Ideogram 4.5 กับ Qwen Image 3.0: เก้าคะแนนการแก้ไข ราคาเจ็ดเท่า
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 223 tok/s
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIใหม่Grok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 123 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1148 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 48 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 103 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 211 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
บนกระดานผู้นำด้านการแก้ไขภาพของ Artificial Analysis Ideogram 4.5อยูที่ค่า Elo 1,064 และ Qwen Image 3.0อยูที่ 1,055 ห่างกันเก้าคะแนน ในด้านราคา Ideogram คิด $0.22 ต่อการแก้ไขภาพความละเอียดสูงหนึ่งครั้งเมื่อมีภาพต้นฉบับ ส่วน Model Studio คิด $0.035 ต่อการสร้างหนึ่งครั้ง คิดเป็นมากกว่าหกเท่า หรือเจ็ดเท่าครึ่งเมื่อเทียบกับ $0.03 ที่คณะวัดผลคำนวณออกมาได้สำหรับระดับ Standard ของผู้ให้บริการรายนี้ สำหรับคะแนน Elo เก้าคะแนนที่ไม่ยอมนิ่ง กับโมเดลที่เพิ่งมีอายุได้หนึ่งวัน แต่การเปรียบเทียบนั้นจะใช้ได้ก็ต่อเมื่อคุณยืนกรานจะยิงระดับที่แพงที่สุดของ Ideogram ใส่ระดับเดียวที่มีของผู้ให้บริการรายนั้น และบันไดระดับของ Ideogram เองก็วิ่งสวนทางกันเช่นกัน: ที่การตั้งค่า Very Low โมเดลเดียวกันมีราคาเพียง $0.008 ซึ่งประมาณหนึ่งในสี่ของราคานั้น ทุกสิ่งที่น่าพูดถึงหลังจากนี้คือเรื่องว่างานของคุณจริง ๆ ตั้งอยู่ปลายไหนของบันไดนั้น — และเรื่องคำถามที่หน้าประกาศเปิดตัวของผู้ให้บริการทั้งสองรายไม่ได้ตอบไว้อย่างชัดเจน นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับเรื่องราวโมเดลโอเพนเวตที่แต่ละรายใช้เป็นจุดขาย
สองตัวเลข อ่านอย่างตรงไปตรงมา
เริ่มด้วยข้อควรระวังก่อน เพราะมันเป็นตัวรองรับส่วนที่เหลือของบทความนี้ คะแนน 1,064 ของ Ideogram 4.5 มาจาก 2,382 โหวตที่เก็บได้ในวันเดียวตั้งแต่เปิดตัว ช่วงความเชื่อมั่น 95% อยู่ที่ 1,053 ถึง 1,075 คะแนน 1,055 ของ Qwen Image 3.0 มาจาก 7,594 โหวต และช่วงของมันอยู่ที่ 1,047 ถึง 1,063 สองช่วงนี้ทับซ้อนกัน ช่องว่าง 9 คะแนนในตอนนี้แยกไม่ออกจากความคลาดเคลื่อน และตัวเลขของ Ideogram จะขยับเมื่อมีโหวตสะสมเพิ่มขึ้น ใครก็ตามที่อ้าง 1,064 > 1,055 เป็นผลลัพธ์ที่สรุปได้แล้ว กำลังตีความตัวอย่างหนึ่งวันเกินจริง
บอร์ด text-to-image ให้ภาพที่ต่างออกไป และไม่ทำให้ Ideogram ดูดีเลยแม้แต่น้อย: Qwen Image 3.0 อยู่อันดับที่ 16 ด้วยคะแนน 1,075 และ Qwen-Image-3.0-Pro อยู่อันดับที่ 14 ด้วยคะแนน 1,089 เทียบกับ Ideogram 4.5 (High) ที่อยู่อันดับที่ 34 ด้วยคะแนน 1,014 นั่นคือช่องว่าง 60 คะแนนที่เป็นผลดีต่อ Alibaba จากขนาดตัวอย่างที่ใหญ่กว่า 2.5 ถึง 3 เท่า และช่วงความเชื่อมั่นบนตัวเลขของ Ideogram ไม่ใกล้เคียงที่จะครอบคลุมช่องว่างนั้น
ดังนั้น ภาพรวมตามจริงก่อนจะพูดถึงราคาก็คือ Ideogram 4.5 เป็นไปได้ว่าเป็นตัวแก้ไขภาพที่ดีกว่า ด้วยระยะห่างที่เล็กเกินกว่าจะวัดได้ และเมื่อวัดกันแล้วก็เป็นตัวสร้างภาพที่ด้อยกว่าอย่างชัดเจน ด้วยระยะห่างที่ไม่ได้ใกล้เคียงกันเลย
Ideogram 4.5 กำลังขายอะไร และราคาเท่าไหร่
Ideogram 4.5 เป็นโมเดลแก้ไขภาพแบบแม่นยำที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 คำกล่าวอ้างสองข้อของมันคือ การลดการคลาดเคลื่อนระหว่างการแก้ไขหลายรอบ — "Ideogram 4.5 ลดการคลาดเคลื่อนนี้ โดยรักษารายละเอียดไว้ตลอดการแก้ไขหลายรอบ" — และการแก้ไขในตำแหน่งเดิมที่ความละเอียดสูง ซึ่งสาธิตบนต้นฉบับขนาด 4,016 × 6,016 พิกเซล 24.2 เมกะพิกเซล โดยโมเดลรักษาขอบของส่วนที่ครอปมาแก้ไขไว้ เพื่อให้สามารถเย็บกลับเข้าไปในต้นฉบับได้โดยไม่ต้องดาวน์แซมปลิงสิ่งอื่นใด
Ideogram คิดราคาต่อภาพที่สร้างขึ้น โดยอิงจากความเร็วในการเรนเดอร์และขนาดเอาต์พุต Very Low อยู่ที่ $0.008, Low $0.03, Medium $0.06, High $0.10 และคำขอแบบ High ที่รวมภาพต้นฉบับ — เส้นทาง image-to-image — อยู่ที่ $0.22 เอนด์พอยต์ Precise Edit ให้ตัวเลขตรงกันทุกประการ ขนาดเอาต์พุตตั้งแต่ 1K ถึง 2K ไม่ทำให้ราคาเปลี่ยนเลยแม้แต่น้อย ซึ่งเป็นการตั้งราคาที่แปลกและจงใจ: Ideogram คิดค่าประมวลผลต่อการเรนเดอร์ ไม่ใช่ต่อพิกเซลที่ส่งมอบ
Qwen Image 3.0 กำลังขายอะไร
Qwen Image 3.0 เป็นโมเดลรูปภาพของ Alibaba ที่มีให้เลือกสองระดับ Artificial Analysis บันทึกวันเปิดตัวไว้เป็นวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 ส่วนเอกสารเปิดตัวของ Alibaba เองระบุว่าระดับ Standard และ Pro เปิดให้ใช้งานบน Model Studio เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 และเราได้ระบุวันที่สองวันเดียวกันนี้ตอนที่เรานำเสนอการเปรียบเทียบ Tencent Hunyuan ในเดือนกันยายน มันเป็นทั้งเครื่องสร้างและเครื่องแก้ไขภาพอเนกประสงค์ โดยคิดราคาแบบแบนราบกว่า Ideogram มาก: เอกสาร Model Studio ของ Alibaba ระบุการสร้างภาพที่ $0.035 ต่อภาพสำหรับ qwen-image-3.0 และตัวเลขที่คำนวณได้ของ Artificial Analysis อยู่ที่ $30 ต่อพันภาพสำหรับโมเดล Standard และ $40 ต่อพันภาพสำหรับ Pro ตารางอัตราค่าบริการสกุลหยวนในประเทศที่เราอ่านเมื่อต้นปีนี้อยู่ที่ ¥0.18 ต่อภาพสำหรับ Standard และ ¥0.50 สำหรับการตั้งค่า 2K ของระดับ Pro โดยอินพุตรูปภาพและอินพุตการแก้ไขถูกคิดค่าบริการแยกกันที่ ¥0.02 ต่อรายการ — ดังนั้นเวิร์กโฟลว์ที่ป้อนภาพอ้างอิงกลับเข้าไปสำหรับรอบที่สองจะต้องจ่ายอีกครั้งในขาเข้า ไม่มีระดับฉบับร่างราคาประหยัด และไม่มีระดับความแม่นยำราคาสูง ราคาเดียว หรือสองราคาถ้านับ Pro
• ราคาต่อการสร้าง — Ideogram 4.5 $0.008 ถึง $0.10 ตามความเร็วในการเรนเดอร์; Qwen Image 3.0 $0.035 หรือประมาณ $0.03 ตามตัวเลขที่ได้จากบอร์ด
• ราคาสำหรับการแก้ไขที่มีภาพต้นฉบับ — Ideogram 4.5 $0.22 ที่ระดับ High, $0.03 ที่ระดับ Low; Qwen Image 3.0 ราคาเอาต์พุตบวกค่าอินพุตภาพและอินพุตการแก้ไขที่คิดค่าบริการแยกต่างหาก
• ระดับราคาที่ประกาศ — สี่ระดับที่ Ideogram หนึ่งระดับที่ Qwen พร้อมเวอร์ชัน Pro
• อันดับการแก้ไขอิสระ — Ideogram 4.5 (High) อยู่อันดับที่ 23 ที่ Elo 1,064 จาก 2,382 ตัวอย่าง; Qwen Image 3.0 อยู่อันดับที่ 25 ที่ 1,055 จาก 7,594 ตัวอย่าง
• อันดับ text-to-image อิสระ — Qwen Image 3.0 ที่สิบหกที่ 1,075 และ Qwen-Image-3.0-Pro ที่สิบสี่ที่ 1,089; Ideogram 4.5 (High) ที่สามสิบสี่ที่ 1,014
• ข้อมูลอ้างอิงที่ค้นหาได้ — Qwen Image 3.0 สามารถค้นเว็บได้ในขณะสร้าง ซึ่งเป็นฟีเจอร์อเนกประสงค์ที่ Ideogram ไม่ได้โฆษณา
• ความละเอียดในการแก้ไขที่แสดงให้เห็น — Ideogram 4.5 แสดงภาพต้นฉบับขนาด 24.2 เมกะพิกเซลที่ถูกแก้ไขในตำแหน่งเดิม; เพดานที่ประกาศไว้ของ Qwen Image 3.0 คือระดับเอาต์พุต 2K
คำถามเรื่อง open-weights ซึ่งไม่มีหน้าเปิดตัวใดตอบได้อย่างชัดเจน
นี่คือจุดที่เรื่องราวของผู้ขายทั้งสองรายพันกันยุ่งเหยิงยิ่งกว่าที่การตลาดของพวกเขาบอกเป็นนัย และมันสำคัญเพราะทั้งคู่กำลังแข่งขันกันเพื่อนักพัฒนาคนเดียวกันที่อ่านสัญญาอนุญาต
Qwen Image 3.0 ไม่ใช่โอเพนเวต สายงานภาพแบบเปิดของ Alibaba หยุดอยู่ที่ Qwen-Image-2.1 ซึ่งอยู่ในกระดานจัดอันดับพร้อมลิงก์ Hugging Face และไม่มี API เชิงพาณิชย์เลย Qwen Image 3.0 ปรากฏเพียงในฐานะผลิตภัณฑ์ API แบบคิดค่าตามการใช้งานบน Model Studio และ Artificial Analysis จัดอันดับมันโดยไม่มีลิงก์โอเพนเวต หากคุณเลือกใช้สายงานภาพของ Qwen เพราะดาวน์โหลดเวตได้ เจเนอเรชันปัจจุบันคือจุดที่สิ่งนั้นไม่เป็นจริงอีกต่อไป
สถานการณ์ของ Ideogram เป็นภาพสะท้อนกลับกัน และถ้าจะให้พูดก็ยิ่งคลุมเครือกว่า Ideogram 4.0 เปิดอย่างแท้จริง — พารามิเตอร์ 9.3 พันล้าน, เช็กพอยต์ nf4 และ fp8 บนองค์กร Hugging Face ของบริษัทเองภายใต้สัญญาอนุญาตที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์, ที่เก็บอินเฟอเรนซ์สาธารณะ, และลิงก์ GitHub กับ Hugging Face ที่อยู่ในเมนูนำทางหลักของเว็บไซต์ในปัจจุบัน การรายงานข่าวการเปิดตัว 4.5 โดยบุคคลที่สามกล่าวว่า Ideogram "กำลังวางแผนที่จะเผยแพร่น้ำหนักแบบเปิดของโมเดลนี้ในเร็ว ๆ นี้เช่นกัน" หน้า 4.5 ของ Ideogram เองไม่ได้ระบุเช่นนั้น หน้านี้อธิบายโมเดลสำหรับการแก้ไข แสดงตัวอย่าง และไม่กล่าวถึงสัญญาอนุญาต ไม่มีที่เก็บ และไม่มีแผนการเผยแพร่; ที่เก็บและคอลเลกชันที่ลิงก์ไว้ยังคงมีเฉพาะสาย 4.0 เท่านั้น ดังนั้นสถานะที่ถูกต้องของข้อกล่าวอ้างนั้นคือ: มีการรายงาน แต่ไม่ได้ผูกพัน — เป็นคำกล่าวของบุคคลที่สามเกี่ยวกับเจตนาของผู้ขาย ซึ่งผู้ขายไม่ได้ยืนยันซ้ำ และดังนั้นจึงไม่ใช่สิ่งที่ควรใช้เป็นพื้นฐานในการวางแผนปรับใช้แบบ on-premise
พอเอามารวมกัน กระดานคะแนนเรื่องการเปิดน้ำหนักสำหรับการจับคู่นี้ก็อ่านได้ว่า: รุ่นก่อนของ Ideogram เปิดและไม่ใช่เพื่อการพาณิชย์; รุ่นปัจจุบันของ Ideogram ปิด แต่มีข่าวลือว่าจะเปิด; รุ่นก่อนของ Qwen เปิด; รุ่นปัจจุบันของ Qwen ปิด ยังไม่มีใครที่ปล่อยโมเดลรูปภาพในเจเนอเรชันนี้มอบน้ำหนักให้เลย และบริษัทเดียวที่มีประวัติที่พิสูจน์ได้ว่าเคยทำเช่นนั้นก็ยังไม่ได้บอกว่าจะทำ
การคำนวณตัวคูณ
ให้ดูไปป์ไลน์ที่สมจริงแทนราคาตามรายการ เพราะราคาตามรายการซ่อนการตัดสินใจเอาไว้ สมมติว่าคุณยอมรับเรนเดอร์ระดับ Low เป็นส่วนใหญ่ และอัปเกรดเป็น High พร้อมภาพต้นฉบับในงานหนึ่งจากยี่สิบงานที่ต้องการความแม่นยำจริง ๆ ต้นทุน Ideogram 4.5 แบบเฉลี่ยผสมต่อภาพของคุณจะอยู่ที่ประมาณกว่า $0.03 เล็กน้อย ส่วนต้นทุน Qwen Image 3.0 ของคุณคือ $0.035 บวกค่าใช้จ่ายอินพุตการแก้ไขที่เพิ่มเข้ามาในการลองใหม่แต่ละครั้ง เมื่อใช้ส่วนผสมแบบนั้น ทั้งสองแบบใกล้กันมากพอที่ความแตกต่างจะหายไปในอัตราการยอมรับของคุณ — ซึ่งเป็นข้อสรุปที่ตรงไปตรงมา และมันตรงกันข้ามกับสิ่งที่การเปรียบเทียบ $0.22 กับ $0.035 ชี้ให้เห็น
สิ่งที่สำคัญคือขั้นบันไดต่างหาก ระดับต่าง ๆ ของ Ideogram คือความเร็วในการเรนเดอร์ ไม่ใช่ชั้นคุณภาพ โมเดลเป็นโมเดลเดียวกันในทุกช่วงราคา สิ่งที่คุณซื้อจริง ๆ ในราคา $0.22 คือสิทธิ์ในการใช้เวลา GPU แปดนาทีกับภาพหนึ่งภาพ และแก้ไขภาพนั้นในตำแหน่งเดิมที่ความละเอียด 24 เมกะพิกเซล ถ้างานของคุณสร้างภาพจำนวนมากและเก็บไว้เพียงไม่กี่ภาพ ระดับ Very Low และ Low ทำให้ Ideogram เป็นตัวที่ถูกกว่าในสองตัวนี้อย่างมาก ถ้างานของคุณแก้ไขแอสเซ็ตขนาดใหญ่จำนวนไม่มาก Qwen Image 3.0 ก็ไม่สามารถทำงานนี้ได้เลย — เพดานเอาต์พุตที่ประกาศไว้คือ 2K — และการเปรียบเทียบราคาก็ไม่ใช่ประเด็น
การกำหนดเส้นทาง และสิ่งที่อยู่ในแค็ตตาล็อกจริง ๆ
ไม่มีโมเดลรูปภาพใดในสองตัวนี้ที่อยู่บน OrcaRouter เราให้บริการสายโมเดลข้อความ Qwen ของ Alibaba — Qwen3.8 Max และรุ่นพี่น้องของมัน — แต่ไม่มีโมเดลรูปภาพ Qwen และไม่มีโมเดล Ideogram ในระดับใดเลย ดังนั้น Ideogram 4.5 จึงหมายถึงแอปและ API ของ Ideogram เอง และ Qwen Image 3.0 หมายถึง Model Studio ของ Alibaba แพลตฟอร์มของบุคคลที่สามโฮสต์ทั้งสองตัว เราไม่ใช่หนึ่งในนั้น
สิ่งที่เราคือคือฝั่งที่มั่นคงของการเปรียบเทียบนี้ OrcaRouter รันโมเดลกว่า 200 ตัวไว้เบื้องหลัง endpoint เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยมีราคาตามรายการของผู้ให้บริการส่งผ่านมาที่อัตรากำไร 0% ซึ่งในการจับคู่ครั้งนี้คือความแตกต่างระหว่างคีย์เดียวกับบัญชีผู้ขายสองบัญชี, SDK สองตัว และความสัมพันธ์ด้านการเรียกเก็บเงินสองรายการ การรวมโมเดลคือส่วนที่ใช้ได้กับกรณีนี้โดยเฉพาะ: กลุ่มโมเดลที่ตอบคำขอเดียวกัน เป็นวิธีที่ประหยัดในการหาว่างานด้านภาพมีคำตอบที่มั่นใจได้หรือไม่ ก่อนที่คุณจะเลือกใช้ระดับความแม่นยำที่ 0.22 ดอลลาร์ต่อการเรนเดอร์หนึ่งครั้ง และการสลับสำรองอัตโนมัติหมายความว่าเส้นฐานที่คุณวัดเทียบจะไม่เคลื่อนไปเพราะผู้ให้บริการรายเดียวมีช่วงเวลาที่แย่กลางการทดสอบ — ซึ่งสำคัญอย่างมากเมื่อตัวเลขที่คุณพยายามหาคือความต่าง Elo เก้าคะแนนที่คุณยังแยกแยะไม่ได้
จะรันอันไหน
หากคุณกำลังสร้างสรรค์ — ไม่ว่าจะเป็นการเติมแคตตาล็อก การผลิตรูปแบบต่างๆ สำหรับโซเชียล หรือการสร้างภาพขนาดที่กำหนดไว้สำหรับไปป์ไลน์ที่กำหนดไว้ — Qwen Image 3.0 คือตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าเมื่อดูจากหลักฐานที่มีอยู่ในตอนนี้ มันถูกวัดได้สูงกว่า Ideogram 4.5 อยู่หกสิบจุดบนบอร์ดที่มีคะแนนโหวตมากที่สุดและช่วงความเชื่อมั่นแคบที่สุด ราคาของมันอยู่ที่ประมาณหนึ่งในสามของราคาระดับ High generation ของ Ideogram ค่าใช้จ่ายเท่ากันไม่ว่าคุณจะขอ 1K หรือ 2K เมื่อเทียบกับการคิดค่าบริการของ Alibaba และมันอ้างอิงกับเว็บได้ จุดอ่อนของมันคือการคิดค่าบริการมากกว่าคุณภาพ: ภาพอินพุตและรอบการแก้ไขถูกคิดค่าบริการแยกกัน ดังนั้นเวิร์กโฟลว์แบบทำซ้ำจึงต้องจ่ายในทุกขั้นตอนไม่ว่าผลลัพธ์จะใช้งานได้หรือไม่
หากคุณกำลังแก้ไข — สินทรัพย์ขนาดใหญ่ที่มีอยู่หนึ่งชิ้น เปลี่ยนแปลงในจุดเดียว และเก็บไว้ที่ความละเอียดเต็ม — Ideogram 4.5 เป็นเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวที่อ้างว่ารับงานนี้ และระดับราคา $0.22 เป็นราคาของการอ้างนั้น มากกว่าที่จะเป็นส่วนต่างกำไร เหตุผลที่ทำให้ลังเลไม่ใช่ราคา แต่มันคือคุณสมบัติที่คุณกำลังจ่ายจริง ๆ นั่นคือความเสถียรตลอดลำดับการแก้ไข ซึ่งไม่มีการวัดที่เป็นอิสระที่ไหนเลย และตัวอย่างการแก้ไขในหนึ่งวันซึ่งวาง 4.5 ไว้สูงกว่า Qwen Image 3.0 ถึงเก้าคะแนนนั้น มีแถบความคลาดเคลื่อนที่กว้างพอจะกลืนความแตกต่างนั้นไปทั้งก้อน
รอความชัดเจนในประเด็นสัญญาอนุญาตทั้งสองทางไว้ก่อน Alibaba ได้ปิดไลน์ที่เคยเปิดอยู่ไปแล้ว และ Ideogram ก็มีรุ่นก่อนหน้าที่เปิดอย่างแท้จริง โดยมีรายงานจากบุคคลที่สาม — ไม่ใช่คำมั่นจากผู้ขาย — ว่า รุ่นปัจจุบันจะตามมา ไม่ว่าประเด็นนั้นจะคลี่คลายไปทางไหน มันก็เปลี่ยนโจทย์การตัดสินใจสำหรับใครก็ตามที่รันแบบ on-premise มากกว่าที่คะแนน Elo เก้าคะแนนจะทำได้เสียอีก
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
