การ์ดชื่อเรื่องที่สร้างขึ้นสำหรับ Claude Opus 5.5 กับ GPT-6 Astra พร้อมคำบรรยายย่อยว่า 'ช่องว่างหกดอลลาร์ และค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมเมื่อเกิน 272,000 โทเคน' โดยมีไอคอนตราชั่งแบบแบน และบรรทัดส่วนท้ายที่อ่านว่า 'ดัชนีจาก Artificial Analysis ที่ความพยายามระดับสูงสุด; ราคาตามผู้จำหน่ายแต่ละราย' โลโก้ OrcaRouter ตัวจริงถูกนำมาซ้อนรวมไว้ที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra: ช่องว่าง $6 และราคาที่สองที่ Astra เรียกเก็บเมื่อเกิน 272K

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

เดือนนี้ผู้ขายสองรายได้เผยแพร่ตารางเปรียบเทียบประสิทธิภาพสำหรับรุ่นเรือธงของตน โดยแต่ละตารางแสดงให้เห็นว่ารุ่นของตัวเองเป็นผู้ชนะ และไม่มีตารางใดเลยที่มีแม้แต่แถวเดียวที่นำสองรุ่นนี้มาแข่งกัน Claude Opus 5.5 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคา 4 ดอลลาร์ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน และ GPT-6 Astra ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 ในราคา 10 ดอลลาร์ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน ทั้งสองรุ่นมีเกณฑ์วัดที่ทับซ้อนกันเพียงสองรายการเท่านั้น และทั้งคู่ก็แบ่งกันไป โดย Opus 5.5 ชนะงานที่ใกล้เคียงกับ AutomationBench ในตารางของ Anthropic ส่วน Astra ชนะงานนั้นในตารางของ OpenAI และ Astra นำหน้าอย่างชัดเจนในด้านการให้เหตุผลเชิงวิทยาศาสตร์ในทั้งสองตาราง นั่นคือสิ่งที่เอกสารจากผู้ขายบอกคุณได้ ส่วนภาพจากแหล่งอิสระนั้นคลุมเครือน้อยกว่าและชี้ไปในทางตรงกันข้าม และภาพด้านราคานั้นได้เปรียบเสียเปรียบกันมากยิ่งกว่าทั้งสองเรื่อง

สิ่งที่แต่ละฝ่ายเผยแพร่

ตารางของ Anthropic สำหรับ Opus 5.5 ใช้ฮาร์เนสของตัวเองและการตั้งค่าระดับความพยายามของตัวเอง และในจุดที่ระบุ Astra ตัวเลขเหล่านั้นเป็นของ Anthropic ไม่ใช่การรันซ้ำ ให้ถือว่าทั้งชุดเป็นข้อมูลที่ผู้จำหน่ายรายงานเอง:

• Terminal-Bench 4.0 — Claude Opus 5.5 66.4% เทียบกับ GPT-6 Astra 57.9% (Anthropic ระบุว่าการรันของ Opus ใช้ความพยายามระดับ xhigh)

• FrontierCode v1.1 — Claude Opus 5.5 54.4% เทียบกับ GPT-6 Astra 53.3%

• GDPval-AA v2.1 งานความรู้ — Claude Opus 5.5 1,846 Elo เทียบกับ GPT-6 Astra 1,542

• AutomationBench — Claude Opus 5.5 40.0% กับ GPT-6 Astra 41.4% (Astra นำอยู่)

• Terminal-Bench-Science 0.1 — Claude Opus 5.5 58.7% เทียบกับ GPT-6 Astra 64.6% (Astra นำอยู่)

• Humanity's Last Exam เมื่อใช้เครื่องมือ — Claude Opus 5.5 67.7% เทียบกับ GPT-6 Astra 57.2%

