Guides & Insights

Step 5 Preview กับ LongCat 2.5: โมเดลที่ถูกกว่าคือรุ่นที่ไม่มีใครให้คะแนนได้

ผู้เขียน

Gideon Frost

วันที่เผยแพร่

Oct 29, 2026

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →

เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

ในทางทฤษฎี นี่คือการตัดสินใจเรื่องต้นทุนที่ง่ายที่สุดในตลาดโมเดลปี 2026 LongCat 2.5 — โมเดลที่ Meituan ให้บริการจริงภายใต้ตัวระบุ LongCat-2.5-Preview — คิดราคาอินพุตที่ยังไม่แคชไว้ที่ $0.30 ต่อล้านโทเค็น และเอาต์พุตที่ $1.20 ซึ่งเป็นหนึ่งในสามและน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของราคาที่ Step 5 Previewเรียกเก็บที่ $1.00 และ $2.70 Meituan ยังให้หน้าต่างบริบท 1M โทเค็นในราคานั้นด้วย ข้อควรระวังคือไม่มีใคร รวมถึง Meituan เผยแพร่ตัวเลขผลทดสอบมาตรฐานแม้แต่ตัวเดียวสำหรับโมเดลนี้ ขณะที่ Step 5 Preview มีคะแนนอิสระหนึ่งชุด มีเช็กพอยต์ที่ดาวน์โหลดได้ และมีเอกสารเชิงเทคนิค ดังนั้นการตัดสินใจจึงไม่ใช่ระหว่างโมเดลราคาถูกกับโมเดลราคาแพง แต่เป็นระหว่างโมเดลที่คุณวัดผลได้กับโมเดลที่คุณจะต้องวัดผลด้วยตัวเอง

นั่นไม่ใช่เหตุผลที่จะมองข้าม LongCat 2.5 ด้วยราคา ¥2 ต่อล้านโทเค็นอินพุต — ประมาณ $0.30 ในประกาศราคาที่แปลงหน่วยแล้ว — การวัดผลด้วยตัวเองจึงมีราคาที่จ่ายไหว ในแบบที่การวัดโมเดลระดับแนวหน้าทำไม่ได้ มันเป็นเหตุผลที่ควรเข้าไปด้วยความคาดหวังที่ถูกต้อง และรู้ให้แน่ชัดว่าผู้จำหน่ายทั้งสองรายนั้นเผยแพร่อะไรบ้าง

Generated 16:9 comparison card headed "Step 5 Preview vs LongCat 2.5" with two columns. Left column, Step 5 Preview: 600B total / 27B active; 1M-token context; text, image and video input; $1.00 input, $2.70 output; 90 per cent cache discount; Intelligence Index v5 score 29; 179.1 output tokens per second; weights published October 15. Right column, LongCat 2.5: parameter count not published; 1,048,576-token context; text per the API reference, image input claimed in the changelog; $0.30 input, $1.20 output, $0.006 cached input; no independent score; no published speed measurement; no weights. A footer reads "LongCat figures per Meituan documentation; Step 5 Preview index and speed per Artificial Analysis."

สิ่งที่ผู้ขายแต่ละรายจะบอกคุณจริง ๆ

StepFun เปิดเผยข้อมูลมากจนเกินไป Step 5 Preview เปิดให้ใช้ผ่าน API เมื่อวันที่ 20 กันยายน 2026 และเปิดให้ดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลได้เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม: BF16 และ FP8 บน Hugging Face และ ModelScope พร้อมสูตรการใช้งาน vLLM และ SGLang ในวันเดียวกัน รวมถึงบล็อกเทคนิคที่อธิบายสแต็ก 92 ชั้น, attention แบบ sparse GQA ที่สลับชั้น sliding-window และ sparse full-attention ในอัตรา 3:1, expert ที่ active 8 จาก 352 ตัว บวกหนึ่ง shared และโมเดล 600 พันล้านพารามิเตอร์ที่มี 27 พันล้าน active ต่อโทเคน มี rate card, ขีดจำกัด context, สัญญาอนุญาตที่มีเงื่อนไขรายได้ระบุไว้ชัดเจน และคะแนนจากผู้ประเมินอิสระหนึ่งชุด

มีเรื่องเล็ก ๆ น่าสังเกตเกี่ยวกับตารางราคาของ Meituan เอง: หัวคอลัมน์เขียนว่า "Discounted Price $/1M Tokens" และตัวเลขทุกตัวใต้หัวคอลัมน์นั้นเป็นหน่วยหยวน ตัวเลขดอลลาร์ที่แพร่กระจายสำหรับโมเดลนี้เป็นผลจากการแปลงของคนอื่น ไม่ใช่รายการราคาชุดที่สอง

Meituan เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซอย่างตรงไปตรงมา แต่เงียบเกี่ยวกับตัวโมเดล LongCat API Platform มี endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และอีก endpoint ที่เข้ากันได้กับ Anthropic มีตารางราคาที่เผยแพร่แล้ว ขีดจำกัดบริบทที่เผยแพร่แล้ว และเอกสารสำหรับการเรียกเก็บเงิน การจำกัดอัตรา และยอดคงเหลือแบบชำระล่วงหน้า สิ่งที่แพลตฟอร์มนี้ไม่มีคือจำนวนพารามิเตอร์ของ LongCat 2.5 รายงานทางเทคนิค ตาราง benchmark รีโพซิทอรีบน Hugging Face หรือกรอบเวลาการเลิกใช้งาน รายการโมเดลที่รองรับของแพลตฟอร์มมีเพียงสองรายการเท่านั้น — LongCat-2.5-Preview และ LongCat-2.0 — และตัวเลข 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์และ 48 พันล้านพารามิเตอร์ที่ใช้งาน ซึ่งหมุนเวียนโดยถูกผูกกับ 2.5 นั้นเป็น model card ของ LongCat 2.0 ที่ถูกนำมาส่งต่อโดยไม่ได้เผยแพร่ซ้ำ หน้านี้จะไม่พิมพ์ตัวเลขดังกล่าวเป็นข้อมูลจำเพาะของ LongCat 2.5 และสิ่งอื่นใดก็ไม่ควรทำเช่นนั้นเช่นกัน

Screenshot of the Artificial Analysis page for Step 5 Preview, headed 'Step 5 Preview Intelligence, Performance & Price Analysis'. The header marks it an open-weights model from StepFun, released September 2026. Four cards read Intelligence 29 at rank 6 of 17, Speed 179.1 output tokens per second at rank 8 of 78, Cost $2.35 per Intelligence Index task with In $1.00, Out $2.70 and a 90% cache discount, and Verbosity 130M output tokens. The Comparison Summary text says the model is above average in intelligence but somewhat expensive and notably fast, scoring 29 against a median of 23. Technical specifications list reasoning yes, input modality icons for text, image, audio and video, output text, 1M-token context, 600B total parameters, 27B active parameters, StepFun Model License 1.0 and weights on Hugging Face. The panel ends '124 models in this class'.

ช่องว่างราคา ทีละบรรทัด

• อินพุตแบบไม่แคชต่อล้านโทเคน — Step 5 Preview: $1.00 ส่วน LongCat 2.5: ¥2 บนบัตรของ Meituan เอง ซึ่งรายการจากบุคคลที่สามแปลงเป็นประมาณ $0.30

• เอาต์พุตต่อหนึ่งล้านโทเคน — Step 5 Preview: $2.70 LongCat 2.5: ¥8 ซึ่งเมื่อแปลงโดยรายการจากบุคคลที่สามแล้วอยู่ที่ประมาณ $1.20

• อินพุตที่แคชไว้ — Step 5 Preview: ส่วนลด 90% สำหรับอัตราอินพุต และ ¥0.70 ต่อล้านบนบัตรเงินหยวน หลังจากอัตราการชนแคชเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก ¥0.35 เมื่อเวลา 00:30 ตามเวลาปักกิ่ง วันที่ 14 ตุลาคม 2026 LongCat 2.5: ¥0.04 ต่อล้าน เมื่อแปลงแล้วประมาณ $0.006

• หน้าต่างบริบท — พรีวิวขั้นตอนที่ 5: 1M โทเค็น LongCat 2.5: 1,048,576 โทเค็น

• ประเภทข้อมูลนำเข้า — Step 5 Preview: ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ LongCat 2.5: เอกสาร API reference ระบุว่าเป็นข้อความ ขณะที่ changelog การเผยแพร่ระบุว่าสามารถรองรับรูปภาพได้ — ดูด้านล่าง

• น้ำหนักโมเดล — Step 5 Preview: ดาวน์โหลดได้ภายใต้ StepFun Model License 1.0 ส่วน LongCat 2.5: ไม่มี โดยองค์กร Hugging Face ของ Meituan มีโมเดลตระกูล LongCat 2.0 ไม่ใช่ 2.5

• คะแนนอิสระ — Step 5 Preview: 29 ใน Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 LongCat 2.5: ยังไม่มีผู้ประเมินรายใดเผยแพร่คะแนน และไม่มีหน้าใดรองรับคะแนนนั้น

• คำมั่นเรื่องความเสถียร — พรีวิวขั้นตอนที่ 5: ใบอนุญาตที่เผยแพร่พร้อมเกณฑ์ที่ระบุไว้อย่างชัดเจน LongCat 2.5: ไม่มีช่วงเวลาการเลิกใช้ ไม่มีคำมั่นเรื่องเวอร์ชัน และตารางราคาที่หัวตารางเองระบุว่า "ช่วงเวลาจำกัด"

Screenshot of the LongCat API Pay-As-You-Go documentation page in English, headed 'LongCat API Pay-As-You-Go'. A Models & Pricing section states that pay-as-you-go currently supports LongCat-2.5-Preview and LongCat-2.0, above a table whose column header reads 'Discounted Price $/1M Tokens (limited-time)' while the three values are in yuan: uncached input ¥2, cached input ¥0.04 and output ¥8. A note below reads 'Prices are subject to change. The prices shown on the LongCat API Platform and your billing records are authoritative.' The page continues into a section headed How Billing Works.

คนหนึ่งมีวิสัยทัศน์ ส่วนอีกคนมีความขัดแย้ง

Step 5 Preview รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และส่งคืนข้อความ ซึ่งชัดเจนโดยไม่มีข้อกำกวมในเอกสารของผู้จำหน่าย และสอดคล้องกันทุกแห่งในเอกสารนั้น

LongCat 2.5 ถูกอธิบายไว้ในสองแบบที่แตกต่างกันโดยสองหน้าของชุดเอกสารของ Meituan เอง บันทึกการเปลี่ยนแปลงที่ประกาศเปิดตัวโมเดลเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2026 ระบุถึงการรับอินพุตรูปภาพแบบเนทีฟเป็นหนึ่งในคุณสมบัติ ส่วนเอกสารอ้างอิง API ในฟิลด์ที่เครื่องอ่านได้ซึ่ง SDK และเกตเวย์อ่านจริงนั้น ระบุรูปแบบอินพุตว่าเป็นข้อความเท่านั้น หนึ่งในนั้นผิด เป็นการแก้ไขเพียงบรรทัดเดียวบนหน้าที่ถูกสร้างขึ้น และจนกว่าจะได้รับการแก้ไข สมมติฐานเดียวที่ปลอดภัยสำหรับการผสานรวมในระบบโปรดักชันก็คืออินพุตรูปภาพยังไม่พร้อมใช้งาน — รายการในบันทึกการเปลี่ยนแปลงคือคำสัญญา แต่ฟิลด์สคีมาคือข้อเท็จจริง

หากความเข้าใจภาพเป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลที่คุณกำลังพิจารณาเลือกซื้อ ความขัดแย้งเพียงจุดเดียวก็ยุติการเปรียบเทียบได้ หากไม่ใช่ มันเป็นเครื่องเตือนใจที่มีประโยชน์เกี่ยวกับสภาพโดยรวมของเอกสารประกอบ

“Preview” มีความหมายที่แตกต่างกันในแต่ละชื่อ

ทั้งสองโมเดลล้วนมีคำนี้อยู่ในตัวเอง และในทั้งสองกรณีมันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องประดับ — แต่ทั้งสองถือคำนี้แตกต่างกัน

ใน Step 5 Preview “Preview” เป็นส่วนหนึ่งของอัตลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ในรูปแบบที่จัดส่ง: สตริงที่คุณส่งคือ step-5-preview และเส้นทางการโปรโมตของ StepFun ไปสู่โมเดลแบบ general availability ไม่ใช่สิ่งที่เอกสารอธิบาย สิ่งที่เอกสารอธิบายคือสิทธิ์การใช้งานที่จะไม่เปลี่ยนแปลงภายใต้คุณ และเช็กพอยต์ที่จะทำงานในวันพรุ่งนี้

ใน LongCat-2.5-Preview คำว่า "preview" เป็นคำที่แบกรับน้ำหนักสำคัญในสามแง่มุมที่เป็นรูปธรรม ประการแรก มันเป็นตัวระบุ的唯一ตัวเดียวที่แพลตฟอร์มยอมรับ — ไม่มีชื่อแทนแบบ GA ให้ส่งไปแทนได้ ประการที่สอง ราคาถูกระบุไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นราคาชั่วคราว โดยมีคำว่า "limited-time" กำกับอยู่เหนือทุกคอลัมน์ และมีประโยคปิดท้ายที่ระบุว่าตัวเลขที่แสดงบนแพลตฟอร์มและในบันทึกการเรียกเก็บเงินของคุณถือเป็นข้อมูลที่เชื่อถือได้ และประการที่สาม ไม่มีคำมั่นเรื่องความเสถียรที่เผยแพร่ไว้ที่ใดเลย: ไม่มีระยะเวลาการแจ้งล่วงหน้าก่อนเลิกใช้งาน ไม่มีคำสัญญาเรื่องการกำหนดเวอร์ชัน และไม่มีข้อความใด ๆ เกี่ยวกับว่าโมเดลจะคง ID เดิมไว้หรือไม่เมื่อก้าวพ้นสถานะพรีวิว

นั่นเป็นเรื่องปกติสำหรับพรีวิว และไม่ใช่เหตุผลที่จะหลีกเลี่ยงโมเดลนี้ มันเป็นเหตุผลที่ไม่ควรสร้างโมเดลเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยบนเรตการ์ดที่บอกคุณว่าอย่าทำ

ความเร็ว โดยมีเพียงหนึ่งในนั้นที่ถูกวัดแล้ว

Artificial Analysis วัด Step 5 Preview ได้ที่ 179.1 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาทีบน API ของ StepFun เทียบกับค่ามัธยฐานของกลุ่มที่ 74.1 ในราคา $2.35 ต่อภารกิจ index แบบเต็ม ยังไม่มีการวัดค่าที่เทียบเท่าสำหรับ LongCat 2.5 และเรื่องเล่าที่มีอยู่กลับชี้ไปในทางตรงกันข้าม: บทความทดลองใช้งานจริงจากบุคคลที่สามเกี่ยวกับการสร้างเดโมฟรอนต์เอนด์และแอนิเมชันด้วยโมเดลนี้รายงานว่างานใช้เวลาตั้งแต่สามสิบนาทีขึ้นไปตั้งแต่ต้นจนจบ นั่นไม่ใช่ตัวเลขโทเค็นต่อวินาที และไม่ได้ยืนยันอัตราการประมวลผล — งานของเอเจนต์ใช้เวลาจริงส่วนใหญ่ไปกับการรอการเรียกเครื่องมือ แต่มันบ่งชี้ว่าโมเดลนี้ไม่ได้ถูกทำการตลาดในเรื่องความเร็ว และลูประยะยาวบนโมเดลช้าก็เป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างจากลูประยะยาวบนโมเดลเร็ว

หากปริมาณงานของคุณเป็นแบบโต้ตอบ นี่คือมิติที่ควรทดสอบก่อน ก่อนที่จะพิจารณาต้นทุน โมเดลที่ราคาเพียงหนึ่งในสามแต่ใช้เวลานานกว่าสามเท่าต่อรอบ ไม่ได้ถูกกว่าสำหรับผู้ใช้ที่ต้องรออยู่

วิธีทดสอบโมเดลที่ยังไม่มีใครเคยให้คะแนน

คำตอบที่ใช้ได้จริงคือหยุดเปรียบเทียบบนกระดาษ แล้วไปวัดกับเวิร์กโหลดของคุณเอง ซึ่งในกรณีนี้ถูกมาก: ที่ ¥2 ต่อล้านโทเคนอินพุต งานสมจริงหนึ่งพันงานก็เป็นค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย สิ่งที่คุณต้องมีคือวิธีรันการเปรียบเทียบโดยไม่ต้องสร้างการผสานรวมสองชุดและกระทบยอดใบเรียกเก็บเงินสองใบ

นั่นคือส่วนของเรื่องนี้ที่ OrcaRouter ได้เปรียบมี 214 model ID จากผู้ให้บริการ 16 ราย โดยไม่มีรายการ Meituan และไม่มีรายการ StepFun ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 — ดังนั้นสำหรับสองตัวนี้โดยเฉพาะ คุณกำลังเรียกแพลตฟอร์มของ Meituan และ API ของ StepFun ตามลำดับ แต่คำถามโดยรอบที่ว่าคุณควรเปรียบเทียบกับผู้สมัครรายใดจากแคตตาล็อกนั้น เป็นคำถามที่คุณตอบได้ภายใต้คีย์เดียว: คำขอรูปแบบเดียวกันกับหลายโมเดล ใบเรียกเก็บเงินเดียวในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีส่วนบวกเพิ่ม และการสลับไปยังระบบสำรองอัตโนมัติเมื่อคุณเลื่อนตัวที่ชนะขึ้นสู่โปรดักชัน ประเด็นของแคตตาล็อกขนาดนั้นคือโมเดลที่คุณลงเอยด้วยแทบไม่เคยเป็นโมเดลที่คุณเริ่มประเมิน

ตอบสามคำถามที่การเปรียบเทียบนี้หยิบยกขึ้นมา

LongCat 2.5 เป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ถึง 1.6 ล้านล้านจริงหรือไม่? ไม่ทราบ Meituan ไม่ได้เผยแพร่จำนวนพารามิเตอร์สำหรับ 2.5 ตัวเลขรวม 1.6T และ 48B ที่ใช้งานจริงนั้นเป็นของโมเดลการ์ดที่เผยแพร่ของ LongCat 2.0 และรูปร่างของโมเดลอาจสืบทอดมาหรือไม่ก็ได้ ผู้ขายรายหนึ่งที่ยินดีเผยแพร่ตารางราคาและขีดจำกัดบริบท แต่กลับไม่ยอมเปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ได้ตัดสินใจเลือกแล้ว และการตีความอย่างตรงไปตรงมาของการเลือกนั้นก็คือ ตัวเลขดังกล่าวจะไม่ช่วยในการนำเสนอขาย

ตัวไหนถูกกว่าสำหรับลูปของเอเจนต์? LongCat 2.5 ถูกกว่าในทุกบรรทัดของตารางราคา — ถูกกว่าประมาณ 3.3 เท่าสำหรับอินพุต 2.25 เท่าสำหรับเอาต์พุต และมากกว่าหนึ่งหลักสำหรับการอ่านแคช ส่วนจะถูกกว่าต่องานที่ทำเสร็จหรือไม่นั้นเป็นอีกคำถามหนึ่งและเป็นคำถามที่ตอบไม่ได้หากไม่มีข้อมูลการวัดของคุณเอง เพราะโมเดลที่ทำงานเสร็จในจำนวนขั้นตอนที่น้อยกว่าจะชนะเสมอ ไม่ว่าราคาต่อโทเค็นจะเท่าไรก็ตาม

วันนี้คุณจะเลือกสร้างบน LongCat 2.5 หรือไม่ สำหรับเครื่องมือภายในหรือการทดลองที่ราคาคือประเด็นหลักและรูปแบบความล้มเหลวคือการลองใหม่ซ้ำ คำตอบคือใช่ แต่สำหรับผลิตภัณฑ์ที่面向ลูกค้าโดยตรงซึ่งมีข้อกำหนดระดับบริการ การรวมกันของอัตราค่าบริการชั่วคราว การไม่มีช่วงเวลาแจ้งเลิกใช้ และโปรไฟล์ความสามารถที่ยังไม่ผ่านการทดสอบ ถือเป็นความเสี่ยงสามอย่างที่ทบต้นกันแทนที่จะหักลบกัน Step 5 Preview มีโปรไฟล์ตรงกันข้าม คือสัญญาอนุญาตที่เผยแพร่แล้ว เช็กพอยต์ที่ดาวน์โหลดได้ และคะแนน 29 ซึ่งไม่ใช่คะแนนสูงแต่เป็นคะแนนจริง

การเปรียบเทียบนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังซื้ออะไรด้วยส่วนต่างนั้น ราคาอินพุตที่สูงกว่าสามเท่าซื้อโมเดลที่ผ่านการวัดผล พร้อม weights และไลเซนส์ให้คุณ หากส่วนต่างนั้นไม่คุ้มค่าสำหรับคุณ LongCat 2.5 ถือเป็นตัวเลือกที่น่าพิจารณาอย่างจริงจัง และวิธีเดียวที่จะรู้ว่ามันดีจริงหรือไม่คือการรันมัน

Step 5 Preview กับ LongCat 2.5: โมเดลที่ถูกกว่าคือรุ่นที่ไม่มีใครให้คะแนนได้

สิ่งที่ผู้ขายแต่ละรายจะบอกคุณจริง ๆ

ช่องว่างราคา ทีละบรรทัด

คนหนึ่งมีวิสัยทัศน์ ส่วนอีกคนมีความขัดแย้ง

“Preview” มีความหมายที่แตกต่างกันในแต่ละชื่อ

ความเร็ว โดยมีเพียงหนึ่งในนั้นที่ถูกวัดแล้ว

วิธีทดสอบโมเดลที่ยังไม่มีใครเคยให้คะแนน

ตอบสามคำถามที่การเปรียบเทียบนี้หยิบยกขึ้นมา

ผลิตภัณฑ์

ทรัพยากร

สำหรับผู้ให้บริการ

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

จากบล็อก

ผู้ให้บริการโมเดล