Guides & Insights

GPT-6.1 Sol: OpenAI เปิดตัวประสิทธิภาพใกล้ Astra ในราคาเท่ากับโมเดลที่ถูกแทนที่

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

Sep 29, 2026

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →

เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Sol เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ในงานคีย์โน้ต DevDay 2026 — เป็นการรีเฟรชชั้นระดับไฮเอนด์อย่าง GPT-6 Sol ที่วางจำหน่ายไปเมื่อหนึ่งสัปดาห์ก่อนหน้า โดยตั้งราคาเท่าเดิมเป๊ะที่ 2 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น และผู้ขายวางตำแหน่งว่าเข้าใกล้GPT-6 Astraซึ่งเป็นเรือธงราคา 10/50 ดอลลาร์ ด้วยต้นทุนต่อโทเค็นเพียงประมาณหนึ่งในห้า สิ่งที่ผิดปกติไม่ใช่ราคา แต่คือการที่การรีเฟรชราคาเท่าเดิมที่ออกมาหลังหนึ่งสัปดาห์อ้างว่ามีการเปลี่ยนแปลงขั้นก้าวกระโดดในด้านความสามารถ และ ณ ขณะที่เขียนบทความนี้ ยังไม่มีผู้ประเมินอิสระรายใดให้คะแนนมันเลย ตัวเลขความสามารถทุกตัวในบทความนี้ที่มาจาก OpenAI ถูกกำกับไว้เช่นนั้น เพราะยังไม่มีสิ่งอื่นใดให้ตรวจสอบเทียบได้

อะไรที่ปล่อยออกมาจริง และเมื่อไหร่

A screenshot of OpenAI's own model page for GPT-6.1 Sol, showing the positioning line 'Near-Astra performance for complex work at a lower cost', the pricing block reading $2 input and $10 output per million tokens, a 1,050,000-token context window with 128,000 maximum output tokens, an April 30 2026 knowledge cutoff, and the note that reasoning effort supports low, medium (default), high, xhigh and max while none and minimal are not supported.

การเปิดตัวนี้มีเอกสารประกอบที่ครบถ้วนอย่างผิดปกติสำหรับการประกาศในงาน DevDay ซึ่งตัวมันเองก็น่าจดจำ เพราะภายในไม่กี่ชั่วโมงก็มีหน้าของโมเดล ตารางราคา ภาคผนวกของ system card และรายการที่ถูกคอมมิตไว้ในสคีมา API สาธารณะของผู้ให้บริการ โดยเป็นคอมมิตชื่อ "Add gpt-6.1-sol model to model enums" เมื่อเวลา 17:16 UTC ของวันที่ 29 กันยายน ซึ่งใน revision ก่อนหน้านั้นไม่มีสตริงนี้เลยแม้แต่ครั้งเดียว อย่างไรก็ตาม changelog ของผู้ให้บริการเองยังคงสิ้นสุดที่การเปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายนของ GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna โดยยังไม่มีการเขียนรายการของ 6.1 Sol ไว้ที่นั่น ดังนั้นหน้าของโมเดลและโพสต์ประกาศจึงเป็นบันทึกหลัก

รูปร่างที่เป็นรูปธรรมของมัน:

• รหัสโมเดล: gpt-6.1-sol สแนปช็อตเดียว ไม่มีเวอร์ชันระบุวันที่ — คุณจะอยู่บนบิลด์ปัจจุบันเสมอ
• ความพร้อมใช้งาน: วันนี้สำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ใน ChatGPT Work และ Codex และผ่าน API โดยระบุชัดเจนว่าไม่มีในผลิตภัณฑ์ Chat สำหรับผู้บริโภค ซึ่ง OpenAI ระบุไว้แทนที่จะปล่อยให้ต้องอนุมานเอง
• บริบท: 1,050,000 โทเค็น เอาต์พุตสูงสุด 128,000 ความรู้ถึงวันที่ 30 เมษายน 2026
• การควบคุมการใช้เหตุผล: low, medium (ค่าเริ่มต้น), high, xhigh และ max — ห้าระดับ ไม่ใช่หก. GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra ไม่รับระดับความพยายาม none ที่ GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna รับอีกต่อไป
• รูปแบบข้อมูล: ข้อความและรูปภาพเข้า ข้อความออก ไม่รองรับอินพุตเสียงและวิดีโอ
• เครื่องมือ: ค้นหาเว็บ, ค้นหาไฟล์, การสร้างรูปภาพ, ตัวแปลโค้ด, เชลล์โฮสต์, apply patch, skills, การใช้คอมพิวเตอร์, MCP และการค้นหาเครื่องมือ — ทั้งหมดผ่าน Responses API. Chat Completions ทำงานได้เฉพาะเมื่อไม่มีเครื่องมือ
• ไม่รองรับ: การทำ fine-tuning นี่คือโมเดลที่คุณพรอมป์ต์ ไม่ใช่โมเดลที่คุณฝึก
• ประกาศแล้ว แต่ยังไม่เปิดให้บริการ: ระดับ Ultrafast OpenAI บอกว่าจะเสนอ GPT-6.1 Sol Ultrafast “ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า” ด้วยการสร้างโทเค็นเร็วขึ้นสูงสุด 8 เท่าใน Codex โดยยังไม่ระบุราคาและวันที่

