OnSoloでのHy Image3.5プレビュー：キャラクターは第40話を生き延びなければならない

テンセントがHy Image3.5 previewを発表したうえで興味深いのは、価格ではなく、ベンチマークでもない。それは制作現場に関する主張であり、しかも具体的だ。一度デザインしたキャラクターは、シリーズの全エピソードを通じて維持されるべきであり、編集はそのキャラクターを作り直すのではなく磨き上げるべきだ、というものだ。これは短編ドラマ制作の経済性を一文に凝縮したものだ。海外向けショートドラマは、1シリーズが通例60話から100話に及ぶような規模で撮影・配信され、各話ごとにキャラクターシート、キーフレームの作成、エピソードのサムネイル用に新たなスチル一式が必要になる。第12話と第40話の間で顔がずれてしまえば、その修正コストは1回の生成では済まず、アセットライブラリの再撮影になる。テンセントは2026年9月22日にHy Image3.5 previewを公開し、それはすでにOnSolo、同社の海外向けショートドラマ制作AIツールに組み込まれている。そのメンバーは、同じ日に始まった2週間の無料利用期間を利用できる。

OnSoloとは実際に何なのか、そしてなぜその組み合わせが本題なのか

OnSoloは汎用的な画像の遊び場ではない。アイデアが脚本になり、脚本がキャラクターデザインになり、キャラクターデザインが絵コンテになり、絵コンテが完成映像になる——そのチェーン全体を回す、ワンストップの海外ショートドラマ制作サーフェスだ。そのチェーンの各段階は、同一性を保てないモデルがチームのコストを食い潰す場所であり、最初の3段階は静止画にほかならない。キャラクターシートは静止画だ。絵コンテは静止画だ。キーフレームは静止画だ。動画の段階は、その下流にある。

だからこそ、この統合の興味深い点は、動画ツールでテキストから画像を生成するモデルが使えるようになったことではない。同じモデルが同じチェーンのあらゆる段階でスチルを生成し、以前のターンが引き継がれることにある。以前は、キャラクターシート、ストーリーボードのフレーム、キーフレームが、3つの異なるモデルへの3つの異なる呼び出しによって生成されていたパイプラインでは、それぞれが顔を一から再導出し、それぞれが少しずつずれていた。コンテキストを保持したマルチターン編集がそれを止めるメカニズムであり、参照画像条件付けは、ディレクターが承認済みのシートを指して「これ、このショットで」と言えるようにするものである。

Tencentは、そのワークフローに直接対応する、Hy Image3.0に対する3つの改善点を打ち出しています：

• キャラクターの一貫性 — 最大の売り文句。被写体が繰り返しの編集や再レンダリングを経てもズレることなく維持される。これが、資産となるキャラクターシートと、使い捨てのものとの違いです。

• テキストレンダリング — 画像内の中国語と英語の文字の精度が向上。ショートドラマはタイトル、画面上のキャプション、エピソードカードに依存しており、文字化けしたテキストは人が手作業で修正しなければならないテキストです。

• 単一要素のリファインメント — フレーム内の1つの要素だけを編集し、ほかを乱さないこと。これが「編集はやり直すのではなく洗練させる」という言葉が実践で意味するところです。コートを変えて、顔はそのまま。背景を変えて、顔に当たる光はそのまま。

料金表、そしてそれが2番目に興味深い数字である理由

価格は、そのまま通用する部分です。国内のTencent Cloudでは2K画像1枚あたり¥0.15、国際エンドポイントでは1枚あたりUS$0.024で、課金はAPIが実際に返した画像に対してのみ行われます。失敗したリクエストやフィルタリングされたリクエストは課金されません。生成し、確認し、フィードバックし、また生成する——反復するパイプラインでは、その課金モデルは見出しの数字よりも重要です。なぜなら、捨てられた試行こそ、呼び出しごとの料金表が静かに倍増する場所だからです。

それを、独立委員会が指導者にかかるコストをいくらとしているかの隣に並べてみてください：

• Hy Image3.5 プレビュー — Tencent が公表している国際レートで 2K 画像 1 枚あたり $0.024、課金は納品された出力のみ。

• {{1}}GPT Image 2.5 Sunburst（max）{{/1}} — 画像1枚あたり約0.21ドル。1,000枚あたり210.72ドルとして追跡されているOpenAIの料金から換算。

• Grok Imagine Image 2.0 — 同じボード上で1,000画像あたり$60.00。

• MAI-Image-2.6 — 画像1,000枚あたり$38.90。

• Seedream 5.0 Pro — 画像1,000枚あたり$90。Tencentが同等だと主張しているモデルです。

上限は2Kで、リクエストは最大5枚の参照画像を受け付け、テキストから画像への生成と画像から画像への生成はいずれも、識別子hy-image-v3.5-previewの下で同じエンドポイント上で動作します。出回っているある数字は、Tencent自身の発表と突き合わせると通用しません。ある媒体が報じた4096×4096の出力仕様です。Tencentは「最大2K」と明言しています。4Kという数字は誤りとして扱ってください。

