Union Alpha 主視覺卡片,描述一項無人認領的匿名隱蔽預覽,於 2026 年 9 月 16 日列出,具備 256K 上下文視窗、131K 最大輸出、文字與圖像輸入,以及 $0 預覽定價,且未公布權重或基準測試
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Union Alpha:我們對這個擁有 256K 視窗的未經證實匿蹤模型所知的一切

作者

Rowan Sterling

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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Union Alpha自稱是前沿模型。卻沒有人認領它。這個名稱於今天,2026年9月16日 14:42 UTC,以匿名 stealth 上架資訊的形式出現——262,144 詞元的上下文視窗、圖像輸入、工具呼叫,價格正好是零——供應商欄位只寫著「Stealth」,沒有實驗室、沒有模型卡,也沒有附上任何權重。如果過去一年的模式成立,那份沉默會在一週內得到解答:Ox Alpha在8月20日跑了同一套劇本,並在六天後被揭露為 Zhipu 的GLM-5.3-Flash。這是一篇「目前我們所知」的報導。以下所有專屬於 Union Alpha 的具體資訊,都來自該上架資訊自身的元資料,由一名拒絕具名的營運方發布——同一份元資料描述了「在廣泛的通用任務上達到前沿水準的效能」,這是營運方對自身所作的宣稱,而該上架資訊之外沒有任何東西能重現這一點。

所以,老實說版本很短:現在有個看起來很能打的模型可以免費呼叫,但它不屬於任何願意出面承認的人,而唯一公布出來的數字,還是它自家營運者寫的。這並非毫無意義——匿名預覽後來變成真正、便宜、開放權重模型的紀錄很強——但這只是一條線索,不是結果。

這份刊登資訊究竟說了什麼,以及它審慎地避而不談什麼

對一個隱匿項目而言,這份中繼資料異常具體,讓其中的缺漏更容易判讀。以下是它的全貌:

• 上下文視窗 — 262,144 個詞元,最大輸出為 131,072 個詞元

• 輸入 — 文字與圖片。輸出僅限文字。沒有視訊輸入

• 價格 — 預覽期間每百萬輸入權杖 $0,每百萬輸出權杖 $0

• API 介面 — tools、tool_choice、response_format、temperature、top_p 與 max_tokens 皆可接受

• 推理控制項 — 無。完全未暴露任何推理參數

• 權重 — 未連結 Hugging Face 儲存庫,沒有授權條款,沒有參數數量,沒有架構說明

• 知識截止日期 — 未註明。此欄位為空

• 來源 — 單一端點,供應商名稱為「Stealth」,其後沒有容錯移轉供應商

注意規格表缺少了什麼,而不是它包含了什麼。它沒有參數量,因此無法分辨它是稠密模型還是混合專家模型,也無法推測其營運方提供服務的成本。分詞器被歸類為「其他」,這是最沒用的可能值,也排除了社群最常見的一項鑑識方法——也就是在八月正確辨識出 Ox Alpha 實驗室的分詞器指紋分析。而描述中最主要的宣稱「前沿級效能」,是由營運方自行報告且未經重現:沒有基準測試,沒有排行榜紀錄,在撰寫本文時也沒有任何第三方公布過這個模型的數據。

Union Alpha scoreboard card listing six verified listing fields: context window 262144 tokens, max output 131072 tokens, input text and image, preview price zero dollars per million tokens, API tools and JSON output supported, and weights and parameter count unpublished

那些缺席才是有趣的部分。

對照 Ox Alpha 來看,Union Alpha 的外型明顯較小——而且並非那種會讓人覺得旗艦機被壓抑的縮小。

Ox Alpha 推出了 1,048,576 個 token 的視窗,並且除了圖像之外還能處理影片。Union Alpha 提供的上下文只有其四分之一,且僅支援到圖像。Ox Alpha 將推理功能公開為強制控制項,提供低、高與最高三種投入程度,預設為最高,而且無法關閉思考功能。Union Alpha 則完全沒有公開任何推理控制項——要不是該模型不以那種明確的方式進行推理,就是營運方選擇在預覽期間隱藏這個開關。Ox Alpha 還有一個真正與眾不同的特徵:它會在供應商端保留提示與補全內容,這是一則資料政策說明,明確告訴你為了免費使用所交換的是什麼。

一個 256K 視窗、文字與圖像輸入,而且沒有推理標籤,這正是快速層級或同系列變體的特徵側寫,而非前沿旗艦——這與 GLM-5.3-Flash 相對於其家族其他成員的關係如出一轍。這是一種解讀,不是事實。值得直白說明,因為另一種解讀同樣成立:營運方精簡對外公布的規格表面,好讓預覽版不被指紋辨識。

每個匿蹤模型,終究都是屬於某個人的。

「隱蔽預覽」這種形式如今已老套到,其揭曉更像是排定的活動,而非驚喜。以下是點名名單,根據的是報導,而非各實驗室自身的證實:

• Quasar Alpha 和 Optimus Alpha — 結果是 2025 年的 Ope​nAI GPT-4.1 預覽版

• Sonoma Sky 與 Dusk Alpha — xAI 的 Grok 4 Fast

• Pony Alpha — 智譜的 GLM-5,2026 年 2 月

• Hunter Alpha — 小米的 MiMo-V2-Pro

• Owl Alpha — 美團的 LongCat-2.0

• Ox Alpha — Zhipu 的 GLM-5.3-Flash,於其現身六天後揭曉

Ox Alpha 這個案例值得研究,因為它既顯示了群眾表現得多好,也顯示了他們在哪裡失手。社群測試者正確辨識出實驗室——在一連串提示詞中,分詞器計數與 GLM-5.3 相符,影片編碼器與 GLM-5V 一致,API 錯誤格式也是 GLM 的。有幾個人把自己的信心水準設在接近 99%。他們仍然弄錯了模型,以為那是 GLM-5.3 的未發布多模態變體,而非獨立的「Flash」版本;而帶動第一波報導、被廣泛引用的「DeepSWE 上 80%、擊敗 GPT-5.6 Sol」數字,其實來自一名開發者在某個子集上通過十項任務中的八項——那不是該基準測試,也無法與它旁邊印出的完整執行分數相提並論。

當 8 月 26 日正式揭曉時,真實的數字沒那麼戲劇化,卻更實用:一個 320B 參數的稀疏混合專家模型,每個 token 約有 18B 活躍參數,同日就在 Hugging Face 上以 MIT 授權釋出權重,定價為每百萬 token 0.15 美元/0.50 美元,並提供至 9 月 9 日止的 50% 上市折扣,而在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿下 57 分——這是一項獨立評分,而這正是隱身預覽在仍處於隱身狀態時永遠不會有的東西。

Artificial Analysis leaderboard page titled Comparison of Models: Intelligence, Performance and Price Analysis, showing the Intelligence Index, output speed, latency, price per million tokens and context window summary cards, plus the Intelligence, Speed and Cost per Task highlight charts

Union Alpha 可能是誰——以及為何這個名字幫不上忙

代號命名慣例一直是個微弱但真實的訊號。Pony、Ox、Owl、Hunter、Elephant:清一色是動物名稱,而這波近期熱潮背後的中國實驗室使用它們的方式,就像製片廠使用工作片名一樣。「Union」打破了這個模式,也不符合任何已知實驗室的命名體系。它引人解讀為這是聯合或聯盟發布,而這正是代號被選來誘導的那種解讀,卻毫無證據支持。

目前尚未有人發表 Union Alpha 的指紋分析,本文也不嘗試這麼做——八月帶來的真正有用教訓之一是,自信滿滿的鑑識可以指出正確的實驗室,卻指錯模型。第一批測試者會尋找什麼,是可以預期的:相對於已知分詞器的 token 計數偏移、錯誤字串格式、拒答模式、emoji 出現率,以及餵入影片時是否會有視訊編碼器回應。在那類結果出現並禁得起第二次檢視之前,任何關於誰打造了 Union Alpha 的說法,都只是披著信賴區間外衣的猜測。

那個應該決定你是否碰觸它的部分

免費使用匿名端點與其說是撿到便宜,不如說是一筆未標價的交易,而真正該仔細閱讀的是條款。你正把提示與補全內容傳送給一個沒有名字的營運者,這意味著沒有資料處理協議、沒有明訂的保留期限、沒有管轄權,也沒有任何人可以讓你向上呈報。這裡沒有服務層級協議,沒有第二家供應商可供容錯移轉,也沒有通知期——隱匿端點可以在其擁有者決定發聲的那一刻被撤下,而這正是 Ox Alpha 免費層級在揭露日當天發生的事。任何直接建立在該端點上的東西,都因為別人的一篇新聞稿而故障。

OrcaRouter 並不會繞送 Union Alpha,若暗示它能做到,那就是錯誤的——一個沒有具名供應商在背後、匿名的端點,不該被放進正式環境的請求路徑中。路由層的用途,是在那之後的下一步。單一 API 橫跨整個型錄——撰寫本文時有來自 15 家供應商的 198 個模型,以供應商定價提供、零加成——意思是當像這樣的模型有了正式名稱與正式價格——就像 GLM-5.3-Flash 在 8 月 26 日那樣——它就成了一項你能與既有呼叫的所有其他項目相互比較的費用細目,用同一把金鑰、在同一天,不必再簽一份合約或改一次程式碼。自動容錯移轉與路由 DSL 讓你將未經實證的模型放在自己掌控的開關之後,因此評估它永遠不必拿正式環境的請求路徑來下注。

OrcaRouter models catalog page showing 198 models from 15 providers behind one API key and one bill, with the OpenAI-compatible chat completions endpoint and per-model list pricing visible on the model cards

該關注什麼,以及那個關鍵日期

如果近期的模式持續成立,接下來五到七天會是值得關注的窗口期。有四件事能讓 Union Alpha 從一筆清單資料變成確鑿事實:名稱出現在供應商欄位、權重以載明授權條款的形式存入某個儲存庫、公布價格,或在排行榜上出現不採信營運商說法的獨立評分。這每一項都會改變你能拿它做什麼。價格告訴你它是便宜,還是只是免費。權重告訴你,你究竟能不能自己執行它。獨立基準測試告訴你,「前沿級」是一項描述,還是一個希望。

那四個中的兩個也會讓它變成可路由,而這裡的關鍵在於價格傳遞:當供應商設定定價時,我們會不加價地將該價格直接傳遞出去,因此上市折扣或降價在宣布當天就會在我們這邊生效,而不是等到計費週期結束。這就是把評估流量留在路由器上的全部理由——你不是在綁定某個模型,而是在綁定一個 socket,而模型可以透過一行設定就換掉。

目前,對「Union Alpha 到底有多好」這個問題,準確的答案是:除了那位匿名營運者之外,沒有人知道。上下文視窗是真的,價格是真的,工具呼叫也是真的。效能宣稱只是那位營運者自己寫下、關於自己的一句話。這值得花一個週末,在你不介意弄丟的程式碼上做沙盒測試;但在有人具名為它背書之前,它不值得超過這些。