بطاقة عنوان مُولّدة تحمل النص: GPT-6 Sol مقابل Muse Spark 1.2، أحدهما لديه آذان، مع بطاقات إحصائية تحمل: وسائط الإدخال: نص، صورة، ملف مقابل نص، صورة، فيديو، ملف، صوت؛ سعر الإخراج: $10.00 مقابل $4.25 لكل مليون؛ وGPQA Diamond من طرف ثالث: 96.1 مقابل 90.4، مع تذييل يقول: أسعار Muse Spark 1.2 وفقًا لـ Meta وأسعار GPT-6 Sol وفقًا لبطاقة أسعار OpenAI؛ أرقام المعايير وفقًا لـ Artificial Analysis.
Guides & Insights

GPT-6 Sol مقابل Muse Spark 1.2: أحدهما لديه آذان

الكاتب

Elias Hawthorne

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

ضع GPT-6 SolوMuse Spark 1.2جنبًا إلى جنب، وستجد أن أعمدة الأسعار مختلفة فحسب، بينما أعمدة الوسائط ليست متقاربة على الإطلاق. يقبل Muse Spark 1.2 النص والصورة والفيديو والملف والصوت. ويقبل GPT-6 Sol النص والصورة والملف. إن الصوت والفيديو هما الفرق، وهما ليسا تفصيلًا هامشيًا: فهما يفصلان بين نموذج يمكن تسليمه تسجيل اجتماع ونموذج يجب تسليمه نصًا مكتوبًا له. صدر GPT-6 Sol، الطبقة الوسطى من ذلك الجيل، في 22 سبتمبر 2026؛ وصدر Muse Spark 1.2، نقطة التحقق الحالية من Meta في عائلة Muse Spark، في 5 أغسطس 2026 كتحديث مباشر إلى Muse Spark 1.1 على الفئة القياسية نفسها وبنفس التسعير.

هذه النقطة الأخيرة مهمة لكيفية قراءة هذه الصفحة. إن Muse Spark 1.2 ليس جيلًا جديدًا ولا ينبغي الكتابة عنه على هذا الأساس — فوصف Meta نفسه هو نقطة تحقق (checkpoint) محدَّثة بأداء أعلى قليلًا، تُقدَّم بأسعار دون تغيير. لذا فالسؤال المثير للاهتمام ليس ما تضيفه النسخة 1.2 فوق 1.1، بل ما تمتلكه عائلة Muse Spark ولا تمتلكه عائلة GPT-6، وهل تحتاج إليه.

ورقتا المواصفات، حول الأبعاد التي تختلف

• وسائط الإدخال — GPT-6 Sol: نص وصورة وملف، مقابل Muse Spark 1.2: نص وصورة وفيديو وملف وصوت

• الإخراج — نص فقط لكليهما

• سعر الإدخال — GPT-6 Sol ‏2.00 دولار لكل مليون مقابل Muse Spark 1.2 ‏1.25 دولار لكل مليون

• سعر الإخراج — GPT-6 Sol ‏10.00 دولار لكل مليون مقابل Muse Spark 1.2 ‏4.25 دولار لكل مليون

• المدخلات المخزنة مؤقتًا — GPT-6 Sol ‏0.20 دولار لكل مليون مقابل Muse Spark 1.2 ‏0.15 دولار لكل مليون

• نافذة السياق — 1,050,000 توكن مقابل 1,048,576 توكن، متطابقان فعليًا

• خطوة الطلب الطويل — تعيد GPT-6 Sol تسعير الطلب بالكامل فوق 272,000 من رموز الإدخال إلى $4.00 / $15.00، مقابل Muse Spark 1.2 بلا خطوة على بطاقتها

• GPQA Diamond — GPT-6 Sol 96.1 مقابل Muse Spark 1.2 90.4

• امتحان البشرية الأخير — GPT-6 Sol 47.9 مقابل Muse Spark 1.2 45.5

• السياق الطويل — GPT-6 Sol 83.7 مقابل Muse Spark 1.2 79.0

• tau-banking — GPT-6 Sol غير منشور في هذه المراجعة مقابل Muse Spark 1.2 34.8

• الأوزان — كليهما مغلق، API فقط

لا يوجد لدى {{1}}...{{/1}} الطويل {{2}}...{{/2}} في ذلك 1.2، لذلك يسري سعر $4.25 الخاص به على النافذة بأكملها. أما منشور GPT-6 Sol فليس كذلك: بعد 272,000 رمز إدخال، فإن الإدخال بأكمله لا يفعل: لذا فإن المقارنة بأكملها هي مع $4.25، أي خمسة عشر، ثلاثة أضعاف ونصف، وليس ثلثًا.

والفجوة في الأداء المعياري أضيق مما توحي به فجوة السعر. إن GPQA Diamond، 96.1 مقابل 90.4، هو تقريبًا الفارق الذي قد تتوقعه من إعدادين مختلفين لجهد الاستدلال وليس من اختلاف في القدرات، وفي Humanity's Last Exam يبلغ الرقمان 47.9 و45.5، أي 2.4 نقطة على مقياس من مئة نقطة. Muse Spark 1.2 هو النموذج الأرخص والقارئ الأوسع قدرةً؛ أما GPT-6 Sol فهو متقدم في أرقام الاستدلال ولكن ليس بالهامش الذي يوحي به السعر. لا يهيمن أي من العمودين، وهذا ما يجعل الاختيار يستحق أن يُتخذ عن قصد.

Generated comparison scoreboard titled GPT-6 Sol vs Muse Spark 1.2, the scoreboard, with six matched rows. GPT-6 Sol: input $2.00 per million, output $10.00 per million, modalities text image file, GPQA Diamond 96.1, long-context recall 83.7, reprices above 272K input tokens. Muse Spark 1.2: input $1.25 per million, output $4.25 per million, modalities text image video file audio, GPQA Diamond 90.4, long-context recall 79.0, no long-request step. A footer reads Muse Spark 1.2 figures per Artificial Analysis and Meta; GPT-6 Sol figures per Artificial Analysis and OpenAI.

ما الذي يتغير فعليًا في الصوت والإدخال؟

يمكن إعطاء نموذجٍ يقبل الصوت تسجيلًا بدلًا من نصٍّ مفرَّغ. يبدو ذلك من قبيل الراحة، لكنه في الحقيقة تغيير في ما هو ممكن: فالتفريغ خطوة فاقدة للمعلومات تُسقط النبرة، والتداخل، والضحك، والفرق بين السؤال والجملة الخبرية عند قراءتهما من النص وحده. أما النموذج الذي يسمع الملف مباشرةً فيرى كل ذلك. وينطبق المنطق ذاته على الفيديو، حيث يفقد الوصف إطارًا بإطار التوقيت، بينما لا يفقده نموذج يستوعب المقطع.

إجابة GPT-6 Sol هي خط معالجة وليست نمطًا — يُفرَّغ الصوت نصيًا أو يُعلَّق عليه أولًا، ثم يُمرَّر النص. هذه معمارية عملية تمامًا، وهي الأفضل لكثير من أحمال العمل، لأن النص المكتوب قابل للفحص والتخزين المؤقت ورخيص التخزين. لكنها تكون أسوأ تحديدًا عندما يكون الصوت أو الحركة هو الإشارة: مراجعة جودة مراكز الاتصال، وتسجيل الوسائط، وأي شيء يحمل فيه تردد المتحدث المعنى.

يستحق موقف Meta من هذا قراءة متأنية، لأن وسم الصوت ليس زخرفة. فـ Muse Spark 1.2 مُدرَج مع الصوت ضمن قدراته إلى جانب الرؤية والأدوات وJSON والاستدلال، وقد أطلقت Meta هذه العائلة بوصفها خطها متعدد الوسائط، في حين قُطِّرت Muse Glimmer الأصغر من معلّم Muse Spark. وإذا كنت تختار بين هذين على أساس سطح الإدخال، فالخيار ليس بين ورقة مواصفات أوسع قليلاً وأخرى أضيق قليلاً، بل بين امتلاك الوسيطة وبناء خط أنابيب لمحاكاتها.

حيث يفترق الاثنان

أوضح فصل هو استخدام الأدوات الوكيلية في مواجهة خدمة محاكاة، وهو الموضع الوحيد الذي تكون فيه الأرقام متباعدة بما يكفي للتصرف بناءً عليها. يسجّل Muse Spark 1.2 نتيجة 34.8 على tau-banking و7.1 فقط على مراجعة Terminal-Bench 4.0 الأحدث — وكلاهما قياسان من طرف ثالث، وكلاهما يصف الضعف نفسه من اتجاهين. النموذج الذي يفهم اجتماعًا جيدًا ثم يخطئ في حساب رصيد عميل عندما يُطلب منه استدعاء API ليس نموذجًا سيئًا؛ بل هو نموذج ذو مهمة محدودة بوضوح.

أجرِ الفحص نفسه على GPT-6 Sol، وستكون الصورة متسقة لكنها أرقّ. فاستدعاؤه للسياق الطويل يبلغ 83.7، وSciCode عند 57.6، وTerminal-Bench 4.0 عنده عند 43.9، وكلها من جهات خارجية. أما أرقامه الخاصة بالبرمجة ووكيل الطرفية في المراجعة v2.1 فهي غائبة ببساطة، وغياب الرقم ليس رقمًا منخفضًا — وأي شخص يملأ تلك الخانة بتقدير فإنه يختلق.

ثمة عدم تماثل واحد يجدر تسميته قبل أن تُقارَن الأرقام بلهفة مفرطة. يحمل Muse Spark 1.2 مجموعة كاملة من الاختبارات المعيارية الخاصة بالمورّد من Meta إلى جانب المجموعة التي أعدّها طرف ثالث، وقد وضعته تحليلات الإطلاق الخاصة بـ Artificial Analysis عند 54 على مؤشر Intelligence Index عند إعداد الاستدلال xhigh، أي أعلى بثلاث نقاط من Muse Spark 1.1. أما GPT-6 Sol فيستقر عند 47.6 على المؤشر نفسه في كتالوجنا. لا يمكن طرح هذين الرقمين أحدهما من الآخر: فهما يأتيان من تكوينين مختلفين قيسا في وقتين مختلفين، والمؤشر الذي نُقّح بينهما ليس الأداة نفسها. إن الادعاءات المقارنة الصادقة هي تلك المتعلقة باختبار واحد الواردة أعلاه، حيث يحمل كلا النموذجين رقمًا من المقيّم نفسه. عندما يكون لدى نموذج أرقام منشورة أكثر، سيبدو دائمًا أفضل توثيقًا من نموذج لديه أرقام أقل، وفي هذه الثنائية يعود قدر كبير من هذا الفارق إلى من يُبلّغ لا إلى ما تستطيع النماذج فعله.

OrcaRouter model page for Muse Spark 1.2 (meta/muse-spark-1.2) by Meta, dated 2026-08-05, tagged Vision, Audio, Tools, JSON and Reasoning, showing text, image, video, file and audio input with text output, a list price of $1.25 per million input and $4.25 per million output, and page copy describing it as Meta's reasoning model for complex agentic tasks and the current checkpoint of the Muse Spark family.

تقديم نموذجين يتصرفان بشكل مختلف تحت الحمل

كلاهما على OrcaRouter، بمفتاح واحد، والثنائي تقسيم مُوجَّه طبيعي بدلًا من أن يكون إما/أو. أرسل حركة البيانات متعددة الوسائط — التسجيلات، والمقاطع، وحزم المستندات مع المرفقات الممسوحة ضوئيًا — إلى Muse Spark 1.2 بسعر $1.25 / $4.25 دون قفزة في تسعير السياق الطويل. أرسل حركة البيانات كثيفة الاستدلال والوكيلية إلى GPT-6 Sol واقبل السعر الأعلى للطلبات التي يجب أن يصمد فيها الجواب أمام التدقيق. عبر نقطة نهاية واحدة، يصبح هذا التقسيم قاعدة توجيه، لا تكاملين.

رقم واحد في جانب الخدمة يتعارض مع منطق السعر. يُقاس Muse Spark 1.2 بنحو 420 رمزًا مُخرَجًا في الثانية في نافذتنا المتدحرجة البالغة سبعة أيام، مقابل نحو 244 لـ GPT-6 Sol — فطراز Meta أرخص وأسرع على مساراتنا. أما زمن الاستجابة فيسير في الاتجاه المعاكس عند الرمز الأول: زمن الوصول إلى الرمز الأول عند p50 نحو 5.2 ثانية لـ Muse Spark 1.2 مقابل نحو 6.8 لـ GPT-6 Sol في النافذة نفسها، لذا يبدأ الطراز الأرخص في الإجابة أسرع أيضًا. كلاهما قياسان متدحرجان على بنية تحتية مشتركة وليسا اختبارًا معياريًا مضبوطًا، وكلاهما يتغير بين قراءة وأخرى.

يعزز التبديل التلقائي عند الفشل مكانته في مسار معالجة مختلط كهذا. فعندما يمكن أن يصل الطلب صوتًا ويخرج نصًا عبر مسار واحد، أو عبر خطوة نسخ إلزامية عبر مسار آخر، فإن نمط الفشل الذي يهمك هو مزوّد يقبل الطلب ثم يتعطل عند رفع الوسائط — ومسار ثانٍ مهيأ يحوّل ذلك إلى إعادة محاولة بدلًا من مهمة يجب على شخص ما ملاحظتها وإعادة تشغيلها. يمرّر كتالوجنا أسعار قائمة المزوّدين دون تغيير، لذا إذا حرّكت Meta سعر بند 4.25 دولارًا، أو أضافت شرط سياق طويل إلى بطاقة Muse Spark كما فعل موردون آخرون بالفعل، فسيصل التغيير إليك يوم حدوثه بدلًا من أن يصل بعد أن يلاحظه أحد الموزّعين.

Artificial Analysis launch analysis for Muse Spark 1.2 dated August 5, 2026, titled Muse Spark 1.2: Improved Agentic Performance at Higher Cost per Task, reporting that Muse Spark 1.2 scores 54 on the Artificial Analysis Intelligence Index, up 3 points from Muse Spark 1.1 at 51 and 11 points from Muse Spark 1.0 at 43, and describing it as Meta's third release in four months, tying with SpaceXAI for third place among US labs.

القرار، بكل وضوح

إذا كان مُدخلك تسجيلًا أو مقطعًا، وكان التوقيت أو النبرة جزءًا من المعنى، فاستخدم Muse Spark 1.2. لا توجد أي تهيئة من GPT-6 Sol تصل إلى تلك القدرة عبر API، ولا يوجد سعر يجعل خط الأنابيب البديل مكافئًا. وإذا كان مُدخلك نصًا وصورًا وكان سيُتخذ إجراء بناءً على المخرجات، فإن أرقام الاستدلال لدى GPT-6 Sol متقدمة، وملف استخدام الأدوات لديه هو الأكثر أمانًا — إذ تُعد درجات tau-banking وTerminal-Bench 4.0 لدى Muse Spark 1.2 أعلى إشارة في أي من الجدولين، وهي تشير بعيدًا عن العمل الوكيلي.

ولاحظ ما ليس عليه Muse Spark 1.2: ليس جيلًا جديدًا. إنه نقطة التحقق الحالية لدى Meta لعائلة موجودة، وبديل مباشر للإصدار 1.1 بالسعر نفسه دون تغيير، مما يجعل قرار الترقية بلا تكلفة إضافية ويجعل المقارنة مع GPT-6 Sol مسألة منفصلة. في المقابل، حلّ GPT-6.1 Sol بالفعل محل GPT-6 Sol بالأسعار نفسها للسياق القصير، مع خفض الإدخال المخزن مؤقتًا إلى النصف من $0.20 إلى $0.10، وصفحة النموذج الخاصة بـ OpenAI نفسها توجّه القراء إليه الآن. إذا كان السبب الذي يجعلك تفاضل بين Sol بدلًا من Muse Spark هو التكامل البالغ عمره ثمانية أيام، فهذا يبقى قائمًا. أما إذا كان السبب هو القدرات، فتحقق من الإصدار اللاحق أولًا.

مقارنات في هذه المقالة2

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا