47.6% คือตัวเลขที่ควรค่าแก่การหยุดคิดใคร่ครวญ มันวัดว่าโมเดลสามารถทำงานที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือและลงมือกับผลลัพธ์ได้หรือไม่ ไม่ใช่เพียงว่าสามารถสนทนาได้หรือไม่ — และเป็นจุดเดียวที่ห้องแล็บที่เล็กกว่าและใหม่กว่าสามารถเอาชนะบริษัทที่มีพนักงาน 17,000 คนและมีผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการพัฒนามาหนึ่งทศวรรษได้ หากหน้าที่ของเอเจนต์ของคุณคือการค้นหาข้อมูล จองบางสิ่ง หรือเปลี่ยนแปลงบางอย่างในขณะที่ผู้โทรรออยู่ นี่คือตัวเลขที่ทำนายว่าอัตราการทำงานสำเร็จของคุณจะอยู่รอดเมื่อต้องสัมผัสกับผู้ใช้จริงหรือไม่

คะแนน conversational dynamics 94.1 ของ ElevenLabs เมื่อเทียบกับคะแนนที่ยังไม่มีรายงานของ Phonic คือช่องโหว่ที่ตรงไปตรงมาบนกระดานคะแนนของ Phonic และโครงสร้างของ Artificial Analysis เองก็อธิบายว่าเหตุใดจึงไม่ปรากฏในดัชนีหลัก คะแนนรวมเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของสี่องค์ประกอบ ได้แก่ speech reasoning, agentic performance, arena preference และ task success rate โดย conversational dynamics ถูก รายงานเคียงข้างดัชนีโดยไม่ใช่หนึ่งในปัจจัยนำเข้า ดังนั้นการที่ Phonic ไม่มีตัวเลข dynamics จึงไม่ทำให้เสียคะแนนใด ๆ ใน 87.1 และบอกคุณบางสิ่งที่ดัชนีบอกไม่ได้ นั่นคือยังไม่มีใครวัดว่าโมเดลรับมือกับบทสนทนาที่ยาว ยุ่งเหยิง และมีการขัดจังหวะตัวเองได้ดีเพียงใด จนกว่าคอลัมน์นั้นจะถูกเติม ข้ออ้างที่ว่า Phonic ยังฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า ElevenLabs จึงไม่มีหลักฐานรองรับทั้งสองทาง

A generated two-column scoreboard for Phonic 1 and ElevenLabs across price, speech-to-speech index, agentic performance, time to first audio, voice inventory and languages: $0.07 per conversation minute against $0.080 plus tokens, 87.1 against 77.3, 79.9% against 47.6%, and 50+ languages against 90+.

สิ่งที่การสลับครั้งนี้ทำให้คุณต้องแลกไปจริง ๆ ในสิ่งที่ไม่ใช่ตัวโมเดล

ราคาเป็นข้อโต้แย้งที่ Phonic ใช้นำเสนอ และในอัตราที่ประกาศไว้ก็ถูกต้อง แพ็กเกจเริ่มต้นของ Phonic อยู่ที่ $0.07 ต่อนาทีการสนทนา โดยไม่มีการส่งผ่านค่าโทเคน Eleven Realtime v1 Max อยู่ที่ $0.080 ต่อนาทีของเสียงที่เชื่อมต่อบวกกับค่าโทเคนของโมเดลที่ $1.80 ต่อล้านอินพุต และ $9.00 ต่อล้านเอาต์พุต — และเมื่อเกินโควตาการทำงานพร้อมกันของคุณ อัตราจะพุ่งขึ้นเป็น $0.160 ค่าธรรมเนียมต่อนาทีคือครึ่งหนึ่งที่มองเห็นได้

• อัตราเด่น — Phonic 1 $0.07/นาที (ระดับ Pro $0.065 โดยมีขั้นต่ำรายเดือน $200) เทียบกับ Eleven Realtime v1 Max $0.080/นาที

• สิ่งที่อัตรานี้ไม่รวม — Phonic 1 ระบุว่าไม่มีค่าบริการต่อโทเคนหรือค่าใช้จ่าย LLM; Eleven Realtime v1 Max คิดค่าโทเคนของโมเดลเพิ่มเติมจากค่าบริการรายนาที และคิดค่าทราฟฟิกแบบเบิร์สต์ในอัตราสองเท่า

• คลังเสียง — ElevenLabs มีเสียงกว่า 17,000 เสียงและภาษากว่า 90 ภาษา; Phonic 1 ระบุว่ามีภาษากว่า 50 ภาษา พร้อมความสามารถในการสลับภาษากลางบทสนทนาโดยคงเสียงเดิมไว้

• การปรับใช้ — Phonic 1 มีให้เลือกทั้งระบบคลาวด์ แบบผู้เช่าเดี่ยว (single-tenant) VPC peering และการโฮสต์เอง ส่วน ElevenLabs เป็นแพลตฟอร์มแบบโฮสต์ และบันทึกการเปิดตัวของทาง ElevenLabs เองระบุว่าโมเดลแบบเรียลไทม์ไม่พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมด้าน data residency บางแห่งเมื่อเปิดตัว