สองแถวนี้ควรค่าแก่การอ่านซ้ำ ระดับความพยายามห้าระดับหมายความว่าพรอมต์ที่ใช้ noneเป็นทางลัดราคาถูกจะไม่ผ่านการตรวจสอบบน 6.1 Sol และผู้ขายได้เผยแพร่คำแนะนำการย้ายระบบสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้โดยเฉพาะจาก gpt-6-sol และบรรทัด Ultrafast ก็ควรอ่านอย่างละเอียดเช่นกัน: ระดับเดียวกันนี้มีให้ใช้งานอย่างแพร่หลายแล้วสำหรับ GPT-6 Astra และอยู่ในช่วงพรีวิวสำหรับ GPT-5.6 Sol ดังนั้น 6.1 Sol จึงถูกอธิบายว่าเป็นการเพิ่มเติมที่กำลังจะมาถึงของระดับที่มีอยู่แล้วสำหรับโมเดลอื่น ไม่ใช่ระดับใหม่

การกำหนดราคา และจุดที่มันกัดจริง ๆ

อัตราที่พาดหัวข่าวไม่เปลี่ยนแปลงจาก GPT-6 Sol: $2.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $10.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยมีการเขียนแคชที่ $2.50 การวางกรอบของผู้ขายเองในประกาศคือการเปรียบเทียบกับเรือธงของตน โดยที่ $2/$10 คิดเป็นหนึ่งในห้าของ $10/$50 ของ GPT-6 Astra — ซึ่งเป็นช่องว่างจริงและยังเป็นตัวเลขที่น่าสนใจน้อยที่สุดในตาราง เพราะ GPT-6 Sol มีค่าใช้จ่าย $2/$10 อยู่แล้ว

สิ่งที่เปลี่ยนไปคือบรรทัดอินพุตที่แคชไว้ และมันคือตัวที่ทำให้งบประมาณเปลี่ยนแปลง GPT-6.1 Sol แคชที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ 0.20 ดอลลาร์ของ GPT-6 Sol — ครึ่งราคา และคิดเป็น 5% ของอัตราอินพุตที่ไม่ได้แคช สำหรับอะไรก็ตามที่ใช้คำนำหน้าอันยาวซ้ำข้ามคำขอ ต้นทุนอินพุตที่มีผลของคำนำหน้านั้นลดลงครึ่งหนึ่งทันที ยิ่งไปกว่านั้นโมเดลยังดีขึ้นด้วย และนั่นคือตัวเลขที่ต้องนำมาใช้จำลอง หากคุณกำลังกำหนดราคาให้เอเจนต์ที่พาบริบทระหว่างเทิร์น

ตัวคูณ จากหน้าค่าบริการของผู้ขาย:

• มาตรฐาน: อินพุต $2.00 / แคช $0.10 / เขียนแคช $2.50 / เอาต์พุต $10.00
• โหมดเร็ว: เร็วกว่ามาตรฐานพอดี 2 เท่า — $4.00 / $0.20 / $5.00 / $20.00 ใช้ไม่ได้กับการเก็บข้อมูลไว้ในสหภาพยุโรป
• แบบกลุ่มและ Flex: 50% ของมาตรฐาน — $1.00 / $0.05 / $1.25 / $5.00
• การประมวลผลในภูมิภาค: คิดเพิ่ม 10% ในกรณีที่มีให้ใช้ ส่วนการเก็บข้อมูลไว้ในสหรัฐฯ และสหภาพยุโรปต่างรองรับได้ทั้งคู่ในโมเดลนี้
• พรอมป์ต์ยาว: หากมีโทเคนอินพุตเกิน 272,000 จะคิดราคาใหม่สำหรับทั้งคำขอ ในอัตราอินพุตและแคช 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่า — $4.00 / $0.20 พร้อมเอาต์พุต $15.00 การที่ฝั่งเอาต์พุตขึ้น 1.5 เท่าแทนที่จะเป็น 2 เท่า ถือเป็นจุดที่ผ่อนปรนกว่าเล็กน้อยในขั้นบันไดบริบทLongของตระกูลนี้

แถวแบบ long-context คือแถวที่ต้องออกแบบโดยยึดเป็นหลัก หน้าต่างบริบทมีความจุหนึ่งล้านโทเคน แต่จุดที่ราคาลดลงอยู่ที่ 272,000 — ดังนั้นเพดานในทางปฏิบัติของคำขอเดียวจึงเป็นการตัดสินใจเรื่องงบประมาณ ไม่ใช่การตัดสินใจเรื่องหน้าต่าง และไปป์ไลน์เอกสารที่เผลอเลยจุดนั้นไปจะจ่ายเป็นสองเท่าของทั้งคำขอ ไม่ใช่เฉพาะส่วนที่เกิน

สิ่งที่ OpenAI อ้าง และสิ่งที่ยังไม่มีใครวัด

ตัวเลขประสิทธิภาพทุกตัวที่เผยแพร่สำหรับ GPT-6.1 Sol จนถึงตอนนี้เป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเองและยังไม่มีการทำซ้ำ การประกาศของ OpenAI อธิบายถึงการเพิ่มขึ้นในการประเมินห้ารายการ:

• DeepSWE v1.1 (งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนในโค้ดเบสจริง) — เทียบเท่า GPT-6 Astra ด้วยต้นทุนประมาณหนึ่งในห้า และเอาชนะคะแนนดีที่สุดของ GPT-6 Sol ได้ 6.4 จุดเปอร์เซ็นต์ที่ความพยายามในการให้เหตุผลต่ำกว่า
• GDP.pdf (คำถามระดับมืออาชีพเกี่ยวกับ PDF ที่ซับซ้อน) — ได้คะแนนสูงกว่า Claude Opus 5.5 พร้อมกลไกสำรอง ด้วยต้นทุนต่องานน้อยกว่าครึ่ง และเข้าใกล้ Astra ด้วยต้นทุนต่องานประมาณหนึ่งในห้า
• AutomationBench 1.0.6 (เครื่องมือ 47 อย่าง, เวิร์กโฟลว์ธุรกิจหลายขั้นตอน) — สูงกว่า Claude Opus 5.5 ที่ความพยายามระดับกลาง 2.2 จุดเปอร์เซ็นต์ ด้วยต้นทุนประมาณหนึ่งในสาม และเพิ่มขึ้น 4.8 จุดจาก GPT-6 Sol ในการตั้งค่าเดียวกัน
• OSWorld 2.0 offline set (การใช้งานคอมพิวเตอร์) — สูงกว่า GPT-6 Sol เจ็ดจุดที่ความพยายามสูงสุด ด้วยต้นทุนน้อยกว่าครึ่ง และห่างจาก Astra ภายใน 2.1 จุด ด้วยต้นทุนต่องานประมาณหนึ่งในเจ็ดของ Astra
• Terminal-Bench Science 0.1 (การวิเคราะห์ข้อมูล, การจำลอง, การพิสูจน์ทฤษฎีบท) — มากกว่าสองเท่าของคะแนน GPT-6 Sol ที่ความพยายามสูงสุด; เฉลี่ย $5.47 ต่องาน เทียบกับ $23.21 สำหรับ Opus 5.5 และ $23.80 สำหรับ Astra OpenAI ระบุว่า Astra ยังคงนำในชุดนี้ที่ 68.1%

ตัวเลขสองตัวที่ไม่ใช่คะแนนความสามารถในที่นี้เป็นตัวที่น่าสนใจกว่า เพราะมันเป็นการอ้างอิงถึงอัตราความล้มเหลวมากกว่าการอ้างอิงถึงลีดเดอร์บอร์ด ในด้านความถูกต้องตามข้อเท็จจริง OpenAI รายงานว่าสัดส่วนคำตอบที่มีข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงอย่างน้อยหนึ่งจุดลดลงจาก 11.4% เหลือ 7.7% ที่ความพยายามในการใช้เหตุผลระดับต่ำ — ลดลงประมาณ 32% — และระบุว่าอัตราข้อผิดพลาดยังคงอยู่ในช่วงไม่เกิน 1.9 จุดเมื่อเทียบกับ Astra ในทุกการตั้งค่าที่ทดสอบ ในด้านความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ สัดส่วนกรณีที่เอเจนต์ล้มเหลวในการบอกผู้ใช้ว่าเครื่องมือค้นหาของตนเสีย ลดลงเหลือ 2.1% เมื่อเทียบกับ 4.9% สำหรับ GPT-6 Sol, 1.5% สำหรับ GPT-6 Astra และ 28.7% สำหรับ GPT-6 Luna

ทั้งสองมาพร้อมกับข้อแม้ของผู้ขายเอง และเป็นข้อแม้ที่เจาะจงอย่างผิดปกติ: ชุดข้อมูลด้านความถูกต้องตามข้อเท็จจริงคือบทสนทนาที่ปกปิดข้อมูลระบุตัวตน ซึ่งผู้ใช้ได้รายงานข้อผิดพลาดของโมเดลรุ่นก่อนหน้าไว้ และงานด้านการเปิดเผยการใช้เครื่องมือนั้นถูกคัดเลือกมาเพื่อกระตุ้นให้เกิดความล้มเหลวโดยเฉพาะ ไม่มีสิ่งใดเป็นข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับการใช้งานโดยทั่วไป และ OpenAI ก็บอกเช่นนั้น ให้ถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นคำอธิบายของผู้ขายเกี่ยวกับงานด้านความน่าเชื่อถือของตนเอง ไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่วัดได้

ภาพอิสระนั้นบางกว่าที่คุณคาดไว้สำหรับการเปิดตัวที่ใกล้เคียงระดับเรือธง Artificial Analysis — ผู้ประเมินที่ดัชนี Intelligence Index ของมันมักถูกนำมาอ้างอิงกับรุ่นอื่น ๆ ในตระกูลนี้ — ไม่มีรายการ GPT-6.1 Sol เลย: URL ของโมเดลนั้นคืนค่า 404 และสตริงนี้ไม่ปรากฏที่ใดเลยในข้อมูลลีดเดอร์บอร์ดของมัน ซึ่งมี GPT-6 Sol, GPT-6 Astra และ GPT-6 Luna อยู่ในทุกการตั้งค่าการให้เหตุผล จุดอ้างอิงที่ใกล้เคียงที่สุดที่มีอยู่คือโมเดลที่รุ่นนี้เข้าแทนที่: Artificial Analysis ให้คะแนน GPT-6 Sol ไว้ที่ 48 บน Intelligence Index ของมันในการตั้งค่า max-effort ด้วยต้นทุนการประเมิน $1.05 ต่องาน ให้ผลลัพธ์ 77 ล้านโทเคนตลอดการรัน ที่ 78 โทเคนต่อวินาที จนกว่า 6.1 Sol จะมีแถวข้อมูลที่เทียบเคียงได้ สรุปอย่างซื่อตรงที่สุดของคำอ้างเรื่องความสามารถก็คือ OpenAI บอกว่ามันเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ และยังไม่มีใครเผยแพร่ตัวเลขใดที่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย

ชื่อ และโมเดลที่ไม่มีวันมาถึง

สาย GPT-6 มีสามระดับ — Astra อยู่บนสุด Sol อยู่ถัดลงมา Luna อยู่ล่างสุด — บวกกับอีกหนึ่งผี ผีตัวนั้นคือ GPT-6.1 Astra การรีเฟรชเรือธงที่วางแผนไว้ ซึ่ง Wall Street Journal รายงานเมื่อวันที่ 28 กันยายน ว่าได้ถูกยกเลิกแล้ว โดยมีการหยุดชั่วคราวของการฝึกโมเดลระดับแนวหน้า เราได้พูดถึงการตัดสินใจนั้นในบทความของตัวเองแทนที่จะรื้อฟื้นมาโต้แย้งกันตรงนี้ สิ่งที่สำคัญสำหรับการอ่าน นี้ ซึ่งเป็นการเปิดตัวที่ทิ้งโครงสร้างไว้เบื้องหลัง: การเพิ่มเวอร์ชัน 0.1 ให้กับรุ่นระดับกลาง ซึ่งนำการปรับปรุงที่มิฉะนั้นจะไปอยู่กับเรือธงมาด้วย โดยบรรทัดวางตำแหน่งของหน้าโมเดลเองระบุเจตนาไว้อย่างตรงไปตรงมา — ประสิทธิภาพใกล้เคียง Astra สำหรับงานซับซ้อนในต้นทุนที่ต่ำกว่า GPT-6.1 Sol ไม่ใช่การอัปเดตต่อยอดจาก Sol ของสัปดาห์ที่แล้วเท่าใดนัก แต่เป็นการแทนที่โมเดลที่ไม่เคยวางจำหน่าย

อันนี้มันอยู่ตรงไหนสำหรับเรา พูดตามตรง

OrcaRouter ยังไม่รองรับการ route GPT-6.1 Sol แค็ตตาล็อกสาธารณะไม่มีรายการสำหรับมัน และเราจะไม่อธิบายโมเดลที่เราไม่สามารถให้บริการได้ราวกับว่าเราให้บริการได้ สิ่งที่เราให้บริการจริงคือโมเดลที่มันมาแทนที่: GPT-6 Sol บน OrcaRouter มีราคาตามรายการเดียวกันที่ $2.00 อินพุต / $10.00 เอาต์พุต โดยเผยแพร่แถวระดับคอนเท็กซ์ทั้งสองแล้ว พร้อมกับ GPT-6 Astra ที่อยู่เหนือขึ้นไป และ GPT-6 Luna ที่อยู่ด้านล่าง

A screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Sol (openai/gpt-6-sol), showing the header 'by OpenAI - 2026-09-22', tags for Vision, Tools, JSON and Reasoning, a side panel listing a 1M-token context window and 128k maximum output, and a stat strip reading $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output tokens.

เหตุผลที่สำคัญสำหรับการรีเฟรชในราคาเดิมแทนการลดราคาคือ: เพราะเราส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวก markup เพิ่ม วันที่ GPT-6.1 Sol ลงแคตตาล็อก มันจะมีราคาเท่ากับที่ OpenAI เรียกเก็บ โดยฝั่งเราไม่มีความล่าช้าในการปรับราคา — และเนื่องจากคีย์ API เพียงคีย์เดียวเข้าถึงผู้ให้บริการทุกรายที่เรามี การสลับเวิร์กโหลดไปใช้มันจึงเป็นการเปลี่ยน model-ID ไม่ใช่การทำสัญญาใหม่ สำหรับการแทนที่ที่ตัวเดิมกับตัวแทนมีราคาเท่ากันเป๊ะ นั่นคือความแตกต่างระหว่างการแก้ไขหนึ่งบรรทัดกับโครงการย้ายระบบ จนกว่าจะถึงตอนนั้น สิ่งที่สมเหตุสมผลกับโมเดลที่ยังไม่ถูกให้คะแนนคือเก็บมันออกจากเส้นทางโปรดักชัน และใช้ failover ไปยังโมเดลพี่น้องที่พิสูจน์แล้วเมื่อตัวหลักเกิดข้อผิดพลาด — ซึ่งเป็นวิธีที่ถูกที่สุดในการค้นหาว่าคำกล่าวอ้างของผู้ขายยังใช้ได้กับเวิร์กโหลดของคุณหรือไม่