空き時間、そしてそれが実際に何の役に立つのか

Miora、WorkRally、OnSoloは、2026年9月22日に開幕し10月7日に閉じる無料の2週間ウィンドウを実施している。ショートドラマのチームにとって、この期間の誠実な使い方は、モデルを眺めることではない。購入を決める唯一のテストを走らせることだ。すでに承認済みのキャラクターシートを取り、40回連続の編集を通してそれを保持し、40フレーム目を1フレーム目の隣に並べて見る。それが検証対象の主張であり、自社のアセットだけで午後には決着をつけられるテストだ。このウィンドウには固定の有効期限があり、まさにそこが要点である。

試用が終わりパイプラインが始まる段階で役立つ原則は、生成呼び出しを、向き先を変更できるインターフェースの背後に置くことです。 OrcaRouter は 0% マークアップモデルで運営されています — プロバイダーの定価はそのまま変更されずに渡されるため、ベンダーの価格改定は再価格設定サイクルを待たずに当社側で同日中に反映されます — そして 1 つの API キーで 200 以上のモデルをカバーします。そのため、安価な生成モデルと高価な生成モデルを同じエンドポイントの背後に置き、書き換えではなく設定によって切り替えることができます。当社自身のカタログについて正確に言えば、当社は現在 Hy Image3.5 preview をルーティングしていません。したがって、そのモデル自体は Tencent 自身のクラウドと上記の Tencent 製品を指します。当社が提供するのは、それを比較する際の基準となる、安定した価格設定済みのベースラインです — openai/gpt-image-2、google/gemini-3.1-flash-image-preview、Imagen 4 ファミリー、および grok/grok-imagine-imageはすべてその 1 つのエンドポイントの背後にあり、それこそが「ウィンドウが閉じる前に自分のワークロードに対して実行する」を、願望ではなく実践的な指示にしているのです。

何が、そして誰によって測定されたのか

Tencentの証拠は、GSD-styleのブラインド選好テストであり、中国のラボがこれに用いるペアワイズ人間評価手法で、発表資料が説明するところによれば、Tencent自身のプロのデザイナー数百名を対象に実施された。その評価では、Hy Image3.5 preview は Hy Image3.0 をおよそ30パーセント上回り、ByteDanceのSeedream 5.0 Proと同水準に並び、Nano-Banana ProとAlibabaのQwen-Image-3.0-Proをわずかに上回る。この手法は妥当なものである。参加者はTencentの従業員である。プロンプトセットと生の選好データは、誰でも再実行できるような形では公開されていない。これはベンダーが公表した数値であり、我々はそのように報じている。

テンセントに関する別の2つの数字も、同じラベルに値する。同社によれば、このモデルは一般発表の約2か月前から、消費者向けアシスタントであるYuanbao内でグレースケール展開として稼働しており、その期間中に同製品での画像生成リクエストは約50パーセント増加したという。どちらも同社自身のテレメトリーであり、どちらもローンチ記事が冒頭に掲げても差し支えない類の数字だ。

独立した全体像は、ローンチ時のそれよりも薄い。Artificial Analysisのテキスト・トゥ・イメージ・ボードには、Hy Image3.5の行がまったく載っていない。そこにTencentから載っているのは前世代だ。HunyuanImage 3.0 InstructがElo 964、HunyuanImage 3.0が945で、156モデルのボードで65位と70位につけている。比較のために言えば、Tencentが追いついたと主張するモデルははるか上に位置する——Seedream 5.0 Proが1078、Qwen-Image-3.0-Proが1088、Grok Imagine Image 2.0が1154——そして首位のGPT Image 2.5 Sunburst (max)は1197だ。945前後のモデルに対する30パーセントの改善が、明らかに1078に落ち着くわけではなく、1197に届くことは確実にない。それはその主張への反論ではない。決着をつけるはずの証拠が存在しないということであり、まさにそのため、このモデルについての最初の第三者によるEloが、今四半期にそれについて公表される最も情報量の多い数字になるだろう。

10月7日までに注目すべきこと、そしてすべきこと

3つのことが未解決で、それぞれに日付が付いている。1つ目は独立した測定である — Tencentの外部で誰もこのモデルを公開プロンプトセットに対して実行したことがなく、誰かがそうするまでは、その30パーセントは結果ではなく主張にすぎない。2つ目はリリース自体である。これはプレビューであり、Tencentが示した流れはプレビューが先、正式版が後というもので、これはこのバッチ内の別記事の主題である。3つ目は無料ウィンドウで、これは2026年10月7日に終了し、Tencentの外部の誰かがこのモデルを無料で見られる唯一の機会である。

ショートドラマのチームにとって、この判断は異例なほど明快だ。なぜなら、重要な機能は自分たちの素材で検証でき、価格も障害にならないからだ。承認済みのキャラクターシートを用意し、自分の番組が実際に持つエピソード数で通してみて、ドリフトを自分の目で判断すればいい。顔が保てば、100話シリーズのスチル層に$0.024というのは、残りの予算に照らせば丸め誤差に近い。保たなければ、失うのは半日だ。やってはいけないのは、その30パーセントを鵜呑みにすることだ。なぜなら、このローンチに欠けている唯一のものは、それが作られた建物の外から来た測定値なのだから。