Cybersicherheitsmodell für autorisierte Sicherheitsforschung, basierend auf Moonshot AI Kimi K3.1 Pro mit entferntem Ablehnungsverhalten. Vollständiger offensiver/defensiver Workflow: Schwachstellenforschung, Exploit-Entwicklung, Pentest-/Red-Team-Tooling, Auditing, Malware-Analyse. Text + Bild + Video als Eingabe, Text als Ausgabe, 1M-Token-Kontext, bis zu 943K Ausgabe. Zugriff nur für die Stufe „Security Research“.
Modell mit offensiven Fähigkeiten · ein Passkey und die Bedingungen
Ein Cybersicherheitsmodell auf Basis von Moonshot AIs Flaggschiff-Multimodal-Reasoning-Modell Kimi K3.1 Pro, das eigens für autorisierte Sicherheitsforschung und Sicherheitstechnik über den gesamten…
Text-, Bild- und Video-Eingabe, Text-Ausgabe, ein Kontextfenster von 1 Mio. Token und eine ungewöhnlich hohe Ausgabeobergrenze von bis zu 943K Token. Thinking- und Non-Thinking-Modi mit auswählbarem Reasoning-Aufwand, native Funktionsaufrufe und strukturierte (JSON-)Ausgabe – gut geeignet für agentisches Security-Tooling, das plant, Tools aufruft und maschinenlesbare Ergebnisse zurückgibt.
Die aktuellen Preise finden Sie auf dieser Seite. Die Abrechnung erfolgt pro Token.
POST /v1/chat/completions mit dem Modell orca/orcacyber-k3.1-pro über Ihren OrcaRouter-API-Schlüssel — jedes OpenAI SDK funktioniert, indem die Basis-URL auf OrcaRouter gesetzt wird. Unterstützt Tools / Function Calling, response_format für strukturierte JSON-Ausgaben und wählbaren Reasoning-Aufwand. Der Zugriff ist auf die Stufe „Security Research" beschränkt. Fehler verwenden das OpenAI-Fehlerformat.
| Eingabe / 1M Tokens | $4.00 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | $20.00 |
| Cache-Lesen / 1M | $0.350 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
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