ฝั่งของ OpenAI นั้นจับคู่ให้ตรงกันได้ยากกว่า เพราะ OpenAI เปิดตัว Astra โดยเทียบกับรุ่นก่อนของตัวเอง แทนที่จะเทียบกับเรือธงของ Anthropic และเกณฑ์มาตรฐานที่เลือก — การใช้คอมพิวเตอร์ วิศวกรรมฟรอนต์เอนด์ ความรู้ทั่วไป — ส่วนใหญ่ไม่ปรากฏในตารางของ Anthropic เลยด้วยซ้ำ นั่นไม่ใช่ความไม่ซื่อสัตย์ แต่เป็นพฤติกรรมการเปิดตัวตามปกติ และนั่นคือเหตุผลที่ว่าทำไมการเปรียบเทียบที่สร้างจากตารางของผู้ขายสองรายจึงเป็นการเปรียบเทียบของสองชุดที่เลือกมา ไม่ใช่ของสองโมเดล สิ่งหนึ่งที่ทั้งสองตารางเห็นตรงกันคือ Astra เก่งด้านวิทยาศาสตร์แบบเอเจนต์และการใช้คอมพิวเตอร์ และสองโมเดลนี้ใกล้เคียงกันพอด้านการเขียนโค้ดจนการเลือกฮาร์เนสอาจเปลี่ยนผลลัพธ์ได้

การอ่านที่เป็นอิสระ ซึ่งไม่มีผู้ขายรายใดเลือก

A two-column scoreboard comparing Claude Opus 5.5 and GPT-6 Astra across six shared rows: Intelligence Index (58, ranked #1 of 210, against 53, ranked #6), price in and out ($4.00 / $20.00 per million against $10.00 / $50.00), long-context surcharge (none against 2x input and 1.5x output above 272K), context window (1M tokens on both), output speed (not yet published against 52.5 tokens per second) and time to first token (not yet published against 352.15s). The footer reads 'Index, speed and latency figures per Artificial Analysis; prices and the 272K step per the vendors.'

Artificial Analysis รันโมเดลทุกรุ่นด้วยการตั้งค่าเดียวที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ดังนั้นตัวเลขของบริษัทจึงเป็นตัวเลขชุดเดียวในที่นี้ที่ได้มาจากผู้ประเมินรายเดียวกันภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน:

• ดัชนีความฉลาด — Claude Opus 5.5 58 อยู่อันดับที่ 1 จาก 210 เทียบกับ GPT-6 Astra 53 อยู่อันดับที่ 6

• ป้ายกำกับคอนฟิกูเรชัน — Claude Opus 5.5 "การให้เหตุผลแบบปรับตัว, ความพยายามสูงสุด, การถอยกลับค่าเริ่มต้น", GPT-6 Astra "max"

• ความเร็วในการสร้างเอาต์พุต — GPT-6 Astra 52.5 โทเคน/วินาที อยู่ในระดับค่อนไปทางต่ำของช่วงราคาเดียวกัน เมื่อเทียบกับ Claude Opus 5.5 ที่ยังไม่เปิดเผย

• เวลาถึงโทเคนแรก — GPT-6 Astra 352.15 วินาที เทียบกับค่ามัธยฐานของบอร์ดที่ 3.83 วินาที; Claude Opus 5.5 ยังไม่เผยแพร่

• ราคา — Claude Opus 5.5 $4.00 ขาเข้า / $20.00 ขาออก ต่อล้าน เทียบกับ GPT-6 Astra $10.00 / $50.00

• บริบทและเอาต์พุต — GPT-6 Astra บริบท 1M และเอาต์พุตสูงสุด 128K เทียบกับ Claude Opus 5.5 1M และ 128K

ช่องว่างดัชนี 5 จุดไม่ถือเป็นข้อชี้ขาดโดยตัวมันเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นเช่นนั้น — ทั้งสองโมเดลจัดอยู่ในระดับขีดความสามารถเดียวกัน ซึ่งนั่นคือสิ่งที่ "frontier" หมายถึงในไตรมาสนี้ สิ่งที่แถวข้อมูลของ Astra ยืนยันได้จริง ๆ ก็คือ การจ่ายราคาพรีเมียมไม่ได้ซื้อความได้เปรียบด้านขีดความสามารถบนบอร์ดเดียวที่ทั้งสองโมเดลปรากฏอยู่ แถวความหน่วงคือประเด็นยุ่งยากที่ตรงไปตรงมา: 352 วินาทีถึงโทเคนแรกนั้นสูงที่สุดในกลุ่มนี้อย่างมาก แม้ว่าจะวัดที่ความพยายามสูงสุด และโมเดลให้เหตุผลที่คิดก่อนจะปล่อยผลลัพธ์ย่อมดูช้าเสมอเมื่อวัดด้วยเมตริกนี้ ตัวเลข 52.5 โทเคน/วินาทีเป็นค่าที่พกพาไปเทียบได้มากกว่า และถือว่าค่อนไปทางต่ำสำหรับโมเดลที่ราคา $10/$50

ราคาที่สองของ Astra สูงกว่า 272,000 โทเค็น

A generated graphic titled 'Where GPT-6 Astra's price steps', with a subtitle reading 'Crossing 272,000 input tokens reprices the whole call, not the excess.' Two panels compare per-million-token rates: below 272,000 input tokens Claude Opus 5.5 is $4.00 / $20.00 against GPT-6 Astra at $10.00 / $50.00, and above 272,000 input tokens Claude Opus 5.5 stays at $4.00 / $20.00 while GPT-6 Astra moves to approximately $20.00 / $75.00. The footer reads 'Per-million-token rates. Astra's step per OpenAI; Opus 5.5 bills its full 1M window at one rate per Anthropic.'

ตารางราคาคือจุดที่สองรุ่นนี้เทียบกันไม่ได้เลย เพราะการคิดราคาของ Astra มีขั้นบันไดอยู่ในตัว อัตรามาตรฐานคืออินพุต $10.00, อินพุตแคช $1.00, การเขียนแคช $12.50 และเอาต์พุต $50.00 ต่อล้านโทเคน อย่างไรก็ตาม เมื่อเกิน 272,000 อินพุตโทเคน ทั้งคำขอจะถูกคิดราคาใหม่ — ไม่ใช่เฉพาะส่วนที่เกิน แต่ทั้งการเรียก — ที่อัตราอินพุตและแคช 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่า ซึ่งทำให้งานบริบทขนาดยาวตกอยู่ที่ประมาณอินพุต $20 และเอาต์พุต $75 ต่อล้านโทเคน

Claude Opus 5.5 ไม่ทำเช่นนี้ Anthropic คิดค่าบริการ $4.00 และ $20.00 พร้อมหน้าต่าง 1M โทเคนเต็มในราคามาตรฐาน และระบุชัดเจนว่าคำขอ 900K โทเคนถูกคิดในอัตราต่อโทเคนเท่ากับคำขอ 9K โทเคน ดังนั้นอัตราส่วนที่พาดหัวระหว่างสองตัวนี้ — Astra มีต้นทุน 2.5x ของ Opus 5.5 ในทั้งสองทิศทาง — ไม่ใช่อัตราส่วนที่ใช้กับภาระงานที่ทั้งสองโมเดลถูกขายไปจริง บนเอเจนต์ระยะยาวที่แบกบริบทการทำงานขนาดใหญ่ การเปรียบเทียบคือ $20/$75 เทียบกับ $4/$20 ซึ่งคิดเป็น 5 เท่าสำหรับอินพุต และเกือบ 4 เท่าสำหรับเอาต์พุต ราคาแบบแบตช์ยิ่งทำให้ทบขึ้นแทนที่จะแก้ไข: Opus 5.5 ลดลงครึ่งหนึ่งเหลือ $2.00/$10.00 ขณะที่ระดับ flex ของ Astra ลดลงครึ่งหนึ่งเหลือ $5.00/$25.00 บนฐานที่สูงกว่าอยู่แล้วห้าเท่าในกรณีบริบทยาว

นี่คือความไม่สมมาตรที่มีผลต่อการตัดสินใจมากที่สุดเพียงหนึ่งเดียวในการเปรียบเทียบครั้งนี้ และมันมองไม่เห็นในตารางการเปิดตัวทุกตารางของทั้งสองบริษัท เพราะผู้ขายทั้งสองรายอ้างอิงอัตราแบบพาดหัว หากพรอมป์ต์ของคุณอยู่ต่ำกว่า 272K โทเคน ให้ข้ามไปเลย หากคุณกำลังสร้างเอเจนต์ที่อ่านรีโพซิทอรีหรือชุดเอกสาร ให้คิดราคาไว้ที่ $20/$75 ก่อนที่คุณจะเปรียบเทียบสิ่งใด

การเข้าถึงเป็นส่วนหนึ่งของข้อกำหนด

Astra เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่ก้าวข้ามเกณฑ์ขีดความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ระดับ Critical ภายใต้กรอบ Preparedness Framework ของบริษัทเอง และการเปิดตัวก็สะท้อนการจัดประเภทนั้นมากกว่าขีดความสามารถ การเข้าถึงเปิดให้องค์กรจำนวนจำกัดก่อน การเข้าถึงระดับองค์กรต้องให้ผู้ดูแลระบบเปิดใช้งานก่อนที่ผู้ใช้จะเห็นมัน และโมเดลที่จัดส่งนั้นปฏิเสธงานบางประเภทไปเลย Claude Opus 5.5 มาพร้อมกับปัญหาเดียวกันในอีกรูปแบบหนึ่งจากทิศทางตรงกันข้าม: มันถูกจัดส่งพร้อมชั้น safeguard tier ที่ Anthropic เคยสงวนไว้สำหรับ Claude Fable 5.1 ซึ่งหมายความว่าคำขอด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ส่วนใหญ่จะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยัง Claude Opus 4.8 และงานด้านชีววิทยาจะ fallback ไปใช้ Claude Opus 5 เว้นแต่บัญชีจะได้รับการยืนยัน

พฤติกรรมทั้งสองแบบปรากฏขึ้นในที่เดียวกัน ซึ่งก็คือการประเมินของคุณ Artificial Analysis ติดป้ายการตั้งค่าของ Opus 5.5 ว่า {{1}}การสำรองเริ่มต้น{{/1}} ก็เพราะคำขออาจไปลงที่โมเดลอื่นที่ไม่ใช่โมเดลที่คุณระบุ และบนพรอมต์ด้านความปลอดภัยหรือวิทยาศาสตร์ชีวภาพ สิ่งนี้เกิดขึ้นเป็นประจำ หากเวิร์กโหลดของคุณอยู่ในโดเมนเหล่านั้น สตริงโมเดลในคำขอของคุณไม่ได้เป็นการรับประกันเกี่ยวกับโมเดลที่ตอบ และตัวเลขคุณภาพของคุณจะรวมโมเดลที่เล็กกว่าไว้ในสัดส่วนการเรียกที่ไม่ทราบแน่ชัด ไม่มีผู้ให้บริการรายใดปิดบังเรื่องนี้ — ทั้งคู่จัดทำเอกสารไว้ — แต่ก็ไม่มีพาดหัวข่าวใดกล่าวถึงเรื่องนี้เช่นกัน

การเลือกระหว่างพวกมัน

การตัดสินใจที่การเปรียบเทียบนี้ก่อให้เกิดขึ้นจริงคือว่างานที่มีบริบทยาวสมควรที่จะจ่ายตามการคิดราคาแบบขั้นของ Astra หรือไม่ และสำหรับทีมส่วนใหญ่ คำตอบคือไม่: Opus 5.5 ถูกกว่าทุกบรรทัดที่ต่ำกว่า 272K ถูกกว่าอย่างมากเมื่อสูงกว่านั้น ทำคะแนนได้สูงกว่าในบอร์ดอิสระเพียงหนึ่งเดียว และรองรับบริบท 1M โทเค็นโดยไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่ม ส่วนกรณีของ Astra นั้นแคบกว่าแต่ก็เป็นเรื่องจริง — การใช้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ การใช้คอมพิวเตอร์ และเครื่องมือในระบบนิเวศของ OpenAI — และหากการประเมินผลของคุณจัดให้มันนำหน้าในด้านเหล่านั้น ค่าใช้จ่ายส่วนเพิ่มก็เป็นเพียงรายการหนึ่ง ไม่ใช่ข้อผิดพลาด

สิ่งที่ทำให้เรื่องนี้ใช้ได้จริงคือวิธีที่คุณนำทั้งสองมาเปรียบเทียบกัน เพราะการเปรียบเทียบที่เป็นธรรมต้องใช้โมเดลทั้งสองบนคีย์เดียวกันและบิลเดียวกัน ทั้งสองสามารถกำหนดเส้นทางผ่าน OrcaRouter ในราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศ โดยบวกเพิ่ม 0% — Claude Opus 5.5 ในราคา $4.00/$20.00 ของ Anthropic และ GPT-6 Astra ในราคา $10.00/$50.00 — ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจเรื่อง 272K สามารถทดสอบกับทราฟฟิกของคุณเองได้ แทนที่จะเถียงกันจากข่าวประชาสัมพันธ์สองฉบับ การปักหมุด Astra ไว้กับคลาสงานที่มันชนะ และปล่อยให้การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติ ดูแลส่วนที่เหลือนั้นเป็นกฎการกำหนดเส้นทาง และคำขอที่ข้ามเส้น 272K สามารถส่งไปตามเส้นทางที่ถูกกว่าได้โดยไม่ต้องแก้โค้ด เพราะกฎนั้นอยู่ในเราเตอร์ ไม่ใช่ในแอปพลิเคชันของคุณ

A screenshot of OrcaRouter's own model page for openai/gpt-6-astra, headed 'GPT-6 Astra' and credited to OpenAI, showing a 1M-token context, 128K max output, a text, image and file input modality, and a stat strip reading INPUT $10.00 and OUTPUT $50.00 per 1M tokens with a 10.00s p50 time to first token and 298.0M tokens of traffic over 7 days.

อะไรจะเปลี่ยนคำตอบ

สิ่งหนึ่งที่จะช่วยได้คือ การเปรียบเทียบแบบควบคุมโดยตรงที่ความพยายามเท่ากันบนชุดเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้ร่วมกัน ทั้งสองผู้ขายยังไม่เคยเผยแพร่การเปรียบเทียบเช่นนั้น และทั้งคู่ก็ไม่มีแรงจูงใจที่จะทำ ซึ่งทำให้ดัชนีอิสระเป็นเพียงการเปรียบเทียบภายใต้เงื่อนไขเดียวกันเท่านั้นที่หาได้ — และดัชนีนั้นจัดให้ Opus 5.5 อยู่สูงกว่า Astra ห้าคะแนนและห้าอันดับ ด้วยราคาต่อโทเคนต่ำกว่าครึ่งหนึ่ง ข้อโต้แย้งที่ควรจับตามองคือ ทั้งสองโมเดลถูกให้คะแนนที่ความพยายามสูงสุด ขณะที่ Opus 5.5 เปิดตัวโดยมีค่าเริ่มต้นเป็นระดับกลาง หากความได้เปรียบของ Astra ในงานวิทยาศาสตร์ระยะยาวยังคงอยู่เมื่อรันที่ความพยายามเท่ากัน ข้อสนับสนุนสำหรับการจ่ายในราคาพรีเมียมก็จะแข็งแกร่งขึ้นแทนที่จะอ่อนลง จนกว่าจะมีใครรันการทดสอบนั้น จุดยืนที่ป้องกันได้คือ Astra เป็นผู้เชี่ยวชาญที่ตั้งราคาแบบทั่วไป และ Opus 5.5 คือแบบทั่วไปที่บังเอิญได้คะแนนสูงกว่า

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube