GPT-4.1 是一款旗艦級大型語言模型，針對進階指令遵循、實際軟體工程及長上下文推理進行優化。它支援 100 萬個 token 的上下文視窗，表現超越 GPT-4o 以及...
OpenAI GPT-4.1 是來自 OpenAI 的大型語言模型，可透過 OrcaRouter 存取。它提供 1,047,576 個 token 的上下文視窗，最大輸出為 32,768 個 token。該模型接受圖像、文字和檔案形式的輸入。在 MATH-500 基準測試中，得分為 91.3，顯示出強大的數學推理能力。GPT-4.1…
GPT-4.1 的 1,047,576 個詞元上下文可以一次處理非常長的文件。它可以總結整本書、回答關於密集法律文本的具體問題、從冗長報告中提取關鍵數據，並端到端分析研究論文。該模型在整個上下文中保留細節，從而在整個文件上進行連貫推理。此功能對於完整性至關重要的盡職調查、文獻回顧和檔案分析非常有用。
圖片可以作為API呼叫中訊息陣列的一部分包含在內，模型會將其解釋為額外的上下文。例如，您可以上傳圖表並要求摘要，或提供照片並請求描述。檔案輸入進一步擴展了此功能，允許模型直接從檔案載入資料——儘管未指定確切的檔案類型。模型會一併處理這些模態，從而實現基於圖片的問答和文件掃描等任務。
最佳應用場景包括長篇推理，例如分析複雜的法律或財務文件；跨大型專案的程式庫分析與生成；學術研究摘要；以及結合文字與圖片的任務，如解讀圖表或從螢幕截圖中提取數據。該模型在數學問題解決方面也表現出色，如其 91.3 MATH-500 分數所示。這些優勢使其適合於對準確性與深度至關重要的高風險應用。
如果你的任務涉及簡短輸入、簡單問答，或不需要多模態支援，那麼較小且較便宜的模型可能更具成本效益。例如，GPT-4o mini 提供較低的 Token 價格，且具有足夠的上下文長度應付許多日常使用場景。同樣地，如果你很少使用完整的 100 萬 Token 上下文，你可能正在為不必要的容量付費。根據你典型工作負載的複雜度與長度，評估成本與能力之間的取捨。
MATH-500 是一個由500道具挑戰性的數學問題組成的基準測試，涵蓋微積分、代數、幾何和邏輯等主題。91.3%的分數表示GPT-4.1在每1000道問題中能正確解決913道，使其在此指標上位列頂尖的通用模型之一。這個分數顯示出強大的數學推理和問題解決能力，使該模型適合需要符號運算、逐步推導或數值計算的任務。
GPT-4.1的主要優勢在於其極大的上下文視窗、多模態輸入支援，以及在數學推理上的高效能。大上下文使其能夠處理長篇文件而無需分段，而多模態支援則促進了更豐富的互動。MATH-500得分91.3顯示其強大的定量推理能力。此外，該模型受益於OpenAI持續的微調、安全對齊與定期更新，這些都增強了其在各類任務中的可靠性。
如同所有大型語言模型，GPT-4.1 也可能產生幻覺——看似合理但實則錯誤的資訊——尤其是在處理冷僻或模棱兩可的主題時。它也可能展現出其訓練資料中存在的偏見。要達到最佳效果，該模型需要審慎的提示工程，並且在訓練分布之外的任務上，其效能可能會下降。本文件未提供延遲基準，因此回應時間可能有所不同。使用者應驗證關鍵輸出，特別是在高風險應用中。
GPT-4.1 的延遲詳細資料尚未公佈。實際上，處理非常長的輸入或多模態請求，相較於簡短文字提示，可能會增加回應時間。底層的 OpenAI 基礎設施和網路狀況也會影響延遲。OrcaRouter 提供標準 API 端點，具有該模型預期的典型回應時間。對於低延遲至關重要的應用，建議使用代表性輸入進行測試，以評估效能。
在OrcaRouter上，GPT-4.1的價格為每100萬個輸入Token 2.00美元，每100萬個輸出Token 8.00美元。這是零加價的供應商精確價格。您只需為實際消耗的Token付費，無任何額外費用、月費或最低消費。定價透明，且基於OpenAI的Tokenizer計算的Token數量。
不。OrcaRouter 完全按照提供商的費率收取。您看到的價格——每 1M 輸入 $2.00 及每 1M 輸出 $8.00——即為您每個 token 支付的費用。沒有設置費、訂閱費或任何隱藏附加費用。這種直接的定價模式讓您可以根據使用量準確預測成本。
較長的提示會增加輸入的 token 數量，直接提高輸入成本。對於使用完整 1,047,576 個 token 上下文的提示，僅輸入成本就約為 2.10 美元（因為 1M 個 token 成本為 2.00 美元）。輸出 token 則按每百萬個 8.00 美元另行計費。若要管理成本，可以盡可能限制輸入長度、對簡單任務使用較短的上下文，或將多個請求批次處理。
OrcaRouter 目前並未針對 GPT-4.1 提供快取或大量使用的折扣方案。所有定價均按所列的每個 Token 計費。對於極大量使用的情況，或許可以直接與 OrcaRouter 協商客製化方案。與此同時，零加價定價意味著您支付的費率與直接使用 OpenAI 相同，沒有任何中間商的額外費用。
使用基本 URL `https://api.orcarouter.ai/v1`，並指定模型 ID `"openai/gpt-4.1"`。該 API 完全相容於 OpenAI 的聊天補全端點。典型的 curl 呼叫範例：`curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'`。你也可以透過更換基本 URL 和模型名稱，使用任何 OpenAI 客戶端函式庫。
標準的 OpenAI 參數皆受支援，包括 temperature (0-2)、top_p、max_tokens (上限為 32,768)、停止序列、frequency_penalty、presence_penalty 及 stream。模型使用聊天補全格式。對於多模態請求，可使用支援的格式（URL 或 base64）在訊息內容中包含圖片。檔案輸入亦被接受，但未提供檔案格式限制的詳細資訊。
遷移過程很簡單。將模型 ID 從例如「gpt-4」改為「openai/gpt-4.1」，並將基礎 URL 從 OpenAI 的預設值更新為 https://api.orcarouter.ai/v1。您現有的聊天補全客戶端程式碼只需這兩個變更即可運作。無需其他修改。建議在切換正式流量前，先測試幾個請求，以確保模型的行為符合您的預期。
是的。您必須在 Authorization 標頭中提供來自 OrcaRouter 的有效 API 金鑰。金鑰可透過您的 OrcaRouter 帳戶儀表板進行管理。若無有效的金鑰，API 會回傳 401 Unauthorized 錯誤。OrcaRouter 的驗證方式與 OpenAI 的 API 相同，使其易於整合到已使用 API 金鑰的現有工作流程中。
較小的模型（如GPT-4o mini）通常具有較小的上下文窗口（通常為128K tokens或更少），且可能不支援多模態輸入。它們每token的成本顯著較低——通常便宜10到20倍。GPT-4.1則提供1,047,576 token的上下文及圖像輸入支援的優勢，這對於需要深入理解極長或混合媒體內容的任務至關重要。對於簡短、簡單的任務，使用較小的模型更為經濟實惠。
相較於 OrcaRouter 上提供的其他長語境模型，GPT-4.1 提供了具競爭力的語境窗口大小與強大的數學推理能力，其 91.3 的 MATH-500 分數即為證明。雖然此處未提供與 Claude 3 Opus 或 Gemini 1.5 Pro 等模型的直接基準比較，但 MATH-500 分數仍是衡量定量推理能力的一項有意義指標。理想的選擇取決於具體任務需求、成本容忍度以及多模態輸入支援的重要性。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| 輸入 / 1M tokens | $2.00 |
|---|---|
| 輸出 / 1M tokens | $8.00 |
| 快取讀取 / 1M | $0.500 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_gpt_4_1,
title = {GPT-4.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1