DeepSeek V4.1 Pro 對比 Qwen3-Max：每 token 更便宜，上下文視窗僅四分之一

這一點取決於單一欄位，而它並不是價格。Qwen3-Max 每百萬輸入 token 收費 $0.36、輸出 $1.43，提供 262K token 的上下文，輸出上限為 65K。DeepSeek V4 Pro 離峰時段收費 $0.66 與 $1.98，提供 1M 上下文與 384K 輸出。標題中提到的 DeepSeek V4.1 Pro 則完全沒有定價卡。

因此，按 DeepSeek 的離峰費率計算，Qwen 的輸入價格便宜 45%，輸出價格便宜 28%；而在 DeepSeek 的尖峰時段，差距會擴大到 73% 與 130%，對 Qwen 更有利。相對地，DeepSeek 提供的上下文長度是四倍，輸出上限也幾乎是六倍。

卡片

• Qwen3-Max — 輸入 $0.36、輸出 $1.43；262K 上下文；最大輸出 65K。

• DeepSeek V4 Pro — 離峰時輸入 $0.66、輸出 $1.98；快取 $0.022；平日兩個時段分別為 $1.32 與 $3.96；1M 上下文；384K 輸出；僅文字；首個 token 6.22 秒；500 併發。

• DeepSeek V4.1 Pro——僅於九月被提及一次，從未公佈定價。

當更便宜的型號是錯誤的型號

二十六萬二千個 token 大約相當於 20 萬字——一個中等規模的程式碼庫、一整套冗長的合約、一份長達數小時的逐字稿。六萬五千個輸出 token 則約為 5 萬字。這兩個數字對聊天來說都很寬裕，對生成來說則相當吃緊。

若你的工作負載落在那些界限內，Qwen 在每個涉及它的任務上都會勝出，而且一旦把尖峰時段算進去，勝出的幅度會比標示所暗示的更大。若不在，Qwen 不會對這項工作打折——它會直接拒絕，而你反而要為分塊管線付出代價。

真正誠實的檢驗，是你輸入長度的第 95 百分位數，而不是平均值。平均值從不構成約束；尾部才是昂貴意外藏身之處。

在 DeepSeek 這一邊，價差換來的是什麼

三件事，而且只有其中一件是數字。

• 視窗 — 1M 對比 262K，以及 384K 的輸出對比 65K。

• 快取列—— 命中時每百萬 $0.022，未命中則為 $0.66。依我們解讀，Qwen3-Max 的定價卡並未公布同等項目，這意味著會重送穩定前綴的代理無法事先為該行為定價。

• 已發布的授權條款——DeepSeek V4 Pro 採用 MIT 授權，權重可取得。Qwen3-Max 的權重並未以相同形式發布。

相較之下，Qwen 在延遲方面默認勝出：其規格卡上沒有可比較的首個 token 數據，但其定價中沒有任何跡象顯示背後有兆級參數的骨幹模型。DeepSeek 的 6.22 秒是這項比較中最慢的數字，而且維持不變。

依任務

一百萬個輸入詞元與 100,000 個輸出詞元。Qwen3-Max：0.36 美元加 0.143 美元——約 50 美分。DeepSeek 離峰時段：86 美分。尖峰時段：1.72 美元。

同樣的任務要價 50 美分、86 美分或 1.72 美元，取決於模型和時段——這 3.4 倍的差距完全由 DeepSeek 的時段排程驅動。對可搬移的工作負載而言，這是一根槓桿；對無法搬移的工作負載，Qwen 的固定費率方案則默認勝出。

要執行什麼

Qwen3-Max 與 DeepSeek V4 Pro 都以各自廠商公布的費率提供於 OrcaRouter 上，並透過一個相容 OpenAI 的端點提供自動容錯移轉——這讓測試成為一條路由規則，而不是兩次整合。

規則：短輸入、短輸出的用量以 36 美分交給 Qwen；凡是長尾項目，或任何帶有可快取前綴的項目，則在離峰時段交給 DeepSeek。而 V4.1 Pro 暫不列入表中，直到 DeepSeek 公布識別碼、價格欄或儲存庫為止——截至 10 月 30 日，上述項目均未有變動。