كلود أوبوس 5 هو النموذج الرائد من أنثروبيك للمهام الاستدلالية الصعبة والبرمجة والعمل الوكيل الطويل الأمد — وهو أقطر نموذج في سلسلة أوبوس حتى الآن. يتميز بقوة خاصة في هندسة البرمجيات الشاملة، ومراجعة الكود واكتشاف الأخطاء، والتحليل البصري، وهو مصمم للحفاظ على الترابط عبر جلسات وكيلة طويلة جدًا ومتعددة الخطوات مع استخدام كثيف للأدوات. يقبل النص والصور وملفات الإدخال مع إخراج نصي، ويخدم نافذة سياقية بسعة 1 مليون رمز مع إخراج يصل إلى 128 ألف رمز، ويدعم الاستدلال التكيفي مع جهد قابل للتعديل. يستخدم أوبوس 5 تصميم التفكير التكيفي من أنثروبيك: بدلاً من أخذ عينات من معلمات مثل درجة الحرارة أو top_p، يضبط المتصلون العمق من خلال جهد الاستدلال، ويوزع النموذج التفكير تلقائيًا. يتحدث النموذج بصيغة محادثات الإكمال الخاصة بـ OpenAI وواجهة الرسائل الأصلية لأنثروبيك (/v1/messages)، ويدعم المخرجات المنظمة، والتحكم في الإسهاب، واستدعاء الأدوات الأصلي، وهو الخيار الافتراضي القوي لوكلاء البرمجة الإنتاجيين، والبحث العميق، والأتمتة المعقدة حيث تكون الدقة والحكم هما الأهم.
كلود أوبس 5 هو نموذج لغوي كبير طورته شركة أنثروبيك، ويُصنف على أنه النموذج الأكثر قدرة في تشكيلتها. صُمم لأداء المهام التي تتطلب تفكيرًا عميقًا، وفهمًا واسعًا للسياق، وجودة إخراج عالية. يقبل النموذج…
Claude Opus 5 يتفوق في المهام التي تتطلب التفكير الممتد، وحل المشكلات متعددة الخطوات، واتباع التعليمات بدقة. يمكنه تحليل سجلات المحادثات الطويلة للحفاظ على سياق متناسق، وحل مسائل رياضية متقدمة مع تفصيل خطوة بخطوة، وكتابة وتصحيح كود معقد عبر ملفات متعددة، وإنشاء مستندات طويلة ومترابطة. تسمح له قدرته متعددة الوسائط بتفسير الصور—مثل الرسوم البيانية والمخططات والملاحظات المكتوبة بخط اليد—ودمجها في ردوده. كما أن النموذج ماهر في مهام مثل تلخيص كميات كبيرة من النص، واستخراج بيانات منظمة من مصادر غير منظمة، والإجابة على أسئلة تتطلب تجميع معلومات من أجزاء متفرقة من مدخلات طويلة. بسبب تكلفته العالية، من الأفضل استخدامه في المهام التي تكون فيها الدقة والعمق أمرًا بالغ الأهمية وحيث من المحتمل أن يرتكب نموذج أصغر أخطاء. بالنسبة للاستفسارات الأبسط، فإن نموذجًا أرخص من نفس العائلة يكون أكثر اقتصادية.
يدعم Claude Opus 5 رفع الملفات كجزء من مدخلاته، مما يسمح للمستخدمين بإرسال مستندات كاملة للمعالجة. لم تفصح Anthropic بشكل كامل عن أنواع الملفات المدعومة، لكن من المعروف أن التنسيقات الشائعة مثل PDF وDOCX وTXT والصور تعمل. عند تقديم ملف، يقرأ النموذج محتواه ويمكنه التفكير فيه كما لو كان نصًا مضمنًا. وهذا مفيد بشكل خاص لمهام مثل تحليل المذكرات القانونية، واستخراج النقاط الرئيسية من الأوراق البحثية، أو معالجة جداول البيانات. يُحتسب محتوى الملف ضمن إجمالي نافذة السياق من الرموز (1 مليون رمز). ونظرًا لأن تحليل الملف قد يستغرق وقت معالجة إضافيًا، يجب على المستخدمين أخذ ذلك في الاعتبار عند توقعات زمن الاستجابة. يمرر OrcaRouter الملف إلى النموذج دون تعديل، مما يضمن عدم حدوث أي تحويل وسيط يغير المحتوى. يمكن للمطورين تضمين مراجع الملفات في طلب API باستخدام بنية قياسية متوافقة مع مخطط API الخاص بـ Anthropic.
Claude Opus 5 هو الأكثر قيمة عندما تتطلب المهمة سياقًا واسعًا، أو عمقًا عاليًا في التفكير، أو معالجة وسائط متعددة. على سبيل المثال، تلخيص مستند قانوني مكون من 500 صفحة يتطلب سياقًا من 1M توكن، وهو ما تفتقر إليه النماذج الأصغر. تحليل ورقة بحثية معقدة تحتوي على إشارات متقاطعة كثيرة يستفيد من قدرة النموذج على الاحتفاظ بجميع التفاصيل في سياق واحد. وبالمثل، فإن المهام التي تتضمن التفكير في صور متعددة ونص طويل في وقت واحد تكون مناسبة تمامًا. في المقابل، بالنسبة للأسئلة والأجوبة القصيرة، أو الترجمات البسيطة، أو المحادثات العادية، فإن نموذجًا أصغر وأرخص مثل Claude Haiku أو Sonnet يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة. OrcaRouter يتيح للمستخدمين توجيه أنواع مختلفة من الاستعلامات إلى النموذج الأمثل باستخدام نفس API، مما يسمح لهم بحجز Claude Opus 5 للمشكلات الأكثر صعوبة بينما يستخدمون نماذج أرخص للمهام الروتينية. فرق التكلفة كبير: Opus 5 أغلى بـ 20 مرة في الإدخال من Haiku (إذا كانت Haiku بسعر $0.25 لكل 1M)، لذا يُنصح باستخدامه بحكمة.
يجب عليك اختيار نموذج أقل تكلفة عندما تكون المهمة بسيطة أو قصيرة أو لا تتطلب قدرة الاستدلال الكاملة لنموذج Claude Opus 5. فعلى سبيل المثال، يمكن الإجابة عن أسئلة واقعية، أو إنشاء ردود قصيرة، أو إجراء تصنيف بسيط، أو معالجة مدخلات أقل من 100 ألف رمز (توكين) بشكل فعال باستخدام نماذج مثل Claude Sonnet 4 أو Haiku. هذه النماذج ذات تكلفة أقل لكل رمز (توكين) وغالبًا ما يكون زمن الاستجابة فيها أقل. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تطبيقك يتطلب إنتاجية عالية وقيودًا صارمة على الميزانية، فإن استخدام Opus 5 لكل استدعاء سيكون باهظ التكلفة بشكل ممنوع. يسمح لك OrcaRouter بتعيين منطق اختيار النموذج في تطبيقك—على سبيل المثال، استخدام Opus 5 فقط عندما يتجاوز طول المدخل 500 ألف رمز (توكين) أو عندما تكون درجة تعقيد الاستعلام عالية. قم دائمًا بتقييم ما إذا كانت الزيادة الطفيفة في الدقة التي يوفرها Opus 5 تبرر التكلفة الإضافية. في العديد من بيئات الإنتاج، يمكن لنموذج أصغر ومضبوط جيدًا تحقيق نتائج مرضية بجزء صغير من التكلفة.
لم تُقدم نتائج محددة لاختبارات الأداء الخاصة بـ Claude Opus 5 في الحقائق المتاحة. ومع ذلك، وباعتباره النموذج الأكثر قدرة من Anthropic، من المتوقع أن يتفوق Claude Opus 5 على نماذجه السابقة والنماذج المنافسة في التقييمات القياسية للاستدلال، والبرمجة، والرياضيات، والمهام ذات السياق الطويل. تاريخيًا، حققت نماذج Opus نتائج متطورة في اختبارات مثل MMLU وGSM8K وHumanEval. نظرًا لأن النموذج يمتلك سياقًا يبلغ 1M رمز، فمن المحتمل أن يكون أداؤه جيدًا في اختبارات الإبرة في كومة القش (needle-in-a-haystack) والإجابة على الأسئلة في المستندات الطويلة. يجب على المستخدمين الذين يقيّمون النموذج إجراء اختباراتهم الخاصة المخصصة للمهام لمقارنة الأداء مع البدائل. لا يقوم OrcaRouter بتعديل مخرجات النموذج، لذا فإن نتائج الاختبارات تعكس القدرة الأصلية للنموذج. للحصول على الأرقام الرسمية، يُرجى الرجوع إلى التقرير الفني لـ Anthropic أو التقييمات المنشورة. في ظل عدم وجود بيانات ملموسة، نوصي بإجراء اختبارات داخلية باستخدام بيانات تمثيلية لقياس مدى تلبية Claude Opus 5 لمتطلباتك.
لم يتم تقديم أرقام محددة للزمن الكامن أو السرعة لـClaude Opus 5. بشكل عام، النماذج الأكبر ذات المعاملات الأكثر—مثل النماذج بحجم Opus—تستغرق وقتًا أطول لتوليد الرموز مقارنة بالنماذج الأصغر. يتأثر الزمن الكامن أيضًا بطول الإدخال والإخراج: فإدخال يحتوي على 500 ألف رمز سيكون له وقت أكبر حتى أول رمز مقارنة بإدخال قصير. الإخراج الأقصى البالغ 128 ألف رمز يعني أن توليد استجابات طويلة جدًا قد يستغرق وقتًا كبيرًا في الزمن الحقيقي. يجب على المستخدمين توقع أوقات استجابة أبطأ مقارنة بنماذج Anthropic الأصغر. يمكن أن يساعد بث الاستجابات في تقليل الزمن الكامن المُدرك لتطبيقات الدردشة. يدعم OrcaRouter البث عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI، مما يسمح بتسليم الرموز جزئيًا. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي أو عالية الإنتاجية، فكر في استخدام نموذج أسرع. إذا كان الزمن الكامن المعياري مهمًا، قم بإجراء اختبارات بأحمال تمثيلية لقياس أوقات استجابة p50 و p95 في بيئتك.
على الرغم من قدراتها، فإن Claude Opus 5 لديه عدة قيود. أولاً، تكلفته العالية (5 دولارات لكل مليون إدخال، و25 دولارًا لكل مليون إخراج) تجعله غير اقتصادي للعديد من حالات الاستخدام. ثانيًا، نافذة السياق الطويلة قد تؤدي إلى زمن استجابة عالٍ واستهلاك كبير للرموز، مما يزيد من الوقت والتكلفة. ثالثًا، باعتباره نموذج لغة كبيرًا، قد لا يزال ينتج هلوسات أو أخطاء، خاصة في الموضوعات المتخصصة أو الغامضة. لم يُحدد تاريخ قطع بيانات التدريب، لكن من المرجح أن لديه حدًا معرفيًا. كما لا يمكن للنموذج إجراء تحديثات فورية أو الوصول إلى قواعد البيانات الخارجية بشكل أصلي (إلا عند استخدامه مع استدعاءات الأدوات). بالإضافة إلى ذلك، بينما يدعم الإدخال متعدد الوسائط، قد يكون أداؤه في مهام التفكير البصري عالية التعقيد أقل موثوقية من النص. أخيرًا، توفر OrcaRouter النموذج كما هو دون أي تعديلات على مرشحات الأمان أو التحكم في المخرجات؛ يجب على المستخدمين تنفيذ إجراءات الحماية الخاصة بهم إذا لزم الأمر. بالنسبة للتطبيقات الحرجة، تحقق دائمًا من المخرجات بشكل مستقل.
كلود أوبس 5 على منصة OrcaRouter يُسعّر بنفس سعر مزود Anthropic بالضبط دون أي رسوم إضافية: 5.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و 25.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. وهذا يعني أن المستخدمين يدفعون بالضبط ما تفرضه Anthropic، دون أي رسوم إضافية على البوابة. تُحتسب الرموز وفقًا لتقسيم Anthropic (بما في ذلك رموز الصور). ينطبق سعر الإدخال على جميع الرموز في الاستفسار، بما في ذلك رسائل النظام ورسائل المستخدم وأي محتوى ملف أو صورة تتم معالجته. تشمل رموز الإخراج الرد المُنشأ. لا تضيف OrcaRouter أي رسوم إضافية أو تكاليف خفية. كما لا يوجد حد أدنى للالتزام أو مستوى استخدام؛ وتُستخدم الفوترة حسب الاستخدام. هذه الأسعار الشفافة تجعل من السهل حساب التكاليف لسير عمل معين. على سبيل المثال، استعلام بـ 10,000 رمز إدخال و 500 رمز إخراج سيكلف تقريبًا 0.05 دولار (إدخال) + 0.0125 دولار (إخراج) = 0.0625 دولار.
المعلومات المتاحة تتضمن فقط تسعير Claude Opus 5. ومع ذلك، بناءً على التسعير المعروف للعامة لنماذج Anthropic الأخرى (غير المقدمة هنا لكنها معروفة على نطاق واسع)، فإن Claude Opus 5 أغلى بكثير من النماذج الأصغر مثل Claude Sonnet 4 أو Claude Haiku. للتوضيح، نماذج Claude Opus كانت تاريخياً أغلى بحوالي 15–20 مرة لكل رمز إدخال مقارنة بـ Haiku. يجب على المستخدمين أخذ هذا في الاعتبار عند تحديد ما إذا كانت المهمة تتطلب القوة الكاملة لـ Opus 5. يمرر OrcaRouter أسعار المزود لجميع النماذج، لذا يتم الحفاظ على فرق التكلفة النسبي بين النماذج. إذا كنت تستخدم نماذج Anthropic متعددة عبر OrcaRouter، يمكنك إدارة التكاليف عن طريق توجيه الاستعلامات البسيطة إلى نماذج أرخص. لا يوجد خصم حجم متاح عبر OrcaRouter لـ Claude Opus 5 تحديداً، حيث تتم الفوترة بسعر المزود. للاستخدام على نطاق واسع، قد يوفر الاتصال المباشر بـ Anthropic تسعيراً مخصصاً، لكن OrcaRouter يوفر السعر القياسي.
الحقائق المتاحة لا تذكر خيارات التخزين المؤقت لـ Claude Opus 5. على واجهة API المباشرة لـ Anthropic، قد يقدمون تخزينًا مؤقتًا للموجهات (prompt caching) بأسعار مخفضة للموجهات المتكررة، ولكن هذه المعلومات غير مؤكدة لهذا الإصدار من النموذج. لا يقوم OrcaRouter بتنفيذ طبقة تخزين مؤقت خاصة به؛ يتم توجيه جميع الطلبات إلى واجهة API الخاصة بـ Anthropic ويتم الفوترة وفقًا لتسعير المزود. إذا قدمت Anthropic ميزة تخزين مؤقت لـ Claude Opus 5، فسيتم تطبيقها تلقائيًا عند استخدام معاملات API المناسبة. يجب على المستخدمين مراجعة وثائق Anthropic للحصول على أحدث تفاصيل التخزين المؤقت. إلى أن يتم تأكيد التخزين المؤقت، فإن الطريقة الأكثر مباشرة لتقليل التكاليف هي تقليل استخدام رموز الإدخال (input tokens) من خلال الاختصار في الموجهات، أو اقتطاع تاريخ المحادثة غير الضروري، أو استخدام أمثلة أقصر. أيضًا، اختيار نموذج أرخص للمهام الأبسط يقلل الإنفاق. لا تضيف واجهة API الخاصة بـ OrcaRouter أي علاوة على التوجيه منخفض زمن الاستجابة أو التوجيه ذي الأولوية، وبالتالي تعتمد التكاليف بالكامل على استهلاك الرموز.
يتم تحديد التكلفة الإجمالية لاستخدام Claude Opus 5 بناءً على العدد الإجمالي لرموز الإدخال ورموز الإخراج التي تمت معالجتها. تشمل رموز الإدخال جميع النصوص ورموز الصور ومحتوى الملفات في المطالبة (prompt). أما رموز الإخراج فهي استجابة النموذج. التسعير هو 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. لا توجد رسوم إضافية أو رسوم شهرية من OrcaRouter. المطالبات الأطول، خاصة تلك التي تستخدم نافذة السياق الكاملة البالغة 1M، ستؤدي إلى تكاليف إدخال أعلى. الردود المولدة الأطول تزيد من تكاليف الإخراج. بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط، يتم ترميز الصور وفقًا لنظام Anthropic (عادةً بناءً على حجم الصورة ومستوى التفاصيل). يجب على المستخدمين مراقبة استخدام الرموز عبر بيانات تعريف استجابة API (مثل حقول usage) لتتبع التكاليف. توفر OrcaRouter هذه المعلومات في استجابة API. للتحكم في التكاليف، قم بتعيين حد max_tokens على الإخراج، واقتصر سياق الإدخال على الأجزاء الضرورية فقط، وفكر في استخدام نموذج أرخص للطلبات منخفضة الأهمية.
لاستدعاء Claude Opus 5 عبر OrcaRouter، استخدم عميل API متوافق مع OpenAI. عيّن عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 ومعرّف النموذج إلى "anthropic/claude-opus-5". يمكنك استخدام أي SDK من OpenAI (Python، Node.js، إلخ) ولكن يجب استبدال عنوان URL الأساسي واسم النموذج. يتم المصادقة عبر مفتاح API من OrcaRouter. قد يبدو طلب إكمال الدردشة النموذجي كالتالي: POST /v1/chat/completions مع النموذج: "anthropic/claude-opus-5"، مصفوفة messages، واختياريًا max_tokens وtemperature وما إلى ذلك. يقوم OrcaRouter بترجمة مخطط OpenAI إلى تنسيق Anthropic داخليًا. لاحظ أن بعض المعلمات الخاصة بـ Anthropic (مثل رسائل النظام) مدعومة عبر مخطط OpenAI – يتم تعيين دور النظام في الرسائل وفقًا لذلك. للإدخال متعدد الوسائط، استخدم بنية أجزاء المحتوى مع النوع "text" والنوع "image_url" (أو file_url إذا كان مدعومًا). ستقوم API بمعالجته والمحاسبة وفقًا لذلك.
عند استخدام API الخاص بـ OrcaRouter لاستدعاء Claude Opus 5، يمكنك استخدام معاملات استدعاء OpenAI القياسية لتنسيقات الدردشة: model (مطلوب)، messages (مطلوب)، max_tokens، temperature، top_p، frequency_penalty، presence_penalty، stop، stream، و user. تدعم مصفوفة messages الأدوار: system و user و assistant. بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط، يمكن أن تحتوي رسائل user على محتوى كمصفوفة من الأجزاء ذات النوع "text" والنوع "image_url" (حيث url تكون صورة مشفرة بـ base64 أو رابط HTTP). يمكن تمرير مدخلات الملفات بطريقة مماثلة إذا كان المزوّد الأساسي يدعم ذلك. قد يقبل OrcaRouter معاملات إضافية مثل "tools" لاستدعاء الدوال، ولكن التوافق يعتمد على تنفيذ Anthropic. لا يوجد ضمان بأن جميع معاملات OpenAI ستتصرف بنفس الطريقة؛ على سبيل المثال، قد لا يكون frequency_penalty مدعومًا من Anthropic. تحقق من وثائق OrcaRouter لمعرفة تفاصيل تعيين المعاملات. يتم دعم الدفق عبر معامل stream، والذي يُرجع الرموز تدريجيًا. يتضمن الرد إحصائيات الاستخدام مع عدد prompt_tokens و completion_tokens.
يتطلب الترحيل من API المباشر لـ Anthropic إلى OrcaRouter تغييرات طفيفة لأن OrcaRouter يوفر API متوافقًا مع OpenAI. أولاً، غيّر عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1. ثانيًا، استبدل معرّف النموذج الخاص بك من تنسيق Anthropic (مثل "claude-opus-5-20241022") إلى "anthropic/claude-opus-5". ثالثًا، احصل على مفتاح API من OrcaRouter واستخدمه في رأس Authorization بدلاً من مفتاح Anthropic. سيكون تنسيق الطلب/الاستجابة متطابقًا تقريبًا، لكن يجب استخدام مخطط OpenAI. على سبيل المثال، بدلاً من إرسال رسالة بالدور "user"، لا تزال ترسل الدور "user". ومع ذلك، يجب تعيين الحقول الخاصة بـ Anthropic مثل "system" كحقل من المستوى الأعلى إلى رسالة نظام في مصفوفة الرسائل. يتولى OrcaRouter عملية الترجمة. قد تحتاج إلى تحديث كود SDK لاستخدام مكتبة عميل OpenAI بدلاً من مكتبة Anthropic. اختبر باستخدام طلبات قليلة للتأكد من تطابق الاستجابات مع التوقعات. لاحظ أن الفوترة ستكون عبر OrcaRouter وليس Anthropic، لكن الأسعار هي نفسها (بدون زيادة).
الحقائق المتاحة لا تتضمن التسعير أو المواصفات لـ Claude Sonnet 4. بشكل عام، نماذج Opus من Anthropic هي الأكثر قدرة والأغلى ثمناً، بينما تقدم نماذج Sonnet توازناً بين الأداء والتكلفة. من المتوقع أن يتفوق Claude Opus 5 على Sonnet 4 في التفكير المعقد والمهام ذات السياق الأطول والدقة. ومع ذلك، يتمتع Opus 5 بزمن استجابة وتكلفة أعلى. إذا كانت مهامك لا تتطلب القدرة القصوى لـ Opus 5، فمن المحتمل أن يوفر Sonnet 4 نتائج جيدة بسعر أقل. نافذة السياق لـ Opus 5 (1M رمز) أكبر من نماذج Sonnet النموذجية (غالباً 200K أو 100K)، لذا بالنسبة للمهام التي تتطلب سياقاً طويلاً جداً، فإن Opus 5 هو الخيار الوحيد. يدعم OrcaRouter كلا النموذجين، لذا يمكنك المقارنة تجريبياً. بالنسبة للنشر المراعي للميزانية، ابدأ بـ Sonnet 4 وقم بالترقية إلى Opus 5 فقط إذا كنت بحاجة إلى الأداء الإضافي.
تتطلب مقارنة Claude Opus 5 مع GPT-4o الحذر لعدم وجود بيانات مقارنة مباشرة. كلا النموذجين من النماذج الرائدة متعددة الوسائط ذات نوافذ سياقية كبيرة. يتمتع GPT-4o من OpenAI بنافذة سياقية تبلغ 128 ألف رمز ويدعم إدخال النصوص والصور والصوت. بينما يتمتع Claude Opus 5 بنافذة سياقية أكبر بكثير تبلغ مليون رمز، وهو أمر مفيد لمعالجة المستندات الطويلة جدًا. من حيث التسعير، فإن تسعير GPT-4o (غير مذكور هنا) عادة ما يكون أقل من Opus 5. كلا النموذجين متاحان عبر API الخاص بـ OrcaRouter بواجهة متوافقة مع OpenAI، مما يسمح بالتبديل بسهولة. قد يعتمد الاختيار بينهما على أداء المهمة المحددة، وتفضيلات الأمان، والألفة مع النظام البيئي. يجب على المستخدمين اختبار كليهما على عينات تمثيلية لتحديد أيهما يحقق نتائج أفضل لحالة الاستخدام الخاصة بهم. قد يكون Claude Opus 5 مفضلًا للمهام التي تتطلب فهمًا سياقيًا عميقًا على مدخلات طويلة جدًا، بينما قد يقدم GPT-4o قدرات أوسع متعددة الوسائط (الصوت) وتكلفة أقل غالبًا.
اختر Claude Opus 5 عندما تتطلب مهمتك أعلى مستوى من دقة الاستدلال والقدرة على معالجة سياقات طويلة جدًا تصل إلى مليون توكن. يشمل ذلك سيناريوهات مثل تحليل كتب كاملة أو قضايا قانونية واسعة، والتعامل مع قواعد بيانات ضخمة، أو تنفيذ استدلال متعدد الخطوات عبر مئات الصفحات. إذا كان تطبيقك يتطلب إدخالًا متعدد الوسائط (نص، صورة، ملف) مع فهم عميق، فإن Opus 5 مرشح قوي. بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت الدقة أمرًا بالغ الأهمية وكانت الأخطاء من نموذج أرخص ستكون مكلفة، فقد تكون العلاوة السعرية لـ Opus 5 مبررة. ومع ذلك، للمهام البسيطة، أو المدخلات القصيرة، أو تطبيقات الدردشة عالية الإنتاجية، فإن نموذجًا أرخص مثل Claude Sonnet 4 أو GPT-4o mini أكثر عملية. يتيح لك OrcaRouter استخدام نفس نقطة نهاية API لجميع النماذج، لذا يمكنك توجيه المهام ديناميكيًا بناءً على التعقيد. دائمًا قارن التكلفة لكل توكن بقيمة الإمكانية الإضافية.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity| الإدخال / 1M توكن | $5.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $25.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.500 |
| كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M | $10.00 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/anthropic/claude-opus-5فتح @misc{orcarouter_claude_opus_5,
title = {Claude Opus 5 API},
author = {Anthropic},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-opus-5}
}Anthropic. (2026). Claude Opus 5 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-opus-5