Mistral Large 4 vs. Muse Spark 1.2: Ein Preisunterschied von 25 Cent und ein Latenzunterschied von 3 Sekunden

Dies ist die engste Preispaarung auf der Website, und sie macht die Entscheidung ungewöhnlich klar. Mistral Large 4 ist mit 1,36 $ pro Million Eingabe-Tokens und 4,18 $ für die Ausgabe gelistet; Muse Spark 1.2 kostet 1,25 $ und 4,25 $. Bei der Eingabe ist Mistral 9 % teurer; bei der Ausgabe ist es 2 % günstiger. Das ist in beide Richtungen ein Rundungsfehler, was bedeutet, dass der Preis hier nicht entscheiden kann und die anderen Spalten entscheiden müssen.

Sie widersprechen sich sofort. Muse liefert sein erstes Token in 3,03 Sekunden; Mistral Large 4 ist ein MoE mit einer Billion Parametern, für das keine vergleichbare Serving-Messung vorliegt, und nach den Belegen jedes Modells dieser Klasse langsamer. Muse akzeptiert Text, Bild, Video, Datei und Audio; Mistral akzeptiert Text und Bild. Mistral veröffentlicht seine Gewichte; Muse nicht.

Die Karten

• Mistral Large 4 — 1,36 $ Eingabe, 0,14 $ gecacht, 4,18 $ Ausgabe; zum halben Preis beworben, kein Enddatum veröffentlicht. 1,05 Billionen Parameter, 52 Milliarden aktive, Vision-Encoder mit 1,6 Milliarden Parametern. 1 Mio. Kontext angegeben, 524.288 gemessen. Gewichte öffentlich, 1.060,6 GB bf16, unter der Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Muse Spark 1.2 — 1,25 $ Eingabe, 4,25 $ Ausgabe; 1 Mio. Kontext; Eingabe: Text, Bild, Video, Datei und Audio; Ausgabe: Text; 3,03 Sekunden bis zum ersten Token. Auf der Seite, die wir gelesen haben, ist kein Ausgabelimit veröffentlicht, und es gibt keine Gewichte.

Zwei Asymmetrien verdienen eine präzise Benennung. Muse verarbeitet Video, Audio und Dateien, während Mistral Bilder und Text verarbeitet – eine breitere Eingabeoberfläche, keine höher auflösende. Und Mistral hat ein gemessenes Ausgabefenster von 524.288 Token, während Muses maximale Ausgabe nicht angegeben wird; das ist eine Lücke im Vergleich, kein Beleg für eine Asymmetrie.

Die einzige Zahl, die nicht nah dran ist

Latenz. Ein erstes Token nach 3,03 Sekunden gegenüber einem Modell, dessen Klasse typischerweise mehrere Sekunden langsamer läuft, ist der Unterschied zwischen einem Produkt, das sich unmittelbar anfühlt, und einem, das sich bedächtig anfühlt. In einer Agentenschleife mit zwanzig Turns sind das Dutzende Sekunden pro Aufgabe; in einer Chat-Oberfläche ist es die gesamte wahrgenommene Qualität der Sache.

Das Gegenargument ist das Volumen: Mistrals Preiszeile für zwischengespeicherte Eingaben zu $0.14 gewährt einen Rabatt auf wiederholte Präfixe, den Muses Preiskarte nicht ausweist. Für einen Agenten, der bei jedem Turn denselben stabilen System-Prompt erneut sendet, kann diese Zeile mehr wert sein, als die 4-Sekunden-Latenzlücke kostet — und sie lässt sich an einem Nachmittag messen, statt in einem Thread debattiert zu werden.

Die Lizenz, erneut

Die Gewichte von Mistral sind unter einer Lizenz herunterladbar, die kommerzielle Nutzung, Änderung, Weitergabe und weiteres Training erlaubt und nur Model-as-a-Service für eine gesonderte Vereinbarung vorbehält. Muse Spark 1.2 hat keinen Checkpoint zum Herunterladen. Wenn der Betrieb des Modells innerhalb des eigenen Sicherheitsperimeters eine Anforderung ist, ist der Preisunterschied von 25 Cent irrelevant, und Mistral gewinnt allein dadurch, dass es existiert.

Wenn sie keine Anforderung ist, ist die Lizenz eine Spalte, die Sie ignorieren können, und die Entscheidung reduziert sich auf Latenz und Eingabefläche.

Pro Aufgabe

Eine Million Eingabe-Tokens und 100.000 Ausgabe-Tokens. Muse: 1,25 $ plus 0,425 $ – 1,68 $. Mistral zum Listenpreis: 1,78 $. Im Aktionsangebot: 89 Cent.

Auf Listenpreisbasis liegen die beiden 6 % auseinander, und durch die Aktion kostet Mistral nur halb so viel wie Muse. Das ist die einzige Variante dieses Vergleichs, bei der das Preisschild überhaupt etwas entscheidet – und sie hängt von einem Rabatt ohne Enddatum ab.

Was ausgeführt werden soll

Muse Spark 1.2 ist bei OrcaRouter zum veröffentlichten Tarif des Anbieters verfügbar, auf einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit automatischem Failover, zusammen mit 223 weiteren Modellen. Mistral Large 4 ist nicht in diesem Katalog; es läuft über Mistrals eigene API und Hosts von Drittanbietern.

Die Routing-Regel: Audio- und Videoeingaben gehen an Muse, Bild- und Textarbeit geht an dasjenige der beiden, von dem Ihre eigene Messung sagt, dass es eine Aufgabe mit weniger Tokens abschließt. Bei einer Preisdifferenz von 2 % ist diese Messung das Einzige, was die Entscheidung noch herbeiführen kann.