OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated ist die schnelle, kosteneffiziente Stufe der OrcaCyber-Reihe, ein Cybersicherheitsmodell, das speziell für autorisierte Sicherheitsforschung und Security Engineering entwickelt wurde. Es deckt den gesamten offensiven und defensiven Workflow ab: Schwachstellenforschung und -reproduktion, Exploit-Entwicklung und Proof-of-Concept-Erstellung, Penetrationstests und Red-Team-Tooling, Sicherheitsaudits und sichere Codereviews, Malware- und Binäranalyse, Triage von Logs und Netzwerkverkehr, Detection Engineering sowie mehrstufiges Cyber-Reasoning. Ablehnungsverhalten wurde entfernt, daher bearbeitet das Modell offensive Sicherheitsaufgaben direkt, die Allzweckassistenten ablehnen. Es erzielt 88.1 bei CyberGym, 62.8 bei SEC-Bench Pro, 90.6 bei Terminal-Bench 2.1, 74.2 bei DeepSWE v1.1 und 90.9 bei GPQA Diamond. Es akzeptiert sowohl Text- als auch Bildeingaben, sodass Screenshots von Oberflächen und Fehlerzuständen, Netzwerk- und Architekturdiagramme, Dashboards und gescanntes Material zusammen mit Quellcode und langem textlichem Kontext analysiert werden können. Ein Kontextfenster von 1M Token ermöglicht ganze Repositories, große Logbestände, Packet Captures oder Disassembly-Listings in einem einzigen Aufruf ohne Retrieval-Pipeline, während eine Ausgabegrenze von bis zu 384K Token lange Artefakte in einem Durchgang unterstützt – vollständige Auditberichte, annotierte Exploit-Ketten oder ausgedehnte Patch-Diffs. Denk- und Nichtdenkmodi mit wählbarem Reasoning-Aufwand, native Funktionsaufrufe und strukturierte JSON-Ausgabe machen es gut geeignet für agentisches Sicherheits-Tooling, das plant, Tools aufruft und maschinenlesbare Ergebnisse zurückgibt. Als Flash-Stufe ist es auf High-Throughput-Arbeit mit langem Kontext optimiert, bei der Kosten pro Token zählen – groß angelegte Schwachstellen-Triage, Massenaudits von Code und Konfigurationen und Agent-Loops mit viel Zustand – und nicht auf einmalige Aufgaben mit höchstem Reasoning-Bedarf, für die die schwereren OrcaCyber-Stufen die bessere Wahl bleiben. Über eine OpenAI-kompatible API bereitgestellt und zugangsbeschränkt auf die Stufe Security Research für vertrauenswürdige Sicherheitsforscher, Red Teams und autorisierte Sicherheitstests.
Modell mit offensiven Fähigkeiten · ein Mandat, ein Passkey und die Bedingungen
| Eingabe / 1M Tokens | $0.700 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | $1.60 |
| Cache-Lesen / 1M | $0.100 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
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