GPT-Image-2.5 مقابل Qwen-Image-3.0: نموذجان رئيسيان مغلقان، وبطاقتا سعر مختلفتان

إن أوضح طريقة لقراءة GPT-Image-2.5 في مقابل Qwen-Image-3.0 هي اعتبارهما نموذجين رائدين أُغلقا أبوابهما في الصيف نفسه. ففي الثامن من سبتمبر، أطلقت OpenAI نموذج GPT-Image-2.5، أي نموذج ChatGPT Images 2.5 الذي يُقدَّم عبر واجهة برمجة التطبيقات API باسمي GPT-Image-2.5 Flare وGPT-Image-2.5 Sunburst، بوصفه منتجًا للاستضافة حصرًا، ويُسعَّر بالتوكنات — 8 دولارات لكل مليون توكن لصور الإدخال، و30 دولارًا لكل مليون توكن لصور الإخراج. وقبل ذلك بنحو خمسة أسابيع، وتحديدًا في الرابع من أغسطس، أتاح فريق Qwen في Alibaba نموذج Qwen-Image-3.0 للعموم على Qwen Cloud وAlibaba Cloud Bailian — لكنه، في انقلابٍ هادئٍ يفوق أي ميزةٍ مفردة أهميةً، لم يُطلق هذه المرة أي أوزانٍ إطلاقًا. فقد صدر كلٌّ من Qwen-Image 1.0 و2.0 بوصفه إصدارًا مفتوحًا بموجب Apache-2.0، مع تقارير تقنية نُشرت في اليوم نفسه؛ بينما لا يوفّر Qwen-Image-3.0 أوزانًا قابلة للتنزيل، ولا تقريرًا تقنيًا، ولا بطاقة نموذج، ولا عدد معاملات، ولا معايير تقييم من صانعه نفسه. واليوم أصبح النموذجان معًا نموذجين رائدين للصور، مغلقين ومستضافين، صادرين من المختبرين الأكثر سمعةً في الأوزان المفتوحة على جانبي المحيط الهادئ. وتتعلق المقارنة بينهما جزئيًا بجودة الصور، وبشكلٍ أساسي بما قرر كل مختبرٍ أن يتوقف عن منحه مجانًا.

لا تُثبِت وثائقُ الشركةِ المصنّعة أيًّا من النموذجين، وهنا تحديدًا يفترقان. فنموذج GPT-Image-2.5 لا يملك نتيجةً مستقلةً حتى الآن؛ فلا إدراج له لدى Artificial Analysis حتى 9 سبتمبر 2026، ومن ثَمَّ فإن ادعاءات جودته مصدرُها OpenAI فقط ولم يقم أيُّ طرفٍ مستقلٍّ بإعادة إنتاجها. أمّا نموذج Qwen-Image-3.0 فلم تُرفِق Alibaba معه أي شيء، غير أن نسخته Pro ظهرت مع ذلك على لوحات التصنيف المستقلة؛ ففي لقطات Artificial Analysis لشهر سبتمبر، يحتل Qwen-Image-3.0-Pro منتصف الجدول بنحو 1,086 نقطة إيلو في تحويل النص إلى صورة، و1,079 في تحرير الصور، مُدرَجًا بسعرٍ يقارب 40 دولارًا لكل 1,000 صورة. تلك إشارة مستقلة فعلًا، لكنها لا تُظهِر Alibaba بمظهرٍ حسن؛ فهي تضع النموذج الرئيسي من Alibaba خلف المتصدّر، وهو GPT Image 2 (high)، بنحو تسعين نقطة إيلو، ودون Meta Muse Image وNano Banana 2. وكل سعرٍ في هذا المقال هو سعر القائمة المعلَن من المورّد، وكل نتيجة فهي من Artificial Analysis، لا من Alibaba.