• รูปร่าง API — Eleven Realtime v1 Max เข้ากันได้กับ OpenAI-Realtime ผ่าน WebSocket โดยไม่มี WebRTC ในช่วงเปิดตัว; Phonic 1 ให้บริการปลายทาง WebSocket ที่ใช้ PCM 24kHz ทั้งสองทิศทาง พร้อมการประกาศเครื่องมือแบบอินไลน์

ฟรีสามเดือนเป็นตัวเลขจริง และยังเป็นเพียงเศษจากการปัดเศษเมื่อเทียบกับต้นทุนในการย้ายระบบ อัตลักษณ์เสียงคือรายการที่ไม่ปรากฏบนหน้าเปรียบเทียบใดๆ หากเอเจนต์ที่ใช้งานจริงของคุณพูดด้วยเสียงแบรนด์ที่โคลนมา เสียงนั้นจะอยู่ในไลบรารีของ ElevenLabs ภายใต้เงื่อนไขของ ElevenLabs Phonic มีบริการโคลนเสียง แต่เสียงที่โคลนแล้วไม่ใช่ไฟล์ที่พกพาได้ และการโคลนซ้ำจะให้เสียงที่แตกต่างออกไป ไม่ใช่เสียงเดิม ทีมที่สร้างแบรนด์รอบโทนเสียงเฉพาะควรคิดต้นทุนนี้เข้าไปก่อนที่จะคิดอัตราค่าบริการต่อนาที

ยังมีปัญหาการย้ายระบบอีกข้อที่เงียบกว่า เอเจนต์ของ ElevenLabs เป็นสแต็กทั้งก้อน ทั้งเสียง พรอมต์ เครื่องมือ และโฟลว์บทสนทนา การย้ายโมเดลหมายถึงต้องสร้างโฟลว์ใหม่ขึ้นมา และนิยามเครื่องมือก็ไม่ได้ติดตามมาด้วย ตรงกาวเชื่อมนี้เองที่การย้ายระบบมักขาดใจตาย และยังเป็นเลย์ที่คุณควรถือ所有权เองดีกว่าไปเช่าจากผู้ขายรายใดรายหนึ่ง ขาการให้เหตุผลและการเรียกเครื่องมือของเอเจนต์คือส่วนที่รันอยู่บน OrcaRouter ในตอนนี้ — คีย์เดียวใช้ได้กับโมเดล 200+ ตัวในราคาตามลิสต์โดยไม่บวกราคาเพิ่ม กฎการจัดเส้นทางที่ทำให้เทิร์นราคาถูกยังคงราคาถูก และการสลับสำรองอัตโนมัติ เพื่อไม่ให้ปัญหาชั่วคราวของผู้ให้บริการกลายเป็นความเงียบในสายระหว่างการโทรสด ทั้ง Phonic 1 และ Eleven Realtime v1 Max ต่างก็ไม่อยู่ในแคตตาล็อกของเรา แต่ละตัวยังมาจากผู้ขายของตัวเอง ความแตกต่างอยู่ที่สิ่งที่คุณเก็บไว้ได้เมื่อคุณจากไป

ในกรณีที่ ElevenLabs ยังคงเป็นคำตอบที่เหมาะสม

ไลน์ TTS ของ ElevenLabs ยังคงเป็นค่าเริ่มต้นที่มีเหตุผลดีที่สุดสำหรับทุกสิ่งที่ไม่ใช่เอเจนต์แบบเรียลไทม์ โมเดลเสียง Eleven v4 ของบริษัทอยู่ที่ประมาณ 1,157 Elo ในอารีนาเสียงแบบควบคุมของ Artificial Analysis ในราคาประมาณ $80 ต่อล้านอักขระ และ Eleven v3 อยู่ที่ $100 ต่อล้านอักขระ — ทั้งสองสูงกว่าอย่างมากเมื่อเทียบกับราคา $49 ที่ปรับมาตรฐานแล้วของ Cartesia Sonic 3.6 และทั้งสองทำให้มันคุ้มค่าสำหรับการบรรยาย หนังสือเสียง การพากย์เสียง และประกาศแบรนด์ ซึ่งเสียงคือผลิตภัณฑ์

หากการใช้งานของคุณคือ “อ่านข้อความนี้ได้ไพเราะด้วยเสียงแบรนด์ของเรา” คำถามที่ว่า ElevenLabs กับ Phonic 1 ควรเลือกอันไหนก็ไม่ใช่การแข่งขันกันเลย Phonic ไม่ได้ขายเอนจินบรรยายเสียงทั่วไป แต่ขายเอเจนต์สำหรับการสนทนา การซื้อโมเดล speech-to-speech มาใช้เรนเดอร์สคริปต์ที่เขียนไว้ คือการจ่ายเงินสำหรับความสามารถในการให้เหตุผลที่คุณจะไม่ได้ใช้เลย และได้คุณภาพเสียงที่ยังไม่เคยมีใครให้คะแนนอย่างอิสระว่าสูงกว่าของ ElevenLabs บนอารีนาที่วัดเรื่องนี้โดยตรง

ยังมีเรื่องของความครอบคลุมและความสมบูรณ์อีกด้วย ภาษามากกว่า 90 ภาษาเทียบกับมากกว่า 50 ภาษา เสียงมากกว่า 17,000 เสียงเทียบกับชุดเสียงที่คัดสรรแล้ว และแพลตฟอร์มที่มีผลิตภัณฑ์เอเจนต์ มี SDK และมี changelog ที่ทีมของคุณอ่านอยู่แล้ว สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่โมเดลที่เปิดตัวในสัปดาห์แรกยังไม่มีเวลาสะสม

ส่วนลดนี้มีไว้สำหรับใครกันแน่

ข้อเสนอนี้สำหรับผู้ที่สลับมาใช้จะสมเหตุสมผลกับผู้ซื้อเฉพาะรายหนึ่งเท่านั้น: ทีมที่เอเจนต์ทำงานธุรกรรมจริง ตัวตนเสียงจะเป็นแบบทั่วไปหรือเป็นของพวกเขาที่ต้องโคลนใหม่ก็ได้ และสแตกปัจจุบันเป็น ElevenAgents แบบครบวงจร สำหรับทีมนั้น ช่องว่างด้านเอเจนต์เป็นปัญหาของผลิตภัณฑ์ การฟรีสามเดือนเป็นเกราะป้องกันจริงสำหรับการย้ายระบบที่อาจล้มเหลว และค่าใช้จ่ายต่อนาทีแบบคงที่ช่วยตัดแบบจำลองที่ทีมการเงินทำทุกเดือนออกไป

ส่วนคนอื่น ๆ ควรตั้งรอและจับตาดูว่า Phonic จะเผยแพร่อะไรเป็นลำดับถัดไป สองสิ่งนี้จะช่วยให้เรื่องนี้ได้ข้อยุติ: คะแนนด้านพลวัตการสนทนาบนบอร์ดเดียวกัน เพื่อให้องค์ประกอบที่สี่ของดัชนีเลิกเป็นเพียงข้อสันนิษฐาน และการวัดผลที่เป็นอิสระต่อข้ออ้างของผู้ขายเรื่องการเรียกใช้เครื่องมือขณะพูด นอกเหนือจากในเดโม ยังไม่มีสิ่งใดในสองสิ่งนี้เลยในตอนนี้ โมเดลที่เพิ่งมีอายุได้หนึ่งสัปดาห์ มีบอร์ดรองรับอยู่เพียงบอร์ดเดียว และไม่เคยผ่านช่วง Black Friday มาเลย ไม่ใช่สิ่งที่ควรย้ายสายรายได้ไปฝากไว้ด้วย แต่ก็เป็นสิ่งประเภทที่เหมาะอย่างยิ่งจะวางไว้หลังเส้นทาง failover และวัดเทียบกับทราฟฟิกของคุณเองเป็นเวลาหนึ่งเดือน

A headless capture of the Artificial Analysis Speech to Speech leaderboard in English, showing Phonic 1 (High) at 87.1, Grok Voice 3.0 at 86.9, GPT-Live-1 Astra medium at 83.2, Gemini 3.8 Live Extended Thinking at 82.6, GPT-Live-1 Sol low at 80.1 and Eleven Realtime v1 Max at 77.3, with side charts for time to first audio and cost per hour of input audio.

บทสรุปที่ตรงไปตรงมานี้ไม่สมมาตรกัน Phonic 1 เก่งกว่าในสิ่งที่สร้างยากที่สุดและวัดผลได้ง่ายที่สุด นั่นคือการทำงานแบบเอเจนต์ให้สำเร็จลุล่วง ส่วน ElevenLabs เก่งกว่าในทุกสิ่งรอบๆ และวัดผลได้ยากกว่า นั่นคืออัตลักษณ์ของเสียง ความครอบคลุมของภาษา และผลิตภัณฑ์ที่ทีมของคุณคุ้นเคยอยู่แล้ว สามเดือนฟรีไม่ใช่คำตัดสินชี้ขาดของฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง มันคือการยอมรับของผู้ขายว่าสิ่งแวดล้อมรอบๆ คือสิ่งที่รักษาลูกค้าไว้ และเป็นการเดิมพันว่ามีสิ่งเหล่านั้นมากพอที่จะสร้างขึ้นใหม่ได้ภายในเก้าสิบวัน

A headless capture of the phonic.ai homepage in English, showing the banner 'Introducing Phonic-1 and our $27.5M Series A', the claim of being ranked #1 on the Artificial Analysis Speech to Speech Index, a call-to-start live demo panel, and the customer logos Ashby, Rho, Assort Health and Maven AGI.
© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXLinkedInGitHubYouTube