
GPT-6 Luna مقابل GPT-6 Sol: بطاقتا أسعار بالشكل نفسه ورقم يعادل عشرين ضعفًا
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز
- orcaجديدOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236الذكاء69البرمجة
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244الذكاء77البرمجة
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540الذكاء72البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345الذكاء76البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134الذكاء69البرمجة
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 لكل مليون رمز
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
GPT-6 Lunaتُسعَّر عند 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. GPT-6 Solتُسعَّر عند 2.00 دولار و10.00 دولار. أطلقت الشركة كليهما في 22 سبتمبر 2026، بوصفهما الفئتين الأدنى من جيل GPT-6 تحت الطراز الرائد GPT-6 Astra، والفجوة البالغة عشرين ضعفًا بينهما هي أول ما يقرأه المرء على الصفحة. وما يصعب رؤيته، وهو الأكثر فائدة، هو مدى ضآلة ما يفصل بينهما فيما عدا ذلك. نافذة السياق نفسها البالغة 1,050,000 رمز. الحد الأقصى نفسه للإدخال البالغ 922,000 رمز. السقف نفسه للإخراج عند 128,000 رمز. السلّم نفسه لمستويات الاستدلال من none مرورًا بـ low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium كوضع افتراضي. العائلة نفسها لتاريخ قطع المعرفة، بفارق شهر واحد. البند نفسه الذي يعيد تسعير الطلب بأكمله بمجرد تجاوزه 272,000 رمز إدخال.
النموذجان اللذان يتشاركان كل سطر بنيوي في بطاقة أسعار لا يتمايزان بالميزات. بل يتمايزان بدرجة، وبما تكلفك هذه الدرجة للحصول عليها. على اللوحة المستقلة التي تقيس كليهما، يتقدم GPT-6 Sol على GPT-6 Luna بأحد عشر نقطة عند أقصى جهد متماثل، ويكلف نحو خمسة عشر ضعفًا لإكمال التقييم نفسه. أحد عشر نقطة وخمسة عشر ضعفًا جملة مختلفة عن عشرين ضعفًا، والفرق بين هاتين الجملتين هو حيث تكمن هذه المقارنة فعليًا.
ما الغرض من كلٍّ من هذين الاثنين؟
GPT-6 Sol هو الخيار اليومي للعائلة — الفئة التي تضعها OpenAI للأعمال البرمجية المعقدة وتدفقات العمل الوكيلية والعمل الاحترافي الذي سيقرأه شخص. يقبل النص والصورة، وينتج نصًا، وهو متاح لأي شخص لديه مفتاح API. وهو النموذج الذي ستلجأ إليه معظم الفرق افتراضيًا حين تريد قدرات من فئة GPT-6 دون بطاقة أسعار النموذج الرائد أو بوابة الوصول الخاصة به.
GPT-6 Luna هو فئة الأحجام الكبيرة. وصف OpenAI نفسه ضيّق ومتجرّد من البهرجة عن قصد: النموذج الأكثر كفاءة للمهام المركّزة وعالية الحجم. التلخيص، والاستخراج، والتصنيف، والتوجيه، والحلقة الداخلية لوكيل يجري ألف استدعاء صغير في طريقه إلى مهمة واحدة. النافذة نفسها، والحد الأقصى نفسه للإخراج، ومقبض الجهد نفسه — محرّك أرخص في هيكل مطابق.
تم تدريب كليهما باستخدام طرق مستمدة من GPT-6 Astra بدلاً من بنائهما كخط منفصل، ولهذا تتطابق أوراق المواصفات تمامًا. السعر هو الموضع الوحيد الذي يختلفان فيه عن قصد.
بطاقة الأسعار، سطرًا بسطر
سطر واحد لكل بُعد، وكلا الجانبين على كلٍّ منها:
• المدخلات لكل مليون — GPT-6 Luna $0.10 مقابل GPT-6 Sol $2.00
• المخرجات لكل مليون — GPT-6 Luna بسعر $0.50 مقابل GPT-6 Sol بسعر $10.00
• المدخلات المخزّنة مؤقتًا لكل مليون — GPT-6 Luna بسعر $0.01 مقابل GPT-6 Sol بسعر $0.20؛ كلاهما عُشر سعر مدخلاته غير المخزّنة، لذا تبقى نسبة العشرين ضعفًا سليمة بعد الخصم
• كتابات الذاكرة المؤقتة لكل مليون — GPT-6 Luna بسعر 0.125 دولار مقابل GPT-6 Sol بسعر 2.50 دولار، بعلاوة 25% على سعر الإدخال في كلتا الحالتين
• فئة السياق الطويل — بند مماثل على كلا البطاقتين: عند تجاوز 272,000 رمز إدخال، يُحتسب الطلب بالكامل بمعدل 2× للإدخال والتخزين المؤقت و1.5× للإخراج، مما يرفع GPT-6 Luna إلى $0.20 و$0.75 وGPT-6 Sol إلى $4.00 و$15.00
• نافذة السياق — 1,050,000 رمز لكلٍّ منهما، مع حدٍّ أقصى للمدخلات يبلغ 922,000 رمز وسقفٍ للمخرجات يبلغ 128,000 رمز
• جهد الاستدلال — لا شيء، منخفض، متوسط (افتراضي)، عالٍ، xhigh، أقصى لكليهما؛ القرص هو الجزء نفسه في كلا الطرازين
• مستويات الخدمة — يخفض Flex الفاتورة إلى النصف ويضاعفها Priority على كلا البطاقتين، ويتم اختيارها عبر نفس service_tierالمعامل
• حد المعرفة — GPT-6 Luna في 18 مايو 2026 مقابل GPT-6 Sol في 20 أبريل 2026، أي أنهما يفصل بينهما شهر واحد داخل عائلة واحدة، ويجدر معرفته قبل افتراض أن كليهما يتشاركان رؤية للعالم
• مؤشر الذكاء، مستقل — GPT-6 Luna 37 بأقصى جهد مقابل GPT-6 Sol 48 بأقصى جهد، بنفس إصدار المؤشر
• درجة الجهد الافتراضي — GPT-6 Luna 29 عند إعدادها الافتراضي المتوسط مقابل GPT-6 Sol 48 عند الحد الأقصى، وهو الإعداد الذي قاسته به Artificial Analysis
• تكلفة كل مهمة Index، مستقلة — GPT-6 Luna حوالي 0.07 دولار مقابل GPT-6 Sol 1.06 دولار
• رموز الإخراج في تشغيل المؤشر — GPT-6 Luna 150M مقابل GPT-6 Sol 77M، مقابل وسيط لوحة يبلغ 88M
• Coding Agent Index، مستقل — GPT-6 Luna 41، بانخفاض نقطتين عن GPT-5.6 Luna، مقابل GPT-6 Sol 57، وبزيادة نقطتين عن GPT-5.6 Sol
• معدل الهلوسة على AA-Omniscience — GPT-6 Luna: 77%، انخفاضًا من 93% مقابل GPT-6 Sol: 60%، انخفاضًا من 92%؛ أصبح كلا النموذجين أكثر استعدادًا للرفض بدلًا من أن يصبحا أكثر معرفة، وذهب Sol إلى أبعد من ذلك
• على OrcaRouter — لا GPT-6 Luna ولا GPT-6 Sol موجودان في كتالوجنا حتى كتابة هذه السطور؛ يتم الوصول إلى كليهما عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI

قرص الجهد هو الجزء نفسه في كلا الطرازين، وهذا يغيّر الحسابات
لأن سلّم الاستدلال متطابق، فإن أرقام المؤشر الرئيسية لكلا الطرازين هي أرقام بأقصى جهد. إن الرقم 37 الخاص بـ GPT-6 Luna هو ما يسجّله عندما يُسمح له بالتفكير للمدة التي يريدها. وضعه الافتراضي هو المتوسط، حيث يسجّل 29. والرقم 48 الخاص بـ GPT-6 Sol هو أيضًا رقم بأقصى جهد، وهو الإعداد الذي شغّله به المجلس المستقل.
يهم هذا هنا أكثر مما يهم في معظم المقارنات، لأنه يعني أن النموذجين يُشار إليهما عند المرتبة نفسها. الفريق الذي ينشر GPT-6 Luna ولا يغيّر شيئًا لا يشغّل 37 في مقابل 48؛ بل يشغّل 29 في مقابل 48. وهذه فجوة من 19 نقطة بدلًا من 11 نقطة، وحجمها خاصية من خصائص الإعداد الافتراضي، لا من خصائص النموذج.
هذا المقبض نفسه هو أيضًا أرخص تحسين متاح على أيٍّ من البطاقتين، وهو يعمل في الاتجاهين. خفض GPT-6 Sol من max إلى medium في العمل الذي يراجعه إنسان يوفّر أكثر من نقل جزء صغير من حركة المرور لديك من Sol إلى Luna، ويكلّف تغيير معامل واحد بدلًا من عملية ترحيل. أما رفع GPT-6 Luna إلى xhigh في الاستدعاء الواحد لكل مهمة الذي يحدد النتيجة فعليًا فليس سوى خطأ تقريب ضئيل مقابل الإجمالي. وُجد هذا المقبض في كلا الطرازين تحديدًا لكي يمكن اتخاذ قرار الفئة وقرار الجهد كلٌّ على حدة، ومعظم الفرق لا تتخذ إلا واحدًا منهما.
الجرف متطابق، وهذا هو المقصود.
كلا الطرازين يحملان البند نفسه الخاص بالسياق الطويل، ولأن البند تناسبي فإنه لا يضيّق الفجوة بينهما — بل يضاعف طرفيها. الطلب البالغ 300,000 رمز على {{KEEP}}GPT-6 Luna{{/KEEP}} يُحاسَب بسعر 0.20 دولار لكل مليون رمز مُدخَل مقابل كامل الرموز الـ300,000، لا مقابل الـ28,000 التي تجاوزت الحد. والطلب نفسه على {{KEEP}}GPT-6 Sol{{/KEEP}} يُحاسَب بسعر 4.00 دولارات. قسّم أي مستند إلى استدعاءين دون الحد المحدد وستنخفض التكلفة إلى النصف دون أي تغيير في المُوجِّه.
ما يغيّره البند المتماثل فعلاً هو حجم الخطأ. في الفئة الحجمية، يكلّف الطلب خاطئ الحجم خُمس سنت لكل ألف توكن. وفي الفئة اليومية يكلّف أربعة دولارات لكل مليون. أما الفرق الأكثر احتمالاً لامتلاك سياق عمل من 300,000 توكن فهي تلك التي تشغّل خطوط الأنابيب الوكيلية التي يُباع فيها كلا النموذجين، وهو ما يعني أن الفئة الأقل قدرة على تحمّل تكلفة الخطأ ليست الفئة التي ترتكبه في أغلب الأحيان.
أين توجد نقاط Sol الإحدى عشرة، وأين لا توجد
الفجوة حقيقية، وهي ليست موزّعة بالتساوي بين المهام التي قد تنفّذها.
تتركز مزايا GPT-6 Sol في البرمجة وفي التنفيذ الوكيلي. مؤشر Coding Agent Index الخاص به البالغ 57 يزيد بستة عشر نقطة على 41 الخاص بـ GPT-6 Luna، على لوحة كانت فيها نظيراتها من الجيل السابق 55 و43 — لذا تحرّك كلا الطرازين في اتجاهين متعاكسين على ذلك المقياس، وهو أمر يستحق المعرفة قبل افتراض أن الجيل الجديد ترقية على الجيل القديم في كل المجالات. وفق الأرقام المنشورة من المورّد نفسه، يُبلّغ Sol عن 68.8% على DeepSWE v1.1 بأقصى جهد مقابل 66.6% لـ Luna، ونحو 43% على Terminal-Bench 4.0 مقابل 37%. هذه أرقام مُبلَّغ عنها من OpenAI ولم يُعَد إنتاجها، والفجوة التي تصفها أضيق مما يوحي به فارق المؤشر.
نقطة تفوّق Sol هي في التقييمات التي تكافئ سلسلة طويلة من القرارات الصحيحة: يسجّل GPT-6 Sol نحو 62٪ في AutomationBench-AA مقابل 53٪ لـ GPT-6 Luna، ومعدل هلوسة يبلغ 60٪ مقابل 77٪ على لوحة المعرفة الكلية نفسها. إن فارقًا قدره سبعة عشر نقطة في وتيرة اختلاق النموذج لإجابة ليس هامشًا في القدرات؛ وبالنسبة لأي شيء له مستهلك لاحق، فهو القرار بأكمله.
أما المواضع التي لا تنطبق فيها النقاط الإحدى عشرة فهي العمل النصي العام. في الاستخراج والتصنيف والتوجيه والتلخيص — المهام التي سُعّر GPT-6 Luna من أجلها — سينتج كلا النموذجين الإجابة نفسها القابلة للاستخدام في الغالبية العظمى من الحالات، ولن تصمد الفروق عند ملامستها لمجموعة التقييم الخاصة بك. ترصد Artificial Analysis تراجعًا واحدًا في كلا النموذجين عند أقصى جهد: يفقد GPT-6 Sol نحو 100 نقطة Elo في GDPval-AA v2.1 مقابل سابقه، ويفقد GPT-6 Luna نحو 75. إذا كان عملك يشبه GDPval، فلا تمثل أيّ من الفئتين الترقية التي وُعدت بها، والنقاط الإحدى عشرة هي مقارنة بين نموذجين تراجعا كلاهما.
الاختيار بين مستويين لديك بالفعل
الأمر غير المعتاد في هذا الاقتران هو أنه ليس قرار شراء. فكلا النموذجين يعملان على الحساب نفسه، ونقطة النهاية نفسها، وSDK نفسه. لا وجود لعقد ثانٍ، ولا تفاوض ثانٍ على الأسعار، ولا عمل تكامل لنقل حركة المرور من أحدهما إلى الآخر. وهذا يجعله قرار توجيه، وقرارات التوجيه هي الجديرة بالاتخاذ لكل طلب بدلاً من مرة واحدة.
لا يتوفر أيٌّ من GPT-6 Luna أو GPT-6 Sol في كتالوجنا في وقت كتابة هذا النص — يتم الوصول إلى كليهما عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI، لذا يجب التعبير عن هذا التقسيم في تطبيقك بدلاً من إعداد الموجّه. وهذا سببٌ للتعامل مع الأمر بتروٍّ، لأن تكلفة الخطأ فيه هي تغيير في الكود لا تغيير في الإعدادات. شكل التقسيم ليس معقدًا: GPT-6 Luna من أجل آلاف الاستدعاءات الصغيرة التي يجريها الوكيل في طريقه إلى إنجاز مهمة، وGPT-6 Sol من أجل الاستدعاء الذي ينتج المُخرَج الذي سيقرأه شخص. اضبط معامل effort صراحةً على الجانبين، لأن القيمة الافتراضية هي medium، وكل رقم منشور لكلا الطرازين هو رقم عند أقصى effort.
الفرق التي توجّه الطلبات فعلاً عبر موردين مختلفين — ومعظم ما نراه يفعل ذلك — يمكنها الاحتفاظ بـGPT-6 Astra وGrok 4.6 وKimi K3 وQwen3.8-Max على مفتاح واحد عبر OrcaRouter بسعر قائمة المزوّد، مع هامش ربح 0% والتبديل عند الفشل بين المصادر الأولية. إضافة GPT-6 Luna وGPT-6 Sol إلى الصورة نفسها تعني مفتاحًا ثانيًا لا بنية ثانية، وهو أصغر المشكلتين اللتين يخلقهما هذا الاقتران.

أي واحد، ومتى؟
اختر GPT-6 Luna إلا إذا كان يمكنك تسمية القدرة التي تشتريها مقابل عشرين ضعفًا. إنه أرخص في كل سطر من بطاقة الأسعار، بما في ذلك المدخلات المخزّنة مؤقتًا، وله نافذة السياق نفسها وسقف المخرجات نفسه، ويمكن توجيهه ليتوقف عن الاستدلال تمامًا، وتكلفته لكل مهمة مكتملة على لوحة الصدارة المستقلة تبلغ نحو 1/15 من تكلفة GPT-6 Sol. اضبط مستوى الجهد صراحةً، وأبقِ الاستدعاءات الطويلة دون 272,000 توكن إدخال، وتحقق من فجوة الست عشرة نقطة في Coding Agent Index مقابل مستودعك الخاص قبل أن تفترض أنها تنطبق عليك.
اختر GPT-6 Sol عندما تكون المهمة هي المنتج، ويكون نمط الفشل إجابةً خاطئة بصمت لا إجابةً بطيئة. وكلاء البرمجة الذين يعملون على مستودع حقيقي، والتحليل المهني طويل الأفق، وأي شيء تكون فيه تكلفة حقيقة مُهلوسة أكبر مما توفره الرموز الموفَّرة. تقبَّل أنك تدفع خمسة عشر ضعفًا لكل مهمة مكتملة مقابل إحدى عشرة نقطة مؤشر، وأن نصيبًا ذا دلالة من تلك النقاط الإحدى عشرة يقع في عمود الهلوسة لا في عمود القدرات — وهو، في هذه الثنائية تحديدًا، النصف الأفضل الذي تدفع مقابله.
الخطأ الذي ينبغي تجنّبه هو اعتبار ملصق السعر ذي العشرين ضعفًا هو الجواب. إنه جواب عن تكلفة الرمز الواحد، ولا يقول شيئًا عن تكلفة مهمة مكتملة، ولا عن عدد المرات التي تكون فيها إجابة النموذج الرخيص خاطئة على نحو لن تلاحظه.

