Qwen4-Max vs Gemini 4 Argon: คอลัมน์หนึ่งว่างเปล่า และอีกคอลัมน์มีค่าใช้จ่าย $9.95 ต่องาน

การจับคู่ระหว่าง Qwen4-Max กับ Gemini 4 Argon เมื่อมองบนเรตการ์ดดูเหมือนเสี่ยงทายหัวก้อย: วันนี้ไม่มีผู้ขายรายใดขายโทเคนสำหรับโมเดลทั้งสองในอัตราต่อโทเคนที่ประกาศไว้ และทั้งคู่มาพร้อมหน้าต่างคอนเท็กซ์ขนาดใหญ่และข้อแม้แบบพรีวิว แต่จะเลิกดูเหมือนเสี่ยงทายหัวก้อยทันทีที่คุณลองรันมันจริง Gemini 4 Argon มีตัวระบุ มี endpoint และมีราคาตามการใช้งานที่คุณสามารถถูกเรียกเก็บเงินได้ ส่วน Qwen4-Max มีการสมัครสมาชิก มี base URL ที่ใช้ได้เฉพาะสิงคโปร์ และมีวันที่เลิกให้บริการเพียงสิบห้าวันหลังเปิดตัว หนึ่งในนี้คือโมเดลที่คุณใส่ในคำขอได้บ่ายนี้ ส่วนอีกอันคือโมเดลที่คุณใส่ในคำขอได้บ่ายนี้แต่ไม่ได้ในเดือนหน้า ความไม่สมมาตรนี้ — ไม่ใช่ส่วนต่างจาก benchmark — คือสิ่งที่หน้านี้ว่าด้วย เพราะส่วนต่างจาก benchmark ยังไม่มีอยู่จริง

แต่ละอันจริง ๆ แล้วคืออะไร พร้อมระบุวันที่

Gemini 4 Argon เป็นโมเดลระดับแนวหน้าของ Google ที่ประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ในโพสต์ของ DeepMind ซึ่งระบุเครดิตว่าเป็นของ Koray Kavukcuoglu และเปิดตัวเป็นสามระยะโดยเริ่มจากกลุ่มนักป้องกันไซเบอร์ที่มีชื่อระบุเฉพาะใน Fairwind Program ณ เวลาที่ประกาศ โมเดลนี้ยังไม่มี model ID ใน Gemini API และไม่มี endpoint สิ่งที่มีคือตาราง benchmark จากผู้ขายจำนวนสิบเก้าแถวและระเบียบวิธีประเมินผลความยาวห้าหน้า ตั้งแต่นั้นมา โมเดลนี้ก็ได้สิ่งที่สำคัญในเชิงปฏิบัติการมา นั่นคือมันอยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter ในชื่อ google/gemini-4-argon ในราคาตามรายการของ Google ที่ 2.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต และมีทราฟฟิกจริงไหลผ่านที่นั่น — 41.8 ล้านโทเค็นในช่วงเจ็ดวันจนถึงวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026

Qwen4-Max เป็นระดับเรือธงของตระกูล Qwen 4 ที่ Alibaba ประกาศบนเวที Apsara ในเมืองหางโจวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 พรีวิวเปิดให้ใช้งานเมื่อเวลา 10:00 UTC+8 วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 รหัสโมเดล qwen4-max-preview, นามแฝง qwen4.0-max-preview, และจะถูกยกเลิกหลังเวลา 24:00 น. ของวันที่ 25 พฤศจิกายน 2026 ไม่มีการเข้าถึงแบบจ่ายตามการใช้งาน โดยให้บริการผ่านการสมัครสมาชิก Token Plan ของ Alibaba เท่านั้น ในภูมิภาคสิงคโปร์ บน base URL เฉพาะ ไม่มีราคาต่อโทเคน ไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ ไม่มีตาราง benchmark ไม่มี weights

ดังนั้นการเปรียบเทียบนี้มีโครงสร้างที่ควรค่าแก่การตั้งชื่อให้แม่นยำ ทั้งสองเป็นพรีวิวในความหมายปกติ — ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่นิ่งแล้วและพร้อมจำหน่ายทั่วไป แต่พรีวิวของ Gemini 4 Argon คือขั้นตอนการทยอยเปิดตัวที่กำลังขยายวงกว้าง ส่วนพรีวิวของ Qwen4-Max คือหน้าต่างสิบห้าวันที่มีการระบุวันสิ้นสุดไว้ พรีวิวในฐานะช่วงระยะหนึ่ง เทียบกับพรีวิวในฐานะเหตุการณ์

คอลัมน์ว่าง และมันว่างเพียงใด

ทุกการเปรียบเทียบระหว่างสองคนนี้ ในที่สุดก็ต้องมีแถวที่บอกว่าใครฉลาดกว่า และนี่คือแถวนั้น:

• เบนช์มาร์กจากผู้จำหน่าย — Gemini 4 Argon: ตารางสิบเก้าแถว, ชุดทดสอบของ Google เอง, คอลัมน์คู่แข่งนำมาจากตัวเลขที่คู่แข่งรายงานเอง. Qwen4-Max: ไม่มี

• คะแนนอิสระ — Gemini 4 Argon: 50 ใน Artificial Analysis Intelligence Index ภายใต้ฉบับแก้ไขปัจจุบัน v5.0.1 โดยวัดในโหมดความพยายามสูง Qwen4-Max: ไม่ได้วัด; ลีดเดอร์บอร์ดไม่มีรายการสำหรับ Qwen4

• หน้าต่างบริบท — Gemini 4 Argon: 1,000,000 โทเคน Qwen4-Max: 1,000,000 โทเคน เป็นแถวเดียวที่ทั้งสองอยู่ระดับเดียวกัน และอยู่ระดับเดียวกันเพราะทั้งคู่เผยแพร่ตัวเลขกลม ๆ

• เพดานเอาต์พุต — Gemini 4 Argon: 65,536 โทเค็นในเส้นทางมาตรฐาน โดยการสร้างแบบถอดรหัสยาวสามารถขยายได้ถึง 1M Qwen4-Max: 393,216 โทเค็นที่ใช้ร่วมกันระหว่างการคิดและคำตอบ

• รูปแบบอินพุต — Gemini 4 Argon: ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF Qwen4-Max: ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ไม่มีเสียง และไม่มีเส้นทางการรองรับ PDF ที่ระบุไว้ในเอกสาร

• ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็น — Gemini 4 Argon: $2.00 ขาเข้า, $10.00 ขาออก, $0.10 อินพุตแคช Qwen4-Max: ไม่ได้ประกาศ; คิดค่าบริการเป็น Credits โดยหักจากแพ็กเกจสมาชิก

• การเข้าถึง — Gemini 4 Argon: API แบบคิดตามปริมาณการใช้งาน เรียกใช้ได้แล้วตอนนี้ Qwen4-Max: สมาชิกแบบ Token Plan เฉพาะสิงคโปร์ ใช้แบบโต้ตอบเท่านั้น สิ้นสุด 25 พฤศจิกายน

• ต้นทุนต่องานแบบอิสระ — Gemini 4 Argon: $9.95. Qwen4-Max: ไม่ได้วัด

แปดแถวมีเจ็ดแถวที่มีค่าอยู่ทางขวา แถวที่ใช้ตัดสินว่า "อันไหนดีกว่า" กลับไม่มีอะไรอยู่เลย และไม่ว่าจะอ่านมากแค่ไหนก็ไม่อาจเติมมันได้ นี่คือสถานะตามจริงของการจับคู่นี้ ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 และการพูดตรง ๆ เช่นนี้มีคุณค่ามากกว่าการกลบเกลื่อนด้วยการคาดการณ์

เรทการ์ดของ Argon กับบิลของ Argon เป็นตัวเลขที่แตกต่างกันสองจำนวน

ตัวเลขที่มีประโยชน์ที่สุดในคอลัมน์ Argon ไม่ใช่คะแนนดัชนีของมัน แต่คือ $9.95 — ค่าใช้จ่ายในการทำงาน Intelligence Index หนึ่งงานให้เสร็จ — ซึ่งอยู่ถัดจากตารางราคาที่ระบุ $2.00 และ $10.00 ในชุดการทดสอบดัชนี โดยเฉลี่ยแล้วงานหนึ่งงานใช้เวลา 29.0 นาทีกับ Argon และสร้างโทเค็นมากพอที่ในอัตราเอาต์พุต $10 งานเฉลี่ยหนึ่งงานจะมีค่าใช้จ่ายประมาณห้าเท่าของสิ่งที่ตารางราคาบอกว่าควรจะเป็น นั่นไม่ใช่ข้อผิดพลาดด้านราคา แต่เป็นสิ่งที่โมเดลการให้เหตุผลแบบใช้ความพยายามสูงทำ: มันเขียนเยอะมากก่อนจะหยุด

การรันดัชนีชุดเดียวกันระบุเวลามัธยฐานถึงโทเคนคำตอบแรกของ Argon ไว้ที่ 40.12 วินาที เมื่อเทียบกับตัวเลขเจ็ดวันบนหน้าของโมเดลเราเอง — เวลา p50 ถึงโทเคนแรกที่ 10.00 วินาทีบนทราฟฟิก OrcaRouter จริง — ตัวเลขทั้งสองกำลังวัดสิ่งที่แตกต่างกัน และช่องว่างระหว่างตัวเลขทั้งสองก็เป็นตัวอย่างที่ตรงไปตรงมาว่า latency ของ benchmark นั้นมาจาก harness มากเพียงใด ไม่ใช่จากโมเดล ไม่มีตัวเลขใดผิด การอ้างตัวเลขหนึ่งราวกับว่ามันเป็นอีกตัวเลขหนึ่งต่างหากที่ผิด

สำหรับใครก็ตามที่กำลังจัดงบประมาณสำหรับการย้ายระบบ การตีความในทางปฏิบัติคือ: อัตราค่าเอาต์พุตที่ 10 ดอลลาร์บนโมเดลที่ใช้การให้เหตุผลด้วยความพยายามสูงเป็นอัตราค่าบริการที่ประกาศไว้ ไม่ใช่การพยากรณ์ หากภาระงานของคุณคล้ายกับชุดดัชนี — งานแบบเอเจนต์ที่ยาวนานซึ่งโมเดลเขียนจำนวนมากก่อนจะตอบ — ต้นทุนต่องานจะสูงกว่าที่ประมาณการจากจำนวนโทเค็นมากนัก หากคล้ายกับผลิตภัณฑ์แชต ก็จะไม่เป็นเช่นนั้น วิธีเดียวที่จะรู้ว่าคุณอยู่ในกรณีไหนคือการวัดทราฟฟิกของคุณเอง ซึ่งเป็นเรื่องแปลกที่ต้องพูดในการเปรียบเทียบ แต่ก็ยังเป็นความจริงสำหรับโมเดลให้เหตุผลทุกรุ่นที่เปิดตัวในปีนี้

ทำไมฝั่ง Q​wen ถึงมีตัวนับถอยหลังแทนที่จะเป็นราคา

การที่ Alibaba เลือกเปิดตัว Qwen4-Max ผ่านระบบสมัครสมาชิก แทนที่จะเป็น endpoint แบบคิดค่าบริการตามการใช้งาน บอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับจุดประสงค์ของพรีวิวนี้ Token Plan Personal Edition ถูกกำหนดขอบเขตไว้อย่างชัดเจนสำหรับการใช้งานแบบโต้ตอบในเครื่องมือเขียนโค้ดและเครื่องมือเอเจนต์ และไม่ใช่สำหรับสคริปต์แบบแบตช์อัตโนมัติอย่างชัดเจน อีกทั้งยังจำกัดอยู่เพียงภูมิภาคเดียว บริษัทที่ตั้งใจจะแข่งขันเพื่อทราฟฟิกโปรดักชันด้วยโมเดลเรือธงคงไม่นำมันไปไว้ภายใต้การสมัครสมาชิกสำหรับผู้บริโภคราคา 6 ดอลลาร์ต่อเดือนซึ่งมีสี่ระดับและขั้นต่ำ 20,000 เครดิต แต่บริษัทที่กำลังสาธิตความสามารถ รวบรวมฟีดแบ็กภายใต้สภาวะหยุดนิ่ง และคงทางเลือกด้านการคิดค่าบริการไว้เปิดกว้าง จะทำเช่นนั้น

ช่วง freeze คือส่วนที่ทีมต่างๆ ประเมินต่ำเกินไป หน้าของ Alibaba ระบุว่าจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในช่วงหน้าต่างพรีวิว สิ่งที่โมเดลทำผิดในวันแรก มันก็ยังจะทำผิดแบบเดิมในวันที่สิบสี่ นั่นเป็นการตัดสินใจเชิงวิศวกรรมที่ปกป้องได้ และเป็นรากฐานที่ไม่ดีสำหรับการพึ่งพา เพราะมันหมายความว่าวงจรป้อนกลับเดียวที่คุณมีคือรายงานเป็นลายลักษณ์อักษรถึงผู้ขายที่ได้บอกแล้วว่าจะไม่ดำเนินการกับมันจนกว่าหน้าต่างจะปิด

นอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงการนับโทเค็นที่มาพร้อมกับโมเดลนี้และเฉพาะโมเดลนี้เท่านั้น: max_tokens ตอนนี้จำกัดขีดสูงสุดของการคิดและคำตอบรวมกัน ไม่ใช่จำกัดเฉพาะคำตอบอย่างเดียว โมเดล Qwen รุ่นก่อนหน้าทุกโมเดลยังคงพฤติกรรมเดิม คำขอที่ยกมาจาก Qwen3.8-Max พร้อมเพดาน 4,096 โทเค็น จะใช้ส่วนหนึ่งของงบประมาณนั้นในการให้เหตุผลด้วยระดับความพยายาม xhigh ก่อนจะเขียนสิ่งใด และอาการที่เห็นคือคำตอบที่ถูกตัดทอนแทนที่จะเป็นข้อผิดพลาด

บอกตามตรงนะ กำลังโทรหาพวกเขาอยู่

Gemini 4 Argon อยู่ห่างเพียงบรรทัดเดียวจากไคลเอนต์ที่ใช้รูปแบบ OpenAI บนคีย์ของเรา ในอัตราของ Google โดยไม่มีการบวกเพิ่ม พร้อมทั้งมี endpoint รูปแบบ Anthropic เช่นกัน และมี zero-data-retention ให้ใช้สำหรับคำขอที่ต้องการ Qwen4-Max ไม่ได้อยู่ในแค็ตตาล็อกของเรา — เราไม่ให้บริการโมเดลนี้ และเราจะไม่แสร้งทำเป็นอย่างอื่น; แค็ตตาล็อกจะคืนค่า ตัวระบุโมเดล 217 รายการ ในวันนี้ และไม่มีสักรายการเดียวที่เป็นระดับ Qwen 4

ช่องว่างตรงนั้นเองคือจุดที่ routing มีคุณค่าจริง ๆ ไม่ใช่เป็นเพียงสโลแกน หากคุณกำลังประเมิน Q​wen preview ให้วางมันไว้หลังสิ่งที่คุณเชื่อถืออยู่แล้ว ในเชนสำรอง เพื่อให้ timeout หรือคำตอบที่ถูกตัดทอนลดระดับไปยังโมเดลที่ยังทำงานได้ แทนที่จะทำให้คำขอล้มเหลว หากคุณกำลังรัน Argon บนเส้นทางโปรดักชัน กลไกเดียวกันนี้ครอบคลุมความเสี่ยงอีกด้าน: เวลาถึงโทเค็นแรกที่ p50 เป็น 10 วินาทีคือพื้นความหน่วงจริง และเชนที่สลับไปใช้ตัวสำรองเมื่อเกินเวลานั้นทำให้คุณเสียแค่บรรทัดคอนฟิกหนึ่งบรรทัด ไม่ใช่เหตุการณ์ขัดข้อง

การโต้แย้งเรื่องต้นทุนในการมีทั้งสองอย่างไว้หลังคีย์เดียวเป็นเรื่องธรรมดาและควรกล่าวถึง: ผู้ขายสองราย ระบบเรียกเก็บเงินสองระบบ และการเชื่อมต่อ SDK สองชุด กลายเป็นคีย์เดียวและไคลเอนต์เดียว การสมัครสมาชิก Credits ของพรีวิวไม่ได้กลายเป็นการคิดตามการใช้งานเพียงเพราะอยู่หลังเกตเวย์ของเรา — เราไม่สามารถขายต่อสิ่งที่ A​libaba ไม่ขายได้ — ดังนั้นเวอร์ชันที่ซื่อตรงของคำกล่าวอ้างคือ Argon อยู่ห่างเพียงหนึ่งคีย์ และ Qwen4-Max อยู่ห่างเพียงหนึ่งการสมัครสมาชิก และสองสิ่งนั้นใช้ปริมาณงานต่างกัน

การตัดสินใจ โดยพิจารณาว่าคอลัมน์หนึ่งว่างเปล่า

หากคุณต้องการโมเดลระดับแนวหน้าที่มีหน้าต่างหนึ่งล้านโทเคนและรองรับอินพุตวิดีโอในเดือนนี้ ตัวเลือกไม่ใช่ระหว่างสองตัวนี้ แต่คือ Gemini 4 Argon โดยดูจากหลักฐานว่ามันเรียกใช้งานได้ มีการวัดปริมาณการใช้งาน วัดได้ 50 ในฉบับปรับปรุงดัชนีปัจจุบัน และมีทราฟฟิกใช้งานจริง — โดยมีข้อควรระวังว่าบัตรราคา $2/$10 ของมันสะท้อนค่าใช้จ่ายต่ำเกินไปสำหรับงานที่ต้องใช้ความพยายามสูง และตารางเบนช์มาร์กของผู้ขายเปรียบเทียบฮาร์เนสของ G​oogle กับข่าวประชาสัมพันธ์ของคู่แข่ง

หากคุณกำลังตัดสินใจว่าจะใช้เวลาหนึ่งบ่ายกับพรีวิว {{1}}Q​wen{{/1}} หรือไม่ คำตอบขึ้นอยู่กับคำถามเดียว: ภาระงานของคุณเกี่ยวข้องกับเอาต์พุตที่ยาวมากซึ่งเกิดจากอินพุตที่ยาวมากหรือไม่? โควตาการตอบกลับ 393,216 โทเค็นบนคอนเท็กซ์ 1M เป็นเพดานเอาต์พุตที่เผยแพร่สูงที่สุดของโมเดลใด ๆ ในการเปรียบเทียบนี้ และหากนั่นคือข้อจำกัดที่คุณเจอซ้ำ ๆ สิบห้าวันก็เพียงพอที่จะหาคำตอบว่า Qwen4-Max รับมือกับมันได้หรือไม่ หากภาระงานของคุณคือแชตทั่วไปหรือการเติมโค้ด พรีวิวนี้แทบไม่ได้สอนอะไรที่ Qwen3.8-Max สอนไม่ได้ และมันสอนด้วยสกุลเงินที่คุณแปลงเป็นดอลลาร์ไม่ได้

สิ่งที่จะทำให้หน้านี้เปลี่ยนไปคือการ์ดโมเดล Qwen 4 ที่มีคะแนนอยู่บนนั้น เมื่อสิ่งนั้นออกมา แถวที่ว่างอยู่ก็จะถูกเติมเต็ม และการเปรียบเทียบก็จะกลายเป็นแบบที่ผู้อ่านคาดหวัง จนถึงตอนนั้น การเปรียบเทียบที่มีประโยชน์คือการนำโมเดลที่เรียกใช้งานได้มาเทียบกับการทดลอง 15 วัน และคนเดียวที่บอกได้ว่าคุณต้องการอันไหนคือคนที่รู้ว่าคำตอบนั้นยังต้องอยู่ตรงนั้นในเดือนธันวาคมหรือไม่