ERNIE Light DT 1.0 เทียบกับ ERNIE 5.5 Flash Base: ใบอนุญาตคือตัวผลิตภัณฑ์

ERNIE Light DT 1.0 และ ERNIE 5.5 Flash Base คือคำตอบของห้องแล็บเดียวกันต่อคำถามที่แตกต่างกันสองข้อ ซึ่งเผยแพร่ห่างกันห้าวันในเดือนพฤศจิกายน 2026 Light DT เป็น API: ไม่มีเวต ไม่มีโมเดลการ์ด ราคาอินพุต 1.13 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน และเพดานเอาต์พุต 131,072 โทเคน ส่วน Flash Base เป็นไฟล์ดาวน์โหลด: 280 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้งานจริง 14 พันล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน โทเคนสำหรับการฝึก 33.5 ล้านล้านโทเคน และไม่มีปลายทางโฮสต์จาก Baidu เลย การตัดสินใจเลือกระหว่างสองตัวนี้จริง ๆ แล้วไม่ใช่เรื่องของเบนช์มาร์ก — ทั้งคู่ยังไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ซึ่งน่าถกเถียงกัน — แต่เป็นเรื่องที่ว่าคุณต้องการเช่าโครงสร้างการให้บริการสำเร็จรูป หรือต้องการถือไลเซนส์เพื่อสร้างต่อยอดบนนั้น

และใบอนุญาตคือจุดที่การเปรียบเทียบนี้ไม่สมมาตรอีกต่อไป เพราะใบอนุญาตของ Flash Base ระบุอย่างเฉพาะเจาะจงผิดปกติว่าคุณใช้ได้ที่ใดและต้องแจ้งใคร

สองอาร์ติแฟกต์ หนึ่งห้องแล็บ ห่างกันห้าวัน

Flash Base เปิดตัวเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 พร้อมรายงานทางเทคนิคและน้ำหนักโมเดลแบบเปิดบน Hugging Face ในสองความแม่นยำ ได้แก่ FP8 และ BF16 ภายใต้สัญญาอนุญาต ERNIE 5.5 Flash Base Model License v1.0 โดยเป็นเช็กพอยต์ก่อนการฝึก (pre-training checkpoint) หมายความว่าน้ำหนักที่คุณได้รับคือน้ำหนักที่ได้จากการฝึกก่อนการปรับแต่งตามคำสั่ง (instruction tuning) หรือการทำงานด้านการตั้งค่าความชอบ (preference work) ใด ๆ ไม่มีแม่แบบแชต (chat template) ที่เรียกได้ว่าใช้งานได้จริง และไม่มีโมเดล instruct รุ่นพี่น้องเผยแพร่มาพร้อมกัน

Light DT เปิดตัวเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ในฐานะ API endpoint ระดับสากล โดย Baidu ระบุว่าอิงจากโมเดล G​LM โอเพนซอร์ส พร้อมผสานงานวิจัยจากสาย "Lightning" ของ Search ของบริษัทเข้าไว้ด้วย และสร้างขึ้นรอบ ๆ Baidu Sparse Attention พร้อมกลไกบีบอัดประวัติที่ขับเคลื่อนด้วยฟีดแบ็ก ซึ่งผู้จำหน่ายกล่าวว่าช่วยลดพื้นที่จัดเก็บ KV-cache และภาระการประมวลผล มันได้รับการ post-train แล้ว ตอบคำถาม เรียกใช้เครื่องมือ และไม่มีอยู่เป็นไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดได้

ถ้าพูดแบบนั้น คู่นี้ก็ดูจะเอียงไปทางเดียวอย่างชัดเจน นั่นคือสิ่งหนึ่งเป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ส่วนอีกสิ่งเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แต่ราคากลับบอกเป็นอีกอย่าง และสัญญาอนุญาตก็บอกอะไรอีกอย่างหนึ่ง

เรทการ์ดที่ไปผิดทิศทาง

Light DT มีต้นทุนต่อโทเคนสูงกว่าโมเดลที่มีจำนวนพารามิเตอร์ที่ใช้งานมากกว่าถึงยี่สิบเท่า นั่นคือข้อเท็จจริงที่ต้องทำความเข้าใจก่อนสิ่งอื่นใดในบทความนี้:

• ราคาอินพุต — ERNIE Light DT 1.0 อยู่ที่ $1.13 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ ERNIE 5.5 Flash Base ที่ $0 เนื่องจากไม่มีเอนด์พอยต์ของ Baidu จึงไม่มีราคาตามรายการ $0 นั้นเป็นความจริง: การโฮสต์มันเป็นต้นทุนด้านทุน ไม่ใช่รายการในใบแจ้งหนี้

• ราคาเอาต์พุต — $3.94 ต่อล้านสำหรับ Light DT; สำหรับ Flash Base คือชั่วโมง GPU ของคุณเอง

• อินพุตที่แคชไว้ — $0.113 ต่อล้านบน Light DT ซึ่งเป็นส่วนลดสิบเท่าสำหรับการอ่านที่แคชไว้ Flash Base ไม่มีสิ่งที่เทียบเท่า เพราะเศรษฐศาสตร์ของแคชจะกลายเป็นปัญหาของตัวจัดกำหนดการของคุณ

• พารามิเตอร์ที่ใช้งานต่อโทเคน — ไม่เปิดเผยสำหรับ Light DT; 14 พันล้านสำหรับ Flash Base

• บริบท — 1,024,000 โทเคนสำหรับ Light DT; 1,000,000 สำหรับ Flash Base ในการปรับแต่งละเอียดและการอนุมาน โดยมี 128,000 เป็นบริบทการฝึกสูงสุด

• เอาต์พุตสูงสุด — 131,072 โทเคนสำหรับ Light DT; สำหรับ Flash Base จะถูกจำกัดตามการกำหนดค่าการให้บริการของคุณ

• เวต — ไม่มีสำหรับ Light DT; 280B ใน FP8 หรือ BF16 แบ่งเป็น 128 ชาร์ด safetensors ในรีโพซิทอรี FP8 สำหรับ Flash Base

• สแตกการให้บริการ — ของ Baidu สำหรับ Light DT; SGLang หรือ vLLM พร้อมปลั๊กอินของ Baidu เอง สำหรับ Flash Base สูตร SGLang ที่เผยแพร่กำหนดให้ใช้ tensor parallelism ที่ 4 และ attention data-parallel size ที่ 4 ซึ่งเป็นพื้นขั้นต่ำที่ต้องใช้ถึงสี่ GPU ก่อนที่คุณจะโหลดคำขอได้แม้แต่รายการเดียว

การโฮสต์โมเดล 280B ด้วยตัวเองจริง ๆ แล้วมีค่าใช้จ่ายต่อล้านโทเคนเท่าไร

นี่คือการคำนวณที่ชี้ขาดแมตช์อัป และคุ้มค่าที่จะทำด้วยตัวเลขกลม ๆ มากกว่าอาศัยความรู้สึก

สี่ GPU คือขั้นต่ำสำหรับคอนฟิกที่เผยแพร่ แต่พารามิเตอร์ 280B ใน FP8 มีน้ำหนักประมาณ 280 GB ก่อนจะมีแคชใด ๆ ดังนั้นโหนดโปรดักชันที่สมจริงคือแปดตัวเร่งความเร็ว โดยมีที่เผื่อสำหรับ KV cache และการแบตช์ สมมติว่าเป็นการ์ดระดับ H100 แปดใบในค่าเช่าเฉลี่ยผสม $2 ต่อการ์ด-ชั่วโมง — ตัวเลขระดับกลางตลาดปี 2026 ไม่ใช่ใบเสนอราคา — โหนดนี้มีค่าใช้จ่ายประมาณ $16 ต่อชั่วโมง หรือประมาณ $11,700 ต่อเดือนหากทำงานต่อเนื่อง

ตอนนี้ถึงคำถามเรื่อง throughput MoE แบบ sparse ที่เปิดใช้พารามิเตอร์ 14 พันล้านตัวต่อโทเคนนั้นเร็วต่อโทเคนในแบบที่โมเดล sparse ทั้งหลายเร็ว แต่ throughput รวมบนแบตช์ต่างหากที่เป็นตัวกำหนดต้นทุนต่อหน่วยของคุณ และ Baidu ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขโทเคนต่อวินาทีสำหรับ checkpoint นี้ สมมติแบบอนุรักษนิยมว่าโหนดหนึ่งรักษาระดับ 4,000 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาทีตลอดแบตช์เต็ม นั่นคือ 14.4 ล้านโทเคนเอาต์พุตต่อชั่วโมง ซึ่งที่ $16 ต่อชั่วโมงจะอยู่ใกล้ $1.11 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต — ก่อนหักความสูญเสียจากการใช้ทรัพยากรไม่เต็มที่ ก่อนรวมวิศวกรที่ดูแลการดีพลอยเมนต์ และก่อนชั่วโมงว่างที่ทราฟฟิกลดลง

รันที่หนึ่งในสามของความจุ ซึ่งเป็นสิ่งที่การติดตั้งใช้งานจริงส่วนใหญ่ทำนอกช่วงพีค และต้นทุนที่แท้จริงจะเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่า สรุปตามจริงก็คือ การโฮสต์ Flash Base ด้วยตัวเองมีต้นทุนอยู่ที่ประมาณหนึ่งถึงสามดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต ขึ้นอยู่กับว่าคุณเติมโหนดได้ดีแค่ไหน — ช่วงที่คร่อมราคา $3.94 ของ Light DT และสามารถเอาชนะได้อย่างสบายที่อัตราการใช้งานสูง

ซึ่งหมายความว่าส่วนต่างราคาของ Light DT ไม่ใช่ภาษีสำหรับความไม่รู้ แต่เป็นสิ่งที่ Baidu เรียกเก็บสำหรับการที่คุณไม่ต้องคำนวณนั้นเอง และสำหรับกลไกการบีบอัดที่ Baidu อ้างว่าช่วยให้แคชมีขนาดเล็กพอที่หน้าต่างหนึ่งล้านโทเค็นจะยังคงให้บริการได้ในราคาที่จ่ายไหว หากทราฟฟิกของคุณพุ่งสูงเป็นช่วง ๆ มีปริมาณต่ำ หรือเป็นบริบทยาวเป็นส่วนใหญ่ การจ่าย $3.94 แล้วปล่อยให้คนอื่นแบกรับปัญหาการใช้ทรัพยากรให้คุ้มค่า คือทางเลือกที่สมเหตุสมผล

สัญญาอนุญาต ซึ่งเป็นจุดที่ Flash Base เริ่มซับซ้อน

สัญญาอนุญาตของ Flash Base ไม่ใช่สัญญาอนุญาตแบบ permissive มาตรฐาน และมีสามเงื่อนไขที่สำคัญกว่าผลทดสอบใด ๆ

• เขตพื้นที่ (Territory) การอนุญาตนี้ใช้บังคับกับ "ทุกพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ทั่วโลก นอกเหนือจากสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และเกาหลีใต้" การใช้น้ำหนักโมเดล หรือการแจกจ่ายอนุพันธ์ นอกเขตพื้นที่ดังกล่าว ถือว่าอยู่นอกสิทธิที่ได้รับอนุญาต หากคุณมีผู้ใช้ใน EU มีภูมิภาคการอนุมานใน EU หรือมีพนักงานใน EU ที่เกี่ยวข้องกับโมเดล นี่คืออุปสรรคสำคัญที่ต้องอ่านอย่างรอบคอบร่วมกับที่ปรึกษาทางกฎหมาย ไม่ใช่เพียงเชิงอรรถ

• เกณฑ์รายได้ การใช้งานเชิงพาณิชย์ไม่มีค่าใช้จ่ายเมื่อรายได้ต่อปีที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ใช้โมเดลต่ำกว่า 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายใต้การแจ้งให้ Baidu ทราบหนึ่งครั้ง หากสูงกว่านั้น คุณต้องได้รับอนุญาตเชิงพาณิชย์เป็นลายลักษณ์อักษรแยกต่างหากก่อนเริ่มใช้งาน และหากคุณเติบโตจนผ่านเกณฑ์ดังกล่าว คุณต้องได้รับอนุญาตก่อนข้ามเกณฑ์ หรือระงับการใช้งานที่ได้รับผลกระทบ

• การระบุแหล่งที่มา ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ต้องแสดงข้อความตามตัวอักษรว่า "Powered by ERNIE" ในตำแหน่งที่เข้าถึงได้ง่าย — ไม่ว่าจะเป็น UI หน้าเกี่ยวกับ หรือสำหรับ API และบริการแบ็กเอนด์ ให้ระบุในเอกสารสำหรับนักพัฒนา

ยังมีข้อกำหนดหนึ่งที่ควรชี้ให้สังเกตสำหรับใครก็ตามที่วางแผนจะทำ distillation: สัญญาอนุญาตห้ามนำวัสดุหรือผลลัพธ์จากวัสดุเหล่านั้นไปใช้ปรับปรุงโมเดล AI อื่นใด นอกเหนือจากโมเดลเองหรืออนุพันธ์ของโมเดล การฝึกโมเดล student ที่เล็กกว่าด้วยผลลัพธ์ของ Flash Base อยู่ในขอบเขตที่ได้รับอนุญาต ส่วนการฝึกสถาปัตยกรรมที่แตกต่างออกไปด้วยผลลัพธ์เหล่านั้นไม่อยู่ในขอบเขต

Light DT ไม่มีปัญหาเหล่านี้เลย เพราะไม่มีเวทที่ต้องให้สิทธิ์การใช้งาน คุณจะได้รับข้อตกลงการให้บริการและตารางอัตราค่าบริการ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ต้องพิจารณาน้อยกว่ามากสำหรับทีมกฎหมาย และเป็นพื้นที่ที่ต้องพิจารณาน้อยกว่ามากสำหรับความทะเยอทะยาน

ความสามารถ: แต่ละตัวจะทำอะไรได้และทำอะไรไม่ได้เมื่อใช้งานทันที

• การควบคุมการใช้เหตุผล — Light DT มีระดับความพยายามให้เลือกสี่ระดับ (max, high, low, none) โดยค่าเริ่มต้นคือ max ส่วน Flash Base ไม่มีโหมดการใช้เหตุผลเลย เป็นโมเดลแบบคอมพลีชัน และพฤติกรรมการใช้เหตุผลใด ๆ ก็เป็นสิ่งที่คุณต้องฝึกฝนเข้าไปเอง

• การเรียกใช้เครื่องมือ — Light DT รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันพร้อมการเลือกเครื่องมือแบบบังคับ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และรูปแบบการตอบกลับ JSON ส่วน Flash Base รองรับสิ่งที่คุณพัฒนาใช้งานรอบ ๆ มัน

• รูปแบบข้อมูล — ทั้งคู่เป็นข้อความเข้า ข้อความออก ทั้งคู่ไม่รับภาพ และทั้งคู่จะไม่อ่านเอกสารที่สแกนให้คุณ

• บริบทยาว — Light DT อ้างว่ารองรับ 1,024,000 โทเคนผ่านการออกแบบแคชแบบบีบอัด Flash Base รองรับ 1M ระหว่างการไฟน์ทูนและการอนุมาน แต่ที่ความยาวนั้นบนการ์ดแปดใบ งบประมาณ KV cache ของคุณคือข้อจำกัดที่เป็นตัวกำหนด และการบีบอัดที่ Baidu สร้างไว้ในกลไกแอตเทนชันของ Flash เอง — Heavily Compressed Attention ใน 37 จาก 43 เลเยอร์ — คือสิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้เลย

• การประเมิน — Flash Base เผยแพร่ตารางผู้ให้บริการฉบับเต็ม: MMLU 93.3, MMLU-Pro 78.4, GPQA 60.2, HumanEval+ 82.3, LiveCodeBench 40.1, HELMET-RAG 71.5, LongBench-v2 48.7 โดยวัดเทียบกับ DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base และ MiMo-V2.5-Base ภายใต้ไปป์ไลน์เดียวกัน นี่เป็นตัวเลขของ Baidu เอง ที่รันโดย Baidu และควรอ่านตามนั้น Light DT ไม่เผยแพร่ข้อมูลใด ๆ เลย

บรรทัดสุดท้ายนั้นคือความไม่สมมาตรที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ซื้อ Flash Base อย่างน้อยก็ให้คุณตรวจสอบคำกล่าวอ้างได้ — ดาวน์โหลดเวต รัน eval ด้วยตัวเอง และดูว่าตารางของผู้ขายยังใช้ได้กับข้อมูลของคุณหรือไม่ ส่วน Light DT ให้คุณเชื่อในกลไกโดยไม่ตั้งคำถาม เพราะหลักฐานเดียวที่มีคือข้อความโฆษณาสินค้าเพียงย่อหน้าเดียว

จุดที่เราเตอร์เหมาะ และจุดที่มันไม่เหมาะ

ทั้งสองโมเดลนี้ยังไม่มีอยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter ในตอนนี้ และการกล่าวเป็นอย่างอื่นอาจทำให้ผู้อ่านต้องเสียเวลาถึงหนึ่งสัปดาห์ สิ่งที่เราเตอร์เปลี่ยนคือรูปแบบของการตัดสินใจ

หากคุณเลือกเส้นทาง Flash Base คุณกำลังลงทุนทั้งเงินทุนและบุคลากรกับโมเดลที่คุณวัดคุณภาพได้ แต่ควบคุมต้นทุนการให้บริการไม่ได้ — สถาปัตยกรรมที่สมเหตุสมผลคือเก็บโมเดลแบบโฮสต์ไว้เบื้องหลังอินเทอร์เฟซเดียวกันเป็นทางเลือกสำรองสำหรับวันที่โหนดของคุณเต็ม แบตช์ของคุณยังไม่พร้อม หรือการรันประเมินผลกำลังครองการ์ดอยู่ หากคุณเลือกเส้นทาง Light DT คุณกำลังผูกกับเอนด์พอยต์ของผู้ให้บริการรายเดียวโดยไม่มีผู้ให้บริการรายที่สองรองรับ และไม่มีน้ำหนักโมเดลให้ย้ายหากราคาเปลี่ยน

ไม่ว่าจะทางไหน รูปแบบความล้มเหลวก็เหมือนกัน: งานที่มีบริบทยาวถูกผูกไว้กับโมเดลเดียวโดยไม่มีวิธีเปรียบเทียบว่าทางเลือกอื่นจะต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าใด นั่นคือสิ่งที่เอนด์พอยต์ที่กำหนดเส้นทางซึ่งมีรายการราคาแยกตามโมเดลเข้ามาแก้ไข — ไม่ใช่โดยการเลือกแทนคุณ แต่โดยทำให้ต้นทุนของการเลือกมองเห็นได้ในระดับต่อคำขอ แทนที่จะเป็นต่อไตรมาส

เลือกอันไหนดี

เลือก ERNIE 5.5 Flash Base หากคุณมีปัญหาเรื่องการฝึกโมเดลมากกว่าปัญหาเรื่องการให้บริการโมเดล: คุณต้องการจุดเริ่มต้นแบบ sparse ขนาด 280B คุณตั้งใจจะ fine-tune โมเดลนี้ ผู้ใช้และโครงสร้างพื้นฐานของคุณอยู่นอกสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และเกาหลีใต้ และคุณมีรายได้ต่ำกว่าเกณฑ์หรือพร้อมที่จะขออนุญาตจาก Baidu ตาราง benchmark ของผู้ขายให้เส้นฐานที่คุณใช้ปกป้องได้ และการที่มี weights หมายความว่าไม่มีใครสามารถเอาโมเดลไปจากคุณได้

เลือก ERNIE Light DT 1.0 หากหน้าต่างบริบทคือประเด็นหลัก หนึ่งล้านโทเค็นที่ให้บริการผ่านแคชแบบบีบอัด พร้อมงบประมาณการให้เหตุผลที่ปรับแต่งได้และการเรียกใช้เครื่องมือ ถือเป็นผลิตภัณฑ์เฉพาะสำหรับงานเฉพาะ — เอกสารที่ดึงมายาว บันทึกบทสนทนาของเอเจนต์ที่ยาว และเซสชันที่ทำงานยาวนาน — และการจ่ายเงินเพิ่มต่อโทเค็นเพื่อหลีกเลี่ยงการต้องดูแลงบประมาณแคชเองก็เป็นการแลกเปลี่ยนที่สมเหตุสมผล

หากพรอมต์ของคุณสั้น ก็ไม่ต้องเลือกทั้งคู่ ที่ 8,000 โทเคนต่อคำขอ เรื่องสถาปัตยกรรมทั้งหมดของทั้งสองฝั่งก็ไม่มีความเกี่ยวข้อง และ $1.13 ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคนก็เป็นเพียงวิธีที่แพงในการทำสิ่งที่โมเดลที่ราคาถูกกว่าสิบเท่าทำได้ดีไม่แพ้กัน