สิ่งที่ต้องจับตาดูในอีกสองสัปดาห์ข้างหน้า

สามสิ่งจะช่วยตอบคำถามที่การเปิดตัวครั้งนี้ทิ้งไว้ และตอนนี้ยังไม่มีข้อใดพร้อมเลย อย่างแรก คะแนนอิสระ — แถวเดียวใน Artificial Analysis สำหรับ GPT-6.1 Sol จะเปลี่ยนข้ออ้างที่ใหญ่ที่สุดในการประกาศให้กลายเป็นสิ่งที่ตรวจสอบได้ และมันเป็นตัวเลขที่มีแนวโน้มที่สุดที่จะมีผลต่อการตัดสินใจจัดซื้อ อย่างที่สอง ราคาของ Ultrafast: OpenAI ได้สัญญาว่าจะมีระดับนี้ "ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า" สำหรับ Codex ด้วยความเร็วในการสร้างสูงสุดถึง 8 เท่า แต่ระดับบริการที่ประกาศออกมาโดยไม่มีตัวเลขกำกับเป็นเพียงคำสัญญา ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ และอัตรา 2 เท่าของมาตรฐานในโหมด Fast เป็นหลักยึดเดียวในการเดาว่ามันจะมีราคาเท่าไร อย่างที่สาม การปรับปรุงความถูกต้องตามข้อเท็จจริงจาก 11.4% เป็น 7.7% จะยังคงอยู่เมื่อนำไปทดสอบกับ harness ที่ไม่ใช่ของ OpenAI หรือไม่ — เพราะสิ่งนั้น และอัตราการเปิดเผยการใช้เครื่องมือค้นหา เป็นสองข้ออ้างที่จะทำให้การย้ายทราฟฟิกโปรดักชันมีเหตุผลรองรับ มากกว่าที่จะเป็นเพียงบรรทัดบนลีดเดอร์บอร์ด

A generated scoreboard titled 'GPT-6.1 Sol - the scoreboard' listing six rows: price $2.00 input and $10.00 output per million tokens; cached input $0.10 per million; context window 1,050,000 tokens; independent score none published yet; availability in ChatGPT Work, Codex and the API; vendor claim near-Astra at about one fifth the cost. A footer reads that OpenAI figures are vendor-reported and no independent index score was published as of September 30, 2026.

บทสรุปที่ตรงไปตรงมาคือ GPT-6.1 Sol เป็นการเปิดตัวจริงพร้อมตารางราคาจริง มีพื้นผิว API ที่มีเอกสารกำกับ และมีชุดตัวเลขจากผู้ขายที่มากกว่าที่การอัปเดตเวอร์ชัน 0.1 มักจะพ่วงมาด้วย ข้อโต้แย้งเรื่องราคานั้นง่ายมาก: มันมีค่าใช้จ่ายเท่ากับโมเดลที่มันมาแทนที่ และอินพุตที่แคชไว้มีค่าใช้จ่ายเพียงครึ่งเดียว ข้อโต้แย้งเรื่องความสามารถเป็นของ OpenAI ทั้งหมดจนกว่าจะมีคนอื่นวัดมัน — ซึ่งนั่นคือเหตุผลทั้งหมดที่ควรอ่านสเปกชีตตอนนี้ และอ่านผลเบนช์มาร์กในอีกหนึ่งสัปดาห์

GPT-6.1 Sol ยังไม่ปรากฏในเส้นทางของเรา เมื่อมีแล้ว มันจะปรากฏใน แคตตาล็อกโมเดลฉบับเต็ม ในราคาตามที่ OpenAI กำหนดเอง โดยไม่มีการบวกเพิ่ม เคียงข้างโมเดลกว่า 200 รายการที่อยู่หลัง API key เดียวอยู่แล้ว

การเปรียบเทียบในบทความนี้2

OpenAI: GPT-6 AstraปะทะOpenAI: GPT-6 Sol53ความฉลาด4877การเขียนโค้ด—$10.00ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า$2.00เปรียบเทียบ กล่าวถึงร่วมกัน

OpenAI: GPT-6 LunaปะทะOpenAI: GPT-6 Sol37ความฉลาด48$0.10ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า$2.00เปรียบเทียบ กล่าวถึงร่วมกัน

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

GPT-6.1 Sol: OpenAI เปิดตัวประสิทธิภาพใกล้ Astra ในราคาเท่ากับโมเดลที่ถูกแทนที่

อะไรที่ปล่อยออกมาจริง และเมื่อไหร่

การกำหนดราคา และจุดที่มันกัดจริง ๆ

สิ่งที่ OpenAI อ้าง และสิ่งที่ยังไม่มีใครวัด

ชื่อ และโมเดลที่ไม่มีวันมาถึง

อันนี้มันอยู่ตรงไหนสำหรับเรา พูดตามตรง

สิ่งที่ต้องจับตาดูในอีกสองสัปดาห์ข้างหน้า

การเปรียบเทียบในบทความนี้2

ผลิตภัณฑ์

ทรัพยากร

สำหรับผู้ให้บริการ

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

จากบล็อก

ผู้ให้บริการโมเดล