DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Neu
VisionToolsJSONReasoning
von DeepSeek · 2026-10-17

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist der Snapshot von DeepSeek V4.1 Flash vom 17. Oktober 2026, der upstream von DeepSeek unter dem API-Modellnamen deepseek-flash bereitgestellt wird. Er fixiert einen festen Checkpoint für Teams, die reproduzierbares Verhalten benötigen, während der Alias deepseek/deepseek-v4.1-flash weiterhin dem neuesten Rollout folgt; Funktionen und Preisgestaltung entsprechen dem Basismodell. Wie das Basismodell ist V4.1 Flash ein sparse Mixture-of-Experts-Modell mit nativem multimodalen visuellen Verständnis: Es akzeptiert Text und Bilder und gibt Text zurück, bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens mit bis zu 384K Ausgabe-Tokens und unterstützt Thinking-Modi (mit wählbarem Reasoning-Aufwand) und Non-Thinking-Modi, JSON- und strukturierte Ausgabe sowie Tool-Aufrufe über die Chat-Completions-API, die Responses-API und Anthropic-kompatible APIs. Fixieren Sie diesen Snapshot, wenn sich ein Workflow nicht durch ein stilles Modell-Update verändern darf; verwenden Sie den Alias deepseek/deepseek-v4.1-flash, wenn Sie die neuesten Verbesserungen automatisch erhalten möchten.

Ktx1M Tokens
Max. Ausgabe393K
Eingabetext + image
Ausgabetext
p50 TTFT760 ms
EINGABE$0.15/ 1M Tokens
AUSGABE$0.60/ 1M Tokens
p50 TTFT760 ms7 T
p95 TTFT1.20 s7 T
DATENVERKEHR283.7KTokens / 7 T

Es handelt sich um den datierten Snapshot von DeepSeek V4.1 Flash vom 17. Oktober 2026, der upstream als deepseek-flash bereitgestellt wird. Er fixiert einen festen Checkpoint für reproduzierbares…

Was ist DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Code-Beispiele

Aus jedem SDK aufrufen

OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • min_p
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Preise

Preise
Eingabe / 1M Tokens · Nebenzeiten$0.150
Ausgabe / 1M Tokens · Nebenzeiten$0.600
Cache-Lesen / 1M · Nebenzeiten$0.0030
Spitzenzeiten01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
Eingabe / 1M Tokens · ×2$0.300
Ausgabe / 1M Tokens · ×2$1.20
Cache-Lesen / 1M · ×2$0.0060
WährungUSD

Kostenrechner

Tokens / Monat10MM
Eingabeanteil70%%
Geschätzt / Monat $2.85 · Mit Prompt-Caching $2.34

Schätzung auf Basis des Listenpreises

Token- und Kostenschätzer

Eingabe-Tokens: 27Kosten pro Anfrage: $0.000304

Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.

Leistung

p50 TTFT
760 ms
Ausgabegeschwindigkeit
245 tok/s
p95 TTFT
1.20 s
Fehlerquote
0%

Öffentliche Benchmarks

Quelle: Design Arena

Community-Buzz

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Im Vergleich

DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
Eingabe $/M$0.15$0.66$0.15$0.22
Ausgabe $/M$0.60$1.98$0.60$0.66
Kontext1.0M1.0M1.0M1.0M
Qualität8/108/108/107/10
Nebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichen

FAQ

Wie unterscheidet sich das von deepseek/deepseek-v4.1-flash?
Dies ist der datierte Snapshot vom 17. Oktober 2026 – ein fester Checkpoint für reproduzierbares Verhalten. Der Alias deepseek/deepseek-v4.1-flash verweist weiterhin auf den neuesten Rollout. Funktionen und Preisgestaltung sind identisch; wählen Sie den Snapshot, wenn sich ein Workflow nicht unter Ihnen ändern darf.
Welche Eingaben akzeptiert es?
Text und Bilder, mit Textausgabe. Es bietet ein 1M-Token-Kontextfenster mit bis zu 384K Ausgabe-Tokens.
Welche Fähigkeiten unterstützt es?
Denk- und Nicht-Denk-Modi mit auswählbarem Reasoning-Aufwand, JSON- und strukturierte Ausgabe (response_format) sowie Tool-Aufrufe mit parallelen Tool-Aufrufen – über die Chat Completions-, Responses- und Anthropic-kompatiblen APIs hinweg.
Wie lautet der Name des Upstream-Modells?
DeepSeek stellt V4.1 Flash unter dem API-Modellnamen deepseek-flash bereit; dieser Snapshot entspricht dem Checkpoint vom 17. Oktober 2026 (Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017).

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017•$0.15/M in•760ms p50•via OrcaRouter
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Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Öffnen
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