DeepSeek V4.1 Pro 對決 Muse Spark 1.2：相同的上下文視窗，相反的模態

兩款模型的每百萬輸入 token 價格都在約兩美元左右，其中一款的輸出上限大得多——還有一個任何價格欄位都看不出來的分支。 Muse Spark 1.2每百萬輸入 token 收費 1.25 美元、輸出收費 4.25 美元，提供 1M 上下文，並接受文字、圖像、影片、檔案與音訊作為輸入。 DeepSeek V4 Pro離峰時段收費 0.66 美元與 1.98 美元，在兩個平日時段價格加倍，且僅支援文字。DeepSeek V4.1 Pro——本頁正是為這個名稱而存在——完全沒有卡片。

所以，真正能進行的比較，是 Muse 對上 V4 Pro，而這取決於一個問題：你的輸入中是否有任何內容是以圖片或檔案的形式送達。如果是，DeepSeek 這邊就不是更便宜，而是根本不可用。

卡片

• Muse Spark 1.2 — 輸入 $1.25、輸出 $4.25；1M 上下文；實測 p50 首個 token 3.03 秒；輸入文字、圖像、影片、檔案與音訊；輸出文字。

• DeepSeek V4 Pro — 離峰時段輸入 $0.66、輸出 $1.98（尖峰時段 $1.32 與 $3.96）；快取 $0.022；1M 上下文；384K 輸出；僅文字；首個 token 6.22 秒。

• DeepSeek V4.1 Pro —免信用卡、未公布價格、沒有端點。僅在九月被提及一次。

數字，依任務而定

一百萬個輸入 token 和 100,000 個輸出 token。Muse：$1.25 加 $0.425——$1.68。DeepSeek 離峰時段：$0.66 加 $0.198——86 美分。在尖峰時段：$1.72，與 Muse 的固定價格差距在 3% 以內。

這就是整個比較的精簡版：DeepSeek 在離峰時段價格只要一半，而在每個工作日的七個小時內價格相同，但首個 token 的延遲是兩倍，且無法讀取螢幕截圖。對排程器而言，DeepSeek 勝出。對任何涉及人或圖像的用途，Muse 勝出。

Muse 在生成首個 token 上也快了 3.2 秒，而這種差距決定的是產品的使用感受，而非它的帳單。

為什麼缺少這一層在這裡影響較小

在大多數 DeepSeek 的比較中，缺席的 V4.1 Pro 才是焦點。但在這裡並非如此，因為分歧點在於模態：即使是已推出的 V4.1 Pro，也很可能沿襲 V4 世代的格局；在該格局中，Pro 層級是純文字模型，視覺功能則由 Flash 承載。DeepSeek 自家的價目表將 Pro 的視覺功能標為「不支援」，並在 Flash 欄位標上勾號。若這個模式延續到 V4.1，那麼缺失的 Pro 層級也無法解決區分這兩款模型的那個問題。

這點值得說明，因為這正是等待一次發佈與等待一次重新設計之間的差別。

要執行什麼

Muse Spark 1.2 與 DeepSeek V4 Pro 都以供應商公布的價格在 OrcaRouter 上提供，透過同一個 OpenAI 相容端點存取，並具備自動容錯移轉。路由規則不言自明：多模態輸入交給 Muse，純文字的大量請求則在離峰時段交給 DeepSeek。

V4.1 Pro 的三項檢查維持不變——更新日誌、儲存庫、價格欄——且截至 10 月 30 日，三者均未變動。不過，本頁的論點並不依賴它們：模態的劃分早已由現有卡片決定。