لماذا الانغلاق هو جوهر القصة

بالنسبة إلى Alibaba، فإن إغلاق Qwen-Image يُعد انعطافًا استراتيجيًا بمنطق واضح: نماذج الصور المفتوحة السابقة كانت تُنزَّل على نطاق واسع، لكنها بلا قيمة تجارية بالنسبة إلى Alibaba، لأن أي شخص يمكنه استضافتها بنفسه. وقد صُمم Qwen-Image-3.0 ليكون العكس تمامًا — إذ يضعه فريق Qwen صراحةً حول الحرف "实" الذي يعني "عملي"، أي العمل الإنتاجي الذي يعمل عبر واجهة برمجة تطبيقات مستضافة مدفوعة. والمنطق نفسه يحكم بالفعل قمة باقي عائلة Qwen، ويحوّل كل برنامج تعليمي سابق يقول "فقط نزّل Qwen-Image" إلى وثيقة تاريخية.

لم تمتلك OpenAI أبدًا نموذج صور مفتوحًا لتغلقه، لذا فإن موقفها لم يتغير: GPT-Image-2.5 وُجد ليُستدعى، ويُفوتر، ويُقاس، مع تضمين مصدر C2PA والعلامة المائية بشكل مدمج. النتيجة العملية للمطوّر متطابقة على جانبي هذه المقارنة — لا يوجد خيار للاستضافة الذاتية، ولا ضبط دقيق للنموذج الأساسي، ولا خيار عمل دون اتصال. أنت تستأجر النموذج من مالكه وفق قائمة أسعار المالك، والسؤال الوحيد المتبقي هو أي إيجار تحتاج.

ما الذي صُمم كل طراز رائد ليجذبه فعلًا؟

قصة الهندسة في Qwen-Image-3.0 هي المستندات والتخطيط وكثافة اللغة. تدّعي Alibaba سعة استيعاب 4500 رمز (توكن) للمطالبة — أي ما يعادل تقريبًا أربعة أضعاف ونصف الجيل السابق — وهو ما يسمح للنموذج بتأليف تخطيطات كثيفة في تمريرة واحدة: صفحات صحف كاملة، وشبكات إنفوجرافيك، وقصصًا مصوّرة (ستوري بورد)، وأوراق امتحانات، ونماذج أولية لواجهات المستخدم. وتدّعي عرض نصوص مقروءة حتى نحو عشرة بكسلات، بما في ذلك الرياضيات وLaTeX، وعرضًا أصليًا باثنتي عشرة لغة مع أكثر من عشرين خطًا ومئة أسلوب فني، وإخراجًا يصل إلى 2048×2048 مع ما يصل إلى ست صور في استدعاء واحد. التوليد والتحرير من صورة إلى صورة يعيشان في نموذج واحد. إذا صمدت الادعاءات، فهو أقوى نموذج مستضاف للعمل على الصور كثيفة النصوص، والثقيلة بالتخطيط، والمتعددة اللغات — لكن ترتيب AA لإصداره Pro يوحي بأن الواقع يتخلف عن الطموح: جودة صور كفؤة في منتصف الترتيب، دون أي علامة بعد على ريادة في تخطيط النصوص.

تقع القصة الهندسية لـ GPT-Image-2.5 على الطرف المقابل من طيف الصور: التحرير والموضوع، لا الصفحة. تتمحور ادعاءات OpenAI حول دقة الإسناد المرجعي — الحفاظ على إمكانية التعرف على شخص أو حيوان أليف أو منتج عبر تغييرات البيئة والأسلوب — والتحرير متعدد الجولات الذي لا يمس إلا ما طُلب، والخلفيات الشفافة، والتفاصيل الدقيقة الأكثر وضوحًا، مع تخصيص نقطة نهاية Sunburst لأعمال التحرير الدقيق وFlare للتوليد السريع. وادعاء عرض النصوص لديها أضيق من ادعاء Qwen (المعالجة الصحيحة للصينية من بين النصوص الأخرى) لأن OpenAI لا تسعى إلى تخطيط المستندات؛ بل تسعى إلى سير عمل التصوير التجاري وتصميم المنتجات حيث تكون الصورة الواحدة، المُحرَّرة مرارًا وتكرارًا، هي المُخرَج النهائي.

