Images 2.6 対 GPT Image 2.5 と書かれた、生成されたアップグレード確認用のタイトルカード。サブタイトルは、料金表は変わらず、変わったのは速度、計画性、出力形式であるという内容。GPT Image 2.5 を 1,224 Elo かつ $5 / $8 / $30 と示すカードと、同じ $5 / $8 / $30 でスコア未評価の Images 2.6 を対比。同じ価格、新機能と書かれたピル。料金表は変更なし、速度 +50%、新たな複雑さ、SVG と GIF と書かれたファクトチップ。そして OrcaRouter のロゴ。
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Images 2.6 対 GPT Image 2.5:料金表は動かず

著者

Gideon Frost

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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OpenAIのImages 2.6は11月4日に登場し、価格表はGPT Image 2.5と同じだった。テキスト入力トークン100万個あたり5ドル、画像入力トークン100万個あたり8ドル、画像出力トークン100万個あたり30ドルで、キャッシュ済み入力はそれぞれ100万個あたり1.25ドルと2ドルだ。これが今回のアップグレードで最も役立つ事実である。ベンダーが新世代を投入しながら料金表に手を付けないとき、それは改善がモデルの能力と処理速度にあり、経済性にはないと告げている。したがって、すでにGPT Image 2.5を使っている人にとって問いは絞られる。新しい機能は移行に値するのか、それとも次の新規プロジェクトで採用し、それ以外では無視するバージョンなのか。

その問いには、ほとんどのモデルアップグレードよりも明快な答えがあります。2つのAPIモデル——GPT-Image-2.6 FlareとGPT-Image-2.6 Sunburst——が、前世代であるGPT-Image-2.5 FlareとGPT-Image-2.5 Sunburstの階層構造、エンドポイント、出力契約をそのまま維持しているからです。壊れるものはほとんどありません。だからこそ、この判断はどちらの方向にも間違えやすいのです。何もしないことも正当化できますし、切り替えは十分に安価なので、レイテンシだけを理由に切り替えないことを正当化するのは難しいのです。

真に同一であるとは何か

まずは退屈なリストからです。リリースノートから想像されるより長いからです。

• 価格 — 100万トークンあたり$5 / $8 / $30、両ティアとも変更なし。

• エンドポイント — /v1/images/generations および /v1/images/edits、変更なし。

• ティアの分割 — スピード重視モデルと品質重視モデルを同一価格で提供する構成で、9月にImages 2.5がこれを導入して以来、変わっていない。

• モダリティ — 入力はテキストと画像、出力は画像。どちらの生成においても動画はなし。

• 製品サーフェス — ChatGPT、Codex、API。Images 2.5 はすでにこの3つすべてをカバーしていました。

images エンドポイントを固定の品質設定で薄くラップしているだけの統合であれば、2.5 から 2.6 への移行はモデル文字列の変更とリグレッション実行だけです。新しい認証も、新しいレスポンス形式も、料金体系の移行もありません。

本当に新しいものは何か

4つのパラメータと1つの出力形式。5つともAPIレベルのものであり、ChatGPTだけの機能ではありません。

• 複雑度。低・中・高から選べ、品質とは別の項目です。描画前にどれだけ計画するかを制御します。フラットな商品の切り抜きなら、低が適切で安価です。すべてを満たす必要がある6つの制約を伴うシーンなら、高にすると計画の余地が広がります。これはGPT Image 2.5が公開していなかった実際の調整項目です。

• マークアップガイド付き編集。 変更する領域を示す透明なPNGオーバーレイをソース画像上に描画します。マスクとは併用できません。OpenAIの変更ログによると、これはサポート対象のGPT Image 2.5および2.6モデルで動作します。つまり、編集機能のアップグレードの一部は旧世代でも利用できるため、そのために移行する前に確認する価値があります。

• SVG出力。 画像呼び出しからのベクターエクスポート。新機能であり、2.5に相当するものがない唯一の機能です。

• アニメーションGIF出力。 静止画からのループで、ChatGPTでは再生速度とフレームごとの編集が可能、APIではGIFが出力形式です。入力としては受け付けられません。

• ChatGPT の参照画像。人物、ペット、キャラクターを一度保存すれば、再アップロードせずにターンをまたいで再利用できます。

{{1}}OpenAIが最初に打ち出した見出し{{/1}}はGIFだ。制作チームが真っ先に気づく機能は{{2}}複雑さ{{/2}}である。なぜなら、モデルが計画をレイテンシと引き換えにすることを、品質を通じて暗黙的にではなく明示的に選べるようにしたのは今回が初めてだからだ。

A generated two-column scoreboard titled Images 2.6 vs GPT Image 2.5 — the scoreboard with six matching rows. Images 2.6 shows independent Elo none yet in both text-to-image and editing, $5 / $8 / $30 per 1M tokens, roughly 50% faster, new controls including complexity, markup, SVG and GIF, and general availability on 4 November 2026. GPT Image 2.5 shows 1,224 text-to-image Elo, 1,199 editing Elo, the same token rates, baseline speed, mask-based editing and general availability in September 2026. A footer credits the 2.5 scores to Artificial Analysis on 5 November 2026.

スピードの主張を紐解く

OpenAIは生成速度が約50%向上したと述べている。その数字の背景にある具体的な内容は、平均値よりも興味深い。Flareは低品質設定で画像1枚あたり約6秒とされ、Design Arenaの比較では、発表時の報道によれば、Flareは前モデルより約2.6倍高速、Sunburstは約1.15倍だった。

その2つの倍率は異なることを物語っている。スピードティアでの2.6倍の高速化は、インターフェースで可能なことを変える——6秒は、人が画面を見続ける時間枠に収まっている。品質ティアでの1.15倍の高速化は、バッチ処理では丸め誤差にすぎず、対話的な編集ではちょっとした便利さにすぎない。あなたのワークロードがSunburstの形をしているなら、速度のために移行しないでください。一貫性の主張のために移行するか、移行しないでください。

Screenshot of OpenAI's developer documentation for GPT-Image-2.6 Sunburst captured 5 November 2026, showing the model identifier gpt-image-2.6-sunburst, a $30 per 1M tokens image output price, text input at $5.00 and cached at $1.25, image input at $8.00 and cached at $2.00, and a sentence pointing to the image generation guide for the complexity setting, markup-guided edits, SVG output and animated GIF output.

2.5にはまだあって2.6にはないもの:スコア

GPT Image 2.5 Sunburstは、Artificial Analysisのテキスト→画像ボードでElo 1,224のトップモデルであり、Flareが1,208で2位。編集ボードではSunburstが1,199で首位、Flareが1,183で3位につけている。どちらの世代も、そこの定価はお買い得には見えない——最大設定で画像1,000枚あたり210.70ドルは、上位付近で最も高額な項目だ。

Screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1 leaderboard captured 5 November 2026 showing GPT Image 2.5 Sunburst ranked first at 1,224 Elo with 13,108 samples and $210.7 per 1,000 images, GPT Image 2.5 Flare second at 1,208, GPT Image 2 at 1,188 and Nano Banana 2.1 fourth at 1,176. No GPT-Image-2.6 row is present.

Images 2.6 には行がありません。私たちはリリース翌日の11月5日に両方のボードを確認しましたが、GPT-Image-2.6 Flare と Sunburst は存在しませんでした。出回っているランキングに関する主張はOpenAI自身のものだけで、SunburstがDesign Arenaで1位になり、2.5 Sunburstを退けたというものです。それはもっともらしく具体的ですが、私たちが検証できる公開Eloのない、ベンダーが引用するアリーナ順位です。

正直な現状はこうだ。測定できるモデルは旧モデルであり、導入を求められているモデルはまだ測定されていない。これはリリースから1日しか経っていないものとしては普通のことだし、避ける理由にはならない。ただし、移行の可否はリーダーボードではなく、自らの出力で判断すべきだということは意味している。

どちらの世代でも編集にかかる費用

トークン単価が同一であるため、計算例はそのまま当てはまります。典型的な編集を例に取ります。テキスト入力900トークン、画像入力1,200トークン、画像出力4,000トークンです。これはテキストに$0.0045、画像入力に$0.0096、出力に$0.12、つまり2.5または2.6では1回の編集あたり$0.1341になります。

では、重要な唯一の節約を適用しましょう。複雑さによって、単純な編集の80%で高プランニング呼び出しから低プランニング呼び出しへ下げられるなら、出力トークン数が減り、編集あたりのコストもそれに伴って下がります。Sunburstの一貫性の主張が、5回に1回の再ロールを1回減らすという意味なら、使用可能なアセットあたりの実効コストは5分の1下がります。どちらももっともらしい話です。前者は今日直接制御できるもので、後者はテストする必要がある主張です。

誰も語らない移行:実際に呼び出せるのはどのバージョンか

GPT-Image-2.5 Flare と GPT-Image-2.5 Sunburst は、本日より OrcaRouter で利用可能です。OpenAI の定価で、マークアップは 0%。当社の 200 以上のモデルカタログのほかと同じキーを使用し、プロバイダー間の自動フェイルオーバーにも対応しています。執筆時点で、GPT-Image-2.6 は当社のカタログには含まれていません。この非対称性が、今週多くのチームにとって現実的な判断材料になります。アップグレードは確かに存在しますが、ルーティング可能で、フェイルオーバーによって保護され、単一キーで利用できるバージョンは依然として 2.5 です。

単一プロバイダーのみを利用しているなら、これは無関係であり、2.6を直接テストすべきです。画像生成を機能としてではなく依存関係として運用している場合——商品画像をレンダリングするマーケットプレイスや、アバターを生成するアプリなど——判断は異なります。生まれて1日のモデルには、稼働履歴も、自社の負荷下でのレート制限の挙動も、独立した品質スコアもありません。前世代にフォールバックできるルーターの背後で動かすことが、パイプラインをそれに賭けずに採用する方法です。これは待つべきだという主張ではなく、両方のキーを有効にしておくべきだという主張なのです。

価格変更のケースもあります。OpenAIが料金表を改定するとき——画像価格は18か月で2回改定されています——パススルールーターは同日に反映します。直接統合の場合は、請求ロジックが更新されたときに反映されます。

アップグレードすべき人と、現状維持すべき人

次のような場合は今すぐアップグレードしてください: 製品が人が閲覧するインターフェースで画像をレンダリングする(Flareの高速化は今回のリリースにおける最大の単一変更です)、ベクター出力が必要である、またはモーション/GIF機能を構築中でセカンドベンダーを避けたい。APIサーフェスは互換性があり、コストは変わりません。

次の場合はアップグレード前にテストしてください:Sunburstの編集一貫性が気になっている理由なら。それは最も根拠が少なく、最も価値の高い主張であり、20枚の画像による回帰セットは、どのローンチ記事よりも多くを教えてくれるでしょう。

次の場合は2.5を使い続けてください:ワークロードがバッチ処理で、品質ティアかつコスト重視の場合です。料金表は変わらず、品質ティアは1.15倍高速化され、旧モデルにはボード上位の公開スコアがあります。今週移行する finanč理由はなく、あるのは機能面の理由だけですが、SVGやGIF、複雑さを必要としないなら、その機能面の理由も存在しません。

注目すべきは、最初の独立した2.6 Sunburstの数値だ。それが1,224を超えれば、「2.5に留まる」ことは正当化を要する判断になる。その近辺に着地すれば、これはすでにトップにあるモデルでの機能リリースだったのであり、レートカードはまさにそう告げている。