GPT-6 مقابل GPT-6 Luna: عشرة سنتات لكل مليون رمز، والمستوى الذي يُجيب عن الخطة المجانية

هناك نسخة من هذه المقارنة تكون الإجابة فيها سطرًا واحدًا: لا يمكنك استدعاء GPT-6، ويمكنك استدعاء GPT-6 Luna مقابل عشرة سنتات لكل مليون رمز إدخال. لكن النسخة الأكثر فائدة هي التي تشرح لماذا أصبحت Luna الآن النموذج الذي استخدمه معظم الناس فعليًا — فقد وضعتها OpenAI خلف طبقتي Free وGo من ChatGPT في 8 أكتوبر 2026، ما يجعلها أرخص طبقة في هذا الجيل، والأكثر ازدحامًا من حيث عدد المستخدمين. وما يلي هو شرح سلّم الطبقات مرة واحدة، ثم ما الذي تشتريه فعلًا عشرة سنتات لكل مليون.

العائلة، وأين تقع لونا فيها

تُصدر OpenAI جيل GPT-6 على شكل ثلاثة معرّفات نماذج صدرت في 22 سبتمبر 2026، دون وجود openai/gpt-6 كنقطة نهاية خلف اسم العائلة:

• GPT-6 Astra — الرائد، $10.00 للإدخال / $50.00 للإخراج لكل مليون رمز، مُدرج في قائمة أسعار OpenAI باعتباره الأعلى في الجيل
• GPT-6 Sol — الفئة المتوسطة، $2.00 / $10.00، والنموذج الذي تسميه OpenAI للدردشة على مستويات ChatGPT المدفوعة
• GPT-6 Luna — الفئة الرخيصة، $0.10 / $0.50، والنموذج الذي تسميه OpenAI لمستويات Free و Go

ذلك السطر الأخير هو الجزء الذي يستحق التثبيت بدقة، لأنه السبب في أن حركة Luna تطغى على كل ما عداها في العائلة. يذكر إعلان OpenAI نفسه الخاص بالطرح في 7–8 أكتوبر أن «GPT-6 في ChatGPT مدعوم بـ GPT-6 Sol لباقات Plus وPro وBusiness وEnterprise، وبـ GPT-6 Luna لباقتي Free وGo». نموذج بسعر $0.10 / $0.50 يخدم الخطة المجانية هو نموذج يجيب عن أسئلة يومياً أكثر من أي باقة مميزة، وهو نفسه الـ checkpoint الذي يمكنك استدعاؤه عبر API. الواجهة الاستهلاكية هي قناة توزيع، لا SKU منفصل.

تنبيه لا بد من تكراره هنا لأن هذه المدونة قد نشرت عنه: يقول الإعلان نفسه إن Free وGo يحصلان على GPT-6 Luna، بينما وصفت صفحة مركز المساعدة لدى OpenAI الخاصة بـ GPT-6 في ChatGPT أن Free وGo يعملان بـ GPT-5.6 Luna في اليوم الذي قُرئت فيه. هاتان ليستا عبارتين متوافقتين عن الطبقة نفسها، ولم تقل OpenAI أيهما الحالي، وإذا كان عملك يعتمد على أي نموذج رخيص يقف خلف الخطة المجانية، فتعامل مع مدخل مركز المساعدة باعتباره الصفحة الأكثر تحديدًا وأعد التحقق قبل أن تبني على أي منهما.

ماذا يشتري فعليًا عشرة سنتات لكل مليون

العنوان الرئيسي هو الرقم الأقل إثارة للاهتمام على بطاقة Luna. إليك البطاقة كاملة، وخطوة الفئة أسفلها:

• سياق قصير، حتى 272,000 توكن إدخال — $0.10 لكل مليون إدخال، $0.50 لكل مليون إخراج
• فوق 272,000 توكن إدخال — $0.20 لكل مليون إدخال، $0.75 لكل مليون إخراج، تُطبَّق على الطلب بالكامل
• إدخال مخبأ — $0.01 لكل مليون في الفئة القصيرة، خصم 90%؛ $0.02 فوق الحد
• كتابات الذاكرة المؤقتة — $0.125 لكل مليون في الفئة القصيرة، $0.25 فوقها
• السياق والإخراج — 1,050,000 توكن إدخال، 128,000 توكن إخراج
• أنماط الإدخال — نص وصورة وملف، نفس الإدخال متعدد الوسائط مثل Sol و Astra
• الاستدلال — معامل جهد قابل للتكوين، إلى جانب الأدوات، ومخرجات JSON، وأخذ العينات المُبذَّر

يترتب على ذلك أمران. الأول أن Luna ليس نموذجًا منقوصًا. فهو يستقبل الصور والملفات، ويوفر نفس واجهة استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة التي يوفرها شقيقاه الأغلى ثمنًا، والشيء الوحيد الذي يفصله عن Sol في ورقة المواصفات هو العمق لا القدرة. والثاني هو الدرجة السعرية. إن أي طلب يتجاوز 272,000 رمز إدخال يضاعف سعر إدخال Luna ويرفع سعر إخراجها بمقدار النصف، على مستوى الطلب بأكمله لا على الجزء الزائد فقط. وهذه زيادة لطيفة عند هذه الأسعار — إذ يكلّف طلب من 300,000 رمز نحو ستة سنتات من الإدخال بدلًا من ثلاثة — لذا فإن بند السياق الطويل الذي يهيمن على تخطيط الميزانية لدى Astra ويهمّ في حالة Sol يكاد لا يكون ذا صلة هنا.

الرقم الذي يُحرّك المال فعليًا على نطاق واسع هو القراءة المُخزّنة مؤقتًا. عند سنت واحد لكل مليون، فإن عبء عمل يعيد إرسال السياق الكبير نفسه في كل دور لا يدفع تقريبًا شيئًا مقابل الجزء المُكرّر. في خط أنابيب استخراج أو تصنيف عالي الحجم مع مُوجّه نظام ثابت ومستند ثابت، يمثّل ذلك الفرق بين نموذج رخيص ونموذج شبه مجاني، وهو السبب المحدد وراء كون التكلفة الحقيقية لـ Luna لكل إجابة مكتملة أقل بكثير مما توحي به بطاقة الأسعار.

ما الذي يكلفك إياه من حيث القدرة

تُعد Luna أرخص فئة لأنها الأقل قدرة، ولا تترك اللوحة المستقلة أي لبس بشأن مقدار هذا النقص. اقرأ البيانات من Artificial Analysis عبر مدخل كتالوج OrcaRouter لكل نموذج في 8 أكتوبر 2026:

• مؤشر AA Intelligence Index — GPT-6 Sol 47.6، الترتيب 14؛ GPT-6 Luna 38.1، الترتيب 37
• Humanity's Last Exam — GPT-6 Sol 47.9 مقابل GPT-6 Luna 38.5
• SciCode — GPT-6 Sol 57.6 مقابل GPT-6 Luna 54.6
• استرجاع السياق الطويل — GPT-6 Sol 83.7 مقابل GPT-6 Luna 83.3
• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6 Sol 43.9 مقابل GPT-6 Luna 12.6
• حركة المرور خلال سبعة أيام — GPT-6 Luna نحو 574 مليون توكن؛ GPT-6 Sol نحو 2.1 مليون
• الزمن الوسيط للتوكن الأول — GPT-6 Luna 1,494 ms مقابل GPT-6 Sol 6,785 ms
• السرعة الوسيطة للإخراج — GPT-6 Luna 132.9 توكن/ث مقابل GPT-6 Sol 179.6 توكن/ث

شكل ذلك أكثر إفادة من الفجوة الرئيسية. يتأخر Luna بمقدار 9.5 نقاط مؤشر خلف Sol، والخسارة ليست موزعة بالتساوي: استدعاء السياق الطويل تعادل بفارق 0.4 نقطة، وSciCode — فهم الشيفرة بدل إنتاجها — لا يفصل بينهما سوى 3 نقاط. ما ينهار هو التنفيذ الوكيلي متعدد الخطوات: Terminal-Bench 4.0 عند 12.6 مقابل 43.9 لـ Sol. النموذج القادر على الاستدعاء من مستند بمليون رمز بما يقارب قدرة نظيره الأكبر، وكتابة إجابة كفؤة من محاولة واحدة، أداة مختلفة عن نموذج قادر على قيادة حلقة أدوات حتى الإكمال.

تحذيران. أرقام المؤشر تأتي من Artificial Analysis، وليس من OpenAI، وهذا المُقيِّم لا يضمن أن صفحتي نموذجين تُعرضان وفق المراجعة نفسها للمؤشر في اليوم نفسه — لذا تعامل مع الفروق دون النقطة الواحدة على أنها اتجاه، لا دقة. وأرقام الخدمة هي قياسات التوجيه الخاصة بنا على مدى نافذة متدحرجة مدتها سبعة أيام؛ وهي تتغير بين قراءة وأخرى، وتفيد في بيان شكل الفرق أكثر مما تصلح كوعد على مستوى الخدمة.

هناك رقم خدمة واحد يستحق التوقف عنده. الزمن الوسيط لدى Luna للوصول إلى أول رمز هو 1,494 مللي ثانية مقابل 6,785 مللي ثانية لدى Sol — أسرع بنحو 4.5 مرات في الوصول إلى أول رمز — كما أن إنتاجيته أقل بشكل ملموس بمجرد بدء البث. بالنسبة لواجهة محادثة ينتظر فيها المستخدم السطر الافتتاحي، فإن هذا الانقلاب هو جوهر هذه الفئة، ويمكن أن تبدو الخطة المجانية سريعة بينما تشغّل أرخص طراز في العائلة.

المنافسة الجديدة داخل العائلة

تقلّصت الأفضلية السعرية لـ Luna داخل الجيل منذ إطلاقها. GPT-6.1 Sol وصل في 29 سبتمبر بسعر Sol البالغ 2.00 دولار / 10.00 دولارات مع مؤشر 51.8، وخفض سعر الإدخال المخزّن مؤقتًا إلى 0.10 دولار لكل مليون. لا يمس ذلك سعر Luna للسياق القصير — فعشرة سنتات إدخالًا وخمسون سنتًا إخراجًا لا تزال أرخص بعشرين مرة في الإدخال من أي Sol — لكنه يعني أن الطبقة الأعلى من Luna أصبح تشغيلها أرخص على حركة المرور المخزّنة مؤقتًا، وهو بالضبط عبء العمل الذي كانت ميزة Luna فيه الأوسع. لا تزال الفجوة كبيرة. لكنها لم تعد كبيرة بالقدر الذي توحي به بطاقات الأسعار وحدها.

أين يقع الحد الفاصل بين المستويات في الممارسة العملية

قسّم العمل وفق ما تتطلبه المهمة، لا وفق أي نموذج يحصل على تقييم أعلى.

Luna هو الخيار الصحيح للمحادثة عالية الحجم، والتصنيف، والاستخراج، والإشراف، والتلخيص على مستند طويل — فالصف الذي يتعادل فيه مع نظيره الأكبر في الاسترجاع هو بالضبط الصف الذي يحدد ما إذا كان سياق كبير قابلاً للاستخدام. ويجعل زمن الوصول إلى أول رمز لديه الخيار الأفضل لأي شيء تفاعلي لا يعتمد كثيرًا على الاستدلال. وبتكلفة سنت واحد لكل مليون مخزّن مؤقتًا، يكاد يكون خط أنابيب ذو سياق مستقر مجانيًا في الجزء المتكرر.

Sol، أو الآن GPT-6.1 Sol، هو الخيار الصحيح في اللحظة التي تتطلب فيها المهمة حلقة أدوات، أو خطة بعيدة المدى، أو سلسلة خطوات يجب إكمالها. فارق Terminal-Bench — 43.9 مقابل 12.6 — هو أوضح إشارة منفردة في هذه المقارنة، وهو يطابق نمط الفشل الحقيقي: نموذج رخيص يجيب عن الخطوة الأولى جيدًا ثم يفقد الخيط. يعني معامل الجهد أنه يمكنك أن تطلب من Luna المزيد من الاستدلال، لكن الجهد يزيد عدد الرموز لا السقف؛ فهو لا يحوّل 12.6 إلى 43.9.

ويظل Astra هو الحل للعمل الذي لا يستطيع القيام به إلا الطراز الرائد — وهو، بتكلفة 10.00 دولارات للإدخال و50.00 دولارًا للإخراج مقابل عشرة سنتات لدى Luna، قرار ينبغي أن تكون قادرًا على تبريره لكل استدعاء لا لكل فريق.

نسخة الـ API الواحدة من هذا الخيار

الجزء المحرج في عائلة من ثلاث فئات هو أن حدود الفئة تتحرك حسب الميزة، وتتحرك حسب الطلب — عادةً ما يريد التطبيق نفسه Luna لنقطة نهاية واحدة وSol للتي تليها. هذه مشكلة توجيه وليست مشكلة شراء. جميع فئات GPT-6 الثلاث موجودة في كتالوج OrcaRouter نفسه، يتم الاتصال بها عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة متوافقة مع OpenAI أمام أكثر من 200 نموذج، مع تمرير سعر القائمة الخاص بالمزود بهامش ربح 0%، لذا فإن أي تغيير في سعر البائع لأي فئة يصبح ساريًا هنا في نفس اليوم بدلاً من انتظار التسوية التالية. تقوم لغة التوجيه DSL بتكوين التقسيم بشكل صريح — حسب حجم الطلب، أو حسب نقطة النهاية، أو حسب الحصة — بحيث يمكن لمسار التصنيف تشغيل Luna بينما يقوم المسار الوكيلي بتشغيل Sol، و التجاوز التلقائي للفشل عبر المزودين يغطي مسارًا يتدهور بدلاً من أن يتركك تكتشفه من تشغيل فاشل.

الشيء الذي لا يفعله هذا هو منحك Luna تتصرف مثل Sol. المستويات موجودة لأن النماذج تختلف، والأرقام أعلاه هي حجم هذا الاختلاف. ما يمنحك إياه مفتاح واحد وقاعدة توجيه هو القدرة على وضع كل طلب على المستوى الذي يناسبه فعلاً، بدلاً من وضع كل شيء على المستوى الأغلى من أجل الأمان أو كل شيء على المستوى الأرخص من أجل الميزانية.

الإجابة، وفقًا للسؤال الوحيد الذي يهم

إذا كانت المهمة تقوم على الاسترجاع ثم الإجابة عبر مستند كبير أو دردشة أو معالجة نصوص ضخمة، فإن GPT-6 Luna هي الفئة المناسبة، وبطاقة العشرة سنتات ليست تنازلًا — فصف استرجاع السياق الطويل يقول إنها تسترجع بالقدر الذي يسترجعه النموذج الذي يكلف عشرين ضعفًا. أما إذا كانت المهمة تحتاج إلى وكيل متعدد الخطوات لإنجازها، فإن Luna هي الفئة الخاطئة، والخطوة الصادقة هي GPT-6 Sol أو GPT-6.1 Sol، حيث يظل السعر منخفضًا بالقيمة المطلقة، وتكفّ التقييمات الوكيلية عن الانهيار.

ما هو "GPT-6" بحد ذاته، مرة أخرى، ليس شيئًا يمكنك استدعاؤه. إنه اسم عائلة يغطي ثلاثة معرّفات عند ثلاث نقاط سعرية وثلاثة سقوف قدرات مختلفة، وLuna هي الواقعة في الأسفل — الأرخص، والأسرع وصولًا إلى أول رمز، والتي تستجيب للخطة المجانية، وتلك التي يظهر سقفها بمجرد أن تحتاج مهمة إلى أكثر من إجابة واثقة واحدة.