การ์ดฮีโร่ชื่อ Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6 Sol คำบรรยายรอง: ระดับ $2 มีเรือธงสองรุ่นในตอนนี้ พร้อมป้ายที่ระบุ ราคาเดียวกัน: $2 / $10, Index 56 vs 47, และบริบท 1M vs 1.05M และส่วนท้ายที่อ้างอิง Artificial Analysis v4.3.2 และราคาจากผู้ขาย
Guides & Insights

Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6 Sol: ตอนนี้ระดับราคา 2 ดอลลาร์มีเรือธงถึงสองรุ่นแล้ว

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Claude Sonnet 5.5 และ GPT-6 Sol มีราคาเท่ากัน — 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต, 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต — และเปิดตัวห่างกันหกวันในช่วงปลายเดือนกันยายน 2026 ความบังเอิญนั้นไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจ ส่วนที่น่าสนใจคือ เมื่อ Artificial Analysis วัดทั้งสองด้วย Intelligence Index v4.3.2 โมเดลระดับกลางของ Anthropic นำหน้าโมเดลที่ OpenAI ขายเป็นเรือธง: 56 สำหรับ Claude Sonnet 5.5 เทียบกับ 47 สำหรับ GPT-6 Sol ในเวอร์ชันเดียวกัน Claude Sonnet 5 — โมเดลที่ Sonnet 5.5 มาแทนที่ — อยู่ที่ 38

ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบระหว่างระดับราคาถูกกับระดับราคาแพงอีกต่อไป แต่เป็นการเปรียบเทียบสองโมเดลในราคาเดียวกันจากสองแล็บ โดยมีส่วนต่าง 18 จุดระหว่างรุ่นของ Anthro​pic กับรุ่นก่อนหน้าของตัวเอง และมีส่วนต่าง 9 จุดที่เอื้อประโยชน์ต่อ Anthro​pic เมื่อเทียบกับรุ่นท็อปสุดของ Open​AI ทุกอย่างด้านล่างนี้เป็นความพยายามที่จะหาว่าช่องว่างใดในเหล่านั้นยังคงอยู่เมื่อเจอกับภาระงานจริง และช่องว่างใดเป็นเพียงอาร์ติแฟกต์ของ benchmark

แต่ละโมเดลจริงๆ แล้วคืออะไร

Claude Sonnet 5.5 เป็นโมเดลที่สองในรุ่น 5.5 ของ Anthropic เปิดตัวเมื่อวันที่ 28 กันยายน 2026 ห้าวันหลังการเปิดตัว Claude Opus 5.5 ที่ให้สัญญาไว้ว่าจะมี โดยใช้รหัส claude-sonnet-5-5 ทั่วทั้ง Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud และ Microsoft Foundry คงหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเคนและเพดานเอาต์พุต 128K ของระดับนี้ไว้ และรักษาราคาของ Claude Sonnet 5 ไว้อย่างเท่าเดิมทุกประการ: $2 ขาเข้า, $10 ขาออก, $0.20 ต่อล้านสำหรับการอ่านแคช, $2.50 สำหรับการเขียนแคชห้านาที โดยให้ใช้งานได้แบบไม่เก็บข้อมูลเลยตั้งแต่วันแรก และคำมั่นเรื่องการยกเลิกให้บริการของ Anthropic มีผลถึงวันที่ 28 กันยายน 2027

Two-column scoreboard for Claude Sonnet 5.5 and GPT-6 Sol across six rows. Left column Claude Sonnet 5.5: input $2.00 per million, output $10.00 per million, 1M-token context, AA Intelligence Index 56, cost per Index task $7.60, released September 28 2026. Right column GPT-6 Sol: input $2.00 per million, output $10.00 per million up to 272K then $4 / $15, 1,050,000-token context, AA Intelligence Index 47, cost per task not published, released September 22 2026. A footer line reads Index and cost per task per Artificial Analysis v4.3.2; prices per the vendors.

GPT-6 Sol เป็นรุ่นสืบทอดของโมเดลที่ถูกเรียกอย่างสับสนว่า GPT-5.6 Sol — ตัวที่ OrcaRouter ยังคงระบุว่าสามารถเข้าถึงได้ในราคา $4 ขาเข้า และ $20 ขาออก และซึ่ง Artificial Analysis ได้ทำเครื่องหมายว่าล้าสมัยไปแล้ว พร้อมชี้ไปยัง GPT-6 Sol โมเดลใหม่เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคา $2 / $10 พร้อมหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน เพดานเอาต์พุต 128K และอัตราแบบขั้นบันได: ราคาที่ประกาศ $2 / $10 มีผลสูงสุดถึง 272,000 โทเคนอินพุต และส่วนที่เกินกว่านั้นคิดในราคา $4 / $15

รายละเอียดสุดท้ายนั้นคือจุดแรกที่กรอบความคิดเรื่อง "ราคาที่เหมือนกัน" เริ่มแตกร้าว

ราคาที่เท่ากันจะเป็นจริงเฉพาะกับพรอมป์ต์สั้นเท่านั้น

เรทการ์ดทั้งสองระบุราคา $2 และ $10 และการเปรียบเทียบในวันเปิดตัวเกือบทั้งหมดก็หยุดอยู่แค่นั้น จับทั้งสองมาเทียบกันตามเงื่อนไขที่ชี้ขาดค่าใช้จ่ายในบิล:

• อัตราหลัก — Claude Sonnet 5.5 $2 / $10 เทียบกับ GPT-6 Sol $2 / $10

• อัตราบริบทยาว — Sonnet 5.5 คิดค่าบริการหน้าต่าง 1M ทั้งหมดในอัตรามาตรฐาน; GPT-6 Sol เพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $4 / $15 เมื่อมีโทเค็นอินพุตเกิน 272,000

• หน้าต่างบริบท — 1,000,000 โทเค็น vs 1,050,000 โทเค็น

• เอาต์พุตสูงสุด — 128K โทเคนบน API แบบซิงโครนัสสำหรับทั้งสอง; Sonnet 5.5 ทำได้ถึง 300K บน Message Batches API เมื่อใช้output-300k-2026-03-24เฮดเดอร์

• ส่วนลดแบบแบตช์ — ลด 50% สำหรับอินพุตและเอาต์พุตของ Sonnet 5.5; ตรวจสอบเงื่อนไขปัจจุบันของ OpenAI สำหรับ Sol แทนที่จะสันนิษฐานว่ามีความเท่าเทียมกัน

• การอ่านแคช — $0.20 ต่อล้านสำหรับทั้งสอง

การกวาดสแกนรีโพซิทอรีขนาด 800,000 โทเคนมีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนบน GPT-6 Sol สูงเป็นสองเท่าของบน Claude Sonnet 5.5 และนั่นก็เป็นภาระงานที่ทั้งสองโมเดลถูกทำการตลาดมุ่งเป้าไว้พอดี หากพรอมป์ของคุณสั้น อัตราค่าบริการก็เสมอกันจริง ๆ และราคาก็ไม่ควรเป็นตัวตัดสินอะไร หากพรอมป์ของคุณยาว ราคาก็ตัดสินไปแล้ว

ตารางคะแนนของ Anthropic เอง อ่านอย่างละเอียด

Anthropic เผยแพร่การเปรียบเทียบแบบสี่คอลัมน์กับ Claude Sonnet 5, Claude Opus 5.5 และ GPT-6 Sol ตัวเลขที่ผู้ขายรายงาน ซึ่งยังไม่มีบุคคลที่สามรายใดทำซ้ำได้:

Artificial Analysis model page for Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback), released September 2026, showing an Intelligence Index of 56, a price of $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output tokens, a cost of $7.60 per Intelligence Index task, a verbosity of 410M output tokens against a median of 88M, and a 1M-token context window.

• Terminal-Bench 4.0 — Sonnet 5.5 70.6% เทียบกับ Sonnet 5 10.3%

• FrontierCode 1.1, Main — Sonnet 5.5 46.2% ที่ Max effort, Sonnet 5 42.4%, Opus 5.5 54.4%, GPT-6 Sol 49.3%

• CursorBench 4.0 — Sonnet 5.5 55.5% เทียบกับ Sonnet 5 34.1% เทียบกับ Opus 5.5 57.8%

GDPval-AA v2.1 — Sonnet 5.5 1844 เทียบกับ Sonnet 5 1449 เทียบกับ Opus 5.5 1846 เทียบกับ GPT-6 Sol 1487

• AA-Briefcase v1.1 — Sonnet 5.5 1811 กับ Sonnet 5 1359 กับ Opus 5.5 1822 กับ GPT-6 Sol 1483

Humanity's Last Exam เมื่อใช้เครื่องมือ — Sonnet 5.5 64.5% เทียบกับ Sonnet 5 54.9% เทียบกับ Opus 5.5 67.7%

• OSWorld 2.1, บางส่วน — Sonnet 5.5 80.1% เทียบกับ Sonnet 5 57.0% เทียบกับ Opus 5 81.8%

• Chartography ไม่ใช้เครื่องมือ — Sonnet 5.5 61.6% เทียบกับ Sonnet 5 15.6% เทียบกับ Opus 5.5 64.4% เทียบกับ GPT-6 Sol 53.6%

สองแถวในนั้นมีเชิงอรรถกำกับ และทั้งคู่ก็สำคัญ ตัวเลข GDPval-AA, AA-Briefcase และ Chartography ของ GPT-6 Sol ถูก Anthropic ระบุว่าเป็นค่าที่วัดหลังการแก้ไขความสามารถในการเข้าใจภาพของฝั่ง OpenAI และตัวเลข FrontierCode ของ Sonnet 5.5 เป็นผลลัพธ์ที่ตั้งค่า Max-effort ซึ่ง Anthropic ระบุว่าต่ำกว่าผลลัพธ์ที่ตั้งค่า Xhigh ของตัวเองในการประเมินเดียวกัน การที่ผู้ขายรายหนึ่งเปรียบเทียบตัวเองกับคู่แข่งบน benchmark ที่ตัวเองเป็นผู้จัดทำ โดยมีเชิงอรรถที่กำกับข้อจำกัดของทั้งสองฝ่าย ไม่ถือเป็นหลักฐานที่เป็นกลาง มันเป็นหลักฐานที่ดีที่สุดที่มีในวันเปิดตัว และไม่ใช่สิ่งเดียวกับการวัด

สิ่งที่ตัวเลขจากแหล่งอิสระบอก และสิ่งที่พวกมันไม่ได้บอก

Artificial Analysis ได้เผยแพร่การรันแบบอิสระครั้งแรก: Index 56 บน v4.3.2 ค่าใช้จ่าย 7.60 ดอลลาร์ต่องาน Index และตัวเลขความเยิ่นเย้อ (verbosity) ที่ 410M โทเคนเอาต์พุต เทียบกับค่ามัธยฐานที่ 88M ตัวเลข verbosity นั้นสมควรได้รับความสนใจมากกว่าที่เป็นอยู่ มันหมายความว่าโมเดลมีแนวโน้มจะใช้โทเคนจำนวนมหาศาลระหว่างทางไปสู่คำตอบ และมันเป็นกลไกเบื้องหลังข้ออ้างด้านประสิทธิภาพเพียงข้อเดียวที่ไม่ได้มาจากตารางของ Anthropic เอง

Anthropic กล่าวว่า Claude Sonnet 5.5 สร้างเอาต์พุตได้เร็วขึ้น 30% เมื่อเทียบกับ Claude Sonnet 5 และมีค่าใช้จ่าย "ต่ำลงถึง 30% ต่องาน" ที่อัตราต่อโทเคนเท่ากัน ข้อกล่าวอ้างทั้งสองนี้รวมกันอธิบายโมเดลที่ทำงานเดียวกันได้ด้วยจำนวนโทเคนน้อยลง ไม่ใช่ตารางราคาที่ถูกกว่า ว่าสิ่งนั้นยังคงเป็นจริงหรือไม่คือสิ่งที่การวัดความเยิ่นเย้อด้วยข้อมูล 410 ล้านโทเคนมีไว้สำหรับ และการรันแบบอิสระเพียงครั้งเดียวไม่พอจะฟันธงเรื่องนี้ — แต่มันพอจะบอกได้ว่าประโยคการตลาดกับจำนวนโทเคนที่วัดได้ชี้ไปในทิศทางตรงกันข้าม และค่าที่วัดได้คือค่าที่จะปรากฏบนใบแจ้งหนี้

โปรดสังเกตด้วยว่าดัชนีอิสระยังไม่มีอะไรบ้าง ยังไม่มีการเผยแพร่การทำซ้ำของ OSWorld, Terminal-Bench หรือ CursorBench จากใครอื่นนอกจาก Anthropic และค่า 56 นั้นเป็นคะแนนรวม: มันไม่ได้บอกอะไรเลยว่าการประเมินใดในสิบรายการที่อยู่ภายในนั้นทำให้เกิดช่องว่างกับค่า 47 ของ Sol ความนำ 9 คะแนนในคะแนนรวมอาจซ่อนการแพ้ 15 คะแนนในการประเมินเพียงรายการเดียวที่เวิร์กโหลดของคุณพึ่งพา

จุดที่พวกเขาแตกต่างกันในแบบที่เรตการ์ดไม่อาจแสดงให้เห็น

ราคาและคะแนนดัชนีเป็นสองแกนที่ง่าย ส่วนแกนที่ตัดสินใจการย้ายระบบคือแกนด้านพฤติกรรม และตรงนี้สองโมเดลไม่ได้สูสีกันเลย

OrcaRouter model page for openai/gpt-5.6-sol, attributed to OpenAI and dated 2026-07-09, showing a 1M-token context window, 128K maximum output, text, image and file input, an input price of $4.00 and output price of $20.00 per million tokens, a p50 time to first token of 10.00 seconds, and OpenAI-compatible base URL https://api.orcarouter.ai/v1

Claude Sonnet 5.5 เปิดใช้ adaptive thinking เป็นค่าเริ่มต้น โดยมีhigh เป็นระดับความพยายามเริ่มต้น และตัดความสามารถสามอย่างที่รุ่นก่อนอนุญาตออก: การส่ง thinking: {"type": "disabled"} ตอนนี้จะคืนค่า 400 และต้องแทนที่ด้วย between_tools; การใช้เครื่องมือแบบบังคับ — tool_choice ที่ตั้งเป็น "any" หรือเครื่องมือที่ระบุชื่อ — จะคืนค่า 400 ทันที; และรุ่นเก่ากว่า computer_20251124 เครื่องมือ computer-use จะถูกปฏิเสธบน Claude API และ Google Cloud โดยให้ใช้ชุดเครื่องมือแทน บล็อก Thinking ในตอนนี้ยังผูกอยู่กับโมเดลที่สร้างมันขึ้นมา ดังนั้นบทสนทนาจึงสามารถย้ายจาก Claude Sonnet 5 ไปยัง Claude Sonnet 5.5 และเก็บเหตุผลของมันไว้ได้ แต่ไม่สามารถย้ายกลับออกไปพร้อมกับมันได้อีก

ถ้า agent loop ของคุณตั้งค่า tool_choice: "any" เพื่อบังคับให้เกิดการเรียกที่ถูกต้องตาม schema Claude Sonnet 5.5 จะปฏิเสธคำขอจนกว่าคุณจะเปลี่ยนไปใช้ auto พร้อมการใช้เครื่องมือแบบ strict หรือ structured outputs นี่คืองาน migration จริง ๆ และเป็นแบบที่ทำให้การสลับ model-ID แค่บรรทัดเดียวกินเวลาทั้งบ่าย

ค่าใช้จ่ายในการสลับมาใช้ GPT-6 Sol นั้นแตกต่างโดยเนื้อแท้ เพราะโมเดลที่มันเข้าแทนที่ยังอยู่ในแค็ตตาล็อกและยังถูกเรียกใช้งานอยู่ GPT-5.6 Sol ไม่ได้ถูกถอนออกไป แต่ถูกกำหนดสถานะเลิกแนะนำ (deprecated) ที่ Artificial Analysis โดยตั้งราคาเป็นสองเท่าของโมเดลใหม่ และยังคงมีทราฟฟิกเข้ามา การวัดของ OrcaRouter เองแสดงว่ามันประมวลผลประมาณ 95 ล้านโทเคนต่อสัปดาห์ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดโดยประมาณที่สมเหตุสมผลว่ามีการผสานรวมจำนวนเท่าใดที่ยังไม่ได้ย้ายมา การเปลี่ยนไปใช้ GPT-6 Sol เป็นการตัดสินใจด้านราคาที่คุณค่อยตัดสินใจภายหลังได้ คุณไม่จำเป็นต้องตัดสินใจตอนนี้

กำลังเปรียบเทียบบนคีย์เดียว

ปัญหาในทางปฏิบัติของการเปรียบเทียบผู้ให้บริการสองรายคือ โดยปกติแล้วคุณต้องมีบัญชีสองบัญชี เส้นทาง SDK สองเส้นทาง และชุดขีดจำกัดอัตราการใช้งานสองชุด ก่อนที่คุณจะได้เรียนรู้อะไร OrcaRouter ถูกสร้างขึ้นเพื่อยุบรวมเรื่องนั้นให้เหลือเพียง: ปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI หนึ่งปลายทาง, โมเดลมากกว่า 200 รุ่น, ราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งผ่านโดยไม่บวกเพิ่ม, และการสลับไปยังผู้ให้บริการรายอื่นโดยอัตโนมัติ

โมเดลทั้งสองตัวที่มีความสำคัญในที่นี้สามารถจัดเส้นทางบนแพลตฟอร์มนี้ได้แล้วตั้งแต่วันนี้ GPT-6 Sol อยู่ในแค็ตตาล็อกที่ราคา $2 / $10 โดยที่ระดับบริบทยาวยังคงอยู่ครบ และ Claude Sonnet 5 — โมเดลที่ทราฟฟิกของ Claude API ส่วนใหญ่ยังใช้งานอยู่ โดยวัดได้ 150 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที และเวลา p50 ของโทเคนแรกอยู่ที่ประมาณห้าวินาที — อยู่บนแพลตฟอร์มนี้ตั้งแต่วันที่ 30 มิถุนายน ในราคา $2 / $10 ของ Anthropic เอง.

Claude Sonnet 5.5 เองยังไม่มีในแคตตาล็อกของเรา แม้จะจริงอย่างนั้น หนทางที่ซื่อตรงไปสู่มันคือ API ของผู้ให้บริการเอง และคลาวด์สามรายที่ Anthropic ระบุไว้ และวิธีประเมินมันอย่างซื่อตรงคือการส่งทราฟฟิกส่วนหนึ่งที่คุณยอมเสียได้ไปให้มัน นั่นคือสิ่งที่ชั้นการกำหนดเส้นทางมีไว้เพื่อ: เพิ่มสัดส่วนเป็นเปอร์เซ็นต์ เฝ้าดูอัตราความล้มเหลว และ เก็บโมเดลก่อนหน้าไว้เป็นตัวสำรองแทนที่จะเป็นแผนการย้อนกลับ.

อันไหนจะขึ้นโปรดักชัน

เลือกจากลักษณะของภาระงาน แทนที่จะเลือกจากคะแนนรวม

Claude Sonnet 5.5 เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่า สำหรับงานที่ต้องใช้บริบทยาว สำหรับอะไรก็ตามที่เขียนไว้แล้วให้ทำงานกับพื้นผิว tool-use และ computer-use ของ Anthropic และสำหรับทีมที่พรอมต์มักยาวเกินสองแสนห้าหมื่นโทเค็น — หน้าต่างราคาเหมาจ่ายให้คุณค่าตรงนั้นมากกว่าผลต่างของดัชนีใด ๆ ทำใจไว้เลยว่าการย้ายครั้งนี้มีเช็กลิสต์แนบมาด้วย: การบังคับใช้เครื่องมือ, สวิตช์เปิดปิดการคิด, การจับคู่เครื่องมือ advisor และการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือ computer-use

GPT-6 Sol เป็นตัวเลือกเพื่อความต่อเนื่องที่ปลอดภัยกว่าสำหรับสแตกแบบ OpenAI และเป็นตัวที่ถูกกว่าด้วย หากพรอมต์ของคุณสั้นและการเชื่อมต่อต่างๆ ของคุณสร้างเสร็จแล้ว ข้อได้เปรียบของมันไม่ใช่เรื่องความสามารถ — เพราะในคะแนนรวมมันตามหลังอยู่ — แต่เป็นเพราะรุ่นก่อนของมันยังให้บริการอยู่ และการโยกย้ายไม่มีกำหนดเส้นตาย

จากตัวเลขที่มีอยู่ในปัจจุบัน Claude Sonnet 5.5 ชนะการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวบนดัชนีอิสระและในด้านเศรษฐศาสตร์ของบริบทแบบยาว และไม่แพ้ในสิ่งใดที่การวัดที่เผยแพร่ใด ๆ ยังสามารถตรวจจับได้ นอกเหนือจากความเชื่อมั่นของตารางของผู้ขายเอง นั่นเป็นข้อกล่าวอ้างที่แคบกว่าที่เอกสารเปิดตัวระบุ และเป็นข้อที่ควรค่าแก่การนำไปปฏิบัติ

สิ่งที่ทำให้คำตอบเปลี่ยนไปได้คือการรันแบบอิสระรอบที่สองบนการประเมินเชิงเอเจนต์ และตัวเลขจำนวนโทเค็นต่องานที่เผยแพร่สำหรับทั้งสองโมเดลบนงานชุดเดียวกัน จนกว่าทั้งสองอย่างนี้จะมีอยู่ ดัชนีคอมโพสิตก็คือความได้เปรียบเก้าจุดสำหรับโมเดลที่มีต้นทุนการรันต่ำกว่า และความได้เปรียบของดัชนีคอมโพสิตเก้าจุดก็ไม่ได้เท่ากับความได้เปรียบเก้าจุดบนภาระงานของคุณ

การเปรียบเทียบในบทความนี้3

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube