OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
Neu
VisionReasoning
von Orca · 2026-10-30

Entscheidungsorientiertes Sprach-Vision-Modell über eine typisierte systemone-Schnittstelle: Man gibt ihm einen Zustand und eine oder mehrere typisierte Fragen und erhält kalibrierte, maschinenlesbare Entscheidungen mit einer Wahrscheinlichkeit und einer Konfidenz in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf. Multimodal (Bilder im Zustand); mehrere Fragen werden parallel beantwortet. Bereitgestellt über POST /v1/systemone.

Endpunkte:/v1/systemone
Eingabetext + image
Ausgabetext
p50 TTFT347 ms
PREIS$0.0000/ pro Anfrage
p50 TTFT347 ms7 T
p95 TTFT806 ms7 T
DATENVERKEHR692.9KTokens / 7 T

OrcaC2-1.0 ist ein entscheidungsorientiertes Sprach-Vision-Modell über eine typisierte systemone-Schnittstelle. Man gibt ihm eine Beobachtung (Zustand) und eine oder mehrere typisierte Fragen, und es…

Was ist OrcaC2-1.0?

Code-Beispiele

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

Unterstützte Parameter

  • reasoning
  • reasoning_effort

Preise

Preise
Pro Anfrage$0.0000
WährungUSD
Pauschalgebühr pro API-Aufruf (Bildgenerierungsmodelle)

Leistung

p50 TTFT
347 ms
Ausgabegeschwindigkeit
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
Fehlerquote
0.18%

Öffentliche Benchmarks

Quelle: Design Arena

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FAQ

Wie unterscheidet sich OrcaC2 von einem Chat-Modell?
Es ist ein Entscheidungsmodell, kein Chat-Modell. Sie senden eine Beobachtung (einen Zustand) und eine oder mehrere typisierte Fragen; es liefert kalibrierte, maschinenlesbare Urteile zurück – jeweils mit einer Wahrscheinlichkeit und einer Konfidenz – in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf, ohne Prosa im Sinne einer Gedankenkette. Es wird über den systemone-Endpunkt aufgerufen, nicht über Chat Completions.
Kann es Bilder lesen?
Ja — es ist ein Sprach-Vision-Modell. Lege Bilder im State unter den Schlüsseln image / image_url / images ab, als URL oder als base64-Daten-URI, und sie werden multimodal zusammen mit dem Text gelesen.
Kann ich mehrere Fragen auf einmal stellen?
Ja. Mehrere typisierte Fragen in einer Anfrage werden parallel gegen denselben Zustand beantwortet, sodass Sie alle Urteile in einem einzigen Aufruf erhalten.
Wie rufe ich es auf?
POST /v1/systemone mit dem Modell orca/orcac2-1.0 und Ihrem OrcaRouter-API-Schlüssel. Der Body enthält die Beobachtung (Zustand) und Ihre typisierten Fragen; die Antwort ist eine strukturierte Menge von Urteilen.
Wie wird es bepreist?
Abrechnung pro Aufruf, gestaffelt nach der Größe der Eingabe und danach, ob die Anfrage ein Bild enthält. Die aktuellen Preise finden Sie in der Preisübersicht auf dieser Seite.

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Orca: OrcaC2 1.0•Preis ausstehend•347ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg" alt="Orca: OrcaC2 1.0 auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0Öffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt