GPT-6 Luna 対 Claude Opus 5：50倍の価格、どちらも1つのキーで

GPT-6 Lunaは入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルです。Claude Opus 5は5.00ドルと25.00ドルです。これは料金表の両側で50倍の開きがあり、この組み合わせについて誰もが最初に気づく点です——ベンダーが2026年9月22日に投入したモデルが、企業が2026年7月24日にリリースし、すでに2か月間市場に出ているモデルと価格を比べられているのです。50倍という数字は事実です。しかしそれは、この比較で最も役に立たない事実に近いものでもあります。なぜなら、この2つは同じ呼び出しを争っているわけではなく、Lunaが発売された同じ日の午後に、2番目のモデル側の陣営で何かが起きたからです。

GPT-6 Luna は OpenAI の GPT-6 世代の小型ティアで、GPT-6 Sol（$2.00/$10.00）より下、フラッグシップの GPT-6 Astra（$10.00/$50.00）よりはるか下に位置します。Claude Opus 5 は、Anthropic が Claude Opus 5.5 を $4.00/$20.00 でリリースし、Opus 5 を一段下に移した9月22日まで、Anthropic のフラッグシップでした。本記事のタイトルに挙げた両モデルは、今日時点では、それぞれのベンダーのはしごの頂点から一段下がった位置にあります — しかも、その理由は互いに何の関係もありません。このことは価格比よりも重要であり、本稿はそこから始まります。

午後、両ベンダーが出荷しました

OpenAIは9月22日にGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを発表した。その数時間前、AnthropicはClaude Opus 5.5を発表した。この一文に登場する3つのモデルのうち2つは、前世代と比べて価格をおよそ半額に引き下げている。これは偶然というより市場そのものだ。中国のラボによる過去18か月間のオープンウェイト公開が、実用に足るトークンのコストをすでに大きく押し下げており、両社は同じ圧力に反応していたのだ。

Claude Opus 5のデプロイメントを抱える人にとっての実務上の帰結は、自分たちが前提に構築したモデルが、もはやAnthropicが最も力を入れて売り込んでいるモデルではないということだ。Claude Opus 5.5は$4.00/$20.00 — 定価を20%引き下げ — で、キャッシュ済み入力は100万トークンあたり$0.20となり、Opus 5の$0.50から下がっている。Artificial Analysisは最大エフォート時のIntelligence Indexで58と測定しており、同社が記録した最高値だ。Claude Opus 5は同じ指数で51となる。今日Opus 5を動かしているなら、この記事のタイトルにある50倍の比較は、あなたが直面しているものではない。あなたが直面しているのは、Opus 5.5に移行するかどうかであり、その答えはGPT-6 Lunaが何をしているかとは別の計算だ。

とはいえ、その50倍という数字は依然として現実の判断を左右します。というのも、GPT-6 Lunaが想定しているワークロードは、まさにClaude Opus 5の請求額が心地よくなくなるワークロードだからです。両方の事実は同時に成り立ち得ます。

この2つがそれぞれ実際に何なのか

仕様は、寸法ごとに1行、それぞれ両側：

• 100万トークンあたりの価格 — GPT-6 Luna 入力$0.10 / 出力$0.50 対 Claude Opus 5 入力$5.00 / 出力$25.00

• キャッシュ済み入力 — GPT-6 Luna は100万あたり$0.01、Opus 5カードの Claude Opus 5 の100万あたり$0.50と比べて90%割引で、Opus 5.5 では$0.20に削減

• コンテキストウィンドウ — GPT-6 Luna は合計1,050,000、最大入力922,000 に対し Claude Opus 5 は1M、両方とも出力トークンは128,000に上限設定

• 長文コンテキストの価格改定 — GPT-6 Lunaは272K入力トークンを超えると入力とキャッシュが2倍、出力が1.5倍になり、リクエスト全体に適用されるのに対し、Claude Opus 5はウィンドウ全体を通じて均一

• AA Intelligence Index — GPT-6 Luna 37（最大エフォート時）vs Claude Opus 5 51

• AA Intelligence Index、エフォートを揃えた比較 — GPT-6 Luna 29（デフォルトの中程度エフォート）対 Claude Opus 5 51（最大エフォート、Anthropicが測定する唯一の設定）

• 出力速度 — GPT-6 Luna 153.9トークン/秒 対 Claude Opus 5 53.6トークン/秒

• インデックスの実行コスト — GPT-6 Luna $122.39 対 Claude Opus 5 $7,274.74

• 推論オフスイッチ — GPT-6 Luna にはなし／低／中／高／xhigh／max があるのに対し、Claude Opus 5 の思考は適応型で常にオン

• リリース — GPT-6 Luna 2026-09-22 vs Claude Opus 5 2026-07-24

これらの行のうち3つは他の行よりも多くの働きをしており、最初の行はエフォート行です。GPT-6 Lunaの37は、最大エフォート時のスコアです。そのデフォルトはmediumで、mediumでは29を記録します。Claude Opus 5の51は最大エフォート時の数値です。なぜならAnthropicは、Artificial Analysisが測定するより低い設定を公開していないからです。したがって、14ポイントという見出しの差は、一方のモデルの上限と他方のモデルの上限を比較したものです——そしてGPT-6 Lunaを導入して何も変更しないチームは、37ではなく29で動いています。それは14ポイントの差ではなく22ポイントの差であり、エフォートのデフォルトを探しに行かない限り見えません。

2つ目はインデックスのコスト行です。これは見積もりではなく、Artificial Analysis が各モデルで完全な評価スイートを自費で実行するために実際に費やした金額です。122.39ドル対7,274.74ドルは、そのモデルがどれほど優れているかを見極めるコストにおける59倍の差であり、両者が大規模利用時にどう振る舞うかを示す、利用可能な中で最も明快な代理指標です。その実行中、Claude Opus 5 は1億4,000万トークンを生成し、GPT-6 Luna は1億5,000万トークンを生成しました。安価なモデルはより冗長でありながら、それでもコストは59分の1でした。

三つ目はオフスイッチだ。GPT-6 Lunaはまったく推論しないように指示できる。Claude Opus 5にはそれができない。そのたった一行の仕様が、これらのモデルの一方は分類器、ルーター、モデレーション画面の背後に置けるのに、他方は置けない理由であり、能力に一切訴えることなく価格差の大部分を説明している。

格安プランが安くなくなるのはどこか

GPT-6 Lunaの料金表には崖があり、これを見逃すことが最も高くつきます。272,000入力トークンを超えるリクエストは、入力とキャッシュのレートが2倍、出力レートが1.5倍で請求されます — 境界を越えた部分だけでなく、リクエスト全体に対してです。GPT-6 Lunaでの300,000トークンの呼び出しは、28,000超過したため、全300,000トークンに対して100万入力あたり$0.20で請求されます。同じドキュメントを2回の呼び出しに分割すれば、プロンプトを変えずにコストが半減します。

Claude Opus 5には同等の条項はない。その$5.00/$25.00は1Mのウィンドウ全体を通じて一定であり、つまり50倍の比率はどこでも50倍の比率だ——ただし、入力トークンが272Kを超える場合を除く。そこではGPT-6 Lunaの実効入力レートが2倍の$0.20になり、出力レートが$0.75に上昇し、差は25倍に縮まる。それでも依然として巨大だ。それでも知っておく価値はある。なぜなら、30万トークンの作業コンテキストを持つ可能性が最も高いワークロードは、まさに両ベンダーが売り込んでいるエージェント型のものだからだ。

2番目にコストを見積もるべきものは、エフォートです。中程度で十分だったはずのタスクでGPT-6 Lunaを最大エフォートで実行するのは、つい先ほど節約した分を最もよく無駄にする方法です。37対29の差は、誤った設定に対するペナルティの大きさであり、価格条項と違って請求書のどこにも現れません——それはトークン量として現れ、成功のように見えます。

実際にそれを決定づける分裂

この比較を正直に言えば、両モデルは代替品ではなく、価格比は、どちらに転んでも明確な答えがあるワークロードの問いから注意をそらすものにすぎない。

GPT-6 Lunaは、出力が人ではなくプログラムによって消費され、量が重要なあらゆる用途に適している。分類、抽出、ルーティング判断、大量要約、タスクごとに何千回もの小さな呼び出しを行うエージェントの内部ループ。$0.10/$0.50で、キャッシュされた入力レートが1セント、さらにBatchとFlexが標準レートの半額となると、経済性はOpusラインのどのモデルと比べても明らかに優位である。Artificial Analysisは、移行前に知っておく価値のある真の後退を1つ指摘している。GPT-6 LunaのCoding Agent Indexは2ポイント下がって41となり、GPT-5.6 Lunaの43に対して、低下はSWE-Atlas-QnAとDeepSWE v1.1に集中している。また、同じ規模の真の改善も1つ指摘している — このモデルのAA-Omniscienceにおけるハルシネーション率は約93%から77%に低下したが、精度はほとんど変わらなかった。より多くを知るのではなく、回答を拒否することが増えており、下流の利用者がいるものにとっては、それがトレードオフのより価値のある半分である。

Claude Opus 5は、出力が製品となる場面にふさわしい。Anthropic自身が公表した結果—ベンダーによる報告であり、独立して再現されたものではない—では、SWE-bench Verifiedで96.0%、SWE-bench Proで79.2%を記録しており、その指標の14ポイント差は、長期的なタスクを実行するエージェントがタスクを完了するか、それとも途中で静かに止まるかを決めるようなマージンだ。もしあなたがモデルの能力の限界に挑んでいるなら、デフォルトのエフォートで50倍安く、22ポイント劣るモデルは、同じものの安価版ではない。

選ばずに両方を実行

この比較が単一の推奨に収束しないのは、2つのワークロードの境界が安定していないからだ。その境界は、どちらかのベンダーがリリースするたびに動く。そしてこの記事を書く前の3週間で2度動いた。1度はAnthropicがOpusの料金を$4.00/$20.00に引き下げたとき、もう1度はOpenAIがスモール層全体の価格を半額にしたときだ。その後、2026年9月29日にも動いた。OpenAIがGPT-6 Solの1週間後にGPT-6.1 Solをリリースしたときである。GPT-6.1 Solは入力、キャッシュ書き込み、出力の料金が同じで、OpenAIの公表レートカードではキャッシュ入力料金が100万トークンあたり$0.10に半減していた。7月に勝者をハードコードしたチームは、今日、間違った構成を動かしている。

Claude Opus 5はOrcaRouter上でAnthropicの定価で提供されています。パススルー価格設定の下では、ベンダーの料金改定はリセラーとの再交渉を待つことなく、当社側で当日中に反映されます。これこそが、Opus 5.5の値下げが統合プロジェクトなしで当社のカタログに反映された具体的な理由です。GPT-6 Lunaも同じカタログにあり、0.05のレシオ、コンプリーションレシオ5で提供され、OpenAIの定価で追加料金なしで請求されます。つまり、両方を求めるチームはもう2つのキーを必要としません。プロバイダーが性能低下した際のギャップは自動フェイルオーバーがカバーします。1セントの分類器と25ドルの推論モデルの間でルートを切り替えるのに、コードパスではなく設定を変更するだけで済むことは、9月に正しく選ぶことよりも価値があります。

今週やること

Claude Opus 5 を実行しているなら、タイトルにある50倍という差は、誤った判断を指し示す実際の数値だ。あなたの判断は Opus 5.5 — リストの20%削減、より高いインデックススコア、そして60%低下したキャッシュ入力レート — であり、GPT-6 Luna は、たまたま同じページに載っている別の問いだ。

Opus クラスのモデル — すでに Claude Opus 5 の呼び出しに使っているのと同じキーで利用できる — で大量の分類または抽出パイプラインを回しているなら、GPT-6 Luna は今月あなたが取れる最大の単一コスト削減策であり、移行の手間は値下げ幅が示唆するほど大きくない：同じ 1M コンテキストクラス、同じ 128,000 の出力上限、そして入力・出力の両方で 50 分の 1 のトークン単価だ。デフォルトだと思い込む前に medium effort で試し、長文コンテキストの呼び出しは 272,000 トークンを下回る側に置き、コーディングの回帰はベンダーのチャートではなく自社の eval で確認せよ。

そして、両方を動かしているなら、直すべきなのはどちらを選んだかということではない。気が変わるたびに、今はコードのデプロイが必要になるということだ。