مقارنة الأسعار لا يُنهيها أي بائع

تُصنّف Qwen-Image-3.0 أسعارًا لكل صورة: يبدأ التسعير الاستهلاكي المحلي من حوالي ‎¥0.18‎ لكل صورة للإصدار Standard، بينما يكون إصدار Pro أعلى سعرًا — حوالي ‎¥0.25‎ بدقة 1K ويصل إلى نحو ‎¥0.5‎ بدقة 2K — بينما يتراوح التسعير القياسي الدولي بين ‎$0.03‎ و‎$0.04‎ لكل صورة. وتشير لوحات مستقلة إلى أن إصدار Pro يُباع بحوالي ‎$40‎ لكل 1,000 صورة. أمّا GPT-Image-2.5 فتُصنّف أسعارها بالرموز (tokens) ولا تنشر معادِلًا للسعر لكل صورة؛ وبطاقة أسعارها تطابق GPT-Image-2، التي تُثبّتها منصة Artificial Analysis عند حوالي ‎$211‎ لكل 1,000 صورة بجودة عالية. وحتى لو سلّمنا بأن رقم OpenAI يعود إلى الإصدار السابق، فإن الفجوة بين الأسعار المعلنة تبلغ نحو خمسة إلى ثمانية أضعاف، وهي تشتري وعدين مختلفين تمامًا من حيث الجودة: وعد Qwen يُقاس بحجم النص الصغير المُقدَّم بدقة في صفحة كثيفة، بينما يُقاس وعد OpenAI بدقة الإخلاص للموضوع المعدَّل.

المقارنة أيضًا هي مقارنة لا يسمح لك أي من المورّدين بإكمالها على نحو سليم. تسعير Qwen القياسي حقيقي، لكن جودة الإصدار Standard صندوق أسود — فشركة Alibaba لا تنشر شيئًا، ولا توجد سوى درجات AA متوسطة المستوى لإصدار Pro لتكون مرجعًا للعائلة. ادعاءات OpenAI بشأن الجودة محددة ومقيّمة داخليًا، لكن تكلفة كل صورة غير معروفة ومخرجاتها غير مُقاسة بشكل مستقل. يمكنك تسعير العائلتين، لكن لا يمكنك التحقق من أي منهما إلا بشكل جزئي.

بُعدًا بُعدًا

• الإصدار — GPT-Image-2.5: الإتاحة العامة في 8 سبتمبر 2026. Qwen-Image-3.0: الإتاحة العامة في 4 أغسطس 2026 (أُعلن عنه في 21 يوليو؛ إصدار Pro مُدرج بشكل مستقل منذ يوليو).

• الانفتاح — كلاهما مغلق، ولا يُتاحان إلا عبر الاستضافة. إغلاق Qwen-Image-3.0 يتراجع عن الإصدارات المفتوحة من Qwen-Image 1.0 و2.0 برخصة Apache-2.0؛ أمّا GPT-Image-2.5 فلم يكن مفتوحًا أبدًا.

• السعر — GPT-Image-2.5: 8 دولارات لصورة الإدخال / 30 دولارًا لصورة الإخراج لكل مليون توكن، وسعر الصورة الواحدة غير معلن. Qwen-Image-3.0: من حوالي 0.18 يوان صيني للصورة (النسخة القياسية، حوالي 0.03 دولار أمريكي دوليًا)؛ النسخة الاحترافية حوالي 0.25–0.5 يوان صيني، وحوالي 40 دولارًا لكل 1000 على AA.

• القوة — GPT-Image-2.5: دقة التحرير، والالتزام بالمرجع، والاتساق عبر الجولات المتعددة. Qwen-Image-3.0: توليد مستندات وتخطيطات عالية الكثافة، ومطالبات تصل إلى 4,500 رمز، ونصوص مقروءة بمقاس 10px تقريبًا، ودعم 12 لغة.

• إشارة مستقلة — GPT-Image-2.5: لا يوجد حتى الآن. Qwen-Image-3.0: Pro في منتصف الترتيب على AA — ~1,086 T2I، ~1,079 للتحرير، أي أقل بنحو 90 Elo من GPT Image 2 (high).

• المخرجات — GPT-Image-2.5: حتى 3840×2160، خلفيات شفافة. Qwen-Image-3.0: حتى 2048×2048، حتى ست صور لكل استدعاء.

أي استئجار يناسب حجم عملك؟

إذا كان عملك يتعلق بالمستندات، أو التعليم، أو الترجمة، أو أي تنسيق متعدد اللغات عالي الحجم — مواد دراسية تحتوي على معادلات، وصفحات صحف ومجلات، ونماذج أولية لواجهات المستخدم، ورسومًا بيانية يجب أن تحتفظ بنص مقروء بعشرات اللغات — فإن Qwen-Image-3.0 هو الطراز الرائد المصمم لهذه المهمة، كما أن تسعير Standard لكل صورة يجعل التجارب واسعة النطاق منخفضة التكلفة. الشرط هو الثقة: إصدار Standard غير موثّق، والنتائج المستقلة المتاحة تعود لإصدار Pro الأغلى ثمنًا، الذي يحتل مرتبة وسطى — جيد لأعمال التنسيق، لكنه ليس رائدًا في الجودة. خصّص ميزانية لضمان الجودة البصرية على نطاق واسع.

إذا كان عملك قائمًا على الصور التجارية — لقطات المنتجات، والمواد الإبداعية للحملات، والتعديلات المتّسقة مع المرجع حيث يجب أن يبقى الموضوع دون تغيير عبر سلسلة طويلة من التعديلات — فإنّ GPT-Image-2.5 هو الرهان الأفضل، مع التحفّظ نفسه بصيغة أقلّ حدّة: فعلى الأقل تنشر OpenAI قائمة أسعار وادّعاءات محدّدة، كما أنّ وصول سلفه إلى المركز الأول وفق قياسات لوحة AA لتوليد الصور من النص يمنحك أساسًا منطقيًا للترجيح المسبق. لا يوجد أيٌّ من النموذجين في كتالوج OrcaRouter حتى 9 سبتمبر 2026 (أمّا الجيل السابق من OpenAI، GPT-Image-2، فموجودٌ فيه بسعر قائمة المزوّد دون أي زيادة)، لذا فإنّ تجربة A/B تعني امتلاك مفاتيح وصول إلى كلٍّ من Qwen Cloud وOpenAI API. وما تزال فكرة التمرير المباشر منطبقةً بمجرد أن يصبح هذان النموذجان قابلَين للتوجيه عبر مجمّع: فالمجمّع الذي يفوتر بسعر قائمة المزوّد دون أي زيادة هو أنظف طريقة لإجراء تجارب من هذا القبيل عبر مزوّدين متعددين دون بناء نظام فوترة خاص بكل مزوّد على حدة.

السؤال المفتوح الذي يتركه كلا النموذجين هو ما إذا كانت استراتيجية “النموذج الرائد المغلق” استراتيجية دائمة لتوليد الصور أم مؤقتة. إغلاق Qwen-Image-3.0 هو الأكثر قابلية للتراجع — فلدى Alibaba سابقة في الانفتاح ومجتمع يتوقعه — والإشارة الأقوى عندما تُطرح أوزانه مجددًا ستكون أن تجربة الاستضافة الحصرية فشلت في تحقيق أرباح كافية. رهان GPT-Image-2.5 هو أن تفوق OpenAI في التحرير، بمجرد قياسه، سيبرر الأسعار المقاسة بالرموز مقارنةً بالمنافسين الذين يفرضون أسعارًا لكل صورة. ترقّب حدثين: ظهور Qwen-Image-3.0 (غير Pro) على لوحة تقييم مستقلة على الإطلاق، وقيام GPT-Image-2.5 بالأمر نفسه. حتى ذلك الحين، نحن أمام مقارنة بين قائمتي أسعار مرتبطتين بوعود جودة، واحدة فقط منهما — إصدار Qwen Pro — خضعت حتى الآن لفحص مستقل، وكانت النتيجة في منتصف المجموعة.