MiniMax M3.1 Flash ist das schnelle, kosteneffiziente multimodale Modell von MiniMax und ein direkter Nachfolger von M3. Es erzielt erhebliche Verbesserungen bei komplexen agentischen Aufgaben, Programmierung und Cybersicherheit und hält dabei Latenz und Preis niedrig. Es ist für langfristige, hochdurchsatzorientierte Arbeit ausgelegt – autonome Agentenschleifen, groß angelegte Code- und Dokumentverarbeitung, toolgestützte Recherche und mehrstufige Reasoning-Pipelines –, bei denen Durchsatz und Kosten pro Token genauso wichtig sind wie rohe Spitzenintelligenz. Es akzeptiert Text-, Bild- und Videoeingaben und gibt Text zurück, sodass Schnittstellen-Screenshots und Fehlerzustände, Architektur- und Netzwerkdiagramme, Dashboards, Schaubilder und aufgezeichnete Bildschirmaufnahmen direkt zusammen mit Quellcode und langem textlichem Kontext analysiert werden können. Ein Kontextfenster von 1.048.576 Token ermöglicht es, ganze Repositories, große Dokument- und Logbestände, lange Transkripte oder Multi-Datei-Projekte in einem einzigen Aufruf unterzubringen, ohne eine Retrieval-Pipeline, während eine Ausgabegrenze von bis zu 524.288 Token lange Artefakte in einem einzigen Durchgang unterstützt – vollständige Berichte, umfangreiche Refactorings und Codegenerierung oder detaillierte mehrstufige Pläne –, ohne Abschneiden oder Zusammenstückeln. Reasoning ist immer aktiv, mit wählbarem Aufwand (low / medium / high / xhigh / max), sodass Aufrufer pro Anfrage Latenz gegen Tiefe eintauschen können. Native Funktionsaufrufe und strukturierte (JSON-)Ausgabe machen es gut geeignet für agentisches Tooling, das plant, Tools aufruft und maschinell parsebare Ergebnisse zurückgibt, und es kann Coding-Assistenten, Browser- und Computer-Use-Agenten sowie automatisierte Workflows steuern, die über viele Turns hinweg viel Zustand mitführen. Als Flash-Tier ist es auf Breite und Volumen statt auf einmalige Aufgaben mit schwierigstem Reasoning abgestimmt – Massen-Triage, große Fan-out-Agentenläufe und interaktive Assistenten, die im großen Maßstab bereitgestellt werden –, für die die schwereren MiniMax-Modelle weiterhin die bessere Wahl sind. Es ist über die APIs Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages verfügbar, sodass bestehende Clients im OpenAI- und Anthropic-Stil es ohne Codeänderungen ansprechen können. Artificial Analysis Intelligence Index: 42.
OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m3.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Eingabe / 1M Tokens | $0.150 |
|---|---|
| Ausgabe / 1M Tokens | $0.600 |
| Cache-Lesen / 1M | $0.015 |
| Währung | USD |
Schätzung auf Basis des Listenpreises
Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.
Worüber Entwickler diese Woche sprechen
GET /api/public/models/minimax/minimax-m3.1-flashÖffnen @misc{orcarouter_minimax_m3_1_flash,
title = {M3.1 Flash API},
author = {MiniMax},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash}
}MiniMax. (2026). M3.1 Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash