Kimi K3.1 Pro

kimi/kimi-k3.1-pro
NeuFlaggschiffEmpfohlen
VisionToolsJSONReasoning
von MoonshotAI · 2026-10-24

Kimi K3.1 Pro ist Moonshot AIs Flaggschiff-Open-Weight-Modell für multimodales Reasoning und ein nachtrainierter Nachfolger von Kimi K3, mit einem Kontextfenster von 1.048.576 Token und bis zu 943.718 Ausgabe-Token. Es akzeptiert Text-, Bild- und Videoeingaben und gibt Text zurück und ist für Long-Horizon-Coding, agentische Tool-Nutzung und komplexes mehrstufiges Reasoning ausgelegt. Reasoning ist standardmäßig aktiviert, mit wählbarem Aufwand (none / low / high / max), zusammen mit nativen Funktionsaufrufen und strukturierten (JSON-)Ausgaben. Verfügbar über die APIs Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages. Artificial Analysis Intelligence Index: 55.1.

Am besten für:[]
Ktx1M Tokens
Max. Ausgabe943K
Eingabetext + image + video
Ausgabetext
Am besten für[]
p50 TTFT5.00 s
EINGABE$2.00/ 1M Tokens
AUSGABE$10.00/ 1M Tokens
p50 TTFT5.00 s7 T
p95 TTFT10.00 s7 T
DATENVERKEHR13.5KTokens / 7 T

Code-Beispiele

Aus jedem SDK aufrufen

OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • structured_outputs
  • tool_choice
  • tools

Preise

Preise
Eingabe / 1M Tokens$2.00
Ausgabe / 1M Tokens$10.00
Cache-Lesen / 1M$0.200
WährungUSD

Kostenrechner

Tokens / Monat10MM
Eingabeanteil70%%
Geschätzt / Monat $44.00 · Mit Prompt-Caching $37.70

Schätzung auf Basis des Listenpreises

Token- und Kostenschätzer

Eingabe-Tokens: 27Kosten pro Anfrage: $0.005054

Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.

Leistung

p50 TTFT
5.00 s
Ausgabegeschwindigkeit
48.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Fehlerquote
0%

Öffentliche Benchmarks

AA Intelligence Index
55.1
Quelle: artificialanalysis

Community-Buzz

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Im Vergleich

Kimi K3.1 ProKimi K3kimi/kimi-k2.6Kimi K2.7 Code
Eingabe $/M$2.00$3.00$0.95$0.95
Ausgabe $/M$10.00$15.00$4.00$4.00
Kontext1.0M1.0M262K262K
Qualität9/109/108/108/10
Nebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichen

Weitere von MoonshotAI

FAQ

Wie viel kostet MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro auf OrcaRouter?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro kostet $2.00 pro 1M Eingabetokens und $10.00 pro 1M Ausgabetokens über OrcaRouter. Die Preise werden live von der Routing-Schicht abgerufen.
Was ist das Kontextfenster von MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token. Verwenden Sie Langkontextfunktionen (RAG, Zusammenfassung) bis zu diesem Limit.
Wie rufe ich MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro über das OpenAI SDK auf?
Setzen Sie die OpenAI base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1, geben Sie Ihren OrcaRouter API-Schlüssel an und übergeben Sie model="kimi/kimi-k3.1-pro" im Aufruf von chat.completions.create.
Rate-limitiert OrcaRouter MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Modellspezifische Ratenbegrenzungen richten sich nach Ihrem OrcaRouter-Plan. Kostenlose Tarife haben konservative Obergrenzen; kostenpflichtige Tarife heben diese an. Siehe /pricing für aktuelle Kontingente.

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MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro•$2.00/M in•5000ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3.1-pro" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.1-pro.svg" alt="MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro](https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k3.1-pro.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k3.1-pro)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/kimi/kimi-k3.1-proÖffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt