Cybersicherheitsmodell für autorisierte Sicherheitsforschung, basierend auf Z.ai GLM-5.3 mit entferntem Ablehnungsverhalten. Vollständiger Offensiv-/Defensiv-Workflow: Schwachstellenforschung, Exploit-Entwicklung, Pentest-/Red-Team-Tooling, Auditing, Malware-Analyse. Text-Ein-/Ausgabe, 1M-Token-Kontext, bis zu 128K Ausgabe. Zugriffsbeschränkt auf die Security-Research-Stufe.
Modell mit offensiven Fähigkeiten · ein Passkey und die Bedingungen
Ein Cybersicherheitsmodell auf Basis von Z.ai GLM-5.3, speziell entwickelt für autorisierte Sicherheitsforschung und Security-Engineering über den gesamten offensiven und defensiven Workflow hinweg.…
Text als Eingabe und Ausgabe, ein Kontextfenster von 1M Token und bis zu 128K Ausgabe-Token. Thinking- und Non-Thinking-Modi mit wählbarem Reasoning-Aufwand, native Function Calling und strukturierte (JSON-)Ausgabe – gut geeignet für agentisches Security-Tooling, das plant, Tools aufruft und maschinenparsbare Ergebnisse zurückgibt.
Die aktuellen Preise finden Sie auf dieser Seite. Die Abrechnung erfolgt pro Token.
POST /v1/chat/completions mit dem Modell orca/orcacyber-glm-5.3 über Ihren OrcaRouter-API-Schlüssel – jedes OpenAI-SDK funktioniert, indem die Basis-URL auf OrcaRouter gesetzt wird. Unterstützt Tools / Function Calling, response_format für strukturierte JSON-Ausgaben und wählbaren Reasoning-Aufwand. Der Zugriff ist auf die Stufe „Security Research“ beschränkt. Fehler verwenden den OpenAI-Fehler-Envelope.
| Eingabe / 1M Tokens | $3.00 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | $5.00 |
| Cache-Lesen / 1M | $0.300 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
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}OrcaCyber. (2026). GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-glm